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注意勘誤注意勘誤注意勘誤。書中的很多錶示方法比較囉嗦，不過依然不妨礙其成為一本邏輯清晰的書，真的邏輯很清晰。

研一時候跟著同濟模式識彆實驗室用的PPT過瞭一遍書的重點內容，都是最基礎的東西。

唯一一點是知識點很散。。。

需要紮實的數學基礎去理解

Xiaofei He

本书固然经典，但也并不是完美无缺的。首先，它并不适合入门，最好在对模式识别领域有了一定的理解之后再通读这本书，相信会使自己的认识得到提升。其次，作者有的时候可能过分吝惜文字，这增加了读者理解上的困难，尤其是一些本来就比较深入难以理解的地方。最后一点，这本书...  

中文版有的地方简直错得离谱，贝叶斯置信网那里和英文的完全对不上，浪费我推导半天，图片都不一样，太不负责了。。。英文的稍微贵点，不过应该好很多。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。  

中文版有的地方简直错得离谱，贝叶斯置信网那里和英文的完全对不上，浪费我推导半天，图片都不一样，太不负责了。。。英文的稍微贵点，不过应该好很多。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。  

相较别的书，这本书的图是非常给力的！ 本来因为看这书比较老了，都没有去看过，最近拿起看了linear discriminant functions这章。 原来看支持向量机导论，开头讲线性分类器，几经拿起，怎么都没看下去。这章把svm涉及到的一些名词和来有都解释的非常清楚。 另外，光看这一章...  

本书固然经典，但也并不是完美无缺的。首先，它并不适合入门，最好在对模式识别领域有了一定的理解之后再通读这本书，相信会使自己的认识得到提升。其次，作者有的时候可能过分吝惜文字，这增加了读者理解上的困难，尤其是一些本来就比较深入难以理解的地方。最后一点，这本书...