本书根据教育部“中等职业学校计算机应用与软件技术专业领域技能型紧缺人才培养培训指导方案”及教学大纲,按照新的“工作过程导向”教学模式编写。为便于教师排课、备课、授课以及学生预习、上机练习、复习,本书将教学内容分解落实到每一课时,通过“课堂任务”、“课堂练习”、“知识拓展”和“课后作业”四个环节实施教学。
本书共7章20课,每课为两个标准学时,共90分钟内容。建议学时为一学期,每周2课时,也可以分为两学期授课。
本书讲解内容包括:计算机网络和通信基础知识、网络操作系统和网络通信协议、局域网(LAN)、Internet的接入、网络操作系统的使用、计算机网络安全和网络新技术简介,最后进行课业设计和工程实践的讲解。
本书可作为中等职业学校数据库课程教材,也可作为各类技能型紧缺人才培训班教材使用。为便于教学,可从网站下载为教师配备的本书电子教案及题库等资料包。
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《高级数据库系统设计与优化》这本书的厚度着实让人望而生畏,但一旦沉浸其中,你会发现它简直是一部数据库领域的“百科全书”。我过去只接触过MySQL和PostgreSQL的基础操作,对于事务的ACID特性、MVCC的底层实现机制,以及索引结构如B+树的变种,都停留在“知道”的层面。这本书真正厉害的地方在于它敢于深入到操作系统和硬件层面去探讨性能瓶颈。比如,它用大量的篇幅分析了磁盘I/O的特性如何影响查询效率,以及如何在内存层面进行缓冲管理。书中对于分布式事务的解决方案,如两阶段提交(2PC)和三阶段提交(3PC)的优缺点分析得非常透彻,甚至还涉及到了Paxos和Raft这类一致性算法在数据库集群中的应用。对于希望成为系统架构师或者资深DBA的人来说,这本书提供的理论深度和广度是无可替代的。读完之后,我对“优化”两个字的理解都提升到了一个新的维度。
评分这本《数字信号处理原理与应用》简直是为我们这些刚接触信号处理的本科生量身定做的入门宝典。我记得刚开始接触傅里叶变换和Z变换的时候,感觉就像在看天书,那些复杂的数学公式把我绕得七荤八素。但是这本书的叙述方式非常清晰,它没有一上来就堆砌那些晦涩难懂的理论,而是从最直观的物理意义入手,比如用声波和图像的例子来解释什么是采样和量化。特别是关于离散时间系统的那几章,作者用了很多生动的类比,把卷积运算那种抽象的概念,通过一个简单的“滑动窗口”模型展示出来,让我一下子就抓住了核心。书里的例题设计得也十分巧妙,既有基础的计算题来巩固概念,也有一些稍微深入一点的应用题,让我有机会尝试自己搭建一些简单的滤波器模型。如果说有什么不足,可能图示稍微偏少了一点,有些更复杂的滤波器结构如果能配上更详细的仿真流程图就更完美了。但总体来说,对于想要打下坚实DSP基础的新手来说,这本书绝对是首推的“心法秘籍”。
评分我对《机器学习实践指南:从理论到实战》这本书的评价,完全可以用“醍醐灌顶”来形容。我之前看过好几本偏重数学推导的机器学习教材,虽然理论上很扎实,但真要动手敲代码实现一个算法时,总觉得少了那么点“落地感”。这本书的侧重点完全不同,它仿佛一个经验丰富的工程师手把手带着你走流程。从数据预处理的“坑”——比如如何优雅地处理缺失值和异常点,到特征工程的艺术——如何从原始数据中“提炼”出有价值的信息,书中都有详尽的实战案例和Python代码片段。我印象最深的是关于模型评估的部分,作者没有停留在准确率这个单一指标上,而是详细分析了混淆矩阵、精确率、召回率以及F1分数在不同业务场景下的适用性,那种“具体问题具体分析”的思维方式,比单纯记住公式重要得多。虽然它对深度学习的讲解深度不如专门的深度学习书籍,但作为理解整个机器学习项目生命周期的框架性读物,这本书的实用价值是无可替代的。
评分坦白说,《现代C++编程范式与性能优化》这本书,一开始我是冲着它的“性能优化”三个字去的,希望能找到一些关于内存布局和编译器优化的“黑科技”。然而,这本书却给了我一个巨大的惊喜——它让我重新审视了C++的“现代性”。作者花了大量的篇幅讨论RAII原则在资源管理中的重要性,以及智能指针(`unique_ptr`, `shared_ptr`)如何从根本上改变了C++的内存安全模型,这比我过去手动调用`new`和`delete`要优雅和安全得多。最让我受益匪浅的是关于模板元编程和Concepts(C++20引入)的章节。虽然这部分内容看起来很“学院派”,但当作者展示如何用Concepts来编写更清晰、编译错误提示更友好的泛型代码时,我立刻体会到了C++标准不断进化的良苦用心。这本书不是那种教你写最快代码的“速成手册”,而是引导你写出更健壮、更符合语言精神的“优雅代码”。
评分我最近翻阅了《复杂系统与非线性动力学导论》,这本书完全颠覆了我对传统线性物理模型的认知。我原本习惯于用牛顿定律这类描述性很强的公式去分析问题,但复杂系统研究的视角简直像打开了另一个宇宙。书中对“混沌”现象的阐述,特别是洛伦兹吸引子的图形化展示,那种看似随机却又遵循特定规律的运动轨迹,非常具有视觉冲击力。作者不仅介绍了分岔理论,解释了系统如何从稳定状态突变到新的稳定状态,还引入了耗散结构和突变理论,这让我开始思考,我们生活中的经济波动、生态平衡变化,乃至社会现象,是否都可以用这种非线性的、基于反馈机制的模型来建模。书中的数学推导虽然严谨,但作者总能将抽象的数学模型与现实中的例子(如振子耦合、种群增长模型)紧密结合,使得即便是第一次接触该领域的读者,也能感受到那种跨学科研究的魅力和前沿性。它对世界运行规律的解释,远比线性的因果关系要丰富得多。
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