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出版者:第1版 (1999年1月1日)

作者:朱培芳

出品人:

页数:184 页

译者:

出版时间:1999年1月1日

价格:15.00

装帧:平装

isbn号码:9787308021807

丛书系列:

图书标签:

• 知识经济
• 医药卫生
• 卫生经济学
• 产业发展
• 创新
• 政策
• 管理
• 医疗
• 经济学
• 健康

《知识经济与医药卫生的发展》是一部深度剖析知识经济浪潮如何重塑医药卫生领域，并探讨未来发展趋势的宏大著作。本书并非简单地罗列政策或技术，而是以一种哲学性的视角，审视知识在现代医药卫生体系中所扮演的核心驱动力角色，以及由此催生的深刻变革。 第一章：知识经济的本质与演进——医药卫生领域的新范式 本章首先对“知识经济”这一核心概念进行界定与阐释，区别于传统的要素经济，知识经济强调知识的生产、传播、应用和再生产成为经济增长的主要动力。作者将这种经济范式在医药卫生领域的具体体现进行细致梳理，指出技术创新、信息不对称的消弭、个性化医疗需求的涌现、以及全球化合作的深化，都是知识经济在医药卫生领域孕育和发展的必然产物。 知识作为核心生产要素： 传统医药卫生生产依赖于物质投入和人力资源，而知识经济则将诊断、治疗、药物研发、健康管理等各个环节的“知识”本身，上升为最关键的生产要素。这包括科学研究的突破、临床经验的积累、医学数据库的构建、以及对患者个体健康信息的深度挖掘。 信息技术的赋能： 互联网、大数据、人工智能等信息技术的飞速发展，极大地降低了知识的获取成本，加速了知识的传播速度，并催生了全新的知识生产模式。电子病历、远程医疗、智能诊断系统等，都是知识经济在医药卫生领域应用的直接体现。 从“卖产品”到“卖服务”的转变： 知识经济驱动下的医药卫生服务，越来越注重价值创造和用户体验。从单纯的药物或器械销售，转向提供一整套个性化的健康解决方案，包括预防、筛查、诊断、治疗、康复以及长期健康管理。这种转变，正是知识密集型服务的典型特征。 创新生态的重塑： 知识经济要求打破传统的条块分割，构建开放、协同的创新生态系统。这体现在跨界合作（如医药企业与科技公司、大学与医院）、产学研深度融合，以及鼓励更多元的创新主体参与进来。 第二章：知识创新驱动下的医药研发——从实验室到临床的加速通道 本章聚焦于知识创新如何彻底改变了医药研发的整个流程，并以前所未有的速度推动新药问世和治疗手段的革新。 基因组学与精准医疗： 随着基因测序成本的急剧下降和生物信息学的发展，基因组学研究成为知识经济在医药研发领域最耀眼的成果之一。这使得“精准医疗”成为可能，即根据个体的基因信息、环境因素和生活方式，量身定制预防和治疗方案。本书将详细解析基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）、单克隆抗体、靶向药物等前沿科技如何受益于知识的积累与共享。 大数据与人工智能在药物发现中的应用： 传统药物研发是一个漫长而昂贵的试错过程。知识经济借助大数据分析和人工智能算法，能够从海量的生物医学数据中挖掘潜在的药物靶点、预测化合物的活性和安全性，并优化临床试验设计，极大地缩短了研发周期，降低了成本。本书将探讨AI在药物分子设计、疾病预测、疗效评估等方面的应用实例。 协同研发与开放创新： 知识的传播与共享不再局限于封闭的实验室。大型药企、初创公司、学术机构、甚至患者组织，都在通过建立合作平台、共享数据库、开放专利等方式，共同推进新药研发。本书将分析这种“开放创新”模式的优势与挑战。 新疗法的涌现： 知识的积累和技术的进步，不仅带来了新药，更催生了全新的治疗模式，如细胞疗法、基因疗法、免疫疗法等，这些都代表了未来医药发展的重要方向。 第三章：信息化浪潮重塑医疗服务——效率、公平与可及性的飞跃 本章深入探讨信息技术如何在医疗服务领域掀起巨变，提升服务效率，促进资源公平分配，并显著改善医疗服务的可及性。 电子病历与健康管理系统： 电子病历的普及，不仅提高了医疗记录的管理效率，更重要的是，它为医疗数据的整合、分析和共享奠定了基础。健康管理系统则进一步延伸，通过对个体健康数据的持续追踪和分析，实现主动式、预防性的健康管理，将医疗重心从“治疗”转向“健康”。 远程医疗与互联网医疗： 互联网的普及，打破了地域限制，使得远程诊断、远程会诊、在线咨询、处方开具等成为可能。这对于解决医疗资源分布不均、偏远地区患者就医困难等问题具有划时代的意义。本书将分析远程医疗的技术支撑、伦理挑战以及未来发展前景。 大数据驱动的临床决策支持： 基于海量的临床数据和科研文献，大数据分析和人工智能算法能够为医生提供强大的临床决策支持。从辅助诊断、个性化治疗方案推荐，到预测患者病情发展趋势，都能够显著提高诊疗的精准度和效率。 智慧医院的构建： 智慧医院是信息化技术在医疗机构内部的深度融合应用。从预约挂号、候诊管理、智能导诊，到手术室的精细化管理、药房的自动化调配，再到医院运营的智能化决策，都极大地提升了医疗服务的整体运行效率和患者体验。 第四章：知识经济下的医药卫生治理与政策创新——应对挑战与引领未来 本章将视角转向宏观层面，探讨知识经济对医药卫生治理体系和政策制定提出的新要求，以及如何通过政策创新来应对挑战，更好地引领医药卫生事业向前发展。 数据安全与隐私保护： 随着医疗数据的爆炸式增长和广泛应用，数据安全和患者隐私的保护成为知识经济时代医药卫生治理的首要挑战。本书将探讨相关的法律法规、技术保障以及伦理规范。 知识产权保护与激励创新： 在知识经济中，知识产权是核心资产。如何平衡知识产权保护与知识的自由传播，既激励创新，又确保药品的可及性，是政策制定者面临的难题。本书将分析专利制度、激励机制以及国际合作在其中的作用。 医疗保险与支付模式的改革： 知识经济驱动下的医疗服务更加个性化、精准化，这对传统的医疗保险和支付模式提出了挑战。本书将探讨如何改革保险制度，使其能够更好地适应精准医疗、远程医疗等新模式，并促进医保基金的有效使用。 伦理与监管的适应性调整： 新技术的出现，如基因编辑、人工智能辅助诊断等，往往会带来新的伦理困境和监管空白。本书将深入分析如何建立适应性强的监管框架，引导新技术健康发展，并确保其服务于人类福祉。 全球合作与知识共享： 医药卫生领域的挑战是全球性的，如传染病防治、罕见病研究等。知识经济倡导的开放与共享精神，为全球合作提供了新的可能。本书将探讨如何通过国际合作，加速全球医药卫生知识的传播和应用，共同应对人类健康挑战。 第五章：面向未来的医药卫生发展——知识、技术与人文的融合 本章将对未来的医药卫生发展趋势进行展望，强调知识、技术与人文关怀的深度融合，是构建人类健康命运共同体的关键。 预测医学与主动健康： 随着基因学、流行病学、可穿戴设备等技术的进步，未来医学将更加侧重于预测个体患病风险，并提供主动式的健康干预，实现“未病先防”。 虚拟现实与增强现实在医学中的应用： VR/AR技术不仅可以用于医学教育和手术模拟，还可以为患者提供沉浸式的康复体验，以及缓解疼痛和焦虑。 人工智能驱动的个性化康复与护理： AI将能够根据患者的具体情况，设计个性化的康复计划，并提供远程指导和监测，实现更高效、更便捷的康复过程。 以人为本的医疗服务： 尽管技术日新月异，但最终医疗服务的核心始终是人。知识经济的最终目标，是让高质量的医疗服务惠及每一个人，提升全人类的健康福祉。本书将强调人文关怀在技术发展中的重要地位。 构建可持续的健康生态系统： 医药卫生事业的发展，需要与经济、社会、环境等多个维度协同发展，构建一个可持续的、面向未来的健康生态系统。 《知识经济与医药卫生的发展》这本书，不仅为政策制定者、医疗机构管理者、科研人员、以及所有关心人类健康的人们，提供了一幅清晰的知识经济时代医药卫生发展的蓝图，更重要的是，它激发了我们对未来健康的无限想象和深刻思考。本书以其严谨的逻辑、丰富的案例和前瞻性的视野，必将成为医药卫生领域研究和实践的重要参考。

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这本书的封面设计得非常有年代感，那种老派的装帧风格让人联想到上世纪八十年代的学术著作，那种厚重、严谨的气质扑面而来。当我翻开扉页，映入眼帘的却是关于全球化背景下信息技术如何重塑传统产业结构的深刻论述。作者似乎花了大量的篇幅在探讨“数据即资产”这一新兴概念，用大量的案例来佐证信息流动的速度如何决定了市场竞争力的强弱。尤其有一章，详细分析了软件定义一切的趋势，如何将传统制造业的利润空间压缩，而将平台型企业的价值推向极致。我本以为会读到关于具体行业变革的细枝末节，但更多的是对宏观经济模型和技术哲学层面的探讨，它更像是一部关于未来经济形态的预言书，而不是一本操作指南。对于那些热衷于理解商业本质和技术驱动力的人来说，这本书无疑提供了丰富的理论基石。

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阅读过程中，我不得不承认，作者的文笔犀利且充满了批判精神，绝非那种温吞水似的叙事。他没有回避工业化后期社会结构中那些令人不安的裂痕。比如，书中有一段关于“技能极化”的论述，描绘了在自动化浪潮下，劳动力市场两极分化的严峻现实：一端是掌握高级算法和复杂系统集成能力的高薪精英，另一端则是从事低附加值、容易被取代的服务性工作者。这种对社会公平性问题的深刻反思，让我深感震撼。文字中流淌着一种对现状的焦虑和对未来不确定性的警惕，仿佛作者站在一个高处，俯瞰着我们正在疾驰的时代列车，既为它的速度感到惊叹，也担忧它可能冲向的悬崖。书中对于资本集中化趋势的分析尤其到位，大量引用了历史上的金融危机作为佐证，论证了权力与信息不对称如何固化现有的社会阶层。

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我是在一个周末的下午开始阅读这本书的，起初以为会是一本轻松的入门读物，结果发现自己完全低估了它的深度。书中对“后工业社会”中权力结构转移的探讨尤为引人入胜。作者没有停留在表面的技术讨论，而是深入剖析了现代社会中，知识精英如何通过对“意义生产”的垄断来巩固其统治地位。书中对媒体生态和信息茧房现象的批判极具穿透力，它揭示了我们日常接收到的信息是如何被精心设计和筛选的，目的是为了维护特定的社会稳定性和市场秩序。读完这些章节后，我甚至开始怀疑自己日常获取信息的渠道是否真的可靠。这与其说是一本商业分析的书，不如说是一本关于现代社会认知控制的社会学著作，它迫使读者重新审视自己所处的“真实世界”。

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这本书的语言风格极其古典且富有韵律感，大量使用排比句和复杂的长句，读起来有一种在聆听一场精心编排的交响乐。它没有直接给出“如何成功”的秘诀，反而花了很多笔墨探讨“失败的必然性”以及在高度专业化分工的时代，个人能动性的边界在哪里。作者在引言中就声明，他关注的不是成功的个案，而是决定兴衰的系统性规律。书中对组织学习能力和迭代速度的分析，借用了生物进化的理论框架，将企业比作生命体，探讨其在环境压力下的突变与适应。读完后，我并没有获得什么具体的“操作建议”，但脑海中构建起了一个关于复杂系统如何自我优化的宏大图景，这比任何具体的商业案例都来得更为持久和深刻，它提升了阅读者对“变化本身”的认知维度。

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这本书的结构安排非常巧妙，它采用了一种“螺旋上升”的论证方式。开头以一个宏大的历史叙事切入，追溯了工业革命以来技术进步对人类生产关系的影响，笔触跨越了蒸汽机、电力，直至当前的数字革命。随后，叙述突然收窄，聚焦于知识产权的法律博弈和跨国公司间的专利战争。最让我眼前一亮的是，作者对“无形资产”估值的体系构建尝试。他试图用一套近乎物理学的模型去量化那些看不见摸不着的概念，比如用户粘性、品牌忠诚度和生态系统壁垒。这部分内容学术性极强，充满了大量的数学公式和严谨的逻辑推导，读起来需要极大的专注力，但一旦理解了其核心逻辑，便会发现其解释力非凡，它提供了一套理解现代高科技企业估值迷局的新视角，完全跳脱了传统的资产负债表思维。

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