This third edition of a classic textbook presents a comprehensive introduction to Bayesian data analysis. Written for students and researchers alike, the text is written in an easily accessible manner with chapters that contain many exercises as well as detailed worked examples taken from various disciplines. This third edition provides two new chapters on Bayesian nonparametrics and covers computation systems BUGS and R. It also offers enhanced computing advice. The book's website includes solutions to the problems, data sets, software advice, and other ancillary material.
Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, Donald B. Rubin, David B. Dunson
bayesian的中级读本,完全就是经典,我看的是第二版,Gelman是统计和政治系的教授,所以本书的例子举的非常适合社会科学的同学们,不全都是一些自然科学的例子,看得大家头疼,而且六百多页的内容非常翔实,不过在啃之前一定要把概率论的知识弄得明白一点,虽然作者在前面有一定量的复习...
評分bayesian的中级读本,完全就是经典,我看的是第二版,Gelman是统计和政治系的教授,所以本书的例子举的非常适合社会科学的同学们,不全都是一些自然科学的例子,看得大家头疼,而且六百多页的内容非常翔实,不过在啃之前一定要把概率论的知识弄得明白一点,虽然作者在前面有一定量的复习...
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NYU 政治學methodology sequence 3 part 1的參考書,老師phd在duke, 據說他統計學先學的是貝葉斯;涵蓋內容多,例子多;雖然我還是更愛peter的教材
评分需要有一定統計學基礎纔能看懂---感覺這本書的內容像是散文,內容感覺比較散亂。我的經驗是,還沒有做Bayesian的時候看,真的書雲裏霧裏不知道在講什麼。但有一定經曆之後再看,會發現所講的東西還是蠻有用的。有的地方看瞭兩三遍纔看得懂 ;-(
评分一些地方解釋得很好, 讀完清晰透徹瞭很多. 但是, 正如我的授課老師所說, Gelman 有時候會把簡單的事情變復雜. 比如題解中經常要對分布函數先取對數, 有時候, 這是沒有必要的處理. 沒讀完, 但是考完瞭. chap 1-8, 10-11, 14, 16, 22.
评分以前看沒看到覺得難, 現在又看瞭一遍看懂瞭, 覺得寫的真好。 簡單易懂, 例子豐富,講解細緻入微
评分encyclopedia of bayesian inference.
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