证券投资基金评价体系

证券投资基金评价体系 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:经济科学
作者:唐欲静
出品人:
页数:182
译者:
出版时间:2006-11
价格:15.00元
装帧:
isbn号码:9787505858107
丛书系列:
图书标签:
  • 基金评级
  • 证券投资基金
  • 基金评价
  • 投资分析
  • 金融学
  • 资产评估
  • 风险管理
  • 业绩评估
  • 投资决策
  • 量化分析
  • 基金行业
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

本书对证券投资基金评价理论和方法进行了梳理和总结,通过对中外投资基金评价体系的比较研究及中国证券投资基金生存和发展的特殊制度和背景和复杂的人文、市场环境,提出建立和完善中国证券投资基金评价体系,从多个层面和多种角度反映基金整体绩效水平。

本书在对国内外主要研究成果和文献进行介绍的同时,还对其进行总结归纳和对比分析,设计出一套针对我国特殊的市场状况的证券投资基金评价系统。其中,对于重要评价指标的选取提出了自己的设想和建议。与以往研究相比,本书具有以下几方面的特点:

(1)首次将基金管理公司的评价纳入证券投资基金评价体系中。(2)分析了我国证券投资基金所处的深刻的制度背景和特殊的市场、人文环境,强调建立我国证券投资基金评价体系时更应注重影响基业绩的深层次原因,进而反映基金业绩的持续性和稳定性。(3)本书还指出,证券投资基金评价体系的建设是一个复杂的系统工程,需要相应的配套措施和制度环境的建设。因此,笔者从基金评价主体的建立、盈利模式的寻求、基金评价工作规范的建立、基金评价业的扶持等几方面提出了相关政策建议,明确指出证券监管部门和基金公会在基金评价业发展和基金评价休系配套措施建设中应有的地位和应发挥的作用。

图书名称:现代金融市场微观结构与交易策略研究 图书简介 本书深入剖析了现代金融市场从微观层面运作的复杂机制,聚焦于市场参与者的行为模式、订单流的动态演化及其对资产价格形成的深远影响。不同于宏观经济视角下的市场分析,本书着重于揭示交易场所的“毛细血管”——即交易所、做市商、高频交易商等核心主体的互动逻辑,旨在为专业投资者、金融工程师以及监管机构提供一个精细化、可操作性的分析框架。 第一部分:金融市场微观结构的理论基石 本部分首先确立了研究的理论基础。我们详细阐述了不同交易机制(如连续竞价、订单簿撮合、询价交易)的数学建模与实证检验。重点探讨了信息不对称在市场中的作用,引入了阿西姆(Admati & Pfleider & Stiglitz)模型、奥伊肯(O’Hara)的订单簿模型,并结合博弈论原理,分析了信息交易者、噪音交易者以及做市商之间的策略均衡。 我们超越了传统的有效市场假说,深入研究了流动性的多维度概念。流动性不再仅仅是买卖价差(Bid-Ask Spread)的简单衡量,而是被分解为深度、宽度、韧性(Resilience)以及价格冲击敏感度等多个变量。通过对历史高频数据的分析,我们构建了更贴合现实的流动性度量体系,尤其关注在极端市场事件(如闪电崩盘)中流动性如何瞬间枯竭与恢复的动态过程。 第二部分:订单流动力学与价格发现机制 订单流是微观结构研究的核心驱动力。本章集中展示了订单流如何实时地塑造价格路径。我们详细解析了订单簿的深度与广度对价格预期的影响,特别是“隐藏订单”和“暗池”(Dark Pools)交易对传统订单簿透明度的挑战。 研究重点放在订单到达过程(Order Arrival Process)的随机性建模上。采用泊松过程、复合泊松过程以及更复杂的随机微分方程来刻画订单的到达率和规模。通过对高频数据的经验分析,我们揭示了不同资产类别(股票、期货、外汇)订单流特征的显著差异。例如,对于高频算法交易主导的市场,我们引入了队列到达模型,用以解释订单在不同价格层级的堆积与移除速度。 此外,本部分深入探讨了价格发现(Price Discovery)的归属问题。我们运用格兰杰因果关系检验和信息共享指标(如Hasbrouck信息乘数)来量化不同交易场所(如主板交易所与场外衍生品市场)对基准价格的贡献度,为理解跨市场套利机会的消失与形成提供了量化工具。 第三部分:算法交易与市场效率的演变 算法交易已成为现代市场的主导力量,本书对其策略的复杂性、相互作用及其对市场微观结构的影响进行了详尽的梳理。我们分类解析了主要的算法策略类型: 1. 做市算法(Market Making Algorithms): 探究了动态最优报价策略,如何根据库存风险、预期的订单到达率和市场波动性实时调整买卖价差和挂单数量。我们模拟了多层报价策略的迭代过程,并分析了最优库存限制对算法收益的边界影响。 2. 执行算法(Execution Algorithms): 详细比较了VWAP、TWAP、基于到达率(Arrival Price)的算法等传统策略,并重点介绍了适应性算法(Adaptive Algorithms),这些算法能够根据实时的市场深度和价格趋势动态调整拆单和执行速度,以最小化市场冲击成本。 3. 套利与做市商竞争: 分析了高频套利者如何利用微小的延迟和信息优势进行快速获利,以及这种竞争如何压缩了传统做市商的利润空间,并最终降低了投资者的交易成本。 第四部分:波动性建模与风险管理在微观层面的应用 波动性是金融建模的核心参数,但其在高频数据下表现出显著的集聚性和非对称性。本章侧重于基于微观结构的波动性估计。我们对比了基于日内回报率计算的传统GARCH模型与利用高频价格跳跃和半变异数估计的二次变异数(Quadratic Variation)方法。二次变异数的优势在于它能有效分离出噪声和真实价格变动,提供了更平滑、更及时的波动率估计。 在风险管理方面,我们讨论了市场冲击风险的量化。通过构建冲击函数,研究者可以预测当一笔特定规模的订单进入市场时,价格预计会被推高或压低多少。这对于设计大型机构投资者的交易执行系统至关重要。 此外,本书探讨了市场微观结构对系统性风险的潜在贡献。例如,算法之间可能产生的“羊群效应”(Herding Behavior)如何通过订单的快速集中导致局部流动性危机。我们利用网络理论分析了不同交易主体之间的依赖关系,以期识别潜在的金融传染路径。 结论与展望 本书的最终目标是提供一个整合的框架,将订单流、市场结构、交易策略和风险估计紧密联系起来。我们总结了当前研究的局限性,特别是面对新兴技术如分布式账本技术(DLT)对未来交易模式的颠覆性影响,并对下一代市场微观结构的研究方向进行了展望。本书旨在为读者提供一套严谨的、量化的工具箱,以理解和驾驭现代金融市场的复杂性。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

《证券投资基金评价体系》在阐述理论的同时,也充分考虑到了实践操作中的可落地性。它提供了一套系统性的框架,指导读者如何根据自身的投资目标、风险偏好以及市场判断,构建属于自己的个性化评价体系。书中关于“锚定效应”的探讨,让我意识到在基金选择过程中,我们很容易被那些“优秀”的基金公司或基金经理的光环所影响,而忽略了对基金本身基本面的深入研究。作者并没有否定这些宏观因素的重要性,而是强调了如何将这些信息转化为具体的、可量化的评价维度,避免陷入“盲目崇拜”。

评分

这本书让我对“风险”有了全新的认识。以往我可能只关注基金的波动率,而这本书则从多个维度,如信用风险、流动性风险、操作风险等,对风险进行了系统性的梳理和剖析。尤其是关于“非系统性风险”的管理,书中提供了一些非常实用的方法,指导读者如何通过资产配置和分散投资来降低个别基金带来的冲击。这对于我这样一个风险厌恶型投资者来说,无疑是一笔宝贵的财富。

评分

阅读这本书的过程,更像是一次与基金行业资深专家的深度对话。作者的笔触既严谨又不失生动,他善于用通俗易懂的语言解释复杂的金融概念,并配以丰富的图表和案例,使得即便是没有深厚金融背景的读者,也能逐步理解基金评价的核心要义。书中关于“因子模型”的介绍,将原本高深莫测的金融学理论,转化成了可以理解和应用的工具。我开始尝试用书中提供的方法,去拆解基金的超额收益来源,这比单纯看净值增长更加令人兴奋。

评分

读完这本书,我感觉自己不再是那个被动接受基金评价的普通投资者,而是能够主动地去理解、去分析、去选择。它为我提供了一个强大的思维工具,让我能够更理性、更深入地审视基金产品,做出更明智的投资决策。书中关于“基金的投资策略与评价体系的匹配度”的分析,是我最受益的部分之一。它让我明白,评价一只基金,不能脱离其本身的投资目标和策略。例如,对于一只追求绝对收益的对冲基金,用衡量传统股票基金的指标去评价,显然是不合适的。

评分

这本书让我明白了,基金评价并非一成不变的数学游戏,而是融合了统计学、经济学、心理学等多学科知识的复杂艺术。作者在探讨“基金经理的职业生涯周期”时,就巧妙地引入了行为金融学的观点,解释了为何有些基金经理在职业生涯早期表现出色,后期却可能出现下滑。这种跨学科的视角,极大地拓展了我对基金评价的认知边界,让我看到了评价体系背后更深层次的驱动因素。

评分

我特别喜欢书中对于“评价偏差”的探讨。作者深入剖析了由于数据来源、计算方法、模型假设等因素,导致不同评价机构可能得出迥异的评价结果。这让我深刻体会到,在参考各种基金评价报告时,务必保持警惕,理解其背后的逻辑和可能存在的局限性。书中关于“幸存者偏差”的案例分析,更是让我醍醐灌顶,意识到了在基金评价中,我们常常会忽略那些已经消失的、表现不佳的基金,从而高估了整体基金行业的平均水平。

评分

这本书最让我印象深刻的一点是,它并没有将自己定位为一个“指标大全”,而是强调了评价体系的动态性和主观性。作者通过大量的案例分析,生动地展示了不同评价机构、不同投资理念下,同一只基金可能Receives到的评价结果大相径庭。这让我意识到,我们不能被任何单一的评价体系所束缚,而应该学会批判性地审视和理解各种评价结果。书中关于“风格漂移”的分析尤其精彩,它揭示了即使是同一基金经理,在市场变化或产品策略调整时,其投资风格也可能发生微妙变化,而这种变化往往是常规评价指标难以捕捉的。这促使我开始反思自己过往的投资决策,是否过于依赖某些固化的评价标签,而忽略了基金本身内在的动态演变。

评分

读完《证券投资基金评价体系》,我感觉自己对基金行业的理解上升到了一个全新的维度。以往看基金净值、看排名,总觉得隔靴搔痒,抓不住核心。这本书则像一把钥匙,打开了通往基金评价深层逻辑的大门。它没有泛泛地介绍市面上各种基金评价指标的表面意义,而是深入剖析了这些指标背后的构建逻辑、适用场景以及局限性。例如,书中关于夏普比率的讲解,不仅仅是公式的罗列,而是从风险调整收益的角度,细致地阐述了其在不同市场环境下可能出现的偏差,以及如何结合其他指标进行更全面的判断。读到这部分时,我脑海中立刻闪现出过去投资中遇到的那些“高收益低风险”的陷阱,原来是评价体系存在盲点。

评分

《证券投资基金评价体系》在内容上非常扎实,理论推导严谨,但又不会过于枯燥。作者通过生动的语言和恰当的比喻,将一些复杂的金融概念化繁为简。我尤其欣赏书中关于“基金费用”的分析,它不仅仅是简单地列出各种费用,而是深入探讨了费用对基金长期收益的影响,以及如何评估基金费用的合理性。这让我意识到,在选择基金时,不能只看业绩,还要关注其“隐形成本”。

评分

《证券投资基金评价体系》教会了我如何“看透”基金。它不仅仅是教你如何评价一只基金,更是让你理解整个基金行业的运作逻辑和内在机制。书中关于“基金的生命周期”以及不同阶段评价重点的差异性分析,让我对不同类型的基金有了更清晰的认识。例如,对于一只新成立的基金,评价的重点在于其募资规模、基金经理的过往业绩和策略契合度,而对于一只成熟运作的基金,则更侧重于其长期稳健性、风格一致性以及费用效率。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有