Essential Mathematics for Economic Analysis (2nd Edition) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Prentice Hall

作者:Knut Sydsaeter

出品人:

页数:714

译者:

出版时间:2005-09-20

价格:USD 110.80

装帧:Paperback

isbn号码:9780273681809

丛书系列:

图书标签:

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economics
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Economics
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具体描述

《经济分析中的数学原理》（第二版）一部探索经济学深层逻辑与定量方法的权威指南经济学作为一门研究资源配置、稀缺性与人类行为的学科，其核心在于理解和分析错综复杂的经济现象。随着现代经济学的不断发展，数学工具已成为解锁经济学奥秘、构建严谨模型、进行精确预测不可或缺的语言。《经济分析中的数学原理》（第二版）正是这样一部旨在为读者构建扎实数学基础，并将其巧妙应用于经济学分析的杰出著作。本书并非一本介绍具体经济学理论的书籍，而是致力于揭示贯穿于各种经济学分析背后的、那些至关重要的数学概念、方法与逻辑。本书的编写宗旨在于，通过系统梳理和深入讲解在经济学研究中普遍存在的数学概念，帮助读者建立起一套能够理解、运用甚至创造经济学模型的强大思维工具。我们深信，只有掌握了内在的数学逻辑，才能真正触及经济学理论的本质，才能在纷繁复杂的经济信息中拨开迷雾，做出明智的判断。核心数学工具的系统梳理本书的精髓在于其对经济学分析中常用数学工具的全面而深入的覆盖。不同于许多数学教材的泛泛而谈，本书的讲解始终紧扣经济学应用的需求，力求让每一个数学概念都与经济学中的具体问题和模型建立起清晰的联系。第一部分：微积分的经济学视角微积分，作为描述变化和累积的强大语言，在经济学中扮演着至关重要的角色。本书将首先带领读者深入理解微积分的基本概念，并着重展示其在经济学中的应用。函数与图表：经济学中的许多关系都可以用函数来表示，例如成本函数、生产函数、效用函数等。本书将详细讲解函数的概念，包括定义域、值域、单调性、奇偶性等，并强调如何通过图表直观地理解经济变量之间的相互关系。例如，我们将讨论边际成本、边际收益等概念的几何意义，即它们是如何从总成本、总收益函数的斜率中体现出来的。导数与边际分析：导数是微积分的核心概念之一，它衡量了一个变量相对于另一个变量的变化率。在经济学中，导数即为“边际”概念的数学基础。本书将详细讲解一阶导数和二阶导数的计算与解释，并广泛应用于边际效用、边际成本、边际产量、边际替代率等关键经济指标的分析。例如，理解边际成本函数是如何反映增加一单位产出所带来的额外成本，以及二阶导数如何帮助我们判断边际成本是递增还是递减，这对于企业制定最优生产决策至关重要。最优化问题：经济学中充斥着各种各样的最优化问题，例如消费者如何最大化效用，生产者如何最小化成本或最大化利润。本书将详尽介绍利用导数解决无约束和有约束的最优化问题的方法。我们将探讨如何利用一阶条件（例如，边际效用之比等于价格之比，作为效用最大化的必要条件）和二阶条件来判断最优点。对于有约束的最优化问题，本书将引入拉格朗日乘数法，并详细阐释其在资源分配、生产组合选择等经济学场景中的应用。积分与累积效应：积分则用于计算累积量，例如从边际成本计算总成本，或者从边际效用计算总效用。本书将介绍定积分和不定积分的计算方法，并重点讲解其在经济学中的应用，如计算消费者剩余、生产者剩余、以及在动态模型中计算某个时期的总影响。第二部分：线性代数的经济学力量线性代数是处理多变量关系和系统方程的强大工具，在现代经济学中几乎无处不在，尤其是在计量经济学、一般均衡模型以及各种优化模型中。向量与矩阵：本书将介绍向量和矩阵的基本运算，包括加法、减法、数乘、矩阵乘法等。我们将展示如何用向量和矩阵来简洁地表示经济学中的数据集，例如一个包含不同产品价格和消费量的向量，或者一个包含不同部门之间投入产出关系的投入产出矩阵。线性方程组：许多经济模型可以表示为线性方程组，例如市场出清条件、经济增长模型中的一些简化形式。本书将讲解求解线性方程组的方法，包括高斯消元法、克莱默法则以及矩阵的逆运算。通过求解这些方程组，我们可以找到经济系统的均衡点。行列式与矩阵的性质：行列式是方阵的一个重要属性，它能够揭示矩阵的可逆性以及线性方程组解的唯一性。本书将介绍行列式的计算，并阐述其在经济学分析中的意义，例如在判断经济模型是否具有唯一均衡解时，行列式是一个关键的判断依据。特征值与特征向量：这些概念在理解动态系统、稳定性分析等方面尤为重要。例如，在分析经济增长模型的收敛性时，特征值和特征向量可以帮助我们理解系统向稳态的动态演化过程。第三部分：多元微积分与经济学拓展当经济模型涉及多个变量时，多元微积分就成为必不可少的分析工具。偏导数与全微分：本书将深入讲解偏导数的概念，以及如何利用偏导数来分析多个变量对某个经济变量的影响。例如，在生产函数中，偏导数分别表示资本和劳动对产出的边际贡献。全微分则可以帮助我们近似计算多个变量同时变化时引起的函数值变化。多元函数的极值问题：类似于单变量函数，多元函数也存在极值问题。本书将讲解如何利用偏导数来寻找无约束和有约束的多元函数极值。我们将再次深入探讨拉格朗日乘数法在多变量优化问题中的应用，例如在消费者面临多种商品和预算约束时的效用最大化问题。隐函数定理与反函数定理：这些定理在经济学模型推导和分析中具有广泛的应用，特别是在处理复杂的非线性关系时。例如，隐函数定理可以帮助我们理解当模型中的某个参数发生变化时，均衡变量的反应方向和大小。第四部分：概率论与统计学基础在现实经济世界中，不确定性是普遍存在的。概率论和统计学为我们提供了处理不确定性、分析随机现象以及从数据中提取信息的方法。概率的基本概念：本书将介绍概率的基本axioms，随机变量、概率分布（离散和连续），以及期望值、方差等概念。这些概念是理解经济模型中随机因素，例如消费者偏好随机性、技术冲击等的基础。常用概率分布：我们将介绍在经济学中常见的概率分布，如二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布等，并说明它们各自适用的经济学场景。统计推断基础：本书将初步介绍统计推断的基本思想，包括参数估计和假设检验。虽然本书不是一本专门的计量经济学教材，但理解这些统计基础对于后续学习和理解计量模型的意义至关重要。贯穿始终的应用导向《经济分析中的数学原理》（第二版）最显著的特点在于其强烈的应用导向。本书的每一个数学概念的引入，都伴随着清晰、典型的经济学案例和模型。我们不会孤立地教授数学公式，而是努力将数学工具融入到经济学的分析框架中。清晰的案例阐释：从消费者理论中的效用最大化，到生产者理论中的成本最小化与利润最大化，再到宏观经济学中的增长模型和均衡分析，本书将通过一系列精心挑选的案例，生动地展示数学工具如何帮助我们理解和解决现实经济问题。模型构建的启示：通过对已有经济学模型的数学结构进行解构和分析，本书将帮助读者理解模型的构建逻辑，以及数学工具在模型推导、参数估计和结果解释中的作用。练习题与习题：每章都配有精心设计的练习题，这些题目涵盖了从基础概念的检验到复杂模型的应用，旨在帮助读者巩固所学知识，并培养独立分析和解决问题的能力。本书的读者定位本书适用于经济学、金融学、管理学及相关领域的本科生、研究生，以及所有希望提升自身经济分析能力、掌握定量分析方法的专业人士。无论您是初次接触经济学中的数学方法，还是希望系统性地梳理和深化理解，本书都将是您不可或缺的参考。结语数学是理解现代经济学不可逾越的门槛，而《经济分析中的数学原理》（第二版）则为您搭建了一座坚实的桥梁。本书的目标是赋能读者，让您能够以更深刻、更精确的视角去审视经济世界，用数学的严谨逻辑去驾驭复杂的经济分析，最终在经济学的学习和研究中游刃有余。我们期待本书能成为您经济分析之旅中一位得力的伙伴。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

Further Mathematics for Economic Analysis (2nd Edition) by Knut Sydsaeter, Peter Hammond, Atle Seierstad, and Arne Strom (Paperback - Dec 14, 2008) Financial Times Press: 2008t: Paper; 632 pp Essential Mathematics for Economic Analysis (3rd Edition) by Knu...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当朴实，说实话，拿到手里的时候，我并没有抱太高的期望。毕竟市面上经济学和数学结合的教材汗牛充栋，很多都是把复杂的概念生硬地堆砌在一起，读起来就像在啃一块又干又硬的石头。然而，当我翻开前几章，尤其是那些关于微积分基础和线性代数应用的章节时，一种久违的清晰感油然而生。作者在解释那些抽象的数学工具如何精准地映射到经济学模型构建的逻辑上来时，简直是信手拈来，没有丝毫的拖泥带水。比如，在处理消费者效用最大化问题时，拉格朗日乘数法的讲解不再是枯燥的公式推导，而是像在拆解一个精密的钟表，每一个齿轮的咬合都解释得清清楚楚，让人立刻明白“边际替代率等于价格比”这个经济学直觉背后的数学必然性。对于我这种在本科阶段被纯数学教育“毒害”太深，以至于对应用数学望而却步的人来说，这本书简直像是一座桥梁，它没有牺牲数学的严谨性，却极大地降低了非数学专业背景读者的入门门槛。我特别欣赏它在引入新概念时，总会先给出一个直观的经济学动机，而不是上来就甩出定义和定理，这种“先讲故事，再上公式”的处理方式，极大地增强了阅读的连贯性和乐趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排逻辑非常符合我的学习习惯，它不是那种喜欢把所有相关内容一股脑塞给你的教材。相反，它采取了一种螺旋上升的结构，每一个章节都会在前一章的基础上进行深化和扩展，让你感觉自己是在稳扎稳打地向上攀登，而不是在原地打转。特别是当涉及到动态规划和差分方程那一块时，我几乎是屏住呼吸读完的。很多教材在这里就开始变得晦涩难懂，各种符号满天飞，但这里的作者似乎深谙“大道至简”的哲学。他们用非常精炼的语言描述了如何将时间序列的概念引入到经济决策中，例如跨期储蓄的最优路径，通过对差分方程解的分析，清晰地展示了预期的变化如何影响当下的选择。而且，书中大量的习题设置也很有水平，它们并非简单的套用公式，很多都是需要你将不同章节学到的知识点融会贯通才能解答的“小挑战”。我花了相当多的时间在那些证明题上，但每一次成功解出，都会带来一种强烈的成就感，这比单纯记住结论要有效得多，它真正培养了我们像经济学家一样思考问题的能力——用数学工具来剖析现实世界的复杂性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的配套资源和章节的衔接性给我留下了极佳的印象。它不仅仅是一本孤立的教科书，更像是一个完整的学习系统。每当一个重要的数学工具被介绍完毕后，后面紧跟着的“Economic Applications”小节，简直是点睛之笔。它不是那种生硬的、为了凑字数而添加的例子，而是真正紧密围绕该数学工具在现代计量经济学或宏观理论中的核心作用展开的。举个例子，在处理积分和无穷级数求和时，作者将它们与永续年金和贴现现金流的计算紧密结合，让那些原本抽象的无穷极限概念瞬间变得有血有肉，与我们日常讨论的投资回报率和资产定价问题挂钩。这种紧密的结构性关联，帮助我彻底打破了“数学是数学，经济学是经济学”的壁垒，真正开始用一种统一的思维框架来看待经济现象。对于自学者而言，这种清晰的路径指引尤其宝贵，因为它清晰地标示出了哪些数学知识是必须掌握的“基石”，哪些是可供深入研究的“拓展”。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，我接触过不少声称是“为经济学量身定做”的数学书，但多数都流于表面，最多也就把一些基础的多元函数求导和优化理论搬过来，然后就结束了。而这本《Essential Mathematics》在对高级主题的处理上，展现出了令人敬佩的深度和广度。我尤其想提一下关于“约束优化”这部分的探讨，它不仅仅停留在经典的卡尔-库恩-塔克（KKT）条件上，还巧妙地引入了对非凸问题的讨论，这在很多标准的微观经济学教材中是会被刻意回避的难点。书中对松弛变量和互补性约束的解释，用到了非常巧妙的几何直觉，这对于理解市场均衡、垄断定价等复杂情形下的约束条件至关重要。这种对数学细节的执着，使得我在阅读与博弈论和信息经济学相关的章节时，感觉自己手里的工具箱里装满了最锋利的刻刀，能够更精确地切割和分析问题。阅读体验上，虽然内容密度很大，但排版上留有的空白和适当的粗体强调，防止了视觉上的疲劳感，使得长时间的阅读成为可能，这在如此高强度的专业书籍中是难能可贵的。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书的难度绝对不属于轻松读物，它需要读者投入相当的精力和时间，尤其是在那些涉及拓扑学概念和函数空间基础的章节，即便对有一定数学基础的人来说，也需要反复咀嚼。但是，正是这种挑战性，赋予了这本书持久的价值。它不是那种读完一遍就能束之高阁的“速成指南”，更像是一本可以陪伴你度过整个学术生涯的参考书。我发现，每当我回顾某个复杂的经济学前沿论文时，总能在脑海中浮现出这本书中某个定理的精确表述和那张辅助理解的图形。它教会我的不仅仅是解题技巧，更是一种思维的严谨性——如何清晰地界定变量、如何逻辑自洽地推导结论，以及何时应该警惕数学模型背后的假设陷阱。这本书成功地在“工具性”和“理论性”之间找到了一个近乎完美的平衡点，它使得那些原本只能在纯数学系课堂上听到的严格论证，在经济分析的背景下焕发出了新的生命力，极大地提升了我对高级经济理论的理解深度和自信心。

评分☆☆☆☆☆

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