具体描述
本书全面系统地阐述了基于单片微处理器的检测与控制系统的整机原理和总体设计思想。其内容包括传感器、主机及其接口、输入通道、数据处理技术、监控程序、PID控制、输出通道、执行器、抗干扰技术、微机测控系统的设计与实现、现场总线与测控网络简介。书中给出了大量来源于生产实际的实用硬件电路和软件程序。
本书体系新颖，内容丰富，论述深入浅出，实用性强，可作为高职高专院校、成人高校、本科院校开办的二级职业技术学院和民办高校的电气自动化技术、生产过程自动化技术、测控技术与仪器、机电一体化技术等专业的教材或教学参考书，也可供测控领域的工程技术人员参考。
《人工智能与未来社会：伦理、治理与人机共生》 图书简介 导言：技术浪潮下的深刻变革 在二十一世纪的宏大叙事中，人工智能（AI）无疑是最具颠覆性的力量之一。它不再是科幻小说中的遥远设想，而是以惊人的速度渗透到社会肌理的方方面面，重塑着经济结构、政治生态乃至人类的自我认知。本书《人工智能与未来社会：伦理、治理与人机共生》旨在提供一个多维度、深层次的分析框架，探讨这场技术革命对人类文明带来的机遇与挑战，尤其聚焦于伦理困境、治理框架的构建以及未来人机社会形态的可能图景。 本书并非探讨具体的算法实现或底层硬件技术，而是立足于社会科学、哲学、法学和政策制定的视角，深入剖析AI系统在实际应用中所引发的复杂社会议题。我们的核心论点是：人工智能的进步速度已经超越了现有社会规范和治理体系的适应能力，迫使我们必须重新审视人、机器与社会之间的基本契约。 第一部分：伦理困境的迷宫——算法偏见与决策责任 人工智能的强大源于其对海量数据的学习和分析能力，然而，数据本身并非中立的载体，它承载着历史遗留的偏见与结构性的不平等。 第一章：数据的阴影与算法的偏见 本章详尽剖析了“数据陷阱”——当训练数据中存在对特定群体（如性别、种族、社会经济地位）的歧视性倾向时，AI模型会内化并放大这些偏见。我们将通过医疗诊断系统、信贷审批模型以及刑事司法领域的风险评估工具案例，揭示算法如何以一种看似客观、实则难以察觉的方式固化社会鸿沟。讨论将涉及“公平性”在数学模型中的定义与权衡，以及如何设计可解释的（Explainable AI, XAI）机制，以对抗“黑箱”决策带来的不透明性。 第二章：责任的归属与道德代理人 随着自动驾驶汽车、自主武器系统（LAWS）以及复杂的金融交易算法投入使用，传统的责任链条变得模糊不清。当自动驾驶汽车发生致人死亡的事故，责任应由程序员、制造商、车主还是AI系统本身承担？本章将引入哲学上的“道德主体性”概念，探讨机器是否能成为某种意义上的“道德代理人”，以及在缺乏主观能动性的情况下，法律和伦理如何有效追责。我们还将探讨“意图”在机器决策中的缺失，以及这种缺失对法律判例产生的挑战。 第三章：隐私边界的消解与监控社会 无处不在的传感器、面部识别技术和行为预测模型，正在以前所未有的精度描绘每一个个体的数字肖像。本章分析了大规模监控技术对个人自由和民主实践的潜在威胁。重点讨论了“合成身份”的风险，即通过多源数据整合，AI能够推断出远超个体明确授权范围的信息。同时，将比较《通用数据保护条例》（GDPR）等现有法规在应对AI驱动的数据收集与分析时的局限性。 第二部分：治理的重塑——跨国界的监管挑战 人工智能技术的全球化特征要求治理框架必须超越传统国界的限制，建立起适应快速迭代的技术演进速度的动态监管体系。 第四章：国家安全与AI军备竞赛 人工智能在军事领域的应用（如信息战、网络防御与进攻）引发了全球性的安全焦虑。本章深入探讨了“自主决策权”在军事系统中的边界问题，以及国际法在规范新兴军事技术方面的滞后性。我们将分析大国之间在AI技术领导权上的竞争态势，及其对全球地缘政治稳定性的长期影响。 第五章：全球AI治理的范式构建 当前，AI治理呈现出多中心、碎片化的特征——从欧盟的侧重风险规制，到美国的鼓励创新为主导的软性引导，再到中国对数据主权和战略规划的强调。本书试图构建一个“分层、协同”的全球治理模型，探讨如何通过国际组织（如联合国、经合组织）促进标准互操作性，平衡创新激励与风险管控之间的关系。特别关注“技术标准”在未来国际贸易与监管中的核心地位。 第六章：劳动力市场的重构与社会安全网 自动化对传统就业的冲击是社会稳定性的关键变量。本章将分析AI对不同技能层次工种的影响（从白领知识工作到蓝领重复性劳动），并超越简单的“失业”预测，探讨新型工作岗位的涌现。在此基础上，我们严肃讨论了如“全民基本收入”（UBI）、“机器人税”以及大规模“终身再培训计划”等旨在缓冲技术性失业冲击的社会政策设计与可行性分析。 第三部分：人机共生——未来社会的形态学 最终，本书将视野投向遥远的未来，探讨当AI能力趋近或超越人类智能时，人类社会将如何定义自身价值与存在的意义。 第七章：超级智能的控制问题与存在性风险 本书不会回避对通用人工智能（AGI）及其潜在的“智能爆炸”的严肃讨论。重点不在于技术路径，而在于“对齐问题”（Alignment Problem）：如何确保比人类更聪明的实体，其目标函数与人类的福祉保持一致？我们将审视诸如“价值学习”和“不伤害原则”在极端智能环境下的局限性，并探讨在预防灾难性后果方面的预防性哲学立场。 第八章：人类能动性的重塑与意义的再发现 在一个高度自动化、机器承担了大部分认知和体力劳动的社会中，人类的“工作”与“价值”将如何转变？本章将探讨人文主义复兴的可能性，即人类将从生存驱动转向创造、艺术、哲学探索和复杂情感体验的追求。讨论将涉及教育体系如何从知识传授转向能力培养，以适应这种深刻的重心转移。 第九章：数字永生与人类边界的模糊 脑机接口（BCI）和心智上传（Mind Uploading）技术预示着生物学限制可能被突破。本章将作为本书的收尾，从伦理学和本体论角度探讨这些前沿技术对“何为人类”这一根本问题的冲击。如果记忆、情感和意识可以被数字化并移植，那么“个体同一性”的概念将如何维系？ 结论：审慎的乐观主义与持续的对话 《人工智能与未来社会》呼吁，面对这场深刻的社会技术变革，我们需要的不是恐慌或盲目的崇拜，而是审慎的、跨学科的、持续性的对话。成功的未来不是被动接受技术的结果，而是我们今天主动设计治理框架、坚守核心价值、并以人类福祉为最高目标共同塑造的结果。本书旨在成为政策制定者、伦理学家、社会科学家以及所有关注人类命运的公众，进行这场至关重要对话的基石。
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