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出版者:人民邮电出版社

作者:徐惠民 编

出品人:

页数:279

译者:

出版时间:2006-5

价格:26.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787115146731

丛书系列:

图书标签:

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《编程思维训练营》 一、 书籍简介 《编程思维训练营》是一本旨在培养读者逻辑思维能力、问题解决能力以及计算思维的入门级书籍。本书并非教授某一种具体的编程语言，而是通过一系列精心设计的练习和案例，引导读者理解编程的核心思想和方法论。我们相信，无论未来是否从事软件开发工作，掌握编程思维都将极大地提升个人在数字化时代的竞争力。 本书内容涵盖了从基础的算法概念到复杂问题的拆解与构建，力求让读者在轻松愉快的氛围中，逐步建立起严谨的逻辑链条，学会如何将现实世界的问题转化为计算机可以理解和执行的指令。我们不追求让你成为代码的熟练工匠，而是希望你成为一个善于思考、乐于创造的“问题解决者”。 二、 目标读者 本书适合以下人群： 对计算机科学和编程抱有浓厚兴趣，但不知如何入门的初学者： 即使没有任何编程基础，只要具备基本的逻辑思考能力，都可以从本书中受益。 希望提升逻辑思维和问题解决能力的在校学生（非计算机专业）： 无论是文科、理科、工科还是商科学生，都可以通过本书学习到一套通用的思维模式，应用于学习和日常生活。 职场人士： 在日益数字化的工作中，理解和运用一些基础的计算思维，可以帮助你更有效地分析数据、优化流程、甚至开发一些简单的自动化工具。 对人工智能、大数据等前沿技术感到好奇，但缺乏基础概念的读者： 本书将为你打下坚实的思维基础，让你更好地理解这些技术的底层逻辑。 家长和教育工作者： 想要培养孩子计算思维能力，本书提供了系统性的方法和丰富的实践素材。 三、 本书特色 1. “思维”而非“语言”： 本书的核心在于“思维”的培养，而非语法规则的堆砌。我们将重点放在“如何想”、“如何分解”、“如何构建”上，让你掌握编程的灵魂，而非仅仅是表面的形式。 2. 由浅入深，循序渐进： 从最简单的概念入手，例如什么是指令、什么是序列、什么是循环，逐步过渡到更复杂的算法思想，如分支、递归、数据结构等。每一个章节都建立在前一章的基础上，确保学习过程的连贯性。 3. 大量趣味性案例与练习： 我们设计了大量贴近生活的趣味性案例，例如如何安排最佳出行路线、如何设计一个游戏规则、如何解决日常生活中的“选择困难症”等。结合这些案例，提供形式多样的练习题，让你在实践中巩固和内化所学知识。 4. 注重“解决问题”的能力： 本书强调从问题的定义、分析、分解、设计解决方案到验证的整个过程。我们鼓励读者积极思考，尝试不同的方法，并从错误中学习。 5. 普适性强： 书中所介绍的编程思维方法论，几乎可以应用于任何编程语言的学习，甚至脱离具体编程语言，在解决现实问题时也具有指导意义。 6. 交互式学习体验： 鼓励读者动手实践，通过模拟器或者简单的伪代码工具，将学到的思维方式可视化，加深理解。 四、 内容概览 本书共分为XX章（此处可根据实际章节数填充），主要内容包括： 第一部分：打开思维的大门——计算思维基础 第一章：什么是计算思维？ 从“为什么”出发：数字化时代的需求。 计算思维的四大基石：分解、模式识别、抽象、算法。 计算思维与日常生活。 第二章：指令与序列——机器的语言 什么是指令？指令的构成要素。 指令的顺序与重要性。 “走出迷宫”：一个简单的序列指令练习。 指令的清晰度与无歧义性。 第二部分：构建逻辑的基石——核心思维模式 第三章：重复的力量——循环 认识循环：什么时候需要重复？ 不同类型的循环：固定次数循环、条件循环。 “绘制图案”：利用循环绘制各种图形。 循环的嵌套与复杂性。 第四章：选择的智慧——分支与条件判断 什么是条件？什么是判断？ “二选一”的决策：if-else 语句的概念。 “多选一”的决策：if-elif-else 语句的概念。 “天气预报”：根据不同天气情况给出建议。 组合条件：逻辑运算符（AND, OR, NOT）。 第五章：模式识别——发现规律 什么是模式？为什么模式识别很重要？ 从具体案例中提炼模式：例如数列、图形变化。 “猜数字游戏”：玩家和计算机的模式识别对抗。 识别并利用重复模式来简化问题。 第三部分：化繁为简的艺术——抽象与分解 第六章：分解的艺术——将大象装进冰箱 “大问题”与“小问题”：如何将复杂问题分解。 “分而治之”的思想。 “编写一篇故事”：从构思到细节的分解。 分解的层次与方法。 第七章：抽象的魅力——抓住事物的本质 什么是抽象？为什么我们需要抽象？ 从具体到抽象：提取共同特征。 “交通工具”的抽象：汽车、自行车、火车。 “函数”的概念：封装可重用的逻辑。 抽象在简化复杂系统中的作用。 第四部分：走向高效——算法与优化 第八章：算法初探——解决问题的步骤 什么是算法？算法的定义和特点。 “烹饪一道菜”：一个实际的算法例子。 算法的效率：时间复杂度与空间复杂度（概念介绍）。 不同的算法解决同一问题。 第九章：搜索的策略——查找信息 线性搜索：最简单但可能低效的查找方法。 二分查找：在有序数据中的高效查找。 “图书查找”：不同查找策略的比较。 第十章：排序的技巧——整理数据 为什么需要排序？ 冒泡排序：一个直观但效率不高的排序算法。 选择排序：另一种基础排序方法。 （可选）快速排序/归并排序简介（概念层面）。 第十一章：递归的递归——函数调用自身 认识递归：自我引用的力量。 递归的基本要素：基线条件和递归步骤。 “计算阶乘”：递归的经典应用。 “汉诺塔”：递归的趣味挑战。 递归与迭代的比较。 第五部分：数据的结构与管理 第十二章：数据结构入门——组织信息 什么是数据结构？ 列表（数组）：最基本的数据组织形式。 字典（哈希表）：键值对的灵活存储。 栈和队列：后进先出与先进先出的概念。 第十三章：信息管理与可视化 如何有效地存储和检索数据。 利用数据结构解决实际问题。 简单的数据可视化概念：如何让数据“说话”。 第六部分：实践与进阶 第十四章：项目实战——搭建你的第一个“程序” 整合所学知识，解决一个综合性问题。 从需求分析到最终实现。 “简易计算器”、“待办事项列表”等案例。 第十五章：调试的艺术——发现与修复错误 “Bug”是什么？常见的错误类型。 调试的策略与技巧。 利用调试工具（概念介绍）。 从错误中学习，不断改进。 第十六章：未来展望——计算思维的无限可能 计算思维在人工智能、大数据、云计算等领域的应用。 如何持续学习和精进。 成为一个更优秀的“问题解决者”。 五、 学习方法建议 勤于思考： 在阅读每一章节时，花时间思考概念的含义，以及它如何应用于实际场景。 动手实践： 无论是以笔头模拟还是使用简单的编程工具，都请务必动手尝试书中的练习和案例。 善用图示： 书中将提供大量的图示来帮助理解抽象概念，请仔细研究这些图示。 讨论与交流： 如果可能，与同学、朋友或在线社区交流学习心得，互相启发。 不要害怕犯错： 错误是学习过程中宝贵的一部分，从错误中总结经验，才能不断进步。 《编程思维训练营》不仅仅是一本书，更是一次思维的旅程。我们期待与你一同踏上这段旅程，解锁你的逻辑潜能，让你在充满机遇的数字时代，成为一个更加自信、更有创造力的人。

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关于操作系统基础的部分，这本书的处理方式显得有些保守和传统。它花了大量的篇幅来讲解进程与线程的基本概念，以及内存管理中的分页和分段机制，这部分内容讲解得非常细致和到位，对于理解操作系统的核心职能是至关重要的。但是，当谈及现代操作系统的发展，特别是关于虚拟化技术、容器化（如Docker的兴起）以及云原生架构时，内容明显不足，仿佛时间停在了上一个十年。我期望一本“基础”教材能够为学生勾勒出未来技术栈的轮廓，而不是仅仅停留在对经典UNIX/Linux内核机制的解析上。这种内容上的滞后感，使得我对这本书的“前瞻性”评价打了折扣。尽管对传统概念的讲解堪称教科书级别，但对于希望了解当前主流IT工作环境中操作系统实际应用的学生来说，可能需要额外补充大量最新的在线资料才能跟上行业步伐。对于那些志在成为系统工程师的学生来说，可能需要更侧重于实践和新技术的章节。

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我花了大量时间研究了这本书中关于数据结构与算法的那几个章节，坦白说，这部分内容的处理方式让我感到有些困惑。它似乎过于强调理论的完整性，引用了大量的学术定义和数学公式，这对于刚接触算法的读者来说，无疑增加了理解的难度。举例来说，在讲解快速排序的递归过程时，作者直接给出了一个完整的证明框架，却鲜有结合实际应用场景的动画演示或者伪代码的逐步解析。我花了好一番工夫才把那个逻辑捋顺，感觉自己更像是在啃一本高等数学教材，而不是一本计算机基础读物。当然，从专业角度来看，这种严谨性是值得肯定的，它确保了知识点的准确无误。但对于我这种需要通过动手实践来巩固学习效果的学习者而言，这本书提供的实践指导显得相对薄弱。如果能在算法实现的部分增加更多主流编程语言的示例代码，并对时间复杂度和空间复杂度的实际影响做更直观的对比分析，这本书的实用价值无疑会大大提升。现在的感觉是，它更像是一份知识的纲领，而不是一本能直接带你上手的“工具箱”。

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我个人非常注重教材的辅助资源和学习体验，而这本书在这方面做得较为平庸。随书附带的光盘（或者说在线资源链接）内容非常基础，主要是一些课件PPT的扫描件和极少数的练习题答案，缺乏互动性和自我检测的工具。在学习软件工程和数据库基础时，我发现书本理论的讲解和实际操作的脱节问题尤为突出。例如，在介绍关系型数据库的规范化理论时，文字描述得非常严谨，但书中没有提供任何一个可以下载和导入的SQL脚本文件，让读者能够亲手去尝试创建表、插入数据并执行复杂的JOIN查询。这种“只看不练”的教学模式，对于培养动手能力是极其不利的。一个好的基础教材，应该像一位耐心的导师，不仅告诉你“是什么”，更要手把手地教你“怎么做”。这本书在理论深度上是合格的，但在将理论转化为实际操作能力这一环节，确实有很大的提升空间，希望未来的版本能够增加更多的在线实验室或代码沙箱链接。

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这本书的封面设计得非常朴实，没有太多花哨的元素，一眼看去就是那种很经典的教材风格。纸张的质感倒是出乎意料的好，摸起来挺舒服的，而且印刷清晰，字迹工整，这对于长时间阅读来说是个加分项。我本来以为这种基础的书籍内容会很枯燥，但翻开目录后发现，它对整个计算机科学领域的概览梳理得很有条理，从最底层的硬件结构讲起，逐步过渡到操作系统、网络协议，再到应用软件的构建逻辑，这种由浅入深的安排，对于一个初学者来说，建立一个完整的知识框架非常关键。特别是它在介绍二进制和逻辑运算的那一部分，图示和文字的结合处理得相当到位，那些抽象的概念通过具体的例子被生动地呈现出来，我感觉自己真的理解了数据是如何在计算机内部流动的，而不是仅仅停留在死记硬背的层面。不过，对于一些深入的编程概念，比如面向对象的设计思想，这本书似乎只是点到为止，可能更侧重于普及基础知识的广度而非某一个领域的深度挖掘。总体来说，这是一本扎实可靠的入门读物，适合那些想要对计算机世界建立起一个全面、初步认知的人。

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这本书在网络通信原理的阐述上，展现出了令人耳目一新的视角。不同于市面上很多教材将TCP/IP协议栈视为一堆孤立的规范罗列，作者似乎更注重“历史的必然性”——为什么会发展出分层结构？为什么需要三次握手而不是一次？这种带着思考角度的叙述，让那些原本枯燥的协议细节变得有了“故事性”。尤其是对OSI七层模型的介绍，它不仅仅是简单地画出七个方框，而是详细解释了每一层之间的职责划分和数据封装过程，甚至提到了早期网络协议设计中的一些权衡和妥协。我特别欣赏其中关于MAC地址和IP地址区分的那一段，用现实生活中的“门牌号”和“邮政编码”来比喻，非常贴切，一下子就打通了我对网络寻址机制的认知障碍。如果说有什么可以改进的地方，那就是在介绍现代网络安全趋势，比如HTTPS的原理和TLS握手过程时，内容略显陈旧，对于当前广泛使用的加密算法和协议版本的更新讨论得不够深入，希望能看到更多与时俱进的例子。

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