具体描述
《MATLAB7.x系统建模与仿真》实例丰富，讲述清晰，图文并茂，适合自动控制、机械电子、电力电气、自动化、计算机、通信工程、信号处理等专业的本科生、研究生、教师和科技工作者阅读。
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用户评价
作为一个工程硕士生，我经常需要处理各种复杂的系统仿真任务，而《MATLAB7.x系统建模与仿真》这本书的出现，无疑是给我打开了一扇新的大门。它不仅仅是一本技术手册，更像是一本“思想指南”。书中对于建模的理念和方法论的阐述，让我对“什么是建模”以及“如何进行有效的建模”有了更深刻的理解。它强调了从实际物理过程出发，将其抽象为数学模型，再到利用MATLAB和Simulink实现仿真的完整流程。我特别欣赏书中对于不同建模方法的比较和应用场景的分析，这让我能够根据具体问题选择最合适的建模方式，而不是盲目套用。例如，在处理非线性系统时，书中详细介绍了如何利用MATLAB的符号计算工具箱进行解析建模，以及如何通过Simulink的非线性模块进行数值仿真，这两种方法各有优劣，书中都进行了清晰的说明。而且，书中对仿真结果的解读分析也相当到位，它不仅仅展示如何得到仿真数据，更重要的是教我如何从数据中提取有用的信息，如何验证模型的准确性，以及如何基于仿真结果进行设计优化。这本书的案例研究涵盖了多个工程领域，如航空航天、汽车工程、电力系统等，这些丰富的案例为我提供了宝贵的参考，让我能够将学到的知识融会贯通，应用到自己的研究项目中。它让我意识到，MATLAB和Simulink不仅仅是工具，更是科学研究和工程实践的强大伙伴，能够极大地提升工作效率和研究质量。
评分我一直认为，学习任何一门技术，最重要的是理解其“为什么”和“怎么做”。《MATLAB7.x系统建模与仿真》这本书在这两点上都做得非常出色。它不仅仅教你如何输入命令，如何拖拽模块，更重要的是它解释了这些操作背后的原理和逻辑。对于系统建模，书中详细介绍了从物理现象抽象出数学模型的思路，比如如何根据牛顿第二定律建立机械系统的运动方程，如何根据电路定律建立电气系统的方程等等。这些基础的建模方法，是进行一切后续仿真工作的基础。然后，它又很自然地过渡到如何将这些数学模型转化为MATLAB或Simulink可以识别和执行的形式。我尤其喜欢书中关于“模型参数辨识”的章节，它提供了一些实用的算法和技巧，可以帮助我从实验数据中估计出模型的未知参数，这对于建立准确的模型至关重要。书中提供的案例非常丰富，涵盖了从简单的二阶系统到复杂的多输入多输出系统，并且每一个案例都附有详细的步骤和代码，这让我在学习过程中能够随时进行实践，巩固所学。它让我明白，建模和仿真并非神秘的技术，而是可以通过系统学习和实践来掌握的工程技能。这本书的价值在于，它能够帮助我建立起扎实的理论基础和过硬的实践能力，为我今后的工程学习和工作打下坚实的基础。
评分作为一名对复杂系统动力学建模和仿真充满热情的研究者，《MATLAB7.x系统建模与仿真》这本书为我提供了一个非常全面且实用的指导。它不仅仅是一本介绍MATLAB和Simulink功能的书籍，更是一本深入探讨系统建模理论和方法的“思想宝库”。书中对各种建模范式的阐述，从经典的传递函数模型到现代的状态空间模型，再到用于描述非线性系统的更复杂的建模技术，都进行了详尽的介绍和生动的案例演示。我特别欣赏书中关于“模型集成”和“多领域仿真”的章节，它展示了如何将不同物理域的模型（如机械、电气、液压等）集成到一个统一的仿真平台中，并进行联合仿真。这对于分析跨领域的复杂系统至关重要。我曾经在研究一个多物理场耦合的问题时，遇到很多挑战，而这本书中的相关章节，为我提供了解决这些问题的思路和方法。通过书中介绍的Simulink组件库和建模技巧，我能够更有效地构建和分析这些复杂的耦合系统。此外，书中对仿真结果的后处理和可视化技术也进行了详细的介绍，这有助于我更直观地理解和展示仿真结果，并从中提取有价值的信息。这本书不仅提升了我的技术能力，更重要的是拓宽了我的研究视野，让我对系统建模与仿真的未来发展有了更深刻的认识。
评分作为一名对自动控制理论情有独钟的学习者，我一直渴望找到一本能够将理论与实践完美结合的书籍，《MATLAB7.x系统建模与仿真》绝对满足了我的期望。书中对各种控制系统建模方法的深入剖析，让我对传统的PID控制、状态反馈控制、最优控制等有了更直观的认识。特别是它通过Simulink搭建各种控制系统的仿真模型，让我能够亲眼看到不同控制策略对系统响应的影响，以及如何通过调整控制器参数来改善系统的性能。我曾经在学习状态反馈控制时，对于如何设计状态反馈增益矩阵感到困惑，而书中通过一个具体的例子，详细展示了如何利用MATLAB的命令来计算反馈增益，并在Simulink中进行仿真验证，这个过程让我茅塞顿开。此外，书中还涉及了许多高级的仿真技术，例如蒙特卡洛仿真、灵敏度分析等，这些对于全面评估系统的鲁棒性和性能非常有帮助。我尤其欣赏书中对“模型不确定性”的处理，它教会我如何在存在模型误差的情况下进行可靠的仿真分析，这在实际工程中是至关重要的。这本书不仅是一本技术书籍，更是一本引发思考的“启蒙书”，它让我看到了MATLAB和Simulink在推动自动控制理论发展和实际应用中的巨大潜力，也激发了我进一步深入研究的动力。
评分这本《MATLAB7.x系统建模与仿真》简直是我学习工程仿真领域的“定海神针”！我一直对复杂系统的行为分析和优化充满兴趣，但苦于缺乏系统性的指导，总是摸不着门道。翻开这本书，我才真正体会到什么叫做“拨云见日”。书中从最基础的MATLAB环境搭建、基本语法讲解开始，逐步深入到各种建模技术，比如状态空间模型、传递函数模型、方框图模型等等，并且每一个概念都辅以清晰易懂的原理阐述和详实的MATLAB代码示例。更令我惊喜的是，它不仅仅停留在理论层面，而是通过大量的实际应用案例，让我看到了这些理论是如何转化为解决实际工程问题的强大工具的。无论是机械系统的动态仿真，还是控制系统的稳定性分析，亦或是信号处理的滤波器设计，书中都提供了令人信服的演示。我尤其喜欢书中关于Simulink的详尽介绍，那个直观的图形化建模环境，配合书中一步步的操作指导，让原本抽象的建模过程变得触手可及。它教会了我如何快速搭建模型，如何进行参数调整，如何观察仿真结果，以及如何对仿真结果进行深入分析。我曾经困扰许久的某个控制算法的调试问题，在这本书的引导下，通过Simulink的模块化设计和仿真，我找到了问题的关键所在，并迅速解决了。这本书的逻辑结构非常清晰，从浅入深，循序渐进，不会让人感到突兀或遗漏。即使是初学者，也能在作者的引领下，一步步建立起对系统建模与仿真的全面认知。
评分我是一位对工程实践充满热情的学习者，一直希望能够掌握一种强大的工具来模拟和预测现实世界中的各种工程现象。《MATLAB7.x系统建模与仿真》这本书，无疑为我提供了这样一种能力。它从最基础的MATLAB命令和语法开始，逐步引领我进入系统建模和仿真的核心领域。我尤其喜欢书中对于Simulink的详细讲解，那个直观的图形化建模环境，让我能够以一种非常自然的方式来构建复杂的系统模型。从简单的物理过程，如弹簧-质量-阻尼系统，到更复杂的控制系统，如飞机自动驾驶系统，书中都提供了清晰的步骤和详细的代码示例，让我能够亲手实践，并观察系统的动态行为。我曾经对如何设计一个PID控制器来稳定一个不稳定的系统感到困惑，而通过书中提供的案例，我能够一步步地搭建PID控制器模型，并进行仿真调参，最终找到最优的控制参数，使系统稳定运行。这种“从理论到实践”的学习过程，让我对工程仿真的威力有了更深刻的认识。这本书的优点在于，它能够将抽象的理论知识转化为具体的工程实践，让我不仅学会了“如何做”，更重要的是理解了“为什么这样做”。它极大地激发了我对工程学习的兴趣，并为我今后的工程实践打下了坚实的基础。
评分作为一名多年从事信号处理工作的研究人员，我一直致力于寻找能够更高效、更准确地分析和处理各种信号的方法。《MATLAB7.x系统建模与仿真》这本书为我提供了一个全新的视角和强大的工具。书中关于信号建模和仿真的章节，详细介绍了如何利用MATLAB的强大功能来生成、处理和分析各种类型的信号，包括连续时间信号、离散时间信号、随机信号等。我尤其受益于书中关于滤波器设计和仿真的内容，它让我能够清晰地理解各种滤波器（如低通、高通、带通、带阻滤波器）的设计原理，并且能够通过MATLAB和Simulink快速地实现和评估它们的性能。我曾经需要设计一个特定的滤波器来去除信号中的噪声，通过书中介绍的Butterworth滤波器设计方法，以及MATLAB的`filter`函数和Simulink的Filter模块，我能够快速地完成滤波器的设计和仿真，并且取得了非常理想的效果。此外，书中还涉及了许多高级的信号处理技术，例如傅里叶变换、小波变换、谱分析等，这些技术在现代信号处理领域都扮演着至关重要的角色。这本书的优点在于，它不仅仅是一个工具的使用手册，更是一个思想的启迪者，它让我看到了MATLAB和Simulink在信号处理领域的巨大潜力和应用前景，也激发了我进一步探索和创新的热情。
评分我一直认为，优秀的技术书籍不仅要传授知识，更要激发读者的思考和探索。《MATLAB7.x系统建模与仿真》这本书恰恰做到了这一点。书中对于各种系统建模方法的介绍，不仅仅停留在“怎么做”，更深入地探讨了“为什么这样设计”以及“不同方法之间的优劣势”。例如，在介绍状态空间模型时，它不仅讲解了如何建立状态方程和输出方程，还深入分析了状态空间模型的优点，如能够处理多输入多输出系统，能够清晰地反映系统的动态特性等。在仿真部分，它不仅教我们如何运行仿真，更引导我们如何解读仿真结果，如何进行参数调整以优化系统性能。我尤其欣赏书中关于“模型验证”的章节，它强调了将仿真结果与实际实验数据进行对比的重要性，并提供了一些实用的方法来评估模型的准确性。这让我意识到，仿真并不是凭空捏造，而是需要建立在严谨的理论和可靠的数据基础之上。书中提供的案例也十分丰富，涵盖了航空航天、机械工程、电力系统等多个领域，这些案例为我提供了一个学习和实践的绝佳平台。它让我不仅学会了如何使用MATLAB和Simulink，更重要的是培养了我进行系统性思考和解决工程问题的能力。
评分我是一名在职的工程师，日常工作中经常需要对产品进行性能评估和优化，而《MATLAB7.x系统建模与仿真》这本书为我提供了极大的帮助。在学习这本书之前，我主要依赖于传统的实验方法，这不仅耗时耗力，而且对于某些难以实现的实验条件，更是无从下手。这本书的出现，让我看到了利用仿真技术来解决这些问题的可行性。书中对于模型建立的每一个步骤都讲解得非常细致，从原始数据的采集、处理，到模型的参数辨识，再到模型的验证，每一个环节都提供了清晰的指导和实用的技巧。我特别受益于书中关于“模型降阶”和“参数优化”的章节，这对于我处理高阶、复杂系统非常有价值。通过书中介绍的MATLAB工具箱，我可以快速地对模型进行简化，减少计算量，同时又不失关键的系统特性。在参数优化方面，书中提供的多种优化算法和应用案例，让我能够更有效地找到使系统性能最优的参数组合。我曾经花了很多时间和精力去调整一个产品的关键参数，通过这本书中的仿真方法，我能够在很短的时间内找到最优解，并且验证了其有效性。这本书的语言风格也很适合工程师阅读，直接、务实，没有过多的理论空谈，而是专注于如何将知识转化为实际应用。它让我的工作效率得到了显著提升，也让我对工程仿真这一领域有了更深入的认识和更强的信心。
评分我是一名在校的大学生，对各种工程技术都充满了好奇，特别是那些能够帮助我们理解和改造世界的工具。《MATLAB7.x系统建模与仿真》这本书，就像是一把开启工程世界大门的钥匙。书中从最基础的MATLAB语法和编程开始，循序渐进地引导我们进入系统建模和仿真的奇妙世界。我非常喜欢书中关于Simulink的介绍，那个直观的图形化界面，让我能够像搭积木一样构建复杂的系统模型，而无需记忆繁琐的代码。通过书中提供的各种案例，我能够亲手搭建从简单的物理系统到复杂的控制系统，并观察它们的动态行为。我曾经对机械臂的运动控制感到非常好奇，而书中通过一个简单的机械臂仿真案例，让我能够理解正逆运动学、轨迹规划等概念，并且能够在Simulink中实现这些功能，观察机械臂的运动轨迹。这种“动手实践”的学习方式，让我对抽象的工程理论有了更直观、更深刻的理解。此外，书中还涉及了许多基础的数学和工程概念，这对于我这样一个初学者来说，也提供了很好的补充和学习机会。这本书让我觉得，工程仿真并不是遥不可及的技术，而是可以通过努力学习和实践来掌握的强大能力，它极大地激发了我对工程学习的兴趣和热情，让我对未来的学习和职业发展充满了期待。
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