现代教育技术教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:吴疆

出品人:

页数:461

译者:

出版时间:2006-10

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787115150738

丛书系列:

图书标签:

• 教育技术
• 现代教育
• 教学设计
• 信息技术
• 教育信息化
• 教学方法
• 课堂教学
• 教育教学
• 多媒体教学
• 智慧教育

现代教育技术教程 导论：开启教育新篇章 教育，作为人类社会发展的基石，始终在寻求革新与进步的道路上探索。尤其在信息技术飞速发展的浪潮下，教育领域正经历着一场深刻的变革。从传统的黑板粉笔，到多媒体课件、在线学习平台，再到如今的虚拟现实、人工智能辅助教学，教育技术以前所未有的广度和深度，重塑着教与学的形态，拓展着知识传播的边界。 本书《现代教育技术教程》旨在为广大教育工作者、教育技术研究者以及对教育创新充满热情的学习者，提供一个系统、全面、深入的现代教育技术知识框架。我们不只是罗列技术工具，更侧重于探讨这些技术如何服务于教育教学的本质，如何提升教学效果，如何促进学生的个性化发展，以及如何应对未来教育发展的新挑战。 在快速变化的时代，教育工作者需要掌握的技能和知识早已不再局限于学科本身。理解并恰当运用现代教育技术，已成为提升教学质量、激发学生学习兴趣、培养创新人才的必备能力。本书正是为赋能教育工作者，让他们能够自信地驾驭教育技术，成为教育改革的积极推动者而编写。 第一部分：教育技术的发展脉络与理论基础 第一章：教育技术的发展历程 教育技术并非一蹴而就，而是伴随着人类文明的发展，循序渐进演变而来的。本章将梳理教育技术从萌芽、发展到现代化的完整脉络。 早期探索： 从远古时代的口传心授、结绳记事，到文字的出现、书籍的印刷，知识的记录与传播方式的每一次重大变革，都可视为教育技术的前身。 视听时代的到来： 20世纪以来，幻灯片、电影、收音机、电视等视听媒体的出现，极大地丰富了教学手段，使得抽象的知识变得更加形象生动。 计算机的革命： 计算机的普及，特别是个人电脑的出现，标志着教育技术进入了一个全新的时代。教学软件、CAI（Computer-Assisted Instruction）课程的出现，初步实现了计算机辅助教学。 互联网时代的飞跃： 互联网的出现，打破了时空的限制，在线课程、远程教育、数字图书馆等应用层出不穷，学习资源空前丰富，学习方式更加灵活。 融合与创新： 进入21世纪，移动技术、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实/增强现实等新兴技术与教育深度融合，推动教育技术向个性化、智能化、沉浸式方向发展。 第二章：教育技术的核心理论 教育技术的应用并非技术至上，而是建立在坚实的教育学、心理学理论基础之上。本章将深入探讨与现代教育技术紧密相关的关键理论。 建构主义学习理论： 强调学习者是知识的主动建构者，而非被动接受者。现代教育技术如何通过提供探究性学习环境、协作工具，支持建构主义学习。 认知主义学习理论： 关注信息加工过程，如记忆、理解、解决问题等。本章将探讨如何运用多媒体、交互设计等，优化信息的呈现与加工，提升学习效率。 行为主义学习理论： 强调刺激与反应的联系，通过强化与反馈来塑造行为。在教育技术中，如程序化教学、技能训练软件等应用。 社会建构主义理论： 强调学习的社会性，学习发生在互动和协作中。网络学习社区、在线讨论、项目式学习等如何体现社会建构主义。 多元智能理论： 霍华德·加德纳提出的多元智能理论，认为人的智能是多方面的。教育技术如何设计和提供多样化的学习体验，以满足不同智能特点的学习者。 学习风格理论： 维斯和布莱克等学者提出的学习风格模型，分析不同学习者偏好的学习方式。教育技术如何通过提供适应性内容和灵活的学习路径，尊重并满足个体的学习风格差异。 第二部分：现代教育技术工具与应用 第三章：多媒体技术在教学中的应用 多媒体技术是将文本、图像、音频、视频、动画等多种信息媒介有机结合的技术，是现代教学中最基础且重要的表现形式。 多媒体课件的设计原则： 如何遵循认知负荷理论、信息呈现原则，设计清晰、有效、吸引人的多媒体课件。 图像与动画的应用： 如何利用静态图像、动态图形、动画来解释抽象概念、展示过程、激发兴趣。 音频与视频的教学价值： 如何运用讲解音频、演示视频、访谈视频、纪录片等，丰富教学内容，提供真实情境。 交互式多媒体的实践： 如何设计包含点击、拖拽、选择、填空等交互元素的课件，提高学生的参与度。 多媒体教学的评价与反思： 如何评价多媒体课件的教学效果，并进行持续改进。 第四章：网络技术与在线学习平台 互联网的普及催生了丰富多样的在线学习模式，而在线学习平台则是这些模式得以实现的关键载体。 学习管理系统（LMS）的功能与应用： 课程管理、用户管理、内容发布、作业提交、成绩管理、在线交流等。 混合式学习（Blended Learning）的设计与实施： 线上与线下学习的有机结合，如何充分发挥各自优势。 翻转课堂（Flipped Classroom）的教学模式： 课前观看视频、课后讨论与实践，如何利用技术实现。 MOOCs（大规模开放在线课程）的特点与发展： 课程设计、平台运营、学习者社区的构建。 在线协作工具的应用： 共享文档、在线白板、即时通讯等，促进学生间的合作学习。 在线学习的评估方法： 过程性评估、终结性评估，以及如何保证在线评估的有效性和公平性。 第五章：移动学习（M-Learning）的兴起 智能手机、平板电脑等移动设备的普及，使得学习不再局限于固定的时间和地点，移动学习应运而生。 移动学习的特点与优势： 随时随地、碎片化学习、个性化推送、互动性强。 移动学习内容的开发与设计： 针对移动设备特性的微课、App、H5页面等。 移动学习平台的选择与应用： 具备移动端适配、学习记录、通知提醒等功能的平台。 基于位置的服务（LBS）在学习中的应用： 探索式学习、实地考察的引导。 移动学习中的挑战与对策： 设备差异、网络不稳定、信息过载、沉迷问题等。 第六章：增强现实（AR）与虚拟现实（VR）在教育中的潜力 AR和VR技术为学习者提供了沉浸式、交互式的学习体验，极大地拓展了教学的想象空间。 AR技术在教学中的应用场景： 虚拟实验、三维模型展示、历史场景重现、手术模拟等。 VR技术在教学中的应用场景： 虚拟课堂、太空漫步、人体内部探索、地理环境体验等。 AR/VR教学内容的开发与设计： 3D建模、场景构建、交互脚本编写。 AR/VR设备的选择与部署： 不同类型设备的功能、成本、适用范围。 AR/VR教学的挑战与未来展望： 技术成本、内容制作难度、晕眩问题、教师培训等。 第七章：人工智能（AI）赋能教育 人工智能正在以前所未有的方式渗透到教育的各个环节，为教育的个性化、智能化发展提供了强大动力。 AI在个性化学习中的应用： 智能推荐系统、自适应学习路径、学习诊断与干预。 AI在教学辅助中的应用： 智能助教、自动批改作业、智能出题、语言学习伙伴。 AI在教育管理中的应用： 学生行为分析、学业预警、资源优化配置。 AI伦理与教育的思考： 数据隐私、算法偏见、教师角色的转变。 AI与未来学习形态的畅想： 虚拟教师、AI驱动的知识图谱、个性化教育生态系统。 第三部分：教育技术与教学实践 第八章：教育技术与教学设计 教育技术的有效应用离不开科学的教学设计。本章将探讨如何将教育技术融入教学设计的各个环节。 ADDIE模型在教育技术教学设计中的应用： 分析（Analysis）、设计（Design）、开发（Development）、实施（Implementation）、评价（Evaluation）。 学习目标与技术选择的匹配： 如何根据学习目标选择最适合的技术工具和策略。 内容呈现方式的优化： 如何利用多媒体、交互设计等提升内容的可理解性和吸引力。 学习活动设计与技术整合： 如何设计能够促进学生主动学习、合作学习、探究学习的活动。 学习评价方式的创新： 如何利用技术进行过程性评价、形成性评价，以及设计多样化的评价工具。 第九章：教育技术在不同学段和学科的应用 教育技术的应用需要根据不同的学段和学科特点进行调整和优化。 学前教育： 游戏化学习、AR/VR互动绘本、启蒙类教育App。 基础教育（小学、初中、高中）： 互动式课件、在线习题、科学实验模拟、语言学习工具。 高等教育： MOOCs、专业仿真软件、虚拟实验室、在线研讨会。 职业教育： 技能培训模拟、远程实训、虚拟装配、在线项目合作。 特殊教育： 辅助技术、个性化学习软件、情感支持类应用。 学科特色应用： 历史场景重现、地理信息系统（GIS）、数学可视化、化学分子模型、艺术创作工具等。 第十章：教育技术在教学评价与反馈中的作用 技术不仅是教学的工具，更是评价教学效果、优化教学过程的关键。 形成性评价与技术： 在线测验、互动投票、学习轨迹分析，提供实时反馈。 过程性评价与技术： 作业提交与批改系统、在线协作记录、项目进展跟踪。 终结性评价与技术： 在线考试系统、数据分析报告、学习成效可视化。 即时反馈与个性化指导： 利用AI或预设规则，为学生提供有针对性的反馈和学习建议。 学习数据分析在教学改进中的应用： 通过对学生学习数据的分析，发现问题、优化教学策略。 第十一章：教育技术与教师专业发展 在教育技术日新月异的今天，教师的专业发展也面临着新的课题。 教师信息技术应用能力培训： 掌握常用教育技术工具的操作，理解技术背后的教学原理。 教育技术与其他学科的融合： 教师如何跨界学习，将技术与学科知识有机结合。 数字素养的提升： 教师需要具备的信息检索、内容创造、网络安全、伦理规范等能力。 教师在数字时代的教学角色转变： 从知识的传授者，转变为学习的引导者、促进者、设计者。 在线协作与同伴互助： 利用网络平台，教师之间可以共享资源、交流经验、共同成长。 第四部分：教育技术的未来展望与挑战 第十二章：教育技术的未来发展趋势 站在当下，我们有理由对教育技术的未来发展进行畅想。 更深度的个性化与智能化： AI驱动的自适应学习将成为主流，学习体验将高度定制化。 沉浸式学习体验的普及： AR/VR技术将进一步成熟，为学习者提供前所未有的真实感和互动性。 学习分析与教育决策的融合： 大数据分析将更深入地指导教学设计、课程优化和教育政策制定。 终身学习的支持体系： 技术将构建更加灵活、便捷、高效的终身学习平台。 人机协作的教育模式： AI将成为教师的得力助手，人与机器协同为学生提供更优质的学习体验。 虚拟现实与实体世界的融合： 混合现实（MR）技术将模糊虚拟与现实的界限，创造新的学习场景。 第十三章：教育技术应用中的挑战与伦理思考 在拥抱技术的同时，我们也必须正视其带来的挑战和伦理问题。 技术的可及性与公平性： 如何弥合数字鸿沟，确保所有学习者都能享受到技术带来的机遇。 数据隐私与安全： 如何保护学生的个人学习数据，防止滥用和泄露。 算法偏见与公平性： 如何避免AI算法中的偏见，确保教育的公正性。 过度依赖技术与人文关怀： 如何在技术应用中保持对学生情感、心理、社会性发展的关注。 教师培训与职业发展： 如何为教师提供持续、有效的技术培训，帮助他们适应时代发展。 教育技术的评估与反思： 如何科学、系统地评价技术应用的有效性，并不断进行反思与改进。 结语 现代教育技术的发展，是科技进步与教育理念不断碰撞、融合的产物。它为我们提供了前所未有的工具和可能性，以更高效、更个性化、更富有吸引力的方式赋能教与学。本书的编写，期望能为读者搭建起一座理解和应用现代教育技术的桥梁，激励大家在教育创新的道路上不断探索，为培养面向未来的创新人才贡献力量。教育的未来，正与技术紧密相连，让我们共同迎接这场精彩纷呈的变革。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书的时候，对它抱有的期望值其实挺高的，毕竟“现代教育技术”这个领域变化太快了，很多参考资料很快就会过时。但这本书的厉害之处就在于，它似乎有一种“反潮流”的定力。它没有去追逐那些昙花一现的热词，比如某个特定的App或软件，而是着重构建了一个坚实的理论框架，让你无论技术如何迭代，都能找到对应的锚点。我特别喜欢它在讨论“技术伦理与公平性”时所采取的批判性视角。这一点在很多偏重工具介绍的教材中是极其罕见的。书中深入剖析了数字鸿沟、算法偏见等棘手问题，并提出了切实可行的应对策略，比如如何在资源有限的环境下最大化技术的普惠性。阅读这部分内容时，我多次停下来深思，感觉作者不仅仅是在传授“如何使用工具”，更是在引导我们思考“作为教育者，我们应该如何负责任地使用工具”。这种对教育使命的坚守，让这本书的价值超越了一般的技能手册，更像是一份现代教育工作者的行为准则。它的文字风格是那种老派的严谨，但内核却是极其现代和具有批判精神的。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的最大感受是“格局”。它没有把自己局限在一个技术工具箱的定位上，而是将现代教育技术视为一种推动教育范式变革的催化剂。在讨论到未来学习空间的设计时，作者将视野投向了社会结构和终身学习体系的构建，思考如何利用技术打破学校的围墙，实现知识的无界流动。这种宏大的叙事视角，让我这个常年聚焦于具体课堂操作的教师，被极大地拓宽了思路。文字风格上，它采用了非常具有说服力的论证结构，每提出一个观点，都能迅速跟上严密的论据支撑，像是精心编排的一场辩论赛。我特别留意到，书中对新兴的人工智能在教育中的应用讨论得非常审慎，没有盲目乐观，而是清醒地指出了当前的技术瓶颈和伦理风险，这种保持清醒的批判性思维贯穿始终。总而言之，这本书像是一位经验丰富的老教授，坐在那里，用他深厚的学识和对未来的洞察力，为我们指明了教育技术发展道路上的方向和需要警惕的陷阱。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节组织逻辑简直是教科书级别的典范。我习惯于先浏览目录，然后根据自己的知识盲区进行跳跃式阅读，但这本书的结构设计让你很难做到这一点，因为它每一章似乎都在为下一章做着精心的铺垫。从基础概念的梳理，到教学设计模型的演进，再到前沿技术的探索，整个阅读路径是层层递进、水到渠成的。特别是关于“沉浸式技术在教育中的应用”这一块，作者没有像很多书那样，只是简单地描述一下VR/AR是什么，而是用了一整节的篇幅来讨论如何设计出真正具有“存在感”和“学习迁移性”的虚拟学习环境。他甚至引用了认知心理学的一些理论来佐证其设计原则，使得那些看起来很酷炫的技术，突然间拥有了扎实的理论依据。这种将技术、教育学和心理学三者深度融合的写作手法，让内容显得非常饱满和立体。说真的，很少有教材能做到在保持学术深度的同时，还能让读者保持阅读的连贯性和兴趣，这本书做到了这一点，文字的节奏感把握得非常好，既不拖沓也不跳跃。

评分☆☆☆☆☆

如果说这本书有什么让我感到“挑战”的地方，那可能就是它对读者的知识储备有一定的要求。它不是那种可以让你在周末下午轻松翻阅的休闲读物。作者的用词精准且专业，很多概念的阐释需要读者具备一定的教育学或信息技术背景才能完全领会其精髓。比如，在谈到自适应学习系统（ALS）的架构时，书中涉及到了一些机器学习的基本概念，对于完全没有接触过的读者来说，可能需要花费额外的时间去查阅背景资料。但这恰恰也说明了它的价值所在——它拒绝降低门槛来迎合所有人，而是选择用高质量的内容来服务于那些真正想深入研究这个领域的人。我个人非常欣赏这种毫不妥协的学术态度。它更像是一本研究生的参考书，而非本科生的入门读物。我甚至发现，当我带着特定的教学难题去查阅时，总能从中找到一个全新的分析角度来审视我的教学实践，这本“工具书”的实用价值，远超出了我的最初预期。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得相当朴实，那种沉稳的蓝色调和清晰的字体，让人一眼就能感受到它的专业性和严肃性。我拿到手的时候，就有一种“这下可有得啃了”的预感。初翻几页，发现它并没有像市面上很多技术类书籍那样，一上来就堆砌那些晦涩难懂的理论术语，而是非常巧妙地从教育的本质出发，像是在与读者进行一次深入的对话。作者似乎非常懂得我们这些一线工作者在面对新技术时的那种既兴奋又迷茫的心态，所以他没有急于展示高深的算法或复杂的系统架构，而是将重点放在了“技术如何真正赋能教学”这个核心问题上。比如，关于混合式学习的设计，书中没有仅仅罗列Moodle或Canvas的各种功能模块，而是通过大量的案例分析，展示了如何根据不同的学科特点和学生群体，灵活地调整线上线下的资源分配比例，以及如何设计出真正能激发学生主动参与的互动环节。尤其让我印象深刻的是其中关于“学习分析”的那一章，它没有停留在数据可视化层面，而是深入探讨了如何从海量的学习数据中提炼出具有指导意义的教学洞察，这种前瞻性和实践性并重的写作风格，确实让人耳目一新。整体阅读下来，感觉作者对教育技术领域的理解是相当全面的，既有宏观的战略视野，又不乏微观的操作指导。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆