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統計視角看機器學習，主要是對作者所做的工作和相關領域進行總結。重點著墨在近似方法和sample reuse。非包羅萬象，薄薄一本也可說是內容豐富。大部分章節寫的清楚易懂，需要有背景知識。

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总的来说，这本书层次框架较清晰，翻译的也很不错。但是介绍的强化学习算法较老，较偏统计，当然这和本书主题非常靠近。 另外，介绍的算法也较少，包括Tabular Method, Dynamic Programing都没有介绍，像比较新的DPG,DDPG,PPO之类的也没有介绍。不过本书的目的介绍RL的一个简要...

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