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页数:218

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出版时间:2005-9

价格:28.00元

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isbn号码:9787508431802

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《现代社会信息处理通论》 内容简介 在信息爆炸的时代，我们身处一个由数据洪流和数字技术构建的全新世界。无论是个人生活、学术研究，还是商业运作，信息已成为驱动社会进步的核心要素。本书并非直接教授编程语言或特定软件的操作技巧，而是旨在为读者构建一个宏观而深刻的认知框架，理解信息在现代社会中的运作机制、价值体现以及我们如何有效地与之互动。《现代社会信息处理通论》将带你超越零散的知识点，深入探究信息产生的根源、传播的规律、处理的原理及其在各领域的广泛应用，帮助你形成驾驭信息、创造价值的全局观。 第一部分：信息时代的基石——认识信息 信息的本质与形态： 我们将从哲学和科学的角度出发，探讨“信息”究竟是什么。它不仅仅是文字、数字或图像，更是一种抽象的概念，代表着一种“差”或“消除不确定性”的存在。理解信息的本质，将帮助我们认识到它的多样性——从微观的基因序列到宏观的社会舆论，再到艺术作品的情感表达，万事万物都蕴含着信息。我们将剖析信息是如何以各种“载体”存在的，例如模拟信号与数字信号的转换，以及数据表示的基本原理。 数据的生成与采集： 现代社会中，海量数据如同源源不断的溪流，滋养着信息世界的繁荣。本部分将深入探究这些数据是如何产生的。我们将审视人类活动的痕迹，例如每一次在线搜索、每一次社交媒体互动、每一次传感器测量，甚至是我们的生理信号，都是潜在的数据源。同时，我们会讨论各种数据采集技术，包括但不限于物联网（IoT）设备、传感器网络、网络爬虫、以及各种自动化数据收集系统。了解数据来源的多样性和复杂性，是进行有效信息处理的第一步。 信息的度量与编码： 为了使信息能够被机器理解和处理，并对其进行量化和分析，我们需要一套度量和编码的标准。本部分将介绍信息论中的基本概念，如比特（bit）和字节（byte）的概念，以及如何度量信息的“量”。我们将探讨不同的数据编码方式，例如ASCII、Unicode等字符编码，以及图像、音频和视频等媒体内容的编码原理，理解这些编码如何将物理世界的信号转化为计算机能够识别和操作的二进制形式。 第二部分：信息的传播与存储——连接世界的网络 通信网络与协议： 信息能够跨越时空，连接起世界的每一个角落，离不开强大的通信网络。本部分将为您揭示现代通信网络的架构，从局域网（LAN）到广域网（WAN），再到全球互联的互联网。我们将重点介绍网络通信的基本原理，包括网络协议（如TCP/IP协议族）的作用，以及数据如何在网络中传输、路由和可靠送达。理解这些底层机制，将帮助您更好地把握数字信息的流动轨迹。 数据存储技术与管理： 海量信息需要安全可靠的存储。本部分将回顾数据存储技术的发展历程，从早期的磁带、软盘，到如今的硬盘驱动器（HDD）、固态硬盘（SSD），再到云存储和分布式存储系统。我们将探讨不同存储介质的特点、优劣，以及数据管理的基本原则，包括数据备份、恢复、安全性和访问控制的重要性。理解数据存储的原理，对于保护个人信息和企业资产至关重要。 信息安全与隐私保护： 在信息高速流通的同时，信息安全和隐私保护已成为不容忽视的重大议题。本部分将深入探讨信息面临的各种威胁，如网络攻击、数据泄露、恶意软件等，并介绍相应的防御技术和策略，包括加密技术、身份认证、防火墙、入侵检测系统等。同时，我们还将讨论个人隐私的定义、价值以及在数字时代如何保护自己的信息不被滥用。 第三部分：信息的处理与分析——挖掘价值的钥匙 数据处理的基本流程： 原始数据往往杂乱无章，其价值需要通过一系列处理流程才能显现。本部分将详细阐述数据处理的一般流程，包括数据的清洗（去除错误和异常）、转换（标准化和格式化）、集成（合并来自不同源的数据）以及数据的归约（减少数据的规模但保留关键信息）。掌握这些基本流程，是进行后续分析的基础。 数据库技术与应用： 数据库是存储、组织和管理结构化数据的核心系统。本部分将介绍数据库的基本概念，包括关系型数据库、NoSQL数据库等不同类型数据库的特点和适用场景。我们将阐述SQL（结构化查询语言）在数据查询和操作中的关键作用，以及数据库管理系统（DBMS）如何确保数据的完整性和一致性。理解数据库技术，对于任何需要管理大量结构化信息的领域都至关重要。 数据分析与可视化： 从海量数据中提取有价值的见解，是信息处理的最终目标。本部分将介绍数据分析的基本方法和技术，包括描述性分析（总结数据特征）、诊断性分析（探究原因）、预测性分析（预测未来趋势）以及规范性分析（提供最优决策建议）。同时，我们还将重点介绍数据可视化技术，如图表、仪表盘等，如何将复杂的数据转化为直观易懂的图形，帮助人们快速理解数据背后的故事。 人工智能与机器学习基础： 人工智能（AI）和机器学习（ML）是当前信息处理领域最具革命性的技术。本部分将为您揭示AI和ML的基本原理，介绍它们如何通过学习数据来执行各种任务，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。我们将简要介绍一些常见的机器学习算法，并探讨AI技术在各行各业的应用前景，以及它对社会发展带来的深远影响。 第四部分：信息应用与伦理——塑造数字未来 信息技术在各领域的应用： 本部分将通过案例分析，展现信息技术是如何渗透并重塑现代社会的各个领域。从电子商务、金融科技、医疗健康，到教育、交通、娱乐，再到科学研究和社会治理，我们将探讨信息技术如何提升效率、创造新的商业模式、改善生活质量，并带来前所未有的机遇。 信息伦理与社会责任： 随着信息技术力量的日益强大，我们必须认真审视其带来的伦理和社会问题。本部分将探讨信息时代的伦理挑战，如算法偏见、信息茧房、数字鸿沟、以及技术滥用的风险。我们将强调负责任地使用和开发信息技术的重要性，以及个人、组织和社会在构建健康、公平的数字未来中所应承担的责任。 《现代社会信息处理通论》并非一本操作手册，而是为你打开一扇认识数字世界本质的窗户。通过本书的学习，你将能够： 建立信息时代的思维模式： 具备用信息和数据的视角去观察和理解世界的 理解信息技术的核心原理： 深入了解数据是如何产生、传播、存储和处理的，而不是仅仅停留在表面应用。 提升信息素养和辨别能力： 能够更有效地获取、评估和利用信息，并警惕虚假信息和网络风险。 为未来学习打下坚实基础： 为进一步深入学习计算机科学、数据科学、人工智能等相关领域奠定坚实的理论基础。 无论你未来的专业方向如何，对信息世界的深刻理解都将是你应对时代挑战、抓住发展机遇的关键。本书旨在赋能每一位读者，让你在这个信息驱动的世界中，成为一名更具洞察力、更具创造力的参与者。

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这本书的**排版和视觉设计简直是一场灾难**，完全没有现代教材应有的美感和易读性。想象一下，一本关于“基础”的教材，里面的图示却**模糊不清、色彩单调**，很多流程图的关键步骤几乎要靠猜才能看懂。更不用说字体选择了，大段大段的密密麻麻的小字挤在一起，**阅读起来眼睛非常疲劳**。我试图跟着书里的步骤去实践一些简单的编程逻辑（虽然本书重点似乎不是编程），但由于代码块的格式没有得到很好的区分和高亮，常常会**混淆关键字和变量名**。一本面向新手的书，视觉引导至关重要，它应该像一个友好的向导，引导你一步步探索。然而，这本《大学计算机基础》给我的感觉却是**一位脾气暴躁的教授，把一堆毫无章法的笔记扔在了你面前**，让你自行体会其中的奥秘。我甚至怀疑，编写者在设计这个版本时，是否真正考虑过长时间阅读的舒适度，或者他们是否真的认为这种“复古”的版式有利于学习。

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这本书的**配套资源和辅助学习工具的缺乏**，极大地影响了我的学习效率。现在优秀的教材通常都会提供在线习题库、教师PPT、甚至配套的视频讲解链接，这些都能极大地弥补课堂学习的不足，并帮助我们及时检验学习成果。但《大学计算机基础》这本书**似乎是孤立存在的**。课后的习题设计得**过于理论化，缺乏实际操作和思考的环节**，很多题目是纯粹的记忆性问答，而不是能力考察。我尝试在网上搜索与该书配套的资源，但几乎找不到任何官方的支持或社区讨论，这使得我在遇到难题时，**缺乏有效的反馈和求助渠道**。学习计算机，实践是王道，一本只停留于纸面概念、却无法提供有效实践引导的教材，其价值自然会大打折扣。我更倾向于那种能提供丰富“动手”机会的书籍，而不是一本只能让我“动脑”的理论集合。

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这本《大学计算机基础》的**内容组织真是令人头疼**。我原以为它会像我预期的那样，从最基础的计算机原理、硬件结构讲起，然后逐步深入到操作系统和网络基础，就像我学的高中计算机导论那样，有个清晰的逻辑递进。结果呢？它似乎更像是一本**零散知识点的堆砌**。比如，第一章上来就跳到了复杂的数据库概念，而对CPU的工作原理却一带而过，让我这个对计算机结构一窍不通的新手完全摸不着头脑。我花了大量时间去理解那些术语，感觉自己像是在啃一本**未经整理的学术论文集**，而不是一本为本科新生准备的入门教材。更糟糕的是，书中的许多例子都**过于陈旧**，比如还在用DOS时代的命令行操作来解释文件系统，这对于习惯了图形界面的现代学生来说，无疑是增加了理解的障碍。我期待的是那种能让我对计算机“这个东西”建立起整体认知框架的书，而不是一本**拼凑的参考手册**。说实话，我希望它能用更生动的比喻或者更现代的案例来引导我们，而不是直接抛出晦涩的定义。

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对于一本号称“基础”的教材而言，**其实际的实用性和前沿性非常令人失望**。我们生活在一个云计算、大数据和人工智能快速发展的时代，我对计算机基础的理解，自然也包含了对这些新兴技术所依赖的底层逻辑的初步认知。然而，这本书在介绍软件开发流程时，**几乎完全忽略了敏捷开发和DevOps的概念**，仍然沉浸在传统的瀑布模型中，这在行业实践中已经显得有些过时了。此外，在讨论到数据存储和处理时，对于现代数据库技术（如NoSQL）的提及少得可怜，更别提云平台（如AWS或Azure）的基础架构概念了。这让我产生了一种**学习的“滞后感”**，仿佛我正在用一本十年前的书来准备迎接十多年后的技术挑战。计算机科学发展日新月异，基础固然重要，但基础也必须立足于当前的行业主流，这本书在这方面显得**过于保守和脱节**。

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从教学深度上来说，这本书给我的**感觉是“浅尝辄止”到“用力过猛”的极端摇摆**。在讲解宏观概念时，比如互联网的架构或者软件工程的基本流程，它给出的定义非常笼统，**像是给非专业人士的科普读物**，缺乏大学课程应有的严谨性和深入分析的切入点。然而，一旦涉及到具体的协议或者算法的数学推导时，它又**突然间变得异常复杂和抽象**，没有任何循序渐进的铺垫，仿佛期望读者已经具备了高等数学或离散数学的基础。这种**学习曲线的断裂**让我非常困惑。我需要的是一个稳定的、逐渐增加难度的知识坡道，能让我建立起坚实的理论基础，而不是这种**一会儿让你在平地散步，一会儿又把你推到悬崖边**的学习体验。很多关键知识点，比如面向对象编程的核心思想，仅仅用了一页纸就带过去了，这对于初学者来说，根本无法形成有效的认知结构。

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