具体描述
《微型计算机原理》根据劳动和社会保障部培训就业司颁发的《计算机专业教学计划》和QBASIC语言教学大纲》编写，供中等职业技术学校计算机及应用专业以及其他相关专业使用。主要内容包括：QBASIC的基本操作、QBASIC的基础知识、程序设计基础、图形程序设计、顺序结构、选择结构、循环结构、数组及其应用等。
《现代软件架构设计与实践》 内容简介 在当今技术飞速迭代的数字化浪潮中，软件系统的复杂性与日俱增。软件架构不再是孤立的技术选择，而是决定产品成败、系统可扩展性、可维护性和长期生命力的核心基石。《现代软件架构设计与实践》旨在为读者提供一套系统、深入且极具实战指导意义的架构设计理论、方法论和前沿技术解析。本书并非停留在概念层面，而是聚焦于如何将优秀的架构思想转化为可落地、高性能的工程实践。 本书的结构设计遵循从宏观愿景到微观实现，再到持续演进的完整生命周期。它首先奠定了现代软件架构的基石——理解业务驱动的架构决策过程。我们深入剖析了如何将模糊的业务需求转化为清晰的技术约束和非功能性需求（如性能、安全性、可靠性），并探讨了架构师在这一转化过程中所扮演的关键角色和所需具备的思维模式。 第一部分：架构的基石与思维 本部分着重于构建正确的架构认知。我们摒弃了“银弹”式的思维，强调架构的权衡取舍艺术。书中详尽讨论了多种经典的架构风格，如分层架构、面向服务架构（SOA）、微服务架构（MSA）以及事件驱动架构（EDA）。不同于简单的风格罗列，我们着重分析了每种风格在特定业务场景下的适用性、局限性以及迁移成本。 特别地，我们引入了“架构评审与度量”的概念。如何客观地评估一个现有系统的架构健康度？本书提供了一套实用的度量指标体系，包括耦合度、内聚性、架构漂移率（Architecture Drift）等，帮助读者建立量化评估的依据，从而指导后续的重构和演进方向。此外，面向非功能性需求的架构设计方法论是本部分的核心，通过案例分析，展示如何将高可用性、灾难恢复（DR）和弹性设计内嵌于架构的初始设计阶段，而非事后修补。 第二部分：云原生时代的系统构建 随着云计算的普及，软件架构的设计范式已经彻底转向云原生。本部分聚焦于构建在现代基础设施之上，能够充分利用云服务弹性和敏捷性的系统。我们深入讲解了容器化技术（如Docker）和容器编排系统（如Kubernetes）如何重塑部署、扩展和治理的方式。 微服务架构的实践是本部分的核心内容。我们详细探讨了微服务拆分的策略（如围绕业务能力、DDD领域驱动设计）、服务间通信机制的选择（RESTful, gRPC, 消息队列）以及服务治理的挑战。其中，关于数据一致性处理的探讨尤为详尽，涵盖了Saga模式、TCC（Try-Confirm-Cancel）以及最终一致性策略的落地细节。 服务注册与发现、配置中心、分布式日志与追踪（Tracing）系统，这些支撑微服务生态的“中台组件”被系统地介绍。我们不只是介绍工具的用法，更侧重于这些组件在实际高并发环境下的部署拓扑和性能优化技巧。 第三部分：数据架构的演进与治理 数据是现代系统的核心资产，其架构设计直接影响到系统的分析能力和响应速度。本书对数据架构的讨论跨越了传统的关系型数据库范式，深入到新一代数据存储技术。我们对比分析了NoSQL数据库的适用场景（键值存储、文档数据库、列式存储、图数据库），并阐述了何时应该选择关系型数据库、何时采用多模数据存储。 分布式事务管理和数据湖/数据仓库的构建是数据架构的关键挑战。我们详细解析了流处理（如Kafka Streams, Flink）在实时数据管道中的应用，以及如何构建高效的数据治理框架，确保数据的质量、安全性和合规性。对于CQRS（命令查询职责分离）和事件溯源（Event Sourcing）等高级数据模式，本书提供了清晰的业务动机和技术实现路线图。 第四部分：架构的演进、安全与运维 优秀的架构是持续演进的结果，而非一次性交付的产物。本部分关注架构的生命周期管理。我们探讨了如何通过“可观测性”（Observability）——日志、指标（Metrics）和分布式追踪——来持续监控架构的运行状态，并基于数据驱动地识别架构瓶颈。 安全不再是附加项，而是内嵌于架构设计的核心部分。书中系统地讲解了“零信任”网络模型在应用架构中的落地，API安全（OAuth 2.0, JWT），以及数据加密与密钥管理的最佳实践。 最后，本书强调了DevOps文化对架构实现的重要性。自动化基础设施即代码（IaC）、蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略，如何与领域驱动设计相结合，实现高频、低风险的系统迭代。 本书适合有一定编程基础，希望从实现者向系统设计师转变的资深工程师、技术主管，以及面临复杂系统重构和新技术选型的架构师群体。通过阅读此书，读者将掌握一套全面、前瞻且注重实效的现代软件架构设计与实践体系。
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