定量社会调查技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:王兴周

出品人:

页数:无272

译者:

出版时间:2006

价格:18.00元

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isbn号码:9787806339169

丛书系列:

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• 社会学
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图书简介：《非线性动力学与复杂系统分析》 --- 作者： 陈晓光，李文博 出版社： 科学技术文献出版社 出版年份： 2023年10月 核心主题：揭示隐藏在看似随机现象背后的秩序与演化规律 《非线性动力学与复杂系统分析》是一部深入探讨系统行为在非线性作用下如何产生复杂、不可预测甚至突现现象的专业学术著作。本书旨在为物理学、工程学、生态学、金融学乃至理论生物学等领域的研究人员和高级学生提供一套严谨的理论框架、尖端的分析工具以及丰富的案例研究，用以理解和预测那些传统线性方法无法触及的现象。 本书的构建逻辑是层层递进的：从最基础的定性分析，逐步过渡到高维相空间中的定量描述，最终聚焦于复杂系统中涌现出的自组织结构。 --- 第一部分：非线性系统的基础理论与定性分析 (奠基) 本部分是理解后续高级分析的基础。它清晰界定了线性与非线性系统的本质区别，并着重介绍了系统行为的相空间概念。 1.1 非线性方程的引入与定性工具： 详细阐述了常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）中非线性项对系统演化的决定性影响。重点介绍了平衡点分析（不动点）和稳定性判据（如雅可比矩阵的特征值分析），但将分析重点放在非线性系统特有的奇点（如鞍点、结点、中心点）如何决定系统的长期轨迹。 1.2 周期性与极限环的识别： 深入探讨了周期性行为的数学描述。引入了庞加莱截面法，这是一种将高维连续系统转化为低维离散映射的强大工具。通过庞加莱截面，读者可以直观地识别和追踪极限环（周期解）的存在、稳定性和分岔点。 1.3 分岔理论的几何视角： 分岔理论是描述系统参数变化如何导致拓扑结构突变的学科核心。本书详尽解析了初级分岔，包括鞍结分岔（Saddle-Node Bifurcation）、超临界/次临界 Hopf 分岔（导致周期解的出现或消失）以及意大利面分岔（Pitchfork Bifurcation）。对于每个分岔类型，本书均提供了直观的几何解释和严格的代数推导，强调其在工程控制和生物反馈回路中的实际意义。 --- 第二部分：混沌的数学结构与度量 (核心) 本部分是全书的难点与重点，系统地揭示了确定性系统中随机性产生的机制——混沌。 2.1 混沌的判据与表征： 详细区分了准周期运动与真正混沌之间的界限。核心引入了李雅普诺夫指数（Lyapunov Exponents, LEs），将其定义为衡量相空间中邻近轨迹分离速度的量度。书中提供了计算最大李雅普诺夫指数（MLE）的实用算法，并阐释了正的 MLE 是系统处于混沌状态的必要非充分条件。 2.2 洛伦兹系统与奇异吸引子： 经典案例分析部分，本书聚焦于对洛伦兹系统的深入剖析。不仅仅停留在展示其蝴蝶状的轨迹，更重要的是，它展示了如何利用庞加莱截面将三维的洛伦兹吸引子降维分析，并解释了奇异吸引子（Strange Attractors）的非整数维数特性。 2.3 分形几何与复杂性量化： 为了描述奇异吸引子的结构，本书引入了分形几何的概念。详细介绍了豪斯多夫维数和关联维数等衡量复杂系统内在维度的工具。通过计算特定系统的分形维数，读者可以量化系统行为的“复杂程度”，这是理解系统信息处理能力的关键。 2.4 映射与迭代系统： 重点分析了一维和二维离散映射（如逻辑斯蒂映射和Rössler 映射）。通过展示倍周期级联（Period-Doubling Cascade）通往混沌的路径，本书清晰地展示了时间离散化如何自然地导向复杂性。 --- 第三部分：复杂网络与空间混沌 (拓展) 本部分将研究对象从单自由度系统扩展到具有相互作用的多个实体组成的复杂系统——网络系统。 3.1 网络动力学基础： 概述了复杂网络的基本拓扑结构（如小世界、无标度网络）及其在物理、信息和生物学中的应用。介绍了耦合振子系统的概念，即如何通过连接矩阵描述不同单元之间的相互作用强度。 3.2 空间耦合系统与波的传播： 针对偏微分方程描述的空间系统（如反应-扩散系统），探讨了行波、振荡波以及Turing 模式的形成。重点讨论了如何通过参数调整，使得系统从均匀稳态过渡到具有空间周期性的结构（即自发对称性破缺）。 3.3 群体同步与相变： 深入研究了大量单元相互作用下的宏观现象，特别是同步（Synchronization）。分析了Kuramoto 模型，解释了耦合强度、相位耦合的性质如何决定整个系统是保持无序、完全同步还是部分同步（振荡簇的形成）。本书提供了实现和检测高维系统同步性的计算方法。 --- 第四部分：分析技术与前沿应用 (实践) 最后一部分着眼于实际研究中的工具箱，介绍了用于分析高维、高噪声数据的先进技术。 4.1 延迟嵌入与相空间重构： 针对只能观测到系统某一个或少数几个变量的情况，本书详细介绍了Takens 定理的实际应用。读者将学习如何利用时间延迟法（Time-Delay Embedding）从一维时间序列中准确重构出系统的低维吸引子，并确定所需的最佳延迟时间（如使用互信息法）和嵌入维度（如使用虚假最近邻法）。 4.2 降维与模式识别： 介绍了处理高维数据的新兴技术，如动态主成分分析（Dynamic PCA）和流形学习在非线性动力学中的应用，旨在从海量数据中分离出驱动系统的少数几个核心模式。 4.3 实际案例精选： 提供了跨学科的应用实例，包括： 气候系统中的“混沌窗口”：分析长期天气预报的内在不确定性。 神经元集群的放电模式：研究大脑皮层中复杂振荡的产生机制。 金融市场中的波动性聚类：使用非线性方法对资产价格序列进行长期依赖性分析。 本书的特色与目标读者 本书的特色在于其数学严谨性与计算实用性的完美结合。它不仅提供了深厚的理论基础，更注重讲解如何将这些理论转化为可操作的计算机模拟和数据分析流程。 目标读者： 理论物理、应用数学、复杂性科学、自动控制、生物物理学和计算神经科学领域的研究生、博士后以及致力于解决复杂系统难题的工程师和高级研究人员。阅读本书需要扎实的微积分、线性代数基础，并对常微分方程有初步了解。

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这本书的封面上印着《定量社会调查技术》几个大字，乍一看，我以为它会是一本讲解如何用数学和统计学来分析社会现象的工具书。然而，当我翻开目录，才发现事情并非如此简单。书的第一部分，它并没有直接切入那些冰冷的数字，而是花了大量篇幅去探讨“概念化”和“操作化”这两个在社会科学研究中至关重要的环节。我之前总觉得，搞研究不就是把事实摆出来，然后用图表说明嘛？这本书彻底颠覆了我的想法。它让我明白，即使是最简单的社会现象，比如“贫困”或者“幸福感”，在研究之前都需要经过严谨的定义和细致的拆解，才能转化为可以测量和分析的变量。它详细地介绍了不同类型的变量，比如定类、定序、定距和定比，以及它们各自的特点和在研究中的作用。更让我印象深刻的是，书中举了大量现实生活中的例子，比如如何将“满意度”这个抽象概念转化为可以用量表来衡量的具体问题。这部分内容对于我这种刚刚接触社会调查研究的人来说，简直是醍醐灌顶，让我对整个研究过程有了更清晰、更深刻的认识，它不再是空中楼阁，而是有了坚实的基础。

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在阅读《定量社会调查技术》的最后部分，我被书中关于“研究伦理”和“结果呈现”的论述深深打动。我之前总觉得，只要数据准确，分析得当，研究就已经完成了。然而，这本书让我看到了社会调查的另一层维度。在研究伦理方面，它详细阐述了知情同意、匿名性、保密性以及如何保护被调查者的权益等重要原则，并提供了如何在实际研究中遵守这些原则的指导。这让我意识到，科学研究不能以牺牲个体的尊严和权益为代价。而在结果呈现方面，书中不仅仅是教你如何绘制图表，更重要的是如何用清晰、准确、客观的方式来传达研究发现。它介绍了如何撰写一份完整的调查报告，包括引言、研究方法、结果、讨论和结论等各个部分，并强调了在撰写报告时，要避免主观臆断和过度解读，要实事求是地反映研究结果。书中还探讨了如何将研究结果有效地传播给不同的受众，以及如何避免研究的滥用。这种对研究全过程的系统性梳理和人文关怀，让这本书不仅仅是一本技术手册，更是一部关于如何负责任地进行社会研究的指南。

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关于数据分析的部分，这本书的呈现方式令我耳目一新。我原以为会充斥着复杂的公式推导和统计软件的操作指南，但《定量社会调查技术》却选择了另一条路径。它首先从“数据质量控制”这个看似基础却极其重要的环节入手，详细讲解了如何对收集到的数据进行清洗、编码和录入，以及如何识别和处理异常值、缺失值等问题。这一环节的扎实基础，为后续的统计分析打下了坚实的地基。随后，它并没有直接教授各种统计方法的具体操作，而是着重于阐述“统计思维”的重要性。它解释了描述性统计（如均值、中位数、众数、标准差等）如何帮助我们初步了解数据的分布特征，以及推论性统计（如假设检验、置信区间等）在帮助我们从样本推断总体方面的作用。书中用大量的图示和通俗易懂的语言，解释了回归分析、方差分析等常用统计方法的逻辑原理和应用场景，让我理解了这些方法“是什么”、“为什么用”以及“能做什么”，而非仅仅是“怎么做”。这种以概念和逻辑为主导的讲解方式，让我感觉自己是在构建一个分析框架，而不是简单地套用某个公式。

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这本书的另一大亮点在于它对问卷设计精妙绝伦的阐释。在此之前，我以为写问卷无非就是把想问的问题罗列出来，然后设计几个选项就行了。然而，《定量社会调查技术》却让我认识到，一份好的问卷，是研究设计的灵魂，是数据质量的基石。它详细地讲解了问卷设计的各个要素，从问题的类型（开放式、封闭式）、选项的设计（互斥、穷尽、数量合适）、措辞的讲究（避免模糊、引导、双重否定），到量表的构建（李克特量表、语义差异量表等），都进行了深入的剖析。书中特别强调了问卷的逻辑顺序、问题之间的衔接以及如何设计过滤问题和控制问题，这些细节之处，往往能决定整个调查的成败。让我印象深刻的是，书中反复强调“预访谈”（pilot testing）的重要性，以及如何通过预访谈来发现和修正问卷中的潜在缺陷。它还列举了许多在问卷设计中常见的错误案例，并分析了导致这些错误的原因，这对我来说非常有警示作用。总而言之，这本书把问卷设计提升到了一个科学的高度，让我明白了每一个字、每一个选项的背后，都凝聚着研究者的智慧和严谨。

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阅读《定量社会调查技术》的过程，就像是走入了一个精心设计的迷宫，每一步都充满了挑战，但也收获了意想不到的风景。我一直对社会学研究中的“抽样”环节感到头疼，总觉得那是一堆复杂的公式和概率游戏。但这本书的处理方式却异常地人性化。它没有上来就抛出一堆统计术语，而是先从“为什么需要抽样”这个问题出发，用生动的比喻解释了全域调查的局限性，以及抽样在保证研究可行性和经济性方面的优势。然后，它循序渐进地介绍了概率抽样和非概率抽样这两种大类，并对其中的具体方法，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样以及方便抽样、配额抽样等，都做了详尽的阐述。最让我赞赏的是，书中不仅讲解了每种抽样方法的原理，还深入分析了它们的适用场景、优缺点以及在实际操作中可能遇到的问题。它还提供了大量的图表和实例，帮助我们理解如何根据研究目标、资源和目标人群的特点来选择最合适的抽样方法。读完这一章，我感觉自己对如何从庞大的人群中“抓取”到具有代表性的样本，不再是凭空猜测，而是有了系统性的理论指导和实践思路。

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