具体描述
《全国高等院校本科教材•全国高等院校专升本教材:教育统计学(第2版)》原系教育部师范教育司组织编写的中学教师进修高等师范本科（专科起点）教材。修订后的教材，主要内容分为描述统计、推断统计和数据处理方法三部分，包括教育统计资料的整理、集中量数、差异量数、相关系数、相对地位量数、常用概率分布、参数估计、假设检验、方差分析、x2及其他非参数检验、回归分析以及运用计算器和计算机进行数据处理的方法。《全国高等院校本科教材•全国高等院校专升本教材:教育统计学(第2版)》阐述的统计基本理论和各种统计方法简明清晰，举例和习题密切联系教育教学实际，便于广大读者学习和操作。
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用户评价
我一直在寻找一本能够系统地帮助我理解和运用教育统计学方法的书籍，以便在我的教学研究中更加得心应手。这本书的出现，简直就是为我量身定制的。它没有陷入空泛的理论叙述，而是紧密结合了教育研究的实际需求，将抽象的统计学概念以一种非常具象化的方式呈现出来。作者的叙述风格非常独特，他能够将复杂的统计原理，用通俗易懂的语言和生动形象的例子进行阐释。我特别喜欢书中关于“方差分析”的讲解，它不仅解释了方差分析的原理，还详细介绍了如何通过SPSS等统计软件进行单因素和双因素方差分析，并且重点分析了F值和p值的含义，以及如何解读方差分析的结果。这些内容对我理解不同教学方法的效果差异，以及如何科学地比较不同组别的学生表现，提供了非常重要的指导。更让我感到惊喜的是，书中还探讨了教育研究中可能遇到的各种挑战，例如如何处理非正态分布的数据，如何进行多重比较，以及如何解读中介效应和调节效应。这些内容都非常实用，能够帮助我避免研究中的一些常见误区。这本书就像一位循循善诱的导师，不仅传授了知识，更重要的是培养了我运用统计学思维解决教育问题的能力。
评分从这本书的第一页开始，我就被作者那种对教育研究的热情和严谨所深深吸引。它不是一本那种空洞无物的理论堆砌，而是充满了真切的教育关怀和深刻的学术洞察。我之前对“教育统计学”的理解，可能更多停留在一些基础的统计概念上，但这本书让我看到了统计学在教育领域的广阔天地。作者以非常清晰的逻辑，一步步引导我认识教育研究中的各种挑战，并且展示了如何运用统计学工具来应对这些挑战。我印象特别深刻的是关于“效应量”和“功效分析”的章节。作者解释了为什么仅仅依靠p值来判断结果是有局限性的，并且强调了效应量能够更好地反映研究结果的实际意义。他还介绍了功效分析的重要性，它可以帮助我们在研究设计阶段就确定所需的样本量，以确保研究的有效性。这些内容都非常实用，能够帮助我更科学地设计和进行教育研究。此外，书中还涉及了如何进行“多层线性模型”分析，这对于我理解不同层级的教育数据（如学生、班级、学校）之间的关系非常有帮助。这本书让我看到了教育统计学的力量，它不仅仅是冰冷的数据分析，更是洞察教育本质、推动教育进步的重要驱动力。
评分这本书给我的感觉，就像是走进了一位经验丰富的教育研究者的实验室。作者以一种非常开放和友好的姿态，分享了他对教育统计学的深刻理解和实践经验。我一直认为，教育统计学不应该仅仅是学术的工具，更应该是一种思维方式，一种用来理解和改进教育实践的有力武器。这本书恰恰体现了这一点。作者从教育研究的实际需求出发，系统地讲解了各种统计方法，并且强调了这些方法在解决教育问题中的应用。我特别喜欢书中关于“信度与效度”的章节，作者不仅解释了这两个概念的重要性，还深入探讨了在教育测量中，如何评估和提高测量工具的信度和效度。他通过大量的实例，展示了如何使用统计方法来分析问卷数据的信度和效度，这对于我这样需要进行教育测量和评估的学习者来说，具有极高的参考价值。更让我感到惊喜的是，书中还对“元分析”等更高级的研究方法进行了介绍，这让我看到了教育统计学研究的深度和广度。这本书让我对教育统计学有了更全面、更深入的认识，也让我看到了将统计学应用于教育研究的巨大潜力。
评分这本书的封面设计和内页排版都透着一股严谨而又充满活力的气息，仿佛在预示着这是一本与众不同的教材。我一直认为，教育研究需要有坚实的统计学基础作为支撑，但苦于市面上大多数教材都过于理论化，难以与实际教学和研究相结合。而这本书，则成功地架起了理论与实践之间的桥梁。作者的叙述方式非常到位，他从教育实践中普遍存在的问题出发，引出相关的统计学概念，然后深入浅出地讲解，再通过具体的案例进行验证和深化。我特别欣赏书中对“抽样”和“样本代表性”的深入探讨。在教育研究中，我们往往无法对所有学生进行研究，因此抽样就显得尤为重要。这本书详细地介绍了各种抽样方法，以及如何评估样本的代表性，如何避免样本偏差，这对于我理解和评价教育研究的有效性至关重要。更让我惊喜的是，书中还讨论了在教育研究中，如何处理“缺失数据”和“异常值”等实际操作中会遇到的问题，并提供了相应的解决方案。这使得这本书不仅仅是一本理论书籍，更是一本能够指导实践的“操作手册”。它让我看到了统计学在教育研究中的实用价值，也增强了我运用统计学解决实际教育问题的信心。读完这本书，我感到自己对教育研究的方法论有了更清晰的认识，也更加期待能够将这些知识应用到自己的学习和工作中。
评分这本书真的太令人惊喜了！在开始阅读之前，我其实对“教育统计学”这个概念有些模糊，总觉得它会是一堆枯燥乏味的数字和公式堆砌而成，可能会让我头晕目眩。但事实完全出乎我的意料。作者以一种非常平易近人的方式，将原本可能令人望而生畏的统计学原理，巧妙地融入了教育研究的实际场景中。他没有直接抛出一堆理论，而是从我们日常教学中遇到的各种问题出发，比如如何更科学地评价学生的学习成果，如何分析不同教学方法的有效性，如何理解和运用各种教育评估报告等等。我特别喜欢书中那些生动鲜活的案例，它们不仅仅是为了说明某个统计概念，更是引发了我对教育实践本身的深入思考。例如，关于如何设计一个科学的实验来检验新的教学模式，书中的讲解就非常细致，从样本的选取、变量的控制到结果的分析，都有条理地娓娓道来。我能想象到，如果我是一名研究教育的老师，这本书将是我的得力助手，它不仅能帮助我理解前人的研究，更能指导我进行自己的科学研究。更重要的是，它让我明白，统计学并非是研究者的专属工具，而是每一个关心教育质量、追求教育进步的人都应该掌握的基本素养。这本书就像一位循循善诱的导师，引领我在教育研究的道路上迈出了坚实的第一步，让我看到了数据背后蕴含的教育真谛，也激发了我对未来教育探索的无限热情。我迫不及待地想要将书中的知识运用到我自己的教学反思和实践中，用更科学、更严谨的态度去探索教育的奥秘。
评分我一直对那些能够将复杂概念化繁为简的作者充满敬意，而这本书的作者无疑就是这样一位大师。在接触这本书之前，我对“教育统计学”的理解，仅限于考试中的一些计算题，感觉离我的日常工作甚远。然而，这本书彻底改变了我的看法。它就像一位睿智的长者，耐心地引导着我，让我看到了统计学在教育领域无穷的潜力。我特别喜欢书中关于“假设检验”部分的讲解。作者并没有一开始就抛出复杂的公式，而是通过一个生动的场景——比如，一位老师想知道自己新的教学方法是否真的比旧的方法更有效，他会如何去验证？——来引入“零假设”和“备择假设”的概念。然后，他逐步解释如何通过收集数据、计算统计量，以及理解“p值”的含义，来判断这个教学方法是否真的有效，以及我们做出判断的风险有多大。这种循序渐进、由浅入深的讲解方式，让我这种统计学“小白”也能轻松理解。而且，书中还穿插了一些关于“效应量”的讨论，这让我意识到，仅仅知道结果是否有统计学意义是不够的，更重要的是要理解这个效应的实际大小和意义。这本书不仅仅是传授知识，更是在培养一种严谨的科学精神，一种对数据的敏感度和洞察力。它让我明白，教育研究不是凭感觉，而是需要用科学的方法来支撑。读完这本书，我感觉自己像是在参加一场精彩的讲座，每一页都充满了启发，让我对教育有了更深刻的理解。
评分坦白说，在拿起这本书之前，我对“教育统计学”这个词的联想，就是密密麻麻的数字公式，以及那些让人望而生畏的图表。我曾担心这本书会枯燥乏味，会让我失去继续阅读的兴趣。然而，事实证明，我的担忧是多余的。这本书以一种令人惊叹的方式，将统计学的逻辑和教育的温度完美地融合在了一起。作者并没有以一种高高在上的姿态去灌输知识，而是像一个经验丰富的朋友，用生动的故事和贴切的比喻，引领我走进统计学的世界。我印象特别深刻的是关于“回归分析”的章节。作者通过分析影响学生学业成绩的各种因素，比如学习时间、家庭背景、教师质量等，来解释回归分析如何帮助我们量化这些因素的作用，并且预测学生的学业表现。他强调了“相关性不等于因果性”的重要性，并教导我们如何通过更严谨的研究设计来推断因果关系。这让我意识到，统计学不仅仅是为了描述现象，更是为了探寻现象背后的深层原因。此外，书中还对各种统计软件的界面和操作进行了详细的介绍，这对于我这样希望将理论知识转化为实际应用的学习者来说，无疑是极大的帮助。这本书让我看到了统计学在教育研究中的巨大价值，也让我对未来从事相关研究充满了信心。它不仅仅是一本书，更是一扇窗，让我看到了教育研究的无限可能。
评分我一直觉得，教育的本质是关于人的成长和发展，而如何客观、有效地衡量和促进这种成长，是教育领域永恒的课题。这本书，恰恰给了我一种全新的视角来审视这个问题。它不是那种泛泛而谈的教育理论书籍，而是深入到教育研究的方法论层面，将统计学的严谨性与教育的复杂性巧妙地结合起来。我印象最深刻的是书中关于“信度和效度”的章节。过去，我对这些概念可能只停留在表面的理解，知道它们很重要，但具体如何衡量、如何提高，一直没有一个清晰的思路。然而，这本书通过大量的图表和实例，将这些抽象的概念具象化了。它解释了为什么一个测量工具必须既稳定又准确，就像测量身高一样，你不可能每次测出来都不同（信度），也不能测量出来是体重（效度）。更让我感到受用的是，书中还探讨了在教育情境下，如何根据具体的测量目的来选择合适的统计方法，以及如何解读和报告统计结果。我尤其喜欢作者对“P值”的解释，他没有把它写成一个冷冰冰的数字，而是将其与“犯错的风险”联系起来，让我在理解统计显著性的同时，也认识到其局限性。这让我觉得，这本书不仅仅是在传授知识，更是在培养一种科学的思维方式，一种批判性思考的能力。它鼓励我不要轻易接受表面的数据，而是要去探究数据背后的逻辑，去理解研究设计中的每一个细节。这本书就像一把钥匙，为我打开了理解和参与教育研究的大门，让我能够更自信、更清晰地表达自己的教育观点，也能更有效地分析他人的教育主张。
评分作为一名对教育数据分析充满好奇的学习者，我一直在寻找一本能够系统性地介绍教育统计学知识的书籍。在翻阅了市面上的一些同类书籍后，我发现这本书显得尤为与众不同。它的语言风格非常贴近实际，没有使用过多晦涩难懂的专业术语，而是用一种非常自然、流畅的方式引导读者一步步深入。作者仿佛是一位经验丰富的教育研究者，他分享的不仅仅是方法，更是他在教育研究过程中积累的智慧和心得。我非常欣赏书中对各种统计软件应用的介绍，它并没有止步于理论的讲解，而是落脚于实际操作，提供了具体的步骤和示例，这对于我这样希望将理论知识转化为实践技能的学习者来说，简直是福音。例如，在讲解如何进行相关性分析时，书中不仅说明了什么是相关性，还详细演示了如何在SPSS等软件中完成这项操作，并且引导我们去思考相关性背后的潜在原因，是正相关还是负相关，是强相关还是弱相关，以及需要注意的“相关不等于因果”这一重要原则。这种理论与实践相结合的教学方式，大大提升了我的学习效率和兴趣。而且，书中还强调了在教育研究中，统计方法的选择需要与研究问题和研究设计紧密结合，不能生搬硬套。这让我意识到，统计学不是一套孤立的公式，而是服务于教育研究的有力工具，需要我们在理解其原理的基础上，灵活运用。这本书让我对教育统计学有了更全面、更深入的认识，也让我对未来的学习和研究充满了期待。
评分我对这本书的初次印象，就来自于其引人入胜的开篇。作者并没有直接进入统计学的术语讲解，而是通过几个引人深思的教育案例，将读者带入到教育研究的实际场景中，然后再自然而然地引出统计学的重要性。我一直认为，优秀的教育研究不仅仅在于提出好的问题，更在于如何用科学的方法来回答这些问题，而统计学正是实现这一目标的关键工具。这本书在这方面做得非常出色。它系统地介绍了各种常用的统计方法，包括描述性统计、推断性统计、相关分析、回归分析等等，并且详细讲解了每种方法的适用条件、计算过程以及结果的解读。我特别欣赏书中对“t检验”和“卡方检验”的阐述，它不仅解释了这些检验的原理，还通过实际的教育场景，展示了如何运用这些检验来分析数据，从而得出科学的结论。更令我感到惊喜的是，书中还穿插了一些关于“研究伦理”和“数据可视化”的内容，这使得这本书的内容更加全面和实用。它让我意识到，一个严谨的教育研究，不仅要有扎实的统计学功底，还要遵守研究伦理，并且能够有效地呈现研究结果。这本书为我提供了一个非常好的学习平台，让我能够系统地掌握教育统计学的知识和技能，并且对未来的教育研究充满了信心。
评分大二上。教育与心理统计学。何建。听的蛮认真的，感觉学的还不错，期末考试成绩也不错。
评分大二上。教育与心理统计学。何建。听的蛮认真的，感觉学的还不错，期末考试成绩也不错。
评分大二上。教育与心理统计学。何建。听的蛮认真的，感觉学的还不错，期末考试成绩也不错。
评分大二上。教育与心理统计学。何建。听的蛮认真的，感觉学的还不错，期末考试成绩也不错。
评分大二上。教育与心理统计学。何建。听的蛮认真的，感觉学的还不错，期末考试成绩也不错。
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