课改新课型

课改新课型 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:教育科学
作者:郑金洲
出品人:
页数:226
译者:
出版时间:2006-3
价格:19.80元
装帧:简裝本
isbn号码:9787504134424
丛书系列:
图书标签:
  • 教育
  • 师范专业
  • 专业
  • 课程改革
  • 教学模式
  • 教育创新
  • 新课型
  • 课堂教学
  • 教育研究
  • 教学方法
  • 教育理念
  • 基础教育
  • 教学设计
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

近几年,作者一直比较关注课堂教学的改革,也比较留意理论界和实践界对课堂的看法与相关的实际行为。作者总觉得,相对于课程改革而言,我们课堂教学改革的步伐迈得太小了,走得太慢了,这也在很大程度上制约着课程改革推进的力度和深度。虽然此次课程改革扩展了原有课程的含义,使得课程不再限于原有意义上的教学计划、教学大纲、教材、教参,但课程就其核心来讲,主要指的是学校活动中的内容成分,而任何内容都需要借助恰当的形式来表现。形式表现不当,完全可以遮蔽内容的光彩;反过来,形式表现恰当,也完全可以彰显内容的光彩。相对于课程,课堂就是其表现形式。从当今来看,课程已初显其文化形态,而课堂的新文化特征还处在呼之欲出的状态。

新课程的理念现在已经深入人心,实践第一线的老师们对这些理念已不再陌生。但课程理念并不等同于课堂理念,课堂理念也不等同于课堂实践。明确新课程理念,让老师们接受这些理念,只是课程改革的起步。接下去的任务要繁重和艰难的多。作为专业研究者,既要引导老师们实现从课程理念向课堂理念的转变,更要为老师们提供可以在课堂上操作新课程的范例与模式。可以说,无论是专业研究者还是实践工作者,其研究与实践的重点应逐渐转向课堂,转向教师日常行为方式的改变。

基于这种认识,作者编著了《课改新课型》这本书,目的在于为老师们提供一些课程改革过程中课堂新形态的参照。这些课堂教学形态,仅仅是课程改革中课堂的基本反映,远不是其全部。老师们在阅读当中,应着力把握其义,而不是仅观其形。如果能在这些课型的基础上进一步生发出新的形态,那就再好不过了。

好的,这是一本名为《数字时代的深度学习与应用》的图书简介。 --- 数字时代的深度学习与应用 内容简介 在信息技术飞速发展的今天,人工智能已不再是遥不可及的科幻概念,而是渗透到我们生活、工作、科研等各个层面的核心驱动力。本书《数字时代的深度学习与应用》正是在这样一个时代背景下,为广大读者——无论是希望转型的技术人员、寻求创新的研究学者,还是渴望了解前沿科技的商业决策者——量身打造的一部深度、全面且极具实操性的指南。 本书的核心聚焦于深度学习(Deep Learning)这一驱动当前人工智能浪潮的关键技术。它摒弃了晦涩难懂的纯数学推导,转而采用“理论构建—模型解析—实战演示—前沿展望”的递进式结构,力求让读者在掌握核心概念的同时,能够迅速将理论知识转化为解决实际问题的能力。 全书共分为七个部分,内容覆盖从基础概念到尖端模型,再到垂直行业应用的完整知识体系: 第一部分:深度学习的基石与认知重塑 (Foundations and Paradigm Shift) 本部分旨在为读者打下坚实的理论基础,并厘清深度学习与传统机器学习之间的本质区别。我们将详细剖析人工神经网络(ANN)的基本结构,包括神经元模型、激活函数(如ReLU、Sigmoid的深入比较与选择依据)、损失函数的设计哲学,以及优化器(如SGD、Adam的机制差异)如何引导模型学习。特别地,我们会深入探讨“深度”的意义,解释为什么增加网络层数能够捕获更复杂的特征表示,并讨论梯度消失/爆炸问题的成因与现代解决方案(如残差连接的引入)。 第二部分:核心模型架构精讲 (Core Architectural Deep Dive) 这是本书的技术核心部分。我们将系统地讲解当前主流的深度学习模型架构: 卷积神经网络 (CNN): 重点解析其在图像处理中的“局部感知”和“参数共享”优势。我们不仅会讲解AlexNet、VGG、ResNet等经典网络,还会详细拆解Inception/GoogLeNet的多尺度特征融合思想,以及DenseNet如何通过特征重用提升信息流效率。实战部分将涵盖图像分类、目标检测(如YOLO系列和Faster R-CNN的基本原理)的应用流程。 循环神经网络 (RNN) 及其变体: 针对序列数据的处理,我们将详述标准RNN的局限性,进而深入解析长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)内部的“门控”机制,阐明它们如何解决长期依赖问题。应用实例将聚焦于时间序列预测和基础的自然语言理解任务。 注意力机制与Transformer架构: 本部分将是全书的亮点之一。我们阐述“注意力”如何从辅助工具演变为核心驱动力。Transformer模型中的自注意力(Self-Attention)机制将被彻底解析,包括多头注意力(Multi-Head Attention)如何捕获不同维度的关系。读者将清晰理解为何基于Transformer的模型(如BERT、GPT的基础结构)能彻底革新自然语言处理领域。 第三部分:模型的训练、调优与工程实践 (Training, Tuning, and Engineering) 理论模型需要高效的训练流程和稳健的工程部署。本部分专注于实践层面: 数据预处理与增强: 探讨如何为不同类型数据(图像、文本、音频)准备高质量的训练集,以及如何通过数据增强策略(如CutMix、Mixup)提升模型的泛化能力。 正则化与泛化能力: 深入分析Dropout、Batch Normalization、Layer Normalization等技术在抑制过拟合中的作用机理。 迁移学习与微调: 详细介绍如何利用预训练模型(如在ImageNet或大规模文本语料上训练的模型)来加速新任务的开发,并提供一套标准化的微调(Fine-tuning)流程。 硬件与框架选择: 讨论GPU/TPU的使用、分布式训练策略(数据并行与模型并行),以及主流框架(如TensorFlow 2.x 和 PyTorch)的特性对比与最佳实践。 第四部分:生成式模型的前沿探索 (Frontiers in Generative Models) 本书将视角投向了当前最热门的生成式AI领域: 生成对抗网络 (GANs): 详细解析生成器与判别器的博弈过程,探讨WGAN、StyleGAN等变体在图像合成和风格迁移中的突破。 变分自编码器 (VAEs): 阐述其基于概率的生成思路,以及在数据降维和隐空间插值中的应用。 扩散模型 (Diffusion Models): 作为新一代生成技术的核心,本书将详尽解析其“正向加噪”与“反向去噪”的数学基础,并展示其在生成高质量、高保真图像方面的强大潜力。 第五部分:特定领域的深度应用案例 (Domain-Specific Applications) 为了体现深度学习的普适性,本书精选了几个关键领域的应用案例进行深入剖析: 计算机视觉进阶: 实例讲解实例分割(Mask R-CNN)、图像风格迁移以及视频理解的基础方法。 自然语言处理深度: 不仅限于文本分类,还将探讨机器翻译(Seq2Seq与Transformer)、信息抽取、以及大语言模型(LLM)的上下文学习(In-Context Learning)机制的初步概念。 强化学习简介: 简要介绍深度Q网络(DQN)和策略梯度方法(如Actor-Critic),展示AI如何通过与环境交互进行决策优化。 第六部分:模型的可解释性、鲁棒性与伦理考量 (XAI, Robustness, and Ethics) 随着AI系统的广泛部署,我们不能只关注“能用”,更要关注“好用”和“安全”。本部分探讨: 可解释性AI (XAI): 介绍LIME、SHAP等工具,帮助读者理解模型决策背后的逻辑,提升信任度。 模型鲁棒性: 探讨对抗性攻击的原理,以及如何通过对抗训练等方法增强模型的抗干扰能力。 伦理与偏见: 讨论数据偏见如何导致模型歧视,以及在模型设计阶段如何嵌入公平性和透明度原则。 第七部分:未来展望与资源导航 (Future Outlook) 最后一部分将引导读者看向更远的未来,包括神经形态计算、自监督学习的最新进展,以及高效能模型(如稀疏化、模型蒸馏)的研究方向。同时,本书提供了一份详尽的资源清单,包括高质量的数据集、开源项目和顶尖学术会议(如NeurIPS, ICML, CVPR)的推荐阅读。 目标读者群体: 具备一定编程基础(Python)的在校学生及研究生。 希望将深度学习技术应用于产品或业务流程的工程师和数据科学家。 负责技术选型和战略规划的IT经理及技术主管。 本书的特点在于其内容的前沿性、结构的完整性与实践的指导性。它不仅仅是知识的堆砌,更是引领读者深入理解人工智能“心脏”如何跳动的路线图。阅读完毕后,读者将不仅能够熟练应用主流的深度学习框架,更能理解模型背后的设计哲学,为迎接数字时代更复杂的挑战做好充分准备。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

《课改新课型》这本书,给我带来了一种豁然开朗的感觉。我一直觉得,教育的本质是唤醒,是激发内在的潜能,而不是简单的知识灌输。而这本书,恰恰就给了我很多关于如何“唤醒”的实践方法和理论支撑。尤其是在谈到“合作学习”的时候,作者并没有停留在“让学生一起做作业”的层面,而是深入地探讨了如何设计有效的合作任务,如何培养学生的合作意识和沟通技巧,以及如何评估合作学习的效果。 我记得书中有提到一个关于小组项目制的案例,学生们需要共同完成一个科学探究项目。作者详细描述了教师如何引导学生进行任务分工,如何鼓励学生互相学习、互相支持,以及如何在项目完成后进行集体反思和总结。让我特别触动的是,书中强调了合作学习中“个体责任”和“群体成就”的平衡。也就是说,在强调团队合作的同时,也要保证每个学生都能在过程中有所收获,有所成长。这比我之前理解的“小组作业”要深刻得多,也更具操作性。这本书让我看到了合作学习的巨大潜力,以及如何将其真正有效地融入到日常教学中。

评分

读完《课改新课型》,我感觉像是经历了一场关于教学的“革命”。这本书的独特之处在于,它不仅仅是理论的陈述,更是一种理念的传达,一种行动的指引。 书中关于“跨学科整合”的章节,让我耳目一新。作者认为,知识是相互联系的,将不同学科的知识融会贯通,能够帮助学生建立更全面的认知体系,培养更强的解决问题能力。他详细介绍了如何设计跨学科的教学项目,如何引导学生发现不同学科之间的联系,以及如何利用跨学科的学习来解决现实世界中的复杂问题。书中一个关于“环境保护”的综合项目,让学生们将科学、地理、社会等学科的知识融合起来,去探究环境污染的原因,设计解决方案,并进行宣传教育。这种学习方式,让学习变得更加生动有趣,也让学生们看到了知识在现实生活中的应用价值。这让我意识到,真正的教育,应该是打破学科壁垒,让知识流动起来。

评分

最近拜读了《课改新课型》这本书,感觉像是打开了一扇通往更有效、更有趣教学的大门。作者的文字功底深厚,能够将复杂的教育理念用浅显易懂的方式呈现出来,并且配以大量的实践案例,让我觉得非常接地气。 我特别关注书中关于“翻转课堂”的论述。这是一个我一直很感兴趣但又有些难以掌握的概念。作者并没有停留在理论的层面,而是详细介绍了如何在实际教学中实现翻转课堂。他强调了课前预习的重要性,如何设计高质量的预习材料,以及如何利用课堂时间进行互动、答疑和深入探究。书中一个关于物理课的例子,让我看到了翻转课堂的强大潜力。学生们在课前通过观看教学视频,掌握了基本的物理概念,然后在课堂上,老师与学生们一起进行实验探究,解决实际问题,并进行深入的讨论。这种模式,极大地提高了课堂效率,也让学生成为了学习的主导者。这让我深刻理解到,翻转课堂不仅仅是“把讲课搬回家”,更是对传统教学模式的一种颠覆和创新。

评分

我最近沉浸在《课改新课型》这本书中,感觉像是经历了一场关于教学的“思想洗礼”。作者的文字充满力量,能够直击教育的核心问题,并提供切实可行的解决方案。 书中关于“教师专业发展”的探讨,让我深有感触。作者认为,教师是教育改革的关键,只有不断提升教师的专业素养,才能真正推动教学的进步。他详细介绍了教师如何通过反思性实践、同伴互助、继续教育等多种途径,实现自身的专业成长。书中一个关于教师专业学习共同体的案例,让我看到了集体智慧的力量。老师们在一起分享教学经验,讨论教学难题,互相学习,共同进步。这种社群化的学习方式,不仅能够提升教师的教学技能,更重要的是能够建立一种积极向上、互助共赢的教师文化。这让我深刻认识到,教师的成长,是教育改革最坚实的基础。

评分

《课改新课型》这本书,如同一次教育的“头脑风暴”,让我看到了教学改革的无限可能。作者的文字充满激情,字里行间都透露出对教育事业的执着和追求。 我尤其被书中关于“差异化教学”的部分所打动。作者认为,每个学生都是独一无二的,都有着自己独特的学习节奏和方式。因此,教师应该根据学生的个体差异,设计不同层次的教学内容和方法。他详细介绍了如何识别学生的学习需求,如何制定个性化的学习计划,以及如何利用多种教学资源来满足不同学生的学习需求。书中一个关于语文阅读教学的案例,让我印象深刻。老师针对不同阅读水平的学生,设计了不同难度的阅读材料和阅读任务。对于阅读能力强的学生,给予更具挑战性的文本和更深入的思考问题;对于阅读能力相对弱的学生,则提供更具支持性的阅读策略和更基础的理解任务。这种因材施教的理念,让我看到了真正以学生为中心的教学是如何实现的。

评分

最近读了《课改新课型》,感觉像是走进了一个充满智慧和活力的课堂。这本书的魅力在于,它不仅仅是理论的探讨,更是实践的总结和升华。作者的文字朴实而真诚,字里行间流露出对教育事业的深深热爱和对学生成长的殷切期望。 我尤其喜欢书中关于“游戏化学习”的章节。这部分内容非常有趣,而且极具启发性。作者认为,游戏不仅仅是娱乐,更是激发学习兴趣、培养解决问题能力和团队协作精神的有效途径。他详细介绍了如何在不同学科中融入游戏化的元素,如何设计游戏规则,如何设置奖励机制,以及如何通过游戏来评估学生的学习成果。书中有一个关于数学课的例子,将枯燥的计算练习变成了一场有趣的“数字闯关游戏”。学生们在游戏中不知不觉地掌握了计算技巧,而且对数学产生了浓厚的兴趣。这让我意识到,原来学习也可以如此快乐,如此充满挑战。这种将学习与乐趣相结合的理念,对于提高学生的学习积极性,培养他们终身学习的能力,具有非常重要的意义。

评分

《课改新课型》这本书,带给我一种全新的视角来看待课堂和教学。我一直觉得,教育改革不应该是“一刀切”的模式套用,而是应该根据学生的特点和教学的实际情况,灵活调整和创新。而这本书,恰恰就提供了这样一种灵活的、多元化的视角。 书中对“项目式学习”的深入剖析,让我受益匪浅。作者认为,项目式学习是一种能够全面提升学生综合素养的有效模式。他详细阐述了如何设计一个高质量的项目,如何引导学生进行项目管理,如何培养学生的探究能力、解决问题能力和创新能力。我特别欣赏书中关于“让学生成为项目的真正主人”的理念。作者强调,教师的角色是引导者和支持者,而不是主导者。学生们需要自主地选择项目、规划流程、分配任务,并对自己的学习成果负责。书中一个关于“社区服务项目”的案例,让学生们走出课堂,走进社会,亲身体验和解决实际问题。这种学习方式,不仅让学生们学到了知识,更重要的是培养了他们的社会责任感和实践能力。

评分

《课改新课型》这本书,让我对“教学评价”有了全新的认识。我之前一直认为,评价就是考试和分数,但这本书让我看到了评价更深层次的意义。 作者在书中强调,评价不应仅仅是“结果性评价”,更应该是“过程性评价”。他详细介绍了如何将评价融入到教学的整个过程中,如何通过观察、访谈、作品分析等多种方式,全面了解学生的学习过程和进步情况。书中一个关于学生作品展示的例子,让我印象深刻。老师并没有简单地给作品打分,而是引导学生进行自我评价和同伴评价,并鼓励他们解释自己的创作思路和设计理念。这种评价方式,不仅让学生们学会了反思,更重要的是培养了他们的批判性思维和沟通能力。这让我意识到,真正的评价,是为了促进学习,而不是仅仅为了筛选和排序。

评分

我最近读了一本叫做《课改新课型》的书,读完之后,心情久久不能平静,脑子里充满了各种想法。这本书给我最大的感受就是,它不是一本简单的教育理论堆砌的书,更像是一位经验丰富的教育者,在娓娓道来他多年来对教学改革的探索、实践和思考。书中的很多案例都非常生动,我仿佛能看到一个个鲜活的课堂,听到孩子们求知的声音,感受到老师们面对挑战时的智慧和耐心。 其中,关于“自主探究式学习”的部分,给我留下了深刻的印象。作者并没有空泛地谈论“自主”,而是详细地拆解了如何在课堂中构建一个真正让学生自主学习的环境。他强调了教师角色的转变,从知识的传授者变成了学习的引导者和促进者。我特别喜欢其中一个例子,关于如何在历史课上让学生通过史料分析来理解某个历史事件,而不是简单地记忆时间线和人物。作者详细描述了教师如何设计提问,如何引导学生分组讨论,如何鼓励学生提出不同观点,甚至是如何处理学生之间的争论。在这个过程中,我不仅看到了学生们学习的积极性被激发出来,更看到了他们独立思考、解决问题的能力是如何在潜移默化中得到提升的。这种学习方式,让我深刻体会到“授人以鱼不如授人以渔”的真谛。

评分

我承认,一开始拿到《课改新课型》这本书,我对“新课型”这三个字有些许的疑虑。总觉得,教育改革是一个宏大而抽象的概念,很难在具体的一本书中找到落地的东西。然而,这本书的出现,彻底打消了我的顾虑。它以一种非常务实的方式,为我描绘了一幅清晰的、可操作的课堂改革蓝图。 书中的“问题导向式学习”部分,让我眼前一亮。我一直认为,学习的动力来自于好奇心和解决问题的渴望。作者通过一系列生动的案例,展示了如何将“问题”作为学习的起点和核心。他详细阐述了教师如何设计有深度、有挑战性的问题,如何引导学生从不同角度分析问题,以及如何鼓励学生通过多种途径寻找解决方案。我印象最深的一个案例,是关于在一堂语文课上,如何通过一个“如果孔子穿越到现代会怎么看?”的问题,引发学生对传统文化和现代社会关系的深入思考。学生们不仅对这个问题本身产生了浓厚的兴趣,还主动地去查阅资料,进行小组讨论,最终提出了许多富有见地的观点。这种学习方式,让学习变得充满活力和意义,也让我看到了培养学生批判性思维和创新能力的重要性。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有