客户服务导论与呼叫中心实务

客户服务导论与呼叫中心实务 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学
作者:赵溪主编
出品人:
页数:379
译者:
出版时间:2006-10
价格:39.80元
装帧:
isbn号码:9787302135654
丛书系列:
图书标签:
  • 呼叫中心
  • 营销与管理
  • 教材
  • 客户服务
  • 呼叫中心
  • 服务技巧
  • 沟通技巧
  • 客户关系管理
  • 实务
  • 入门
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  • 运营
  • 管理
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具体描述

《客户服务导论与呼叫中心实务》集著者多年理论与实践之经验,是目前市场上唯一的一本在客户服务领域中结合客户关怀理念、客户服务操作实务、呼叫中心等诸多专业知识的书籍。《客户服务导论与呼叫中心实务》在总揽客户服务战略、方法、流程的基础之上,落到客户服务的运营实践之中,使《客户服务导论与呼叫中心实务》能够对实际工作具有指导价值。

  《客户服务导论与呼叫中心实务》亦被重点院校选作客户服务管理专业的教材,也可供业界管理及服务人员自学和企业内训使用。呼叫中心呼入/呼出业务座席员、电话营销员、营业厅服务员、大客户专员、信息整合及处理人员、热线接听员等均可学习、参考此书。

好的,这是一份不包含《客户服务导论与呼叫中心实务》内容的图书简介,聚焦于一个完全不同的主题领域。 --- 《数字时代的企业级数据治理与合规实战》 副标题:构建可信、高效、安全的现代数据生态系统 作者: [此处留空,或想象一位资深数据治理专家] 导言:数据洪流中的灯塔 在当今由数据驱动的商业环境中,数据已不再仅仅是资产,它已成为企业生存与发展的核心燃料。然而,随着数据量的爆炸式增长、数据源的日益分散,以及全球范围内日益严格的隐私和安全法规(如GDPR、CCPA、中国的数据安全法等)的施行,如何有效、安全、合规地管理海量数据,成为了摆在每一位企业高管和技术负责人面前的严峻挑战。 许多组织发现自己陷入了“数据孤岛”的困境:数据质量参差不齐、元数据缺失、安全漏洞频发,以及在监管审计面前束手无策。这些问题不仅拖慢了创新速度,更可能带来巨额罚款和声誉损害。 《数字时代的企业级数据治理与合规实战》正是在这样的背景下应运而生。本书并非一本空泛的理论手册,而是一本面向实践、侧重落地的操作指南。它系统地梳理了从战略制定到技术实施的全链路数据治理流程,旨在帮助企业建立一个稳健、灵活且具有前瞻性的数据管理框架,确保数据资产的价值最大化,同时将合规风险降至最低。 第一部分:战略基石——理解现代数据治理的内涵与价值 本部分将数据治理提升到企业战略的高度进行阐述,帮助读者理解“为什么必须做”以及“如何构建治理的愿景”。 第一章:数据治理的战略定位与业务驱动力 数据治理的演进: 从传统的数据质量管理到现代的价值驱动型治理。 驱动力分析: 探讨合规性要求(GDPR、数据安全法等)如何成为治理的首要推力,以及如何将数据治理与业务增长目标(如个性化营销、运营优化)紧密结合。 构建治理路线图: 定义清晰的愿景声明、范围界定与里程碑设置。 第二章:组织架构与角色定义:谁来负责? 治理委员会的设立与运作: 确定跨职能的决策机制。 关键角色解析: 深入剖析数据所有者(Data Owner)、数据管家(Data Steward)、首席数据官(CDO)的职责边界与协作模式。 文化塑造: 如何在组织内部培养“数据即资产”的文化,并激励员工主动参与数据质量维护。 第三章:治理框架的设计与选择 主流治理框架对比: 评估并对比DAMA-DMBoK、DCAM等主流数据管理框架的适用性。 敏捷治理(Agile Governance): 针对快速迭代的数字业务,如何采用增量、迭代的方式推行治理措施。 治理成熟度模型: 如何评估当前阶段,并制定逐步提升的实施路径。 第二部分:技术实施——构建可信赖的数据基础 本部分深入技术层面,重点介绍支撑数据治理落地的关键技术和流程。 第四章:数据质量管理(DQM)的精益化实践 质量维度与度量标准: 准确性、完整性、一致性、及时性、有效性的量化指标设定。 数据剖析与探查: 使用自动化工具进行数据画像,识别潜在的质量问题源头。 质量规则的生命周期管理: 如何设计、部署、监控和优化数据质量规则。 从被动修复到主动预防的转变。 第五章:元数据管理:连接业务与技术的桥梁 技术元数据、业务元数据与操作元数据的整合。 数据血缘(Data Lineage)的构建与可视化: 追踪数据从源头到报告的全过程,是审计和影响分析的基础。 构建企业级业务术语表(Business Glossary): 确保“客户”、“收入”、“风险”等关键概念在全公司拥有统一的理解。 元数据工具选型与集成策略。 第六章:主数据管理(MDM)的架构与应用 为什么需要MDM: 解决跨系统数据不一致的根本之道。 MDM的集成模式: 集中式、注册式、集中式/共享式模式的优劣分析。 黄金记录(Golden Record)的创建与维护: 冲突解决机制与匹配算法的实战应用。 第三部分:合规与安全——数据治理的红线管理 本部分专注于数据安全、隐私保护以及如何通过治理机制满足日益繁复的监管要求。 第七章:数据隐私与合规性治理的集成 “设计即隐私”(Privacy by Design)原则的落地。 数据主体权利(DSAR)的管理流程: 如何快速响应数据访问、更正和删除请求。 数据分类分级标准: 识别敏感数据(PII、PHI)并制定差异化的保护策略。 跨境数据传输的合规性考量与实践。 第八章:数据安全与访问控制的治理视角 基于角色和属性的访问控制(RBAC/ABAC)的治理部署。 数据脱敏、加密与标记(Masking, Encryption, Tagging)的技术选型与策略制定。 审计与监控: 建立数据访问日志的常态化审查机制,及时发现异常行为。 第九章:风险管理与灾难恢复:治理的韧性测试 数据风险评估模型: 定量分析数据丢失、泄露或质量不佳带来的财务及声誉风险。 数据备份与恢复策略的治理监督。 应对数据泄露的应急响应计划(Playbook)的制定与演练。 第四部分:治理的持续运营与价值实现 数据治理不是一次性项目,而是持续运营的体系。本部分关注如何保持治理的活力并量化其价值。 第十章:数据治理的绩效衡量与价值量化 关键绩效指标(KPIs): 设定衡量治理成效的指标,如数据质量得分、合规事件数量、数据准备时间的缩短率。 投资回报率(ROI)的计算: 如何将数据治理的改进转化为可衡量的业务收益(例如,减少了多少人工核对时间,避免了多少潜在罚款)。 治理报告的构建: 如何向董事会清晰汇报治理工作的进展与价值。 第十一章:自动化与未来趋势 AI与机器学习在治理中的应用: 利用算法自动发现元数据、识别数据模式和异常质量点。 数据编目(Data Catalog)的自动化: 确保数据资产目录的实时更新。 数据治理与数据网格(Data Mesh)架构的协同演进。 结语:迈向数据成熟度的未来 《数字时代的企业级数据治理与合规实战》为企业提供了一套完整的蓝图,引导读者跳出碎片化的工具采购,转而构建一个以人为本、流程驱动、技术支撑的闭环治理体系。掌握本书内容,意味着企业能够将数据治理从“合规的负担”转变为“创新的引擎”,在波谲云诡的数字经济浪潮中,稳健前行。 目标读者: 首席数据官(CDO)及数据治理团队 首席信息官(CIO)及IT领导者 数据架构师、数据分析师和数据科学家 风险管理、合规部门负责人 寻求提升数据资产价值的业务决策者 --- 全书特色: 强调可操作性,书中穿插了大量治理流程图、模板示例和行业案例分析,确保读者能将理论知识直接转化为工作中的具体行动。全书的语言风格严谨、专业,注重逻辑的清晰和实践的落地。

作者简介

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读后感

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用户评价

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我是一名对用户体验设计颇有研究的从业者,一直认为客户服务是用户体验闭环中至关重要的一环。这本书从“客户服务导论”到“呼叫中心实务”的跨度,让我看到了服务在整个用户生命周期中的价值。《客户服务导论与呼叫中心实务》对于“客户旅程地图”的分析,以及如何将服务设计融入其中,给我带来了很多启发。书中对“客户反馈收集与利用”的重视,也让我认识到,每一次与客户的互动都是宝贵的学习机会,能够帮助我们不断优化产品和服务,最终提升整体的用户体验。它让我更加坚信,优秀的用户体验离不开卓越的客户服务。

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从企业管理者的角度来看,客户服务的好坏直接关系到企业的生死存亡。这本书为我们提供了一个系统的框架,来理解和构建有效的客户服务体系。《客户服务导论与呼叫中心实务》中的“客户服务战略规划”章节,让我意识到客户服务并非孤立的部门行为,而是需要与企业整体战略相协同,并将其融入到产品设计、市场营销、销售等各个环节。书中对“服务质量管理体系”的详细介绍,以及如何通过数据分析来驱动服务改进,为我们优化运营、提升竞争力提供了切实可行的方案。这不仅仅是一本理论书籍,更是一本可以指导实践的管理工具书。

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这本书真的是一股清流,在当下这个信息爆炸的时代,能够找到这样一本内容详实、逻辑清晰的书,实属不易。我是一名资深的市场营销人员,日常工作中与客户打交道的频率非常高,深知优质的客户服务是品牌忠诚度和市场口碑的基石。这本书从“客户服务导论”的宏观视角出发,系统地阐述了客户服务的核心理念、基本原则以及发展趋势,让我对“服务”这个概念有了更深刻的理解。它不仅仅停留在理论层面,而是紧密结合了实际应用,这一点尤为可贵。例如,书中关于“客户满意度模型”的讲解,让我认识到满意度并非单一看待,而是包含了情感、功能、预期等多个维度,并且提供了量化和评估的方法,这对我后续优化营销策略,提升客户体验非常有指导意义。

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我对呼叫中心行业一直抱有浓厚的兴趣,尤其关注其技术发展和智能化应用。这本书在“呼叫中心技术发展与趋势”这一部分,为我打开了新视野。它不仅介绍了传统的呼叫中心技术,更着重探讨了人工智能、大数据、云计算等前沿技术如何赋能呼叫中心,例如智能语音识别、自然语言处理、智能路由、自动化客户服务等。这些技术的应用,极大地提升了呼叫中心的效率和智能化水平,也为客户提供了更便捷、更个性化的服务体验。书中对未来呼叫中心发展的预测,也让我对这个行业的前景充满期待,并且更加认识到持续学习和拥抱新技术的重要性。

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作为一名消费者,我对“服务”的感受是直接且深刻的。这本书让我从一个全新的角度审视了“客户服务”这个概念。它不仅仅是企业提供给消费者的商品或服务,更是一种态度,一种与消费者建立情感连接的桥梁。书中对于“客户服务文化建设”的探讨,让我看到了一个优秀的服务背后所蕴含的企业价值观和人文关怀。我了解到,真正卓越的客户服务,是能够超越客户的期望,给他们带来惊喜和感动,从而建立起牢固的信任和长期的忠诚度。这本书让我更愿意去支持那些真正用心做好服务的企业。

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这本书的出版,填补了我对客户服务和呼叫中心知识体系中长期存在的空白。作为一名市场研究分析师,我经常需要收集和分析市场数据,包括客户满意度、忠诚度、投诉率等。然而,在理解这些数据背后的“为什么”时,我总是觉得缺少一个系统性的框架。《客户服务导论与呼叫中心实务》恰好提供了这样一个框架,它不仅解释了“是什么”,更深入地探讨了“为什么”和“怎么做”。书中关于“客户关系管理(CRM)系统在呼叫中心的应用”的讲解,也为我提供了更专业的视角来理解数据是如何被收集、存储和分析的,从而能够更准确地解读市场信号,为企业提供更具洞察力的分析报告。

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这本书的语言风格非常平实易懂,即使是没有相关行业背景的读者,也能轻松理解其内容。我是一名文科背景的自由撰稿人,对商业和技术领域的知识相对缺乏。但是,当我翻开这本书时,我被其清晰的逻辑和详实的案例所吸引。它用非常贴切的比喻和生动的语言,将复杂的客户服务理论和呼叫中心实务讲解得淋漓尽致。例如,书中在讲解“服务补救”时,引用了许多日常生活中服务失误后如何挽回客户的例子,让我感同身受,也理解了服务并非完美无缺,而是如何在出现问题时,能够有效地进行修复,并最终提升客户满意度。

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作为一名刚刚接触呼叫中心行业的新人,我迫切需要一本能够快速入门、全面了解行业知识的书籍。《客户服务导论与呼叫中心实务》恰好满足了我的需求。书中对呼叫中心的运作模式、技术架构、人员管理、质量控制等方面的介绍,既有深度又有广度。我尤其对“呼叫中心绩效管理”那一章节印象深刻,它详细讲解了如何设定合理的KPI、如何进行数据分析、如何进行绩效评估,并且给出了许多实用的案例,这让我对如何带领团队提升效率、达成目标有了清晰的思路。此外,书中关于“投诉处理与危机管理”的内容,也为我应对突发状况提供了宝贵的经验,让我不再感到无从下手,而是能够更加从容地处理复杂的客户问题。

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我是一名在企业做培训工作的,经常需要为一线服务人员寻找培训资料。这本书的内容丰富且结构合理,非常适合作为内部培训的教材。它从客户服务的“导论”开始,循序渐进地讲解了服务的各个方面,然后深入到“呼叫中心实务”,将理论与实践紧密结合。书中关于“沟通技巧与倾听艺术”的部分,为我的培训课程提供了许多生动的案例和实用的方法,例如如何进行积极倾听、如何使用同理心回应客户、如何处理情绪激动的客户等。这些内容能够帮助我的学员更好地理解客户的需求,并以专业、友好的态度提供服务。同时,书中对“服务标准与流程设计”的讲解,也为我们优化现有的服务流程提供了参考,能够有效提升整体服务效率和客户满意度。

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我是一名长期从事技术支持工作的工程师,深知一线技术人员在提供客户服务时所面临的挑战。这本书中的“技术支持与服务”章节,让我耳目一新。它不仅强调了技术能力的专业性,更突出了沟通技巧和问题解决能力的重要性。书中关于“故障排除流程与技巧”的讲解,对于我来说具有很强的实践指导意义,让我能够更系统、更有效地分析和解决客户遇到的技术问题。此外,书中对“主动式服务与预防性维护”的论述,也让我认识到,作为技术支持人员,不能仅仅被动地等待客户提问,更应该主动去发现潜在问题,提供预防性建议,从而最大程度地减少客户的困扰。

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偏于理论,内容多从别的地方摘抄,是一本彻彻底底的教科书式的书, 作为一个了解还是可以的,但缺乏深入的价值

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偏于理论,内容多从别的地方摘抄,是一本彻彻底底的教科书式的书, 作为一个了解还是可以的,但缺乏深入的价值

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2013 客服

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