具体描述
本书是作者积多年讲授数据结构课程及指导学生实验的教学实践经验编写而成的。作者力图通过指导学生的实验实践和大量典型例题的解析，帮助学生深入学习、掌握并灵活运用数据结构知识。
全书分为2篇。第一篇为学习提要和习题解答，其内容为数据结构各部分的知识要点、典型例题解析和习题解答，可以帮助学生提纲契领地掌握知识重点、巩固所学内容；第二篇为实验指导，根据数据结构课程的教学重点，给出7个实验题目，每个题目都有明确的实验要求，同时还对实验步骤和实验报告进行规范，还提供了一个实验报告范例。
本书可以配合数据结构教材使用，起到衔接课堂教学与实验教学、课下辅导的作用，可作为高等院校学生学习《数据结构》课程的参考教材，也可作为研究生入学考试的辅导材料，对于从事计算机应用及开发的技术人员以及广大的计算机及相关专业的自学者，也具有一定的参考价值。
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用户评价
对于《数据结构习题解答与实验指导》这本书，我必须承认，它在我的学习过程中扮演了至关重要的角色。我一直是个动手能力比较弱的学习者，理论学得再好，一到实际编码时就捉襟见肘。这本书的实验指导部分，则恰好弥补了我的这一短板。它提供的实验项目不仅紧扣数据结构的核心概念，而且设计得非常巧妙。每一个实验都有清晰的背景介绍，明确的学习目标，以及详尽的步骤指导。我曾经在实现一个 AVL 树的插入和删除操作时遇到了瓶颈，书中提供的实验指导，一步步引导我完成了代码的编写，并且在过程中解释了旋转操作的原理，让我茅塞顿开。更让我惊喜的是，书中还提供了不少“进阶挑战”和“思考题”，这些题目往往能够引导我深入思考数据结构的实际应用场景，以及如何优化算法的效率。比如，在实现图的遍历时，书中就引导我比较了 BFS 和 DFS 在不同图结构下的性能差异，这让我对算法的时间复杂度和空间复杂度有了更深刻的认识。这种循序渐进、由浅入深的学习方式，非常适合我这样需要大量实践来巩固理论的学习者。
评分对于《数据结构习题解答与实验指导》这本书，我最欣赏的是它在“细节”上的把控。在数据结构的学习过程中，很多时候成败就在于一些细微的差别，比如指针的指向、边界条件的判断、递归的终止条件等等。这本书在习题解答和实验指导中，对这些细节都进行了极其细致的处理。它不会回避一些容易出错的“陷阱”，反而会专门设置一些习题来考察这些容易被忽略的地方，并给出详细的解释。例如，在讲解链表的操作时，书中特别强调了对空链表、只有一个节点的链表等特殊情况的处理，并且在代码实现中给出了完整的示例。这对于我这样一个容易在细节处犯错的学习者来说，简直是福音。通过这本书，我学会了更加严谨地思考问题，并且能够写出更加健壮的代码。它让我明白，学习数据结构不仅仅是掌握算法，更重要的是培养严谨的编程习惯。
评分《数据结构习题解答与实验指导》这本书，在我看来，是一本集“教”与“学”于一体的优秀教材。我之前尝试过很多其他资料，但总感觉要么理论过于冗长，要么习题解答过于简单。这本书在这方面做得非常均衡。它在讲解理论知识时，逻辑清晰，重点突出，不会让读者迷失在繁杂的细节中。而当它进入习题解答环节时，则会详细地剖析解题思路，不仅仅给出答案，更重要的是解释“为什么”这个答案是正确的，以及如何从题目中提取关键信息。我特别喜欢书中对“树”这一章节的讲解，它不仅详细介绍了二叉树、平衡树等概念，还通过一系列的习题，引导我理解树的遍历方式、查找效率等。实验指导部分更是锦上添花，它提供的实验项目，让我能够亲手实现这些数据结构，从而更深入地理解它们的运作机制。这种理论与实践相结合的学习方式，让我对数据结构有了更全面、更深刻的认识。
评分这本书《数据结构习题解答与实验指导》给我带来的最大价值，在于它能够有效地“启发思考”。我不是一个死记硬背型学生，我更喜欢理解背后的原理。市面上很多教材，往往是给出一堆定义和公式，然后就让你去解题。但这本书不同，它在提供习题解答时，会深入分析“为什么”要这么做，而不是仅仅告诉你“怎么”做。例如，在讨论二叉搜索树的性能问题时，书中不仅给出了平衡二叉搜索树（AVL树、红黑树）的概念，还通过大量的习题，引导我思考在什么情况下，普通的二叉搜索树会退化成链表，从而导致操作效率低下。然后，它循序渐进地引入平衡树的解决方案，并且通过实验指导，让我亲手实现这些平衡树的操作，体会到平衡机制对性能提升的巨大作用。这种“引导式”的学习方式，让我不仅仅是机械地完成习题，而是真正地去理解数据结构的本质，以及不同数据结构和算法之间的权衡与取舍，这对于我培养独立解决问题的能力至关重要。
评分这本书《数据结构习题解答与实验指导》给我的整体感觉是“高质量”和“系统性”。它不像市面上一些零散的资料，这本书的内容组织非常严谨，从最基础的数组、链表，到复杂的树、图，每一个章节的知识点都层层递进，逻辑清晰。它的习题解答部分，不仅仅是给出答案，更重要的是对解题过程进行了深度分析，让我能够理解算法的设计思路，以及时间、空间复杂度的权衡。我尤其喜欢书中关于“哈希表”的讲解，它不仅介绍了哈希函数的设计，还深入分析了冲突解决方法（如链地址法、开放地址法），并且通过实际的习题，让我能够体会到哈希表在查找和插入操作上的高效性。实验指导部分更是让这些理论知识“活”了起来，我能够通过亲手编写代码，来验证书中的知识点，并加深理解。这本书让我觉得，它不仅仅是一本习题集，更是一本能够帮助我构建起完整数据结构知识体系的“百科全书”。
评分这本《数据结构习题解答与实验指导》真是让我爱不释手！作为一名计算机科学专业的学生，数据结构一直是我学习道路上的一块“硬骨头”。理论知识晦涩难懂，各种抽象的概念，比如链表、栈、队列、树、图等等，常常让我头晕脑胀。我尝试过阅读市面上好几本不同的教材，但总感觉隔靴搔痒，理解起来总是差那么一层。直到我遇到了这本书，简直就像在迷雾中看到了灯塔。首先，它的习题解答部分做得非常出色，不是简单地给出答案，而是深入剖析了每道题的解题思路和背后的逻辑。对于一些经典的算法，比如快速排序、归并排序，书中不仅给出了详细的步骤拆解，还提供了多种不同的实现方式，并且对比了它们的优劣，这对于我理解算法的精髓非常有帮助。我尤其喜欢书中对递归算法的讲解，它能将看似复杂的递归过程可视化，让我能更直观地理解递归的调用栈和回溯过程。而且，书中并没有回避一些容易出错的细节，比如指针的运用、边界条件的判断，都做了细致的说明和警示，这极大地减少了我编写代码时犯错的可能性。
评分当我拿到《数据结构习题解答与实验指导》这本书时，我首先被它扎实的理论基础和严谨的逻辑结构所吸引。这本书并没有为了追求“易懂”而牺牲内容的深度和准确性，相反，它在保证核心概念清晰表达的同时，对每一个知识点都进行了深入的剖析。比如，在讲解排序算法时，书中不仅给出了各种排序算法的原理，还深入分析了它们的复杂度，并且通过对比实验，让我直观地感受到不同算法在处理大规模数据时的性能差异。这对于我理解算法的“为什么”比“怎么做”更有价值。而且，这本书的习题设计也非常到位，每一道习题都紧密围绕着章节的知识点，并且难度循序渐进，能够有效地巩固所学内容。我尤其喜欢书中对一些经典问题的解答，它会提供多种解法，并且分析每种解法的优劣，这极大地拓展了我的解题思路。对于我这样一个追求知识的严谨性和深度学习的学习者来说，这本书无疑是一份宝贵的财富。
评分拿到《数据结构习题解答与实验指导》这本书后，我最直观的感受就是它的“实用性”。我之前也读过一些理论性很强的书籍，虽然知识点很全，但总感觉离实际应用有点远。这本书则不一样，它就像一本“实操手册”，直接把我带到了解决问题的现场。每一章的习题都是从实际问题出发，例如在讲解栈的应用时，它就提供了一个“括号匹配”的经典问题，并且给出了详细的解题步骤和代码实现，让我能够立刻看到数据结构是如何解决实际问题的。而且，书中的代码风格清晰，注释也很到位，读起来一点也不费力。我印象最深刻的是在学习图这一章时，书中不仅讲解了图的表示方法（邻接矩阵和邻接表），还提供了如何用它们来实现最短路径算法（Dijkstra 算法）的实验。我之前对 Dijkstra 算法一直有点模糊，但通过书中的实验指导，一步步跟着敲代码，调试，最终成功跑通，那种成就感是无与伦比的。这本书让我明白，学习数据结构不仅仅是记住各种概念和算法，更重要的是学会如何运用它们来解决实际的编程问题，而这本书正是这样做的。
评分坦白说，我之前对“数据结构”这个概念一直存在畏难情绪，觉得它抽象、枯燥，难以入门。《数据结构习题解答与实验指导》这本书，彻底改变了我对它的看法。这本书的语言风格非常亲切，就像一位经验丰富的老师在循循善诱。它用很多生活化的例子来解释抽象的概念，比如用排队买票来解释队列，用堆叠盘子来解释栈。这些生动的比喻，让我一下子就能抓住问题的核心。而且，书中的习题设计也很有趣，不是那种死板的考题，而是充满了挑战性和趣味性。我尤其喜欢书中关于“图”的章节，它将复杂的图算法，比如拓扑排序、最小生成树等，分解成一个个小模块，配合详细的实验指导，让我能够一步步地构建出完整的程序。当我成功实现一个图算法后，那种豁然开朗的感觉，是我之前从未有过的。这本书让我觉得，学习数据结构也可以是充满乐趣的，而不仅仅是枯燥的理论学习。
评分这本书《数据结构习题解答与实验指导》最大的亮点在于它极强的“引导性”。它不是那种“填鸭式”的教学，而是像一个经验丰富的向导，带领着读者一步步探索数据结构的奥秘。在讲解每一个新的概念时，它都会先抛出一个实际问题，然后分析现有方法的不足，再引出新的数据结构或算法作为解决方案。这种“问题驱动”的学习模式，让我能够更好地理解学习的必要性和重要性。例如，在学习“图”的时候，它并没有直接讲算法，而是先提出了“社交网络好友推荐”或者“导航软件路径规划”等问题，让我意识到图这种数据结构在现实世界中的广泛应用。然后，它才一步步引出图的表示方法、遍历算法，以及最短路径算法。书中的习题解答也同样充满了引导性，它会引导我去思考不同的解题策略，而不是直接给出唯一的答案。这种培养独立思考能力的教学方式，对我来说非常有价值。
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