具体描述
本书面向信号处理领域，在简要介绍信号处理基本概念的基础上，详细介绍了MATLAB工具箱函数及其使用，内容涵盖了MATLAB使用基础、高级编程和重要领域的应用。在结构安排上，本书立足于信号处理的各个具体应用领域，并结合信号处理工具箱，以大量的程序仿真为依托，讲解了MATLAB在信号处理中的具体应用。
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这本书《MATLAB 7.x数字信号处理》的出现，对于我来说，无疑是为我打开了一扇通往数字信号处理应用世界的大门。我之前虽然接触过一些数字信号处理的基础知识，但总感觉理论和实践之间隔着一层纱，难以真正理解其中的奥妙。我迫切希望这本书能够提供一些关于信号的复用和多路复用的技术讲解，这在通信系统中是至关重要的，我希望了解如何利用MATLAB来实现时分复用（TDM）、频分复用（FDM）和码分复用（CDM）等技术，以及如何分析它们的性能。我也对书中关于信号的同步和时钟恢复的讲解非常期待，这在通信接收端是必不可少的，我希望了解如何利用MATLAB来实现载波同步和位同步等技术。此外，我还需要处理一些具有特定统计特性的信号，例如高斯白噪声信号、泊松信号等，我希望书中能够提供关于如何生成这些信号，以及如何分析它们的统计性质的讲解。我也对书中关于谱估计的技术很感兴趣，比如周期图法、Welch法、最小方差谱估计等，并希望了解如何利用MATLAB来比较这些方法的优缺点，并选择最适合特定场景的方法。更重要的是，我希望这本书能够提供一些关于数字信号处理在一些新兴技术领域的应用案例，比如人工智能、大数据分析中的信号处理应用，这将对我拓宽视野，提升竞争力非常有帮助。
评分《MATLAB 7.x数字信号处理》这本书的到来，仿佛为我解答了许多在数字信号处理学习过程中遇到的困惑。我是一名对信号的稳定性分析和预测感兴趣的学生，我希望这本书能够提供一些关于信号的自相关和互相关分析的讲解，我希望能理解如何利用MATLAB来计算和分析信号的自相关函数，从而研究信号的平稳性和周期性。我也希望了解如何利用MATLAB来计算和分析信号的互相关函数，从而研究两个信号之间的相似性和延时。此外，我还在学习一些关于信号的预测方法，例如AR模型、MA模型、ARMA模型等，我希望这本书能够详细讲解这些模型的原理，并提供MATLAB代码示例，帮助我预测未来信号的趋势。我也对书中关于信号的平滑和滤波技术非常感兴趣，例如如何利用MATLAB进行滑动平均滤波、中值滤波、以及Kalman滤波等，并分析它们的平滑效果和去噪能力。更重要的是，我希望这本书能够提供一些关于这些技术在金融信号分析、天气预报、以及工程故障诊断等领域的应用案例，并指导我如何利用MATLAB来实现这些应用，从而提高我对信号的理解和预测能力。
评分作为一名在职的工程师，我经常需要利用MATLAB来解决工作中遇到的信号处理问题，而《MATLAB 7.x数字信号处理》这本书的出现，无疑为我提供了一个宝贵的学习资源。我工作的领域涉及到一些嵌入式系统的开发，其中对信号的采集、处理和分析有着非常高的要求。我非常希望这本书能够提供一些关于实时信号处理的讲解，例如如何在MATLAB中模拟实时数据流，以及如何设计高效的算法来处理这些数据，同时还要考虑到计算资源的限制。书中对MATLAB在嵌入式系统中的应用，或者如何将MATLAB代码移植到嵌入式平台上的讲解，将对我非常有帮助。此外，我还需要处理大量的时域和频域信号，例如振动信号、音频信号等，因此，我对书中关于信号的变换、分析和重构等内容非常感兴趣。特别是，我希望了解如何利用MATLAB进行高效的频谱分析，比如短时傅里叶变换（STFT）和 웨이블릿变换（Wavelet Transform），以及如何利用这些方法来识别信号中的瞬态特征和非平稳特性。我也希望书中能够提供一些关于信号去噪和信号增强的实用技术，比如维纳滤波、小波去噪等，并提供详细的MATLAB实现步骤。另外，我还对书中关于系统辨识的内容很感兴趣，了解如何利用采集到的输入输出信号来建立系统的数学模型，这对于优化控制系统和预测系统行为至关重要。这本书能否提供一些贴近工业应用场景的案例，以及一些优化算法性能的技巧，将是我评价其价值的重要标准。
评分当我拿到《MATLAB 7.x数字信号处理》这本书时，我脑海中立刻浮现出我对数字信号处理应用场景的各种设想。我是一名通信工程专业的学生，我们常常需要处理各种各样的信号，比如语音信号、图像信号、以及无线通信中的射频信号。我非常希望这本书能够提供一些关于这些特定信号类型处理的详细讲解。例如，在语音信号处理方面，我希望了解如何利用MATLAB进行语音信号的特征提取，比如梅尔频率倒谱系数（MFCC），以及如何利用这些特征进行语音识别或语音合成。在图像信号处理方面，我希望了解如何利用MATLAB对图像进行滤波、边缘检测、以及图像压缩等操作。在无线通信方面，我希望了解如何利用MATLAB来仿真各种通信调制解调方案，比如ASK、FSK、PSK、QAM等，以及如何分析其误码率和信噪比。我也对书中关于信号在噪声环境下的处理很感兴趣，例如如何设计滤波器来抑制噪声，或者如何利用一些鲁棒的信号处理技术来提高信号的可靠性。另外，书中能否提供一些关于数字信号处理在特定通信标准中的应用案例，比如Wi-Fi、LTE等，也将极大地提升这本书的实用价值。我期待这本书能够提供丰富的案例分析和实际代码，让我能够亲手实践，将理论知识转化为解决实际问题的能力。
评分这本书《MATLAB 7.x数字信号处理》给我最直观的感受是其内容的深度和广度。我是一名正在攻读研究生学位的学生，之前在本科阶段接触过一些基础的数字信号处理理论，但总感觉理论与实践之间存在一道鸿沟，尤其是在实际的项目中，如何将这些理论转化为可运行的代码，并得到预期的结果，一直是我的一个挑战。当我看到这本书的目录时，就对其中的一些章节产生了浓厚的兴趣，比如关于滤波器设计的部分，我希望能更深入地了解如何根据不同的应用场景选择合适的滤波器类型，比如FIR滤波器和IIR滤波器的优缺点，以及如何在MATLAB中具体实现这些滤波器的设计和应用。我也非常期待书中能够讲解一些高级的信号处理技术，例如自适应滤波，这在噪声消除和信号增强等领域有着广泛的应用，但其理论和实现都相对复杂，我希望这本书能提供一个清晰易懂的讲解，并配以实际的MATLAB代码示例。另外，关于信号的估计和检测，也是我希望重点学习的部分。在通信系统中，信号的正确识别和参数估计是至关重要的，我希望这本书能介绍一些常用的估计和检测方法，并展示如何利用MATLAB来实现这些算法，比如基于最大似然估计的参数估计，或者基于假设检验的信号检测。当然，我也非常关注书中是否会讲解一些具体的应用案例，比如在雷达信号处理、通信系统仿真或者生物医学信号分析中的应用。如果能提供一些实际的数据集，并指导读者如何利用MATLAB进行分析，那将是再好不过了。这本书能否帮助我将理论知识转化为解决实际问题的能力，是我最为看重的。
评分对于我而言，《MATLAB 7.x数字信号处理》这本书就像是一本宝藏，里面蕴藏着我所需要的各种知识和技能。我是一名在控制系统领域工作的工程师，我们经常需要处理传感器采集到的各种信号，并根据这些信号来调整控制器的参数，以达到预期的控制效果。我非常希望能在这本书中找到关于信号在控制系统中的应用方法。例如，我希望了解如何利用MATLAB来对控制系统的输入输出信号进行分析，如阶跃响应、脉冲响应等，并利用这些分析结果来评估系统的性能。我也对书中关于信号的建模和仿真非常感兴趣，例如如何利用MATLAB来建立被控对象的数学模型，并对控制系统的动态行为进行仿真分析。此外，我还需要对传感器信号进行去噪和滤波，以提高控制系统的精度和稳定性，我希望书中能够提供一些实用的滤波算法和技巧。我也对书中关于状态估计和系统辨识的内容很感兴趣，例如如何利用MATLAB来估计系统的状态变量，或者如何根据输入输出信号来辨识系统的模型参数。更重要的是，我希望这本书能够提供一些关于数字信号处理在现代控制技术，如自适应控制、预测控制、模糊控制等领域的应用案例，并指导我如何利用MATLAB来实现这些应用，从而提升我的控制系统设计和优化能力。
评分这本书《MATLAB 7.x数字信号处理》的到来，可以说正中我的下怀。我一直以来都对数字信号处理这个领域充满好奇，但苦于没有一个系统的入门指南。虽然我知道很多大学课程会涉及这方面的知识，但往往缺乏实践操作的环节，或者实例过于理论化。我期待这本书能够从最基础的概念讲起，例如采样定理、量化定理等，并且能够提供清晰的数学推导和直观的图示，帮助我理解这些基本原理。然后，逐步深入到更复杂的概念，比如Z变换、离散傅里叶变换（DFT）等，并展示如何利用MATLAB强大的功能来计算和分析这些变换。我尤其看重书中在滤波器设计部分的讲解，我希望它能涵盖不同类型的滤波器，例如低通、高通、带通和带阻滤波器，并详细介绍如何设计它们的频率响应，以及如何在MATLAB中实现这些滤波器。我也希望书中能够提供一些关于滤波器性能评估的方法，例如通带纹波、阻带衰减等，并展示如何通过MATLAB来计算和可视化这些指标。另外，我还在学习一些关于信号的重建和插值技术，例如奈奎斯特重构定理和各种插值算法（如线性插值、样条插值等），我希望这本书能够详细讲解这些内容，并提供MATLAB代码示例。总的来说，我希望这本书能够成为我的一个“伴侣”，在我学习数字信号处理的过程中，随时查阅，并提供清晰、实用、可操作的指导，帮助我逐步掌握这个迷人的领域。
评分这本书《MATLAB 7.x数字信号处理》对我而言，不仅仅是一本技术书籍，更像是一位循循善诱的导师。我一直对生物医学信号处理领域抱有浓厚的兴趣，我希望能在这本书中找到相关的指导和启发。我特别关注书中是否会讲解如何利用MATLAB对心电图（ECG）、脑电图（EEG）、肌电图（EMG）等生物医学信号进行采集、滤波、特征提取和模式识别。我希望能了解如何利用MATLAB来检测心律失常、识别癫痫发作、或者分析肌肉活动等。我也对书中关于信号在生物医学成像技术中的应用非常感兴趣，例如如何利用MATLAB来处理医学影像数据，如X光、CT、MRI等，并进行图像增强、分割和分析。此外，我还在学习一些关于信号的重构和合成技术，例如如何利用MATLAB来模拟生理信号的产生过程，或者如何利用已有的信号来合成新的信号。我也希望书中能够提供一些关于数据挖掘和机器学习在生物医学信号分析中的应用案例，例如如何利用MATLAB来构建分类模型，预测疾病的发生，或者评估治疗效果。总的来说，我期望这本书能够提供全面、深入、实用的知识，帮助我掌握利用MATLAB进行生物医学信号处理的各项技术，并为我未来的科研和职业发展打下坚实的基础。
评分拿到这本《MATLAB 7.x数字信号处理》的时候，我正纠结于课上学习到的傅里叶变换、Z变换等概念在实际应用中的具体实现。书的封面设计简洁大方，色调沉稳，给人一种专业可靠的感觉。翻开书页，纸张的质感也相当不错，印刷清晰，排版合理，即使是密集的公式和代码，阅读起来也不会感到压迫。我最看重的是书中的示例是否够贴近实际问题。很多教材虽然理论讲得很透彻，但一旦涉及到动手实践，就会发现例子过于简单或者脱离了真实场景，这让我很苦恼。我期望这本书能够提供一些真实世界中信号处理的应用案例，比如音频信号的处理、通信系统的建模，甚至是生物医学信号的分析，这样我才能更好地理解那些抽象的数学概念是如何服务于解决实际问题的。我特别想看到书中是如何运用MATLAB强大的矩阵运算能力来高效处理大规模数据，以及如何利用其丰富的信号处理工具箱来快速实现各种算法。例如，如何用MATLAB进行谱分析，找出信号中的周期性成分，或者如何设计滤波器来去除噪声，提取有用信息，这些都是我非常感兴趣的内容。此外，书中对MATLAB版本的选择也让我觉得很实用，7.x版本虽然不是最新的，但却是很多人还在使用的稳定版本，这意味着书中的代码很可能在我现有的MATLAB环境中就能直接运行，无需进行大量的版本兼容性修改，这对于赶ddl的学生党来说简直是福音。我还会关注书中是否提供了详细的代码注释和解释，能够让我理解每一行代码的含义和作用，而不是简单地复制粘贴。对于初学者而言，清晰的代码解释至关重要，它能够帮助我们循序渐进地掌握MATLAB在数字信号处理领域的应用技巧。
评分拿到《MATLAB 7.x数字信号处理》这本书，我首先想到的是它能否帮助我解决实际工作中遇到的信号处理难题。我是一名在音频工程领域工作的专业人士，我们每天都要面对各种各样的音频信号，从音乐录制、后期制作到声音修复，都需要对信号进行精细的处理。我非常希望能在这本书中找到关于音频信号的详细处理方法。例如，我希望了解如何利用MATLAB进行音频信号的采样率转换、位深度转换，以及如何实现音频信号的淡入淡出、交叉渐变等效果。我也对书中关于音频信号的频谱分析和可视化技术非常感兴趣，比如如何利用MATLAB来绘制声谱图，分析声音的频率成分和能量分布，这对于理解声音的特性至关重要。此外，我还需要进行音频信号的去噪和降噪处理，例如如何利用MATLAB去除背景噪声、哼声、爆裂声等，我希望书中能够提供一些实用的去噪算法和技巧。我也对书中关于音频信号的压缩和编码技术感兴趣，例如如何利用MATLAB实现MP3、AAC等音频编码格式的仿真，以及如何分析它们的压缩性能。更重要的是，我希望这本书能够提供一些关于音频信号处理在音乐制作、电影配音、游戏音效设计等领域的实际应用案例，并指导我如何利用MATLAB来实现这些应用，从而提升我的工作效率和专业水平。
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