具体描述
本书作者是当今最具有创新意识的思想家之一，本书也是对涌现现象进行深入探索的第一部著作。在本书中，作者比较了显示涌现现象的不同系统和模型，展现了它们之间共同的规则或规律，讲述了从“蕴含着规范、能够生成像巨大的红杉和普通的雏菊那样复杂而独特结构”的微小种子，到能够通过自学习在西洋跳棋游戏中让设计者一败涂地的计算机；从能够修建桥梁、跨越深沟和驾驭树叶之舟在溪流上航行的蚁群，到诗人充满感情的创作等涌现现象的具体表现。
涌现的概念(即整体大于其各部分之和)简单得令人惊讶，然而它在科学、商业以及艺术等诸多领域牛都具有极深的寓意。本书中，作者用深入浅出的描述向我们生动地阐明：涌现的理论能够预言许多复杂的行为，同时也给予我们关于生命、智慧和组织的很多启示。
序言
第一章 启程之前
走向何方
模型
研究道路上的困难
取得的进展
第二章 游戏与数字
西洋跳棋和神经网络
模型中的秘密
棋类游戏及规则
数字
积木块
计算机模型
第三章 地图、对策论和计算机建模
博弈和对策论
涌现——初露端倪
动态模型
计算机模型——进一步的研究，
第四章 西洋跳棋
困难何在
塞缪尔是如何做的
对走法的估价
由估价到策略
学习的过程
使学习过程运转起来
需要注意的问题
权重改变引起的涌现结果
小结
第五章 神经网络
神经元的特征
为神经元建模
固定阈值的神经元网络
区别与局限
有关神经元的更多特征
带环路的网络
无限期的记忆
三角形的识别——一个例子
综合
对比
继续前进
第六章 普适理论
基于主体的模型
计算机的参与
涌现和非线性
普适理论的基本要求
第七章 受限生成过程
机制
相互作用和连接
元胞自动机
第八章 西洋跳棋程序和其他受限生成过程模型
塞缪尔的西洋跳棋程序
中枢神经系统模型
复制猫
第九章 变易
具有可变结构的受限生成过程模型
示例
遗传算法和可变结构的受限生成过程模型
关于涌现的进一步理解
第十章 层次描述和还原方法
层次
如何组装元胞自动机
第十一章 隐喻和创新
科学中的创新和创造
对隐喻的初步探讨
隐喻和模型的关系
创新的培育
小结
诗歌和物理学
第十二章 结束语
作为总结的“结束语”
作为继续研究起点的“结束语”
综合
关于涌现的进一步研究
涌现的目标
涌现研究的远期目标
作者简介
约翰·霍兰(John Holland)，销售系统开发与训练公司共同创始者，曾任职于IBM、Storage Technology Corporation及Sand Technology等公司。
目录信息
读后感
因对复杂学诸位大神的膜拜，我为这本看不懂的书多打了一颗星。我想，是不是看懂了就该打五颗星了？《隐秩序》我也读过，正如作者所说的，这本远比《隐秩序》更私人化，也就是说，更贴近大神的心灵。就是冲着这个去，这本书也是值得今后反复研读的。 这本书对新人并不友好，知识...
评分本书的作者是遗传算法之父，书中随处可见他富有想象力的见解，而且这些想象并不是不着边际，它们确实有着一定的指导性。但就我个人而言这种指导更多的还是在信念方面，毕竟Holland要说的东西还是太超前了点，再有就是这本书我只看过一遍。 值得注意的是这本书并不是传统的科学...
评分标签：复杂性系统 第一次知道John Holland是通过另一本书《复杂-诞生于秩序与混沌边缘的科学》,他也是SantaFe的核心人物之一，我近来对“复杂性系统”正感兴趣.于是爱屋及乌，立刻将这本《涌现》收入阅读目录中。读后略有些失望，本书行文略显枯燥，学术味较浓。主要阐述了模...
评分此书看了。觉得是那种知道了上面所说的东西是啥的人就没有必要看，不知道里面写的是啥的人看了也不知道说啥的书。
评分虽然这本书涉及的各方面内容，我之前在多种场合已经有所涉及，但面这本书如此集中的思考力轰炸，还是有种很high的感觉。 作者从西洋跳棋的电脑推演开始入手，继而人工神经网络，到后来专业性极强的自组织通用计算机结构的论述，无不令人叹为观止。 本书的两点局限： 1）无论...
用户评价
这本书的封面设计就极具吸引力，深邃的蓝色背景上，几条流动的金色线条交织，仿佛是宇宙的脉络，又像是思想的火花。我拿到这本书的时候，就被它沉甸甸的分量和纸张的触感所吸引，这是一种久违的阅读体验，在这个电子化信息爆炸的时代，实体书的仪式感显得尤为珍贵。作者在开篇就抛出了一个引人深思的宏大命题，不是直接给出答案，而是引导读者进入一个探索的旅程。我特别喜欢其中关于“连接”的论述，它不仅仅是指物理上的联系，更是在概念、思想、甚至生命体之间那种无形却强大的纽带。阅读过程中，我常常会停下来，反复咀嚼其中的某个句子，思考它在我自身的经历和认知中投下了怎样的涟漪。作者的语言风格时而如诗歌般优美，时而又如哲学家的论述般严谨，这种张弛有度的表达方式，让我在享受阅读乐趣的同时，也能够深入地思考。书中引用了大量的案例和理论，但并没有让人感到枯燥，反而通过生动的比喻和清晰的逻辑，将复杂的概念变得易于理解。我尤其对其中探讨的“自组织”现象印象深刻，它解释了许多看似杂乱无章的现象背后，是如何遵循着某种内在的规律，逐渐形成有序的结构。这种洞察力，让我对我们所处的世界有了全新的认识。
评分这本著作的魅力在于它能够不断地激发读者的思考，它不是一本让你读完就放下，然后就遗忘的书。作者的文字具有一种穿透力，能够直击人心，触动你内心深处对未知的好奇。他对于“系统”的定义和分析，让我看到了许多事物之间潜在的联系。比如，一个简单的生态系统，是如何通过无数微小生物的互动，形成一个稳定而又充满活力的整体。书中对“创造力”的探讨，也让我印象深刻，它并非是凭空而来，而是源于各种元素的“涌现”，这种观点让我对创新有了新的理解。我喜欢作者在行文中展现出的那种对真理的执着追求，以及对人类智慧的无限信心。他并没有回避技术的局限性，也没有夸大人工智能的潜力，而是以一种审慎而又乐观的态度，去探讨未来。这本书就像是一扇窗，让我看到了一个更加广阔、更加复杂、也更加迷人的世界。
评分坦白说，一开始我被这本书的题目所吸引，总觉得“涌现”这个词充满了神秘感和未知性。阅读过程中，我发现作者并没有辜负这份期待。他用一种非常引人入胜的方式，将那些看似抽象的科学理论，用通俗易懂的语言呈现出来。我尤其喜欢他关于“信息”在涌现过程中扮演角色的论述。他不仅仅将其视为数据，而是赋予了信息更多的意义，比如它如何影响系统的演化，如何成为复杂性产生的关键要素。这本书的结构设计也非常巧妙，每一个章节都像是为读者准备的一份精心策划的“思想大餐”，从基础概念的铺垫，到深入的案例分析，再到对未来发展趋势的展望，都安排得恰到好处。我发现，很多日常生活中不被注意的现象，在这本书的解读下，都充满了深刻的意义。比如，我们每天使用的社交媒体，其背后隐藏的巨大网络效应，以及用户行为如何影响平台的整体特性，都与“涌现”的概念息息相关。作者的文字充满了热情和洞察力，让我能够感受到他对这个主题的热爱，也因此更加投入到阅读中。
评分这是一本我从未读过的类型的书，它带给我一种前所未有的阅读体验。作者的写作风格非常独特，他擅长将科学的严谨与人文的关怀融为一体，让那些原本枯燥的理论，变得生动有趣，充满了感染力。我特别喜欢书中关于“非线性”的讨论，它颠覆了我一直以来对因果关系的简单理解，让我看到了事物之间那种复杂而微妙的相互作用。书中大量的图表和插画，也极大地帮助了我理解那些抽象的概念，它们不仅仅是装饰，更是作者用来清晰阐述思想的有力工具。我被书中探讨的“集体智慧”现象深深吸引，它解释了为什么在某些情况下，一群个体能够做出比任何个体都更明智的决策。这种力量，既令人惊叹，又充满希望。阅读过程中，我常常会想起自己生活中的一些经历，并将书中的理论与现实进行对照，这让我对这些理论有了更深刻的理解，也对自己的生活有了更清晰的认识。
评分我一直对那些能够颠覆我既有认知，拓展我思想边界的书籍情有独钟。这本书，无疑做到了这一点。作者没有回避那些棘手的问题，而是勇敢地去触碰，去剖析。它不像一本简单的科普读物，更像是一次深入的哲学对话，只不过这场对话的参与者，是作者的文字和我自己的思考。书中很多观点都让我拍案叫绝，比如关于“涌现”概念在不同学科领域的通用性，从生物学到社会学，再到人工智能，作者都巧妙地将其联系起来，形成了一个宏大的知识图谱。我曾一度认为，许多复杂现象的出现，只是偶然的堆叠，但阅读了这本书，我才意识到，许多看似随机的事件背后，可能隐藏着更为深层的、由简单规则驱动的复杂演化。作者在论证过程中，逻辑严密，层层递进，仿佛是在为我搭建一座思想的殿桥，让我一步步走向真理的彼岸。我特别欣赏作者对于“人类意识”的探讨，它不仅仅停留在了生物学层面，而是将其置于一个更广阔的涌现体系中去理解，这提供了一种全新的视角。读完这本书，我感觉自己的大脑被重新洗礼了一遍，许多曾经模糊不清的概念，都变得清晰起来。
评分我看懂了前面的部分，当他开始进入专业，我就根本不知道他在说什么了。然而就算是前面的部分，我也被深深地触动了
评分按需。
评分看了前面
评分一沙一叶一世界 天玄地黄亦涌现
评分一到建模的解释，我就看不懂，哎
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