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需要有一定統計學基礎纔能看懂---感覺這本書的內容像是散文，內容感覺比較散亂。我的經驗是，還沒有做Bayesian的時候看，真的書雲裏霧裏不知道在講什麼。但有一定經曆之後再看，會發現所講的東西還是蠻有用的。有的地方看瞭兩三遍纔看得懂 ;-(

自從學瞭bayesian analysis，瞬間覺得frequency什麼的弱爆瞭，明顯這個科學多瞭嘛。

部分思考過程有繞遠路的感覺，過段時間再讀

一些地方解釋得很好, 讀完清晰透徹瞭很多. 但是, 正如我的授課老師所說, Gelman 有時候會把簡單的事情變復雜. 比如題解中經常要對分布函數先取對數, 有時候, 這是沒有必要的處理. 沒讀完, 但是考完瞭. chap 1-8, 10-11, 14, 16, 22.

部分思考過程有繞遠路的感覺，過段時間再讀

bayesian的中级读本,完全就是经典,我看的是第二版,Gelman是统计和政治系的教授,所以本书的例子举的非常适合社会科学的同学们,不全都是一些自然科学的例子,看得大家头疼,而且六百多页的内容非常翔实,不过在啃之前一定要把概率论的知识弄得明白一点,虽然作者在前面有一定量的复习...

bayesian的中级读本,完全就是经典,我看的是第二版,Gelman是统计和政治系的教授,所以本书的例子举的非常适合社会科学的同学们,不全都是一些自然科学的例子,看得大家头疼,而且六百多页的内容非常翔实,不过在啃之前一定要把概率论的知识弄得明白一点,虽然作者在前面有一定量的复习...

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bayesian的中级读本,完全就是经典,我看的是第二版,Gelman是统计和政治系的教授,所以本书的例子举的非常适合社会科学的同学们,不全都是一些自然科学的例子,看得大家头疼,而且六百多页的内容非常翔实,不过在啃之前一定要把概率论的知识弄得明白一点,虽然作者在前面有一定量的复习...