具体描述
本书为教育部职业教育与成人教育司推荐教材。
本书主要内容为水的混凝处理、离子交换软化及化学除盐。对水的蒸馏、电渗析和反渗透预脱盐、凝结水处理作了较详细的介绍。此外，对热力系统的腐蚀形式和防止方法、蒸汽污染和获得清洁蒸汽的方法、水质标准和取样方法、锅炉化学清洗、冷却水处理等方面的知识也作了介绍。另外，还介绍了变压器用油、汽轮机用油、电厂燃料和环境保护方面的一般知识。
本书主要供职业院校热动专业使用，也可作为从事电厂水处理专业人员的培训教材，并可为有关技术人员参考。
好的，这是一份关于《电厂化学》之外，详细介绍其他主题图书的简介，旨在提供丰富的内容深度和专业性，完全不涉及原书内容。 --- 《现代材料科学与工程：从原子尺度到宏观应用》 （本书旨在为材料科学与工程领域的研究人员、工程师和高级学生提供一个全面、深入且与时俱进的知识框架，重点关注新一代功能材料的理论基础、制备技术及其在尖端工程中的应用。） 第一部分：材料的微观结构与性能基础 本书的开篇部分深入探讨了构成所有工程材料（金属、陶瓷、聚合物和复合材料）的微观结构——从晶体学到非晶态结构。我们首先回顾了晶体结构的基本原理，包括布拉维点阵、晶体缺陷（点缺陷、线缺陷、面缺陷）的类型及其对材料宏观力学性能（如屈服强度、韧性）的影响。尤其侧重于位错理论的最新进展，阐述了位错运动、交互作用以及如何通过热处理和应变硬化来调控材料的强度和塑性。 在非晶态材料方面，本书详细分析了玻璃态转变（Tg）的物理化学机制，并介绍了高熵合金（HEAs）和无序金属玻璃（BMGs）的独特性质。通过先进的计算模拟技术，如分子动力学（MD）和蒙特卡洛（MC）模拟，我们揭示了原子排列的随机性如何赋予这些材料优异的耐腐蚀性和高温稳定性。 第二部分：先进功能材料的合成与表征 本部分是全书的核心，聚焦于当代材料科学中最具活力的研究方向。 1. 纳米材料与量子效应： 我们系统介绍了零维（量子点）、一维（纳米线/管）、二维（石墨烯及其衍生物）纳米材料的精确可控制备方法。重点阐述了尺寸效应如何导致材料的光学、电学和催化性能发生显著变化。书中包含了对等离子体共振（SPR）、量子限域效应的详细数学模型，并探讨了如何利用这些效应设计高灵敏度的生物传感器和高效光电器件。 2. 先进功能陶瓷与复合材料： 结构陶瓷部分涵盖了碳化硅（SiC）、氮化硅（Si3N4）在极端环境下的应用潜力。我们深入分析了陶瓷的断裂韧性提升策略，如引入裂纹偏转和纤维增韧机制。 复合材料章节则聚焦于先进结构复合材料（如碳纤维增强环氧树脂、陶瓷基复合材料CMCs）的界面设计。界面相的化学性质和微观形貌对层间剪切强度（ILSS）至关重要，本书提供了多种界面改性技术（如表面涂覆、偶联剂应用）的实战指导。 3. 智能与自修复材料： 智能材料（如形状记忆合金、压电材料）的设计原理得到了详尽的解析。针对形状记忆效应，我们剖析了马氏体相变的热力学和动力学过程。此外，本书也前瞻性地介绍了自修复聚合物和混凝土的研究进展，探讨了微胶囊技术和血管网络设计在实现材料长期服役可靠性中的作用。 第三部分：材料的服役行为与可靠性工程 材料的性能只有在实际工况下才能体现其价值。本部分侧重于材料在极端载荷、腐蚀和老化环境下的响应机制。 1. 机械行为的动态分析： 疲劳和蠕变是决定结构寿命的关键因素。疲劳部分不仅讨论了S-N曲线和Paris定律，还深入探讨了高周疲劳（HCF）和低周疲劳（LCF）的微观机制，包括裂纹萌生和扩展的电子显微镜观察证据。蠕变部分则集中于高温合金中位错的攀移、扩散蠕变和断裂机制的耦合分析。 2. 环境腐蚀与防护策略： 腐蚀工程被细分为电化学腐蚀、应力腐蚀开裂（SCC）和氢脆。我们详细分析了不同腐蚀介质（如氯离子、酸性环境）对金属钝化膜稳定性的影响。在防护方面，本书着重介绍了先进涂层技术（如等离子喷涂、原子层沉积ALD）的优势，并提供了腐蚀寿命预测模型。 3. 性能的无损评估（NDE）： 为了确保服役材料的可靠性，无损评估技术至关重要。本书详细介绍了超声波检测（UT）、射线检测（RT）在识别内部缺陷（孔隙、夹杂、裂纹）中的应用原理，并重点阐述了相控阵超声（PAUT）和聚焦超声衰减谱技术如何提高缺陷的定量精度和三维成像能力。 第四部分：计算材料学与人工智能辅助设计 现代材料研发正以前所未有的速度依赖于计算工具。本书的最后部分介绍了如何利用计算模拟加速新材料的发现和优化。 1. 基于第一性原理的计算模拟： 密度泛函理论（DFT）的应用被详尽阐述，包括如何通过计算预测材料的电子结构、能带结构、晶格常数和弹性常数。书中提供了实例，展示了DFT如何用于设计新型催化剂的活性位点和预测界面结合能。 2. 机器学习与材料基因组计划： 我们探讨了如何利用高通量计算数据和实验数据训练机器学习模型，以快速筛选具有特定目标性能（如高韧性、高导电性）的候选材料。重点介绍了贝叶斯优化和高维数据降维技术在材料相图预测中的应用，强调了数据质量和特征工程对模型性能的关键作用。 --- 本书特点： 理论深度与工程实践的紧密结合： 每一章节都以清晰的理论模型为基础，并配有实际工程案例分析。 跨学科视野： 涵盖了凝聚态物理、化学热力学、力学和计算机科学的交叉知识。 前沿技术导向： 重点覆盖了石墨烯、高熵合金、自修复材料等21世纪材料科学的热点领域。 目标读者： 机械工程、航空航天工程、材料科学、化学工程专业的研究生、博士后及相关行业的资深工程师。
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