具体描述
本书将大部分金融模型用电子制表软件实现。这些模型覆盖了整个金融领域，包括股票、股票期权和债券期权。本书在纵览金融领域的基础上，将资产定价中的假设、数学问题、数值方法和Excel 的解法连接起来，总结出一般性规律，然后详细介绍如何应用Excel中的宏和函数来实现股票、期权和债券内容的计算。
本书的特点是将计算机应用与金融计算有机地结合起来。通过学习本书内容，既可以熟悉并巩固金融领域的大部分经典理论，又可以学习到Excel的编程知识。读者能够轻松使用Excel来实现有关金融计算。
本书可作为金融专业本科高年级学生和研究生的教材，也可作为金融从业者的参考工具。
作者简介
目录信息
读后感
本书两个作者，豆瓣给掉了一个。另一个是迈克·斯汤顿。 金融必备书籍，特别是对数量感兴趣的童鞋，推荐阅读！ 本书对应的英文版本是 Advanced modelling in finance using Excel and VBA，见页面：http://book.douban.com/subject/1775000/。
评分老外写的数量类东西总是让人不觉得恐怖枯燥，很不错的书不过市面上已经买不到了，只能下载到电子版
评分本书的中文翻译版：http://book.douban.com/subject/1879127/。 金融必备书籍，特别是对数量金融感兴趣的童鞋，推荐阅读！！！ 嗯，大牛 Paul Wilmott 在他的书里重点推荐了本书 ^.^
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用户评价
我之前尝试过几本关于量化分析和财务预测的书籍，但总觉得它们要么太偏向于纯粹的数学推导，要么就是简单地罗列一些Excel公式，缺乏将两者完美融合的桥梁。然而，这本书在这方面做得极其出色。它没有停留在表面的操作层面，而是深入探讨了如何在Excel这个我们最熟悉的工具箱里，实现那些原本只在专业金融软件中才能完成的高级功能。比如，书中对于情景分析和敏感性测试的讲解，简直是教科书级别的示范。它不仅告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这样做”，以及在不同的业务场景下，选择哪种分析方法最为恰当。我特别关注了其中关于时间序列分析的章节，作者构建模型的逻辑严密且富有条理，每一步的变量定义、数据清洗到最终结果的解读，都体现了作者深厚的行业洞察力。这使得即便是对于刚接触建模的新手来说，也能迅速领悟到高级分析背后的核心思想，而不是仅仅学会了一个快捷键的组合。
评分这本书的行文风格非常务实，充满了“即插即用”的实战精神。我最欣赏的一点是，作者在讲解每一个高级技巧时，都会附带一个结构清晰的“项目导向”案例。这些案例贴近真实工作环境，比如资本预算、估值模型构建或者风险敞口评估，而不是那种脱离实际的纯理论练习。这对于我们这些需要快速将所学知识应用到日常工作中的专业人士来说，简直是雪中送炭。阅读过程中，我常常能感受到作者在字里行间流露出的那种对效率和准确性的不懈追求。他似乎在不断提醒读者，好的模型应该是优雅且高效的，每一个冗余的步骤都应该被优化掉。书中对于VBA代码的讲解也是非常人性化，它不是直接抛出一段复杂的宏代码让你照抄，而是循序渐进地拆解代码块的功能和逻辑，确保读者能够理解代码背后的意图，从而具备自己修改和扩展的能力。这种注重内功修炼的教学方法，远比死记硬背公式要有价值得多。
评分我本以为这是一本侧重于特定软件功能的工具书，但读完后才发现，它更像是一本关于金融思维的“方法论”著作。作者巧妙地将Excel和VBA的强大功能作为实现高级金融分析的载体，而非最终目的。书中对不确定性处理的讨论令我印象深刻，它引导读者去思考如何通过模型来管理风险，而不是仅仅预测一个确定的未来数字。特别是关于蒙特卡洛模拟在风险定价中的应用部分，讲解得既深入又富有启发性。作者没有把这些技术渲染得高不可攀，而是用一种鼓励探索的语气，让读者相信自己完全有能力驾驭这些工具。这本书的价值在于，它真正教会了读者如何将严谨的金融理论用一种灵活、可迭代的方式固化下来，使得模型能够伴随业务变化而持续进化。它提供的不仅仅是一套技巧，更是一套持续学习和自我提升的框架。
评分阅读体验上，这本书的排版和图文搭配简直是艺术品级别的。金融建模的书籍往往因为信息密度过大而显得拥挤不堪，但这本书的版式设计充分考虑到了读者的视觉负荷。大量的图表和模型截图被恰当地插入在相关的文字说明旁边，使得抽象的流程变得具象化，极大地加快了理解速度。我尤其喜欢作者在处理复杂逻辑链条时所采用的流程图和架构图，它们如同清晰的导航系统，引导我穿梭于复杂的计算框架之中，避免了在细节中迷失方向。此外，这本书的用词精准，逻辑推演环环相扣，几乎找不到任何含糊不清的表述。对于那些习惯于快速阅读和信息提取的读者来说，这种高度凝练的文字表达方式无疑是最高效的学习途径。它不是在“说教”，而是在“展示”如何构建一个经得起推敲的金融模型，这种潜移默化的影响是极其深刻的。
评分这本书的封面设计挺吸引人的，那种深沉的蓝色调配上简洁的字体，给人一种专业又可靠的感觉。我刚翻开扉页，就被作者在引言部分表达的清晰思路给吸引住了。他似乎在强调，金融建模不仅仅是数据的堆砌，更是一种思维方式的构建。书中对基础概念的梳理非常到位，没有那种故作高深的术语堆砌，而是用非常贴近实际的案例来解释复杂的金融原理。读起来感觉不像是在啃一本教科书，更像是有位经验丰富的老师在旁边手把手地教你如何将理论转化为实践工具。特别是对如何搭建一个稳定、可扩展的Excel模型结构，书中给出的建议非常具有前瞻性，避免了新手在工作中常犯的结构混乱的错误。我特别欣赏作者对“透明度”和“可追溯性”的强调，这在金融领域是至关重要的，能让使用者对模型的每一个假设和计算过程都了如指掌，这才是高级建模的基石。整体来看，这本书为读者打下了一个非常扎实的地基，让人对后续更深入的内容充满了期待。
评分这个主题的书少，这书比较干燥，程序员或者分析员需要的时候翻翻就行了
评分写了一个Cholesky分解的宏我可以了。毕竟长此以往paper work
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