Data Structures and Algorithm Analysis in C++

Data Structures and Algorithm Analysis in C++ pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Pearson
作者:Mark A. Weiss
出品人:
页数:586
译者:
出版时间:2006-3-10
价格:USD 144.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780321441461
丛书系列:
图书标签:
  • C++
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具体描述

In this text, readers are able to look at specific problems and see how careful implementations can reduce the time constraint for large amounts of data from several years to less than a second. Class templates are used to describe generic data structures and first-class versions of vector and string classes are used. Included is an appendix on a Standard Template Library (STL). This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amount of efficiency. Readers should have some knowledge of intermediate programming, including topics as object-based programming and recursion, and some background in discrete math.

作者简介

Mark Allen Weiss,1987年在普林斯顿大学获得计算机科学博士学位,师从Robert Sedgewick (师从Knuth),现任美国佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授。他曾经担任全美AP(Advanced Placement)考试计算机学科委员会的主席(2000-2004)。他的主要研究方向是数据结构、算法和教育学。

目录信息

读后感

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不知道为什么豆瓣上大力推荐这本书的人这么多? 读到第四章,大量的内容连伪代码都没有,只是给了一个大概的解释,对于一个数据结构的初学者来说,真的可以通过这些内容来入门么? 大量的练习题没有答案,有答案的也大多语焉不详。 Amazon上对这书的差评很多,大家可以自己去看。  

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开篇第一章引论的第一节提出一个问题: “设有一组N个数而要确定其中第K个最大者” 并给出两种解法 全排序后返回K位置上的元素。平均复杂度O(NLogN) 再建立一个临时数组,从N中读取K个数,全排序,然后依次读入其余N - K个数进来和第K名比较,大于K的值则插入到合适位置...  

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我看的是中文版的,hash table那一章,第114頁。我就直奔主題了啊。 中文版里是這樣說的: 我們程序的一個低效之處在於第12行上的malloc執行了H->TableSize次。這可以通過循環出現之前調用一次malloc操作。 H->TheLists = malloc(H->TableSize * sizeof(struct ListNode)); ...  

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现在的程序员总是用着别人封装好的函数、类、库、API,满满的,我们就会觉得编程不过是这么回事,搭积木而已,别人都把材料提供好了,至于材料是怎么做的,不用理会。 真的是这样吗?说数据结构和算法没用的人,那是因为他用不到。为什么用不到?他的层次决定了他不会接触到编...  

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这本书真是非常好!个人感觉很适合给初学者入门看,里面的分析数学公式恰到好处,没有算法导论的令人望而生畏,也没有国内图书的草草了事,既学习了数据结构又有刚刚好的算法分析,很容易使人产生共鸣。 给我印象深刻的就是快速排序那一段,真是精彩!  

用户评价

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我个人认为,这本书最成功的地方在于它对“分析”二字的深刻诠释。它不仅仅是告诉我们“如何实现”一个快速排序,而是用了大量的篇幅去对比归并排序、堆排序在不同输入场景下的性能差异,以及为什么快速排序的平均性能优于最坏性能。书中对于递归树的构建和主定理的应用讲解得非常透彻,让我第一次真正理解了为什么一个算法的复杂度会是 $O(n log n)$ 而不是 $O(n^2)$ 或 $O(n)$。此外,作者还巧妙地引入了一些更现代的算法设计思想作为对比,比如对某些特定问题的启发式搜索方法(虽然不是重点,但作为一个延伸阅读的引子非常棒)。这本书成功地将理论分析与实际的C++实现紧密地缝合在一起,使得理论不再是空中楼阁,而是指导我们写出高性能代码的蓝图。对于有一定编程基础,渴望将自己的算法技能提升到工程优化层次的专业人士而言,这本书是不可多得的宝藏。

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这本书的叙事风格非常沉稳,缺乏那种为了吸引眼球而设置的趣味性插曲或轶事。它更像是一位严谨的导师,一丝不苟地陈述事实和定理。这种风格的优点是内容密度极高,信息传递效率高,每一页都有其存在的价值,没有一句废话。但缺点也显而易见,对于习惯了现代在线教程那种轻松、互动式学习体验的读者来说,长时间阅读可能会感到枯燥乏味,需要极强的自律性去坚持。我发现自己必须将阅读时间切分成非常小的块,并且必须配合大量的动手练习才能保持专注。它不负责“哄着”你学习,而是把所有需要你解决的难题都摆在了桌面上,要求你用逻辑和毅力去征服。这本书的价值,恰恰在于这种近乎苛刻的学术态度,它筛选出了真正有志于深入钻研的读者。

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这本厚重的书拿到手里,首先被它扎实的封面和字体设计吸引了。内容上,感觉作者在讲解基础概念时非常细致,像是手把手带着读者一步步建立起对抽象数据结构的直观理解。我特别欣赏它在引入每一种数据结构时,都会先用非常生动的比喻或者实际生活中的例子来铺垫,这让初学者在面对那些复杂的定义和术语时,心里压力小了很多。比如,在讲链表部分,作者没有急于抛出指针操作的细节,而是先花了大量的篇幅讨论了数组在动态增删方面的局限性,从而自然而然地引出了链表的必要性。至于时间复杂度和空间复杂度的分析,虽然是老生常谈,但本书的处理方式显得尤为严谨和系统,每一个推导过程都清晰可见,很少有跳跃式的逻辑。看完前几章,我感觉自己对“算法分析”这个概念不再是停留在背诵公式的层面,而是真正理解了背后的数学逻辑和工程权衡。对于想要系统性打好基础的读者来说,这本书无疑提供了一个极其坚实的地基。

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坦率地说,这本书的某些章节,尤其是涉及到高级图论算法和动态规划部分,读起来颇具挑战性。它采取了一种非常深入且数学化的论证方式,要求读者具备一定的离散数学和微积分基础才能完全跟上作者的思路。我记得在攻克最小生成树的实现细节时,作者似乎略微省略了某些关键的优化步骤的直观解释,直接展示了最优解的结构,这对于我这种更倾向于“为什么是这样”而非“它就是这样”的学习者来说,需要反复查阅辅助资料才能真正融会贯通。不过,一旦你啃下来了,那种豁然开朗的感觉是非常强烈的。它更像是一本面向研究生的参考书,而不是一本轻松的入门读物。它不回避复杂性,而是直面并剖析复杂性背后的美感。如果你只是想应付面试中那些常见的“手撕算法”题,这本书的深度可能略显过剩;但如果你想深入到算法设计的源头,探索不同优化路径之间的精妙平衡,那么这本书的价值就体现出来了。

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从编程实践的角度来看,这本书的C++代码示例简直是教科书级别的典范。作者在代码规范性上做到了极致,变量命名清晰、注释精炼且恰到好处地解释了复杂逻辑的边界条件。很多算法书籍的代码往往只关注核心逻辑,而忽略了实际工程中诸如内存管理、异常处理等细节。但这本书的范例代码却展现了很高的工程素养,尤其是在使用C++标准库特性(比如迭代器、模板元编程的初级应用)来优雅地实现抽象数据结构时,令人印象深刻。例如,对于优先队列的实现,书中展示了如何利用堆结构,并将其封装在一个用户友好的类接口之下,隐藏了底层数组操作的繁琐,这极大地提升了代码的可读性和复用性。我甚至将书中某些核心数据结构类的实现直接引入到了我自己的项目中,经过实战检验,其稳定性和效率都毋庸置疑。

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ECS 060

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ECS 060

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ECS 060

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不错,结合C++ ADT 讲解数据结构,值得温故。

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讲的刚刚好,没有大量的伪代码只是因为这是一本教材,配合各个学校的lab教案食用,除了教你基础的入门知识外,还比较好的衔接了更高一层的算法知识,我觉得这本书分偏高大概是大家都学过,所以对它有感情吧

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