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出版者:人民邮电出版社

作者:丛书编委会

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:2006-11

价格:11.8

装帧:平装

isbn号码:9787115150578

丛书系列:

图书标签:

• Excel
• 数据处理
• 办公软件
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好的，这是一份基于您的要求撰写的图书简介，内容围绕一本书的实际主题展开，详尽且自然。 --- 《数据可视化实战：从新手到高手的图表设计与故事叙述》 内容简介 在信息爆炸的时代，数据本身不再是稀缺资源，如何有效地“看见”数据、“理解”数据，并最终通过数据“讲好故事”，成为每个职场人士的核心竞争力。本书《数据可视化实战：从新手到高手的图表设计与故事叙述》正是这样一本旨在全面提升读者数据解读与呈现能力的实战指南。它超越了简单的软件操作教程，深入探讨了数据可视化背后的逻辑、认知科学以及有效的沟通策略。 本书并非侧重于某一特定软件的工具箱式介绍，而是构建了一个完整的“可视化思维框架”。我们相信，优秀的图表源于清晰的思考，而非炫酷的动画。 第一部分：可视化思维基石——理解数据与人类认知 本部分是全书的理论基石。我们首先探讨了数据可视化的核心目标：清晰、准确、高效地传达信息。这不仅仅是选择合适的图表类型，更重要的是理解人类视觉系统的运作机制。我们会深入解析格式塔原理在图表设计中的应用，例如接近性、相似性、闭合性等，教导读者如何通过空间布局和视觉元素对比，引导读者的目光和注意力，确保关键信息被第一时间捕获。 我们详细区分了描述性、探索性和解释性可视化的不同场景与要求。例如，在数据探索阶段（EDA），我们更需要灵活多变的散点图和箱线图来发现隐藏的模式；而在向决策层汇报时，清晰的条形图、趋势线或仪表盘才是王道。 此外，本章还用大量篇幅讨论了“图表谎言”的识别与规避。如何通过调整坐标轴起点、选择不当的图表类型（如用饼图展示大量类别）或使用误导性的颜色方案来扭曲事实。本书提供了一套自查清单，帮助读者在设计和阅读图表时保持客观和审慎。 第二部分：图表百宝箱——场景驱动的图表精选与优化 本部分是本书的核心实战内容，聚焦于最常用且最具表现力的图表类型，并提供从“平庸”到“专业”的优化路径。 1. 核心比较类图表（柱状图与条形图的艺术）： 绝不仅仅是“画出来”。我们将探讨如何利用堆叠、分组、排序（如帕累托分析）来增强比较的深度。重点解析了如何利用条形图来展示层级关系，以及在有限空间内容纳更多信息的技巧。 2. 趋势与时间序列分析（折线图的进化）： 如何处理多条时间序列的干扰？我们引入了“坡度图”（Slopegraphs）来强调起点和终点的变化，以及如何通过基准线和阴影区域来突出关键事件对趋势的影响。 3. 构成与占比分析（告别老旧的饼图）： 饼图的局限性是众所周知的。本书大力推荐树状图（Treemaps）和条形堆叠图（Stacked Bar Charts），并详细展示了如何利用它们的面积和长度优势，更准确地表达部分与整体的关系。 4. 分布与相关性探索（散点图与直方图的精细操作）： 在展示大量数据点时，如何避免“墨水过度”？我们将介绍使用透明度（Alpha值）、密度热力图（Heatmaps）或二维直方图来揭示数据密度。对于相关性分析，则会深入讲解如何通过添加回归线和高亮异常值来提升洞察力。 5. 地理空间数据可视化（地图的叙事力量）： 从基础的分级统计图到更高级的气泡地图和流量图。本书强调地图不仅要展示“在哪里”，更要回答“发生了什么”以及“为什么在那里发生”。 对于每种图表，本书都提供了一个结构化的优化流程：基础形态 $ ightarrow$ 常见错误 $ ightarrow$ 增强认知负荷最小化 $ ightarrow$ 故事化包装。 第三部分：仪表盘设计——从信息陈列到行动导向 仪表盘（Dashboard）是数据可视化的终极应用场景之一。本书将仪表盘的设计提升到“信息架构”的层面。 1. 布局与层级： 遵循“自上而下，从左到右”的阅读习惯，明确核心KPI的放置位置。我们引入了“重要性分层”的原则，确保用户在三秒内抓住最重要的指标。 2. 交互性设计（Web/BI工具应用）： 讲解如何设计有效的过滤器、钻取（Drill-down）路径和悬停提示，使用户能够按需探索数据，而非被动接受。 3. 一致性与主题： 探讨色彩管理和字体选择在仪表盘中的一致性要求，确保品牌调性与数据清晰度能够和谐共存。 第四部分：叙事的力量——让数据为你的观点服务 最出色的图表也需要一个强大的叙事框架来支撑。本部分专注于“沟通”的艺术。 1. “标题即结论”原则： 强调标题不再是图表的描述性标签，而是对图表核心发现的直接陈述。例如，将“2023年Q3销售业绩趋势”改为“尽管面临挑战，华东区Q3销售额仍实现关键突破”。 2. 注释与引导线： 学习如何使用箭头、圆圈和简洁的文字说明，直接将观众的注意力引向图表中最重要的发现点，消除歧义。 3. 构建数据故事线： 提供结构化的故事框架（如背景铺垫、关键转折、核心发现、行动建议），指导读者如何将一系列图表串联起来，形成一个有说服力的逻辑链条，最终驱动决策。 本书特色与目标读者 本书的语言风格力求务实、深入且富有洞察力，避免空泛的理论说教，每一个设计原则都配有清晰的“好与坏”的对比案例。书中包含大量原创的、源自真实商业场景的“案例分析”，读者可以直接模仿和套用。 本书适合所有需要依赖数据进行工作汇报、决策分析的专业人士，包括但不限于：市场分析师、业务智能（BI）从业者、运营管理人员、财务规划师，以及希望提升报告质量的学生和职场新人。掌握本书内容，你将不再是数据的搬运工，而是真正的数据叙事大师。

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