智能CAD与数字娱乐新进展

智能CAD与数字娱乐新进展 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:山东大学
作者:孟祥旭,庄越挺主
出品人:
页数:260
译者:
出版时间:2006-9
价格:66.00元
装帧:
isbn号码:9787560732701
丛书系列:
图书标签:
  • CAD
  • 智能CAD
  • 数字娱乐
  • 计算机图形学
  • 虚拟现实
  • 游戏开发
  • 人机交互
  • 建模
  • 动画
  • 设计
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具体描述

本书收录了60余篇文章,内容涉及计算机动画与游戏、人机交互与虚拟现实、图像处理与多媒体技术、图形与可视化、游戏中的人工智能等。

好的,这是一本探讨《前沿生物工程技术与人类健康促进》的图书简介。 --- 前沿生物工程技术与人类健康促进 导论:生命科学的跨越式发展与人类健康的宏大叙事 在二十一世纪的科技浪潮中,生命科学以前所未有的速度和广度重塑着我们对生命本质的理解和干预能力。本书《前沿生物工程技术与人类健康促进》旨在全面梳理和深入剖析当前生物工程领域最尖端的技术突破,及其如何转化为切实可行的医疗策略、疾病预防手段以及人类生理机能的优化方案。这不是一本简单的技术手册,而是一部宏观的、跨学科的叙事,探讨生命科学如何从实验室走向临床,最终服务于提升全人类的健康福祉。 全书结构严谨,内容涵盖从基础的分子生物学工具到复杂的系统生物学应用,尤其侧重于精准医疗、再生医学、基因治疗和生物信息学的深度融合。 第一部分:基因编辑的革命与个性化药物的崛起 第一章:CRISPR-Cas系统的精准手术刀:从理论到临床的挑战 基因编辑技术,特别是CRISPR-Cas系统,无疑是当代生物工程中最具颠覆性的发明之一。本章将详细阐述CRISPR-Cas9、Cas12a及其变体的分子机制、递送系统(如病毒载体与非病毒载体)的优化,以及在体外和体内编辑中的效率与脱靶风险控制。我们深入探讨了编辑体细胞(用于治疗遗传性疾病如镰刀型细胞贫血症)和生殖细胞(在严格的伦理框架下讨论其潜力)。重点分析了碱基编辑(Base Editing)和先导编辑(Prime Editing)如何克服传统双链断裂的局限性,实现更精细的遗传信息修改。 第二章:RNA疗法与表观遗传调控的精细控制 随着对基因表达调控复杂性的认识加深,基于核酸的疗法(Nucleic Acid Therapeutics)正成为主流。本部分详细介绍了siRNA、miRNA模仿物、反义寡核苷酸(ASO)在沉默致病基因表达中的应用。尤其关注了新型脂质纳米粒(LNP)技术在高效、安全地递送这些敏感分子到靶器官(如肝脏、神经系统)方面的最新进展。此外,我们探讨了表观遗传学药物,如组蛋白去乙酰化酶(HDAC)抑制剂和DNA甲基化抑制剂,它们如何“重写”基因的开关状态,在癌症和神经退行性疾病治疗中展现出的巨大潜力。 第三章:生物标志物的发现与伴随诊断的构建 精准医疗的基石在于准确的诊断。本章聚焦于高通量测序技术(NGS)在肿瘤异质性分析中的应用,特别是液体活检(Liquid Biopsy)——通过分析循环肿瘤DNA(ctDNA)和循环肿瘤细胞(CTC)来实时监测疾病进展和治疗反应。我们将分析如何整合多组学数据(基因组学、蛋白质组学、代谢组学),利用先进的统计模型和机器学习算法,建立高度特异性和敏感性的生物标志物组合,从而指导临床医生选择最有效的个体化治疗方案。 第二部分:再生医学与组织工程的未来蓝图 第四章:干细胞分化与组织重建的艺术 再生医学旨在修复或替换受损的组织和器官。本章深入探讨了多能干细胞(ESCs和iPSCs)的定向分化策略,如何高效地生成功能完备的细胞类型,如心肌细胞、神经元和胰岛β细胞。内容着重于三维(3D)细胞培养系统——类器官(Organoids)模型——在模拟人体微环境、筛选药物毒性和研究疾病机制中的革命性作用。 第五章:生物材料与支架设计:构建可移植的“生命工厂” 成功的组织工程依赖于合适的生物材料。本节详细剖析了新型生物可降解聚合物、水凝胶以及纳米纤维素在构建具有特定机械性能和生物相容性支架中的应用。我们探讨了“活体材料”(Living Materials)的概念,即整合活性细胞或生长因子到支架结构中,以引导细胞迁移、增殖和功能化。针对骨骼、软骨和血管的修复难题,本书提供了当前最前沿的工程化解决方案。 第六章:3D生物打印:从概念到器官制造的路径 3D生物打印技术正将组织工程推向批量化和复杂结构制造的新阶段。本章分析了喷墨式、微挤出式和激光辅助沉积技术在生物墨水配方(Bio-ink)开发中的优势与挑战。重点讨论了如何通过多材料打印和血管化策略,实现打印出具有完整血液供应网络的复杂器官模型(如微型肝脏),为解决器官移植短缺问题描绘了清晰的技术路线图。 第三部分:系统生物学、人工智能与新型免疫疗法 第七章:系统生物学:理解生命的复杂交互网络 现代生物工程不再局限于单个基因或蛋白质的研究,而是转向理解整个系统的动态行为。本章介绍了代谢网络分析、蛋白质互作组(Interactome)的绘制及其在识别疾病核心调控节点中的应用。通过计算模型,我们可以模拟细胞对外部刺激(如药物或病原体入侵)的反应,从而预测治疗干预的连锁效应,为“老药新用”和靶点验证提供强有力的理论支持。 第八章:AI赋能的药物发现与生物过程优化 人工智能和深度学习正在加速新药研发的进程。本节阐述了如何利用卷积神经网络(CNN)和图神经网络(GNN)来预测化合物的生物活性、毒性和药代动力学(ADME)特性。特别关注了AI在蛋白质结构预测(如AlphaFold的突破)和从头药物设计(De Novo Drug Design)中的角色,显著缩短了先导化合物的筛选周期。此外,AI也被应用于优化大规模生物反应器中的细胞培养条件,提高生物制品的产量和批次一致性。 第九章:下一代免疫细胞疗法:CAR-T的升级与肿瘤微环境重塑 肿瘤免疫疗法是当前癌症治疗中最活跃的领域。本书深入分析了嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)的进化——从第一代到最新的双特异性或工程化自然杀伤细胞(NK细胞)疗法。重点探讨了如何克服肿瘤微环境(TME)中的免疫抑制机制,例如通过基因编辑T细胞以抵抗PD-1信号,或者开发新型的“活体疫苗”技术,以期实现更持久、更广泛的抗肿瘤免疫反应。 结语:伦理、监管与全球健康公平 在所有令人振奋的技术进步背后,本书的最后一部分严肃探讨了生物工程发展所带来的伦理、法律和社会影响(ELSI)。从基因编辑的边界到生物数据的隐私保护,再到确保这些昂贵的新疗法能够公平地惠及全球不同经济水平的人群,是实现“人类健康促进”这一宏伟目标不可或缺的议题。本书呼吁科研人员、政策制定者和公众共同参与到这场关乎人类未来的对话中。 --- 目标读者群: 生命科学、生物医学工程、药学、计算机科学(生物信息学方向)的研究人员、研究生、行业工程师、医疗卫生政策制定者及对前沿科技有浓厚兴趣的专业人士。本书内容翔实,图表丰富,是理解和参与未来健康革命的必备参考资料。

作者简介

孟祥旭,男,中国科学院计算所计算机应用专业毕业,获博士学位。现为山东大学计算机科学与技术学院院长、教授、博士生导师。兼任中国计算机学会cad/cg专委会副主任、教育部计算机专业教学指导委员会委员、山东省制造业信息化专家组及信息化工作领导小组专家组组长、山东省cims工程技术研究中心主任。主要从事cad与图形学、人机交互与虚拟现实等方面的理论研究与实践工作。承担或参与完成20多项国家、省部级科研课题,获得国家科技进步二等奖1项、省部级科技奖励9项,发表重要学术论文90余篇,为山东大学首批青年学术带头人。

目录信息

计算机动画与游戏
游戏角色的行为建模方法及其应用
基于J2ME的手机RPG游戏引擎架构
基于物理的卡通烟雾快速模拟
蒙皮骨骼动画角色模型接口的设计与实现
三维故事板在影视数字特技创作中的应用
狄公断案的卡通短片剧情和角色的艺术设计
中国古代神话故事的卡通短片设计
计算机图形动画设计与制作——机器人大战
人机交互与虚拟现实
火灾情况下公共娱乐场所人群紧急撤离仿真原型系统
虚拟战场仿真中基于A算法的路径规划
基于OpenGl ES的移动3D图形引擎的研究与设计
罗经稳定过程仿真建模及三级交互技术应用
一个基于手写笔输入的书法学习系统
基于视频中人脸姿态的人面交互系统
谈交互式玩具的设计
图像处理与多媒体技术
基于DT网格的指纹匹配算法及其改进
图像边缘检测技术的研究及对人脸图像处理的实验分析
基于领域匹配的图像间颜色传递
基于HSI颜色空间的二维直方图聚类彩色图像分割方法
基于B样条的一个图像序列颜色传递算法
Shot Boundary Detection and Key-frames Extraction Based on MPEG-7 Visual Dexcriptors
基于知识库的Web图像对象自动识别研究
微生物试剂颜色自动识别的研究
基于颜色特征图像检索中的边缘拟合算法
基于Kernel的马氏距离判别法
应用遗传算法的视频纹理合成算法
Facial Expression Recognition using embedded HMM
基于轮廓时空特征约束与信任度扩散的视频前景提取
图形与可视化
城市环境空气污染物预报数据的可视化
科学计算在线可视化系统的设计与实现
在GIS中应用VR与可视化技术的分析探讨
双层纹理拼合算法的研究
基于地形概要金字塔的高分辨率图像纹理映射研究与实现
……
CAD与CAGD
游戏中的人工智能
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我一直对科技的进步如何改变我们的生活充满好奇,而《智能CAD与数字娱乐新进展》这本书名,恰好点出了两个我非常感兴趣的领域。我脑海中浮现出的画面是,在未来的日子里,我们或许不再需要花费大量时间去学习复杂的CAD软件,而是可以通过更直观、更智能的方式来表达我们的设计想法。想象一下,一个建筑设计师可以用手势在空中勾勒出建筑的轮廓,然后智能CAD就能自动生成完整的施工图纸;一个游戏策划者可以口述角色的外观和动作,然后AI就能迅速生成逼真的3D模型和动画。书中关于“新进展”的描述,让我对这些充满想象力的场景有了更具体的期待,我希望能够从中了解,这些看似科幻的设想,离我们还有多远,以及我们现在所看到的“智能”技术,是如何一步步走向成熟的。

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近些年,随着数字技术的飞速发展,我一直在关注那些能够推动产业革新的前沿话题。《智能CAD与数字娱乐新进展》这本书的题目,立刻抓住了我的注意力,因为它涉及到两个极具潜力的领域。我对“智能CAD”的部分尤为关注,我希望它能阐释当前AI技术,特别是机器学习和计算机视觉,是如何被集成到CAD系统中,从而实现更高级的功能。例如,我很好奇,智能CAD是否能够通过学习海量的设计数据,自动生成符合特定约束条件的设计方案,或者在设计过程中进行实时的错误检测和修正。而对于“数字娱乐新进展”,我非常期待它能揭示智能CAD在游戏开发、虚拟现实体验、以及数字内容创作等方面的具体应用和突破,例如,如何利用智能CAD技术来加速大型开放世界游戏的场景构建,或者如何为VR/AR应用提供更逼真的虚拟环境。

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作为一名对数字娱乐领域一直保持关注的爱好者,我尤其对书中“数字娱乐新进展”这部分内容寄予厚望。近年来,虚拟现实(VR)、增强现实(AR)以及更广泛的元宇宙概念层出不穷,它们对内容创作的需求是几何级增长的。我想知道,智能CAD是如何在这一波浪潮中扮演关键角色的。它能否帮助游戏开发者更快地创建出细节丰富、交互性强的虚拟世界?在VR/AR应用开发中,智能CAD是否能简化内容生产流程,让开发者更专注于创意本身,而不是被繁琐的技术细节所困扰?比如,对于那些需要高度定制化场景的游戏,或者需要实时渲染复杂效果的应用,智能CAD能否提供一些革命性的解决方案?我希望书中能有一些实际的案例分析,展示智能CAD是如何赋能这些新兴的数字娱乐形式,让它们变得更加触手可及,也更加引人入胜。

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一直以来,我对那些能够连接技术与艺术的书籍都情有独钟。《智能CAD与数字娱乐新进展》这个书名,立刻吸引了我,因为它似乎在预示着一种全新的创作模式。我常常在想,当“智能”遇上“CAD”,它会带来怎样的火花?是否意味着我们可以用更少的精力,去实现更复杂的造型?是否意味着设计不再是少数专业人士的专利,而是能够被更多人所掌握?我非常期待书中能探讨智能CAD在用户体验、交互设计以及个性化内容生成方面的潜力。同时,对于“数字娱乐新进展”,我脑海中涌现出无数的可能性,比如,是否智能CAD能够帮助游戏开发者创造出能够根据玩家情绪做出反应的虚拟角色,或者是否能够用于设计出前所未有的沉浸式虚拟体验,让用户仿佛置身于另一个世界。

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当我第一次看到《智能CAD与数字娱乐新进展》这个书名时,我立刻联想到了未来科技发展的一些趋势。我一直关注着人工智能如何在各个领域发挥作用,而CAD作为重要的设计工具,智能化无疑是它未来的发展方向。我好奇的是,书中会如何阐述“智能CAD”的具体实现方式,是依赖于更强大的算法,还是更庞大的数据集,抑或是更先进的人机交互界面?我希望能够从中了解到,智能CAD是如何改变传统的设计流程,例如,它是否能够辅助设计师进行更精确的仿真分析,或者自动完成一些繁琐的细节工作。同时,对于“数字娱乐新进展”这部分,我也非常期待。我希望它能揭示智能CAD在游戏开发、电影制作、以及虚拟现实内容创作等方面的具体应用,例如,它是否能帮助游戏开发者更高效地构建庞大且逼真的虚拟世界,或者为VR/AR应用提供更具创新性和互动性的内容。

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刚拿到这本书,就被它充满未来感的书名吸引了——《智能CAD与数字娱乐新进展》。我本来对CAD(计算机辅助设计)的印象还停留在传统的建模和绘图阶段,以为它更多是工程师和建筑师的专业工具,跟我的日常生活似乎没什么关系。但“智能CAD”这几个字,立刻激起了我的好奇心。我开始想象,是不是AI真的能让设计变得更“聪明”?比如说,我们能不能用自然语言描述一个想法,然后CAD就能自动生成三维模型?或者,是不是在游戏开发领域,智能CAD能够极大地提升场景建模的效率和真实感?我特别期待书中能解释清楚“智能”到底体现在哪些方面,是算法的突破,还是数据驱动的优化,亦或是人机交互的革新。

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作为一个对设计领域怀有一定热情但专业知识有限的读者,我总是希望能找到一些能够拓宽我视野的书籍。《智能CAD与数字娱乐新进展》这个名字,恰好满足了我的这个需求。我特别好奇“智能CAD”到底能解决哪些传统CAD软件的痛点。比如,在复杂的工程设计中,如何确保设计的鲁棒性和最优性?智能CAD能否通过分析大量的历史数据和模拟结果,为设计师提供更精准的建议,甚至自动完成一些重复性的优化工作?我期待书中能分享一些关于智能算法如何提升设计效率、降低错误率的实例。同时,对于“数字娱乐新进展”,我也想知道,它是否能帮助我们创造出更具沉浸感和互动性的游戏体验,例如,能够根据玩家的行为实时调整游戏场景,或者生成个性化的游戏内容。

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从我个人的视角来看,CAD似乎是一个非常专业且门槛较高的领域,通常与工程、制造等行业紧密相连。然而,“智能CAD”这个词汇,让我看到了它跨界融合的可能性。《智能CAD与数字娱乐新进展》这本书,似乎正在描绘一幅全新的蓝图。我设想,未来的设计工作将不再仅仅是手工绘制和模型搭建,而是通过智能化的工具,将创意转化为现实的速度大大提升。我特别好奇,书中是否会探讨智能CAD在个人化定制、快速原型制作以及复杂系统仿真方面的应用。同时,我对“数字娱乐新进展”也充满了期待,我希望它能展现智能CAD如何帮助游戏开发者创造出更具动态性和响应性的虚拟角色和环境,或者如何赋能虚拟现实领域的创新,让用户获得前所未有的沉浸式体验。

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坦白说,我对于CAD的了解仅限于表面的操作,对它背后的技术原理并不熟悉。因此,当看到《智能CAD与数字娱乐新进展》这个书名时,我首先想到的就是这本书是否能够为我这样一个“小白”提供足够的信息。我期待它不仅仅是介绍一些新概念和新进展,更希望它能有条理地解释智能CAD的核心技术,比如机器学习、深度学习在CAD中的应用,以及它们如何改变传统的建模、仿真、优化等流程。如果书中能够深入浅出地讲解这些技术,并且用通俗易懂的语言来阐述,那将对我这样的读者非常有帮助。我希望它能告诉我,为什么CAD会变得“智能”,智能化的方向是什么,以及这些技术将如何影响未来的设计和娱乐产业。

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我一直对技术如何改变创意产业抱有浓厚的兴趣。《智能CAD与数字娱乐新进展》这本书,恰好点出了两个我非常关注的交叉点。一方面,我对“智能CAD”部分的描述充满了好奇。我希望书中能阐述,当前的AI技术,例如生成对抗网络(GANs)或者强化学习,是如何被应用于CAD系统,以实现更高级的设计自动化和优化。例如,是否能够通过智能CAD,在短时间内生成大量不同风格的设计变体,或者根据用户提出的功能需求,自动生成符合人体工程学的设计方案。另一方面,我对“数字娱乐新进展”部分同样充满期待。我希望书中能展示,智能CAD如何被用于创造出更具吸引力和互动性的数字娱乐内容,比如,如何利用智能CAD技术来生成电影特效中的复杂场景,或者如何为虚拟现实游戏设计出高度逼真的虚拟角色和道具。

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