合成孔径雷达海面风场海浪和内波遥感技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:第1版 (2005年10月1日)

作者:杨劲松

出品人:

页数:106

译者:

出版时间:2005-10

价格:40.00元

装帧:精装

isbn号码:9787502764548

丛书系列:

图书标签:

• 电气
• 合成孔径雷达
• 海面风场
• 海浪遥感
• 内波遥感
• SAR
• 海洋遥感
• 微波遥感
• 地球物理
• 海洋科学
• 信号处理

《星辰大海的脉搏——海洋环境观测的未来图景》 本书并非关于合成孔径雷达在特定海域（如海面风场、海浪、内波）的具体遥感应用技术，而是旨在勾勒海洋环境观测的宏大愿景，探索前沿技术如何揭示海洋的奥秘，以及这些知识如何服务于人类社会的可持续发展。 海洋，覆盖地球表面的百分之七十以上，是生命的摇篮，气候的调节器，也是无数宝贵资源的储藏库。然而，广袤而深邃的海洋，其内部的动态变化、能量传输以及复杂的物理化学过程，至今仍有许多未解之谜。传统的海上观测手段，如船舶、浮标和潜标，虽然至关重要，但受限于空间覆盖、时间分辨率以及极端天气条件下的作业难度，始终难以全面、连续地“感知”海洋的每一次呼吸。 本书将目光投向正在深刻改变我们认知海洋方式的新兴科技浪潮。我们将深入探讨，如何跳脱出单一技术的局限，构建一个多维度、全天候、高精度的海洋观测体系。 这不仅仅是技术的堆砌，更是对海洋系统性理解的飞跃。 第一部分：超越视界的感知——新型观测平台的崛起 我们将首先审视那些能够抵达传统手段难以企及之处的观测平台。 天空之眼，深海之语： 除了您可能熟悉的水面观测，我们还将探讨如何利用先进的无人机（UAVs）和无人驾驶潜航器（UUVs），它们如同敏锐的触角，能够在复杂的海况下执行侦察、采样和长期监测任务。想象一下，小型无人机可以搭载高精度传感器，在搜寻特定海洋生物群落时，如同在浩瀚蓝海中捕捉微妙信号的信使；而能够自主规划航线、执行深潜任务的无人潜航器，则能深入阳光难以穿透的海底，揭示那里孕育的独特生命和地质活动。 星座之力，织就全球网络： 卫星遥感技术的进步，已经将我们对海洋的观测能力提升到了前所未有的高度。我们将超越对单一传感器类型的讨论，而是关注如何通过协同的卫星星座，构建一个覆盖全球、信息互联的海洋观测网络。这包括利用不同轨道、搭载不同传感器的卫星（如光学、微波、雷达、高度计、温盐深剖面仪等），将它们收集到的海量数据进行融合处理。这种“万星联动”的模式，能够提供比以往任何时候都更精细、更连续的海洋表面温度、海平面高度、洋流、冰层覆盖、甚至海洋初级生产力等关键信息。我们也将探讨如何通过人工智能和机器学习技术，从这些庞杂的数据中提炼出有价值的海洋信息，实现对海洋事件的实时预警和预测。 海底脉动，聆听地球心跳： 深海是地球上最神秘也最具潜力的领域。本书将关注如何通过海底固定观测站、移动式水下节点以及声学监测网络，来“听”懂深海的语言。这些网络能够捕捉海底火山活动、热液喷口释放的化学物质、深海生物发出的声学信号，甚至监测海底地震活动。通过分析这些低频、长周期的信号，我们可以更好地理解地球内部的能量交换以及深海生态系统的运行规律。 第二部分：洞察肌理——信息融合与智能分析 仅仅拥有先进的观测平台是不足够的，如何将海量、多源、异构的数据转化为有意义的科学洞察，才是关键。 数据洪流中的智慧之光： 本部分将重点阐述数据融合技术的重要性。我们将探讨如何将来自卫星、飞机、船舶、浮标、海底设备以及海洋生物标签等不同来源的信息，通过先进的算法进行整合，构建一个统一的海洋信息模型。这就像是将来自不同器官的健康报告汇集到一起，由一位经验丰富的医生进行综合诊断。 人工智能的海洋“大脑”： 我们将深入介绍机器学习和深度学习在海洋科学中的应用。这包括如何利用这些技术来识别海洋中的特定现象（例如，在卫星图像中自动识别海冰范围、监测赤潮的发生和扩散，或者分析海洋生物的迁徙模式），如何预测海洋动力学过程（如未来几天的洋流变化、海浪高度），以及如何构建更准确的海洋环境模型。本书将着重于展示人工智能如何帮助科学家从数据中发现隐藏的模式和规律，加速科学发现的进程。 “数字海洋”的构建： 最终，我们期望构建一个“数字海洋”——一个能够实时反映全球海洋状态，并具备模拟和预测能力的虚拟海洋。本书将描绘这个宏伟蓝图，以及实现这一目标所需的关键技术要素，包括高分辨率数据同化、并行计算以及可视化的先进技术。 第三部分：服务蓝海——应用与未来展望 海洋环境观测的最终目的，在于服务于人类社会和地球的可持续发展。 蓝色经济的守护者： 海洋是重要的经济命脉。本书将探讨，精确的海洋环境信息如何服务于渔业资源管理、航运安全、海上风电场选址与运营、海洋旅游开发等领域。例如，准确预测海浪和洋流可以优化航线，降低燃油消耗；对海洋生物分布的精准监测有助于实现可持续渔业，避免过度捕捞。 气候变化的“晴雨表”与“调温器”： 海洋在全球气候系统中扮演着核心角色。我们将阐述，高精度、长期的海洋观测数据如何帮助我们理解气候变化的驱动因素、监测全球变暖对海洋生态系统的影响（如海平面上升、海洋酸化、珊瑚白化），并为制定有效的减缓和适应策略提供科学依据。 海洋灾害的预警者： 从台风、海啸到赤潮、溢油，海洋的威力不容小觑。本书将展示，先进的海洋观测和预测技术如何成为早期预警系统的重要组成部分，帮助沿海社区提前做好准备，最大程度地减少生命财产损失。 探索未知，守护未来： 最终，海洋仍有 vast 的未知等待我们去探索。本书将展望，随着观测技术的不断革新，我们将能够更深入地了解深海的生物多样性、海底地质活动的奥秘，以及海洋如何影响地球系统的长远演变。这不仅是科学的好奇心驱使，更是为了更好地保护这个我们赖以生存的蓝色星球，并为子孙后代留下一个健康的海洋家园。 《星辰大海的脉搏——海洋环境观测的未来图景》，是一次关于海洋感知能力的革命性探索。它将带您跨越技术的藩篱，领略科学的魅力，共同描绘一个更加清晰、更加可预测的海洋未来。

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这本书《合成孔径雷达海面风场海浪和内波遥感技术》对于我这样对海洋学前沿技术感兴趣的人来说，简直是一份宝藏。我特别想了解“内波”这一概念是如何被SAR技术捕捉到的。内波通常发生在海洋内部，对海面上的可见影响可能不那么明显，那么SAR是如何“看见”它们呢？ 我猜想，书中会详细介绍内波如何通过改变海面微小的形变，从而影响SAR图像的纹理和灰度。我希望书中能有丰富的图例，展示SAR图像中典型的内波特征，比如连续的条带状结构，或者散落的斑块。此外，书中应该会讲解如何从这些SAR图像特征中反演出内波的参数，例如波长、振幅、传播速度，甚至可能涉及到内波对海洋环境的影响，如对声波传播的影响。如果书中还能介绍一些SAR在监测和预警内波方面的应用案例，那就更完美了。

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《合成孔径雷达海面风场海浪和内波遥感技术》这本书，让我眼前一亮的是它对“遥感技术”本身的关注。我知道SAR是一种主动遥感技术，它主动发射微波信号并接收回波，这使得它不受云雨的限制，能够全天候地对地表进行观测。书中关于SAR成像机理的介绍，我预计会相当详细，可能会讲解其工作频率、偏振方式、成像模式（如条带模式、扫描模式）等，以及这些参数如何影响SAR图像的质量和信息内容。 更让我感兴趣的是，书中会如何阐述SAR数据如何转换为我们能够理解的海洋信息。例如，SAR图像上的“斑点”纹理，我知道这与海面的粗糙度有关。书中会如何解释这种斑点纹理的形成机制，以及如何从中提取出风速、风向、海浪波高等参数？我希望书中不仅能介绍理论，还能提供一些实际的案例分析，比如通过SAR图像识别出台风眼区的风力变化，或者捕捉到海浪的传播方向。

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作为一名对海洋科学充满好奇心的普通读者，我翻开《合成孔径雷达海面风场海浪和内波遥感技术》这本书，首先被它严谨的科学态度和详实的资料所吸引。虽然我并非SAR领域的专业人士，但书中从最基础的SAR成像原理讲起，逐步深入到如何捕捉海面微弱的雷达信号，以及这些信号背后隐藏的海洋信息，让我逐渐建立起对这项技术的理解。特别是关于海浪的遥感部分，我发现书中不仅介绍了如何利用SAR识别海浪的波长和方向，更重要的是，它似乎还触及了如何通过SAR图像的后向散射强度变化来推断海面的粗糙度，进而反演出更精细的海浪参数。 书中对海浪的讨论，我感觉是多维度的。它不仅仅关注了海面的大尺度波浪，还可能探讨了不同尺度下海浪的动力学过程，以及SAR数据在其中的作用。我猜测，书中可能会详细讲解SAR影像在不同海况下的表现，比如平静海面、强风浪区、以及不同类型的海浪（如规则波、不规则波）如何体现在SAR图像的纹理和灰度变化上。这种细致的分析，对于我这样的非专业读者来说，是非常宝贵的，能够帮助我更好地理解SAR遥感技术在捕捉海洋动态信息方面的独特优势。

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拿到《合成孔径雷达海面风场海浪和内波遥感技术》这本书，我第一时间就冲着“内波”这个关键词去的。内波在海洋中扮演着重要的角色，影响着海洋物质能量的输送，也常常给航行带来安全隐患。我一直很想了解，SAR这项强大的遥感工具，究竟是如何“看见”这些隐藏在海面之下、肉眼难以察觉的内波的。这本书的目录中，专门有一章节是关于内波遥感的，这让我对接下来的阅读充满了期待。 我猜想，书中会详细阐述内波如何通过改变海面微小起伏，从而影响SAR图像中的海面形貌特征。这可能涉及到内波引起的“条纹”或“斑块”状结构，以及SAR图像的后向散射系数在内波区域的异常变化。书中会不会介绍一些经典的内波SAR图像案例，并对其进行深入的分析？会不会讲解如何从SAR图像中提取内波的波长、振幅、传播方向等关键参数？以及，如何利用SAR数据来监测内波的活动规律，甚至预测其可能的影响范围？这些都是我非常想知道的。

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读《合成孔径雷达海面风场海浪和内波遥感技术》这本书，让我最兴奋的是它将“海浪”这个具象的海洋现象与抽象的SAR技术联系起来。我一直对海浪的形成和传播感到好奇，也知道海浪是风作用于海面的直接结果。我希望这本书能够清晰地解释，SAR是如何“感知”到海面的海浪的。 书中是否会深入讲解SAR回波信号如何反映海面的波浪形貌？例如，波峰和波谷的曲率不同，导致了不同的微波散射强度。我猜想，书中会详细讨论SAR图像中海浪的“条纹”状特征，以及如何从这些条纹的走向、间距来推断海浪的波长和传播方向。更重要的是，我希望书中能提供一些 SAR 海浪反演的算法，例如如何利用 SAR 图像的傅里叶变换来得到海浪谱，以及这些海浪谱又如何帮助我们理解海浪的能量分布和动力学特性。

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《合成孔径雷达海面风场海浪和内波遥感技术》这本书，我刚拿到手，还没来得及细读，只是粗略地翻阅了一下目录和序言。但仅凭初步印象，我就觉得这本书的内容深度和广度都相当可观。它似乎不仅仅是介绍合成孔径雷达（SAR）这项技术本身，而是将其巧妙地应用于海洋环境的遥感监测，特别是聚焦于风场、海浪和内波这三个关键的海面信息。我看到目录里详细列出了SAR成像原理、海面后向散射机制、不同SAR模式（如VV, HH, HV, VH极化）的特点，以及它们如何响应海面粗糙度的变化，这些都是理解后续内容的基础，感觉作者在这方面做了扎实的铺垫。 尤其让我感兴趣的是，书中似乎会深入探讨SAR数据如何反演海面风场。这不仅仅是简单的相关性分析，而是要理解风是如何影响海面微波散射的，以及如何利用SAR图像中的斑点纹理、海谱特征等来定量地估计风速和风向。我知道风场是海洋动力学研究的核心要素之一，对航运、渔业、天气预报乃至气候变化都有着至关重要的影响。如果这本书能够提供一套系统、可靠的SAR风场反演算法和验证方法，那无疑将是巨大的贡献。此外，对海浪的遥感，特别是对波浪谱的提取，以及如何区分海浪和涌浪，这些都是SAR遥感中的技术难点，很期待书中能有突破性的阐述。

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我对《合成孔径雷达海面风场海浪和内波遥感技术》这本书的期待，更多地体现在它对于“技术”的深入剖析上。作为一名对雷达原理略有了解的读者，我非常想知道SAR在遥感海洋信息时，究竟有哪些具体的技术挑战，以及本书又是如何克服这些挑战的。书中关于“合成孔径”原理的介绍，我相信会非常详尽，讲解如何通过平台运动来实现高分辨率的成像。 更重要的是，对于海面信息的反演，书中应该会详细介绍各种算法。例如，对于风场反演，可能会涉及不同模型（如CDOM, GMFs）的比较和适用性分析；对于海浪，可能会讨论VV和HH极化在描述海浪动力学特性的差异，以及如何利用SAR的干涉测量技术来提取波浪谱。而对于内波，我猜想书中会着重介绍SAR图像中因内波引起的表面应力变化，以及如何利用这些变化来反演内波的参数。我希望这本书能提供一些实际的算法流程、代码示例，或者至少是清晰的数学模型，这样我才能真正地理解和应用这些技术。

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作为一名对海洋科学充满热情但非专业背景的读者，我拿到《合成孔径雷达海面风场海浪和内波遥感技术》这本书，首先感受到的是其内容的扎实和体系的完整。这本书似乎不仅仅是介绍SAR技术本身，更是将其深度应用于海洋环境的监测。我非常好奇，SAR究竟是如何做到“遥感”海面风场、海浪和内波这三个如此复杂且动态的海洋现象的。 我注意到目录中详细列出了SAR成像的基本原理、海面微波散射的物理机制，以及不同SAR操作模式（如极化、入射角、分辨率）的选择对海洋信息提取的影响。这让我感到，这本书会为我打下坚实的理论基础。接着，我会重点关注书中关于风场、海浪和内波的遥感部分。我猜测，书中会非常具体地讲解SAR数据如何被处理，并通过各种算法将其转化为我们能够理解的海洋参数。例如，它可能会展示SAR图像中识别风力等级的特征，或者分析海浪破碎的模式，甚至如何通过SAR观测到海洋内部的能量波动。

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翻开《合成孔径雷达海面风场海浪和内波遥感技术》这本书，我最直观的感受是其内容的系统性和专业性。作为一个对海洋遥感有初步了解的爱好者，我知道SAR技术在观测海洋方面具有独特的优势，尤其是在大范围、高时效地获取地表信息方面。这本书显然是围绕SAR技术展开，但它并没有停留在技术的介绍层面，而是将SAR与海洋环境的三个重要要素——风场、海浪和内波——紧密结合起来。 我注意到书中似乎会深入探讨SAR数据在不同海况下的适用性。例如，在复杂的海浪条件下，SAR图像的解释会变得更加困难，书中是否会提供一些针对这种情况的分析方法和修正策略？另外，对于风场反演，我知道风的大小和方向会影响海面微波的散射特性，书中是否会详细讲解SAR如何区分风引起的粗糙度和海浪的波浪形貌？这些都是我非常希望在书中找到答案的问题，因为它们直接关系到SAR遥感结果的可靠性。

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《合成孔径雷达海面风场海浪和内波遥感技术》这本书，让我对“风场”的遥感有了更深入的认识。我一直知道风对海面有重要影响，比如掀起波浪，甚至影响船只航行。但是，SAR是如何“测量”风的呢？我期待书中能详细解答这个问题。 我猜想，书中会从风如何改变海面微小粗糙度（即“毛细波”）入手，进而影响SAR信号的后向散射强度。我希望书中能介绍一些主流的SAR风场反演模型，比如常用的海面模型（GMFs），以及如何利用这些模型和SAR数据来计算海面风速。同时，风向的获取也是一个关键问题，我很好奇SAR是如何区分不同方向的风对海面的影响的。书中会不会提供一些实际案例，展示SAR如何监测台风、飓风等极端天气下的风场变化？

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