新会计电算化

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出版者:第1版 (2007年1月1日)
作者:张辉
出品人:
页数:310
译者:
出版时间:2007-1
价格:28.00
装帧:平装
isbn号码:9787111203957
丛书系列:
图书标签:
  • 会计电算化
  • 新会计
  • 会计学习
  • 财务软件
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具体描述

本书是在原《会计电算化》教材的基础上,结合近几年的教学实际和会计软件在ERP环境下的发展变化,并依据教学特点和各高等院校的专业理论教学经验,采用最新的ERP软件,结合实践过程中单位的会计软件应用情况编写而成。本书强调应用能力和专业知识的结合,基本知识以必需、够用为度,突出单位会计电算化的实际应用操作方法,培养学生的实际动手能力。本书可作为高等院校、高等职业学校财务会计类专业的“会计信息系统”课程或“会计电算化”课程的教材,也可作为在职会计人员会计电算化的培训教材或参考资料。

好的,这是一本名为《新会计电算化》的图书的简介,该简介将不包含任何关于“新会计电算化”这一具体主题的内容,而是详细描述一本涵盖其他广泛会计、财务管理或信息系统领域的专业书籍可能包含的内容。 --- 《现代企业财务分析与风险控制:数据驱动的决策支持体系构建》 第一部分:宏观经济背景下的企业财务诊断 本书旨在为中高级财务管理者、企业战略规划师以及金融分析师提供一套系统、深入的现代企业财务分析框架。在当前复杂多变的全球经济环境下,传统的静态报表分析已无法满足对企业健康状况的实时、前瞻性评估需求。 第一章:全球经济周期与企业财务健康度的关联性研究 本章首先探讨了宏观经济指标(如GDP增长率、通货膨胀、利率变动、汇率波动)对企业不同行业财务指标的影响机制。重点分析了如何构建一个多维度、动态调整的宏观风险预警模型,以识别潜在的系统性风险。我们引入了“财务敏感度指数”(FSI),该指数用于量化企业资产负债结构对宏观经济波动的脆弱程度。内容包括对不同经济周期下,企业营运资本管理策略的调整路径。 第二章:基于深度学习的财务报表语义分析 摒弃传统的比率分析孤岛,本章引入自然语言处理(NLP)技术,对年度报告、审计师意见书及企业社会责任报告(CSR)中的非结构化文本数据进行深度挖掘。我们展示了如何利用文本情感分析来预测管理层对未来业绩的真实预期,并将其与财务数据进行交叉验证。具体技术包括主题建模(Topic Modeling)和实体识别,用以揭示隐藏在文字背后的财务风险信号,如潜在的法律诉讼风险或重大的会计政策变更意图。 第三章:价值链视角的成本控制与利润重构 本部分聚焦于如何通过价值链分析来重构企业的成本结构。详细阐述了作业成本法(ABC)在数字化转型背景下的升级应用,特别是如何将物联网(IoT)采集的实时生产数据融入到成本核算流程中,实现对变动成本和固定成本的精准归集。此外,本章还深入探讨了基于价值流图(Value Stream Mapping)的精益思想在财务控制中的应用,旨在消除价值链中的“财务浪费”。 --- 第二部分:先进的资本结构优化与投资决策模型 企业生存与发展的核心在于资本的有效配置。本部分侧重于构建更具实战指导意义的资本决策模型,超越经典的MM理论,纳入了行为金融学和不确定性理论的考量。 第四章:实时期权定价理论在资本预算中的应用 传统的净现值(NPV)方法难以充分反映管理层在项目实施过程中调整战略的灵活性。本章详细介绍了如何运用布莱克-斯科尔斯模型(Black-Scholes Model)和二叉树模型来评估“战略性投资的实物期权价值”(Real Options Value),例如,对研发投入、市场试探性扩张或分阶段投资决策的价值评估。案例分析侧重于高科技制造业中“可放弃性”和“可扩展性”的量化。 第五章:动态资本结构与债务融资的信用评级优化 本章探讨了在不同的融资偏好(Pecking Order Theory)和市场信号下,企业应如何动态调整其债务与股权比例。重点分析了国际信用评级机构(如穆迪、标普)的评级模型构建逻辑,并教授读者如何通过优化财务杠杆、提高流动性覆盖率(LCR)和净稳定资金比率(NSFR)来主动管理外部评级,从而降低融资成本。 第六章:并购(M&A)中的综合估值与后整合风险管理 详细介绍了三种主流估值方法(收益法、市场法、资产法)在复杂并购交易中的融合应用。特别强调了对“协同效应”的审慎评估,以及如何建立一套量化的“交易后整合风险指标体系”(Post-Merger Integration Risk Index, PMIRI),以识别和应对文化冲突、系统对接失败和关键人才流失等非财务风险。 --- 第三部分:企业全面风险管理(ERM)与内部控制的数字化转型 本部分将风险管理提升到企业战略层面,探讨了如何利用新兴技术构建弹性化的风险管理体系。 第七章:操作风险的量化建模与压力测试 操作风险是企业稳定运营的隐形杀手。本章侧重于构建基于历史损失数据的频率-严重度模型(Frequency-Severity Modeling),并引入蒙特卡洛模拟技术,对极端事件(如重大系统故障、欺诈行为)进行压力测试。内容涵盖了流程自动化(RPA)在标准化操作中的风险降低效果评估。 第八章:数据治理、内部审计与合规性的前瞻性框架 面对日益严格的全球数据隐私和反腐败法规,企业必须建立前瞻性的合规框架。本章详细阐述了“基于风险的内部审计方法”(RBA),并探讨了如何利用数据分析工具(如Benford's Law分析)来主动发现潜在的舞弊和异常交易。内容还包括了对《萨班斯-奥克斯利法案》(SOX)及其他国际反洗钱规定的合规性自查流程设计。 第九章:企业可持续发展报告(ESG)的财务影响与信息披露 环境、社会和治理(ESG)已成为资本市场关注的核心。本章指导读者如何将ESG绩效转化为可量化的财务指标,例如“碳排放成本化”和“供应链社会责任溢价”。重点分析了TCFD(气候相关财务信息披露工作组)框架下的财务风险披露要求,以及如何通过提升ESG表现来吸引长期责任投资。 --- 结语:面向未来的财务领导力 本书的最终目标是培养一种“数据驱动的、风险敏感的”财务思维。它不仅是技术的工具书,更是对未来财务管理者在战略决策、风险预警和价值创造方面的能力要求的一次全面升级。读者将掌握如何利用复杂的数据分析工具,将财务部门从传统的“记账中心”转变为驱动企业持续增长和风险抵御的“战略伙伴”。

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读后感

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用户评价

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这本书我期待了很久,终于等到它出版了!作为一名在会计行业摸爬滚打多年的老会计,我对“新会计电算化”这个主题一直非常关注。过去的几年里,会计软件更新换代的速度之快,着实让人应接不暇。从最初简单的记账软件,到如今功能强大的ERP系统,每一次技术革新都带来了挑战,也蕴含着机遇。我希望这本书能深入浅出地剖析这些变化,不仅仅是列举各种软件的功能,更重要的是能揭示其背后的会计理念和管理逻辑。比如,现在很多系统都强调数据分析和可视化,这对于我们审计和财务分析来说意义重大,能更快速地发现异常和潜在风险。我特别想知道,书中是否会探讨如何利用这些新技术提升财务决策的科学性和前瞻性?另外,对于新入行的年轻会计来说,如何快速掌握电算化技能,建立扎实的职业基础,书中是否有给出切实可行的建议和学习路径?我期待这本书能成为我们理解和拥抱会计电算化新时代的指南,帮助我们从“记账员”向“价值创造者”转变。

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我是一个刚刚毕业不久的大学生,主修的就是会计专业,在学校里接触过一些基础的会计电算化操作,但总觉得理论知识和实际应用之间存在着一道鸿沟。这次看到《新会计电算化》这本书,感觉像是为我量身定做的一样。我最关心的是,这本书会不会介绍一些当下最主流的财务软件的应用技巧?比如,在实际工作中,大家普遍使用哪些Excel函数和数据透视表来处理大量的财务数据?如何通过这些工具快速生成规范的财务报表?我希望书中能有丰富的案例分析,最好能模拟一些真实的工作场景,让我能够边学边练,巩固课堂上学到的知识。此外,随着金税工程的不断推进,电子发票、电子档案的应用越来越广泛,这本书是否会详细讲解这些内容,以及如何在实际操作中规避潜在的风险?我非常渴望通过这本书,为我的职业生涯打下坚实的基础,能够自信地应对今后工作中遇到的各种挑战,成为一名合格的现代化会计人才。

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作为一家中小型企业的财务主管,我一直被各种繁杂的会计核算和报表编制工作所困扰。近年来,随着企业规模的不断扩大和业务模式的日趋复杂,传统的会计方法已经难以满足精细化管理的需求。我急切地希望能找到一本能够指导我们如何有效利用电算化手段,优化财务流程,提升管理效率的书籍。《新会计电算化》这个书名恰好触动了我的痛点。我希望书中能够提供一些关于如何选择和实施适合中小企业的会计电算化系统的建议,包括系统选型的考量因素、实施过程中的关键步骤、以及如何与企业现有业务系统进行集成。同时,我也非常关注如何通过电算化手段实现成本核算、预算管理、资金管理等方面的精细化,从而为企业的战略决策提供更有价值的数据支持。这本书能否帮助我们跳出日常的繁琐事务,更宏观地审视财务管理,实现财务工作的价值最大化,是我最期待的部分。

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我是一位热衷于学习新知识的自由职业者,偶尔会接一些零散的记账报税工作。虽然不是专业的会计人员,但随着现在政策的不断变化,以及电子化办公的普及,我也感觉自己需要更新一下知识储备了。我希望《新会计电算化》这本书能够用非常通俗易懂的语言,来解释一些比较复杂的会计电算化概念,而不是像教科书那样枯燥乏味。我希望能从中了解到,普通人如何在日常工作中,更高效地利用一些免费或者低成本的会计软件来处理账务。比如,如何利用电子表格轻松完成一些基本的核算工作,如何理解电子发票的生成和查验流程,以及如何避免在处理这些问题时出现不必要的麻烦。我期待这本书能像一位耐心的老师,一步步地指导我,让我能够轻松掌握一些实用的会计电算化技能,从而更好地为自己的工作提供便利,也为可能遇到的合作方提供更专业的服务。

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我是一名会计理论研究者,长期以来,我一直关注会计信息系统在现代企业财务管理中的作用及其发展趋势。理论研究需要与时俱进,尤其是面对飞速发展的技术革命,如何将最新的电算化成果融入会计理论体系,是摆在我面前的重要课题。《新会计电算化》这本书,从书名来看,很可能涵盖了近年来在会计电算化领域的一些重要进展和创新。我希望这本书能够提供一些关于大数据、人工智能、区块链等新兴技术在会计电算化领域的应用前景和实践案例的深入探讨。例如,人工智能在自动化记账、风险识别、欺诈检测等方面有哪些突破?区块链技术如何改变传统的交易记录方式和审计模式?我对书中是否能够提出一些关于未来会计电算化发展方向的预测和理论思考抱有浓厚的兴趣,这对于我拓展研究思路,深化学术认识具有重要意义。

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