具体描述
本书旨在使读者掌握计算机专业英语术语，培养和提高读者阅读和笔译专业英语文献资料的能力，并通过课堂英语交流和团队式讨论题来提高学生英语口语运用能力。
本书中的英语短文语言地道、文字优美，融知识性、趣味性、实用性为一体。
全书共分15章，涵盖了计算机基础词汇、常用短语、常见句型以及各种计算机文献。每个单元由对话、课文、词汇和短语、注释、练习组成。为了提高读者对计算机英语的运用能力和团队协作能力，每个单元最后还特别准备了若干个供读者练习口语的讨论题。
本书可以作为高等院校计算机专业的英语教材，也可供计算机机专业人员及其他有兴趣的读者学习参考，同时本书可以作为高等院校计算机基础的双语教材。
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用户评价
说实话，在接触《计算机专业英语》之前，我对“专业英语”这个概念的理解还停留在比较基础的层面，认为就是认识一些计算机相关的单词。然而，这本书彻底颠覆了我的认知。它不仅仅是词汇的罗列，更像是一堂关于如何用英语进行深度学术思考和专业交流的课程。这本书的内容编排非常精妙，它从计算机科学最基础的概念入手，逐步深入到更复杂的理论和实践领域。我发现书中涉及的内容非常广泛，从最基本的计算机硬件组成原理，到操作系统的工作机制，再到现代软件开发中的各种设计模式和架构思想，都以地道的英语进行了详尽的阐述。令我印象深刻的是，书中不仅仅提供了相关的英文文本，还对文本中的关键概念进行了深入的剖析，例如，它会详细解释某个算法在英文文献中的常用表达方式，以及这个表达方式是如何演变而来的，这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，让我对知识的理解更加透彻。书中还有很多针对不同能力水平的学习者设计的练习，比如阅读理解、词汇填空、句子改写，甚至是模仿写作。我尝试了其中的一些写作练习，比如根据给定的技术主题，尝试用书中提供的专业词汇和句型来组织一篇简短的说明，效果非常显著。我的写作风格变得更加地道和专业。这本书让我意识到，掌握计算机专业英语，不仅仅是为了应付考试，更是为了能够真正融入全球的计算机科学研究和技术发展浪潮中，与世界顶尖的专家进行无障碍的交流和合作。
评分在我的学习生涯中，我一直很注重英语的实践应用，尤其是在计算机科学领域。我深知，在这个全球化的时代，如果不能有效地与国际同行进行交流，那么在技术前沿的探索和发展上将会受到极大的限制。我曾尝试过阅读一些英文的计算机教程和技术文章，但常常因为术语的不熟悉和句子结构的复杂而感到力不从心，学习效率不高。直到我偶然发现了《计算机专业英语》这本书，我才真正找到了提升英语沟通与写作能力的有效途径。这本书的编排非常人性化，它并没有将英语学习与计算机科学知识割裂开来，而是将两者有机地融合在一起，形成了一种“学以致用”的学习模式。书中选取了大量在计算机科学领域具有重要影响力的文章、演讲稿节选以及技术报告的片段，这些内容涵盖了软件工程、人工智能、网络安全、数据库技术等多个热门方向。每一部分都配有非常详细的英文解读，包括关键术语的释义、长难句的分析、文章的逻辑结构梳理，以及作者的写作风格特点。我尤其喜欢书中对一些专业术语的“引申”式讲解，它会告诉你这个词在不同的计算机科学子领域可能有哪些细微的含义差别，以及在实际的英文交流中，应该如何选择最恰当的表达方式。例如，书中会对比分析“implementation”和“realization”在软件开发语境中的不同侧重点，帮助我更精准地把握词汇的含义。此外，书中还包含了很多模拟实际工作场景的写作和口语练习，比如要求我用英文介绍一个软件项目，或者用英文解释一个复杂的算法。这些练习都非常有针对性，让我能够快速地将所学知识转化为实际的沟通能力。
评分长期以来，我一直对计算机图形学和人机交互领域充满了浓厚的兴趣，并渴望能够深入理解其中的技术细节和最新发展。然而，在实际的学习过程中，我很快就发现，由于缺乏扎实的计算机专业英语基础，我在阅读相关的英文研究论文和技术文档时，总是感觉力不从心。那些充斥着大量专业术语、复杂句式以及隐晦表达的文本，常常让我倍感沮丧。直到我偶然发现了《计算机专业英语》这本书，我才看到了突破这个瓶颈的希望。这本书的设计非常精巧，它并没有将英语的学习与计算机科学的知识体系割裂开来，而是将两者有机地结合在一起，形成了一种“以学促用，以用促学”的学习模式。书中选取了大量在计算机图形学和人机交互领域具有代表性的英文文献，包括了关于三维建模、渲染技术、用户界面设计、虚拟现实等主题的文章。每一部分都配有非常详细的英文解读，它不仅解释了专业术语的含义，还深入分析了句子结构，指出了作者在表达上的巧妙之处。例如，书中会对比分析不同研究者在描述“rendering pipeline”时所使用的不同英文表达方式，并解释它们各自的侧重点和适用场景，这对于我理解这些复杂概念非常有帮助。此外，书中还提供了一些关于如何进行有效的英文技术交流的指导，比如如何准备技术演讲的英文稿，如何用英文清晰地阐述自己的研究成果，以及如何参与到国际技术讨论中。这些实践性的指导，让我对未来的学习和职业发展充满了信心。
评分长期以来，我一直对计算机网络和分布式系统领域充满了好奇，并希望能够深入理解其中的技术细节。然而，作为一名非英语母语者，我对英文技术文档和RFC（Request for Comments）标准的阅读和理解存在着天然的障碍。那些冗长、严谨的描述，以及大量的专业缩写和技术术语，常常让我望而却步。在苦苦寻求有效的学习方法时，我偶然发现了《计算机专业英语》。这本书的出现，让我看到了突破瓶颈的希望。它没有像很多教材那样枯燥地罗列单词和语法，而是将学习过程与实际的计算机科学内容紧密结合。书中选取了大量关于网络协议、分布式算法、云计算架构等方面的经典文章和技术文档片段。每一部分都经过精心挑选，确保了内容的权威性和前沿性。令我惊喜的是，书中对每一个涉及到的专业术语，都进行了详尽的解释，不仅提供了中文翻译，还深入剖析了该术语在计算机科学领域的特定含义、演变过程以及相关的英文表达习惯。例如，在讲解TCP/IP协议时，书中不仅列出了“handshake”、“congestion control”等核心术语，还分析了它们在协议通信过程中的具体作用，以及在英文文献中常见的表述方式。此外，书中还提供了一些关于如何阅读和分析技术论文的指导，包括如何快速抓住文章的核心要点，如何识别关键的论证逻辑，以及如何评估研究成果的创新性和可行性。这些都极大地提升了我独立学习和科研的能力。
评分自从我开始接触计算机科学这个领域，我就深深地被它快速发展的步伐所吸引。然而，随着学习的深入，我越来越意识到，想要在这个日新月异的行业中保持领先，英语能力是不可或缺的。无论是阅读最新的研究论文，还是参与国际技术社区的讨论，亦或是理解前沿的技术文档，都离不开扎实的英语功底。我曾尝试过阅读一些英文的计算机书籍，但常常因为其中充斥着大量不熟悉的专业术语和复杂的句式而感到沮丧，学习效率大打折扣。偶然的机会，我翻阅了《计算机专业英语》这本书，立刻被它系统而全面的内容所吸引。这本书的设计思路非常清晰，它并没有仅仅停留在词汇的堆砌上，而是将英语的学习与计算机科学的知识体系紧密结合起来。书中选取了大量来自权威期刊、国际会议以及知名技术网站的经典文章，这些文章覆盖了计算机科学的各个核心领域，包括但不限于操作系统、数据结构、算法设计、数据库系统、软件工程、人工智能等。每一篇文章都经过精心挑选，内容前沿且具有代表性。更重要的是，本书为每一篇文章都提供了详细的解读，包括关键术语的释义、难句的分析、文章结构梳理以及作者的写作风格介绍。这对于我这样需要快速理解和吸收新知识的学习者来说，简直是雪中送炭。通过阅读和分析这些真实的研究成果，我不仅学会了大量的专业词汇和表达方式，更重要的是，我开始理解西方学者是如何构建论点、进行逻辑推理以及用英语来表达复杂的技术概念的。书中还包含了很多模拟实际工作场景的练习，比如撰写技术报告、邮件以及进行项目演示的英文脚本，这些都极大地提升了我的实践能力。
评分作为一个对计算机底层原理充满好奇的学习者，我一直希望能够阅读到最原始、最权威的技术文档和学术论文。然而，现实是，大多数重要的计算机科学研究成果和技术标准都是以英文形式发布的，而我所掌握的普通英语水平，在面对这些专业性极强的材料时，显得捉襟见肘。特别是像操作系统内核、编译器原理、或者密码学等领域，其相关的英文文献往往充满了高度抽象的概念和非常细致的技术描述，这让我常常在理解的道路上屡屡受挫。正是怀揣着这样的挑战，《计算机专业英语》这本书，如同黑暗中的一盏明灯，为我指明了方向。这本书的魅力在于，它并没有仅仅停留在词汇的简单堆砌，而是构建了一个完整的学习框架，将英语的学习与计算机科学知识的获取融为一体。书中选取的内容非常具有代表性，它涵盖了从微处理器架构到分布式系统设计等一系列计算机科学的核心主题。每一部分都精选了来自顶级学术会议和行业报告的英文材料，确保了内容的权威性和前沿性。令我印象深刻的是，书中对每一个专业术语的解释都非常到位，它不仅提供了直接的中文翻译，更重要的是，它会深入分析该术语在特定计算机科学语境下的确切含义，以及在英文学术写作中常见的表达方式和使用场景。例如，在学习关于“cache coherence”的内容时，书中不仅解释了“coherence”的字面意思，还深入阐述了它在多处理器系统中的具体含义，以及在相关论文中如何用“ensuring”或“maintaining”等动词来描述这种状态。此外，书中还设计了大量非常有针对性的练习，这些练习涵盖了从词汇理解、句子分析到短文写作等多个方面，极大地锻炼了我运用专业英语解决实际问题的能力。
评分作为一名热衷于探索计算机科学最新进展的学生，我一直致力于通过阅读原版英文文献来获取第一手信息。然而，事实证明，这并非易事。我常常会在阅读过程中遇到大量晦涩难懂的专业术语，以及那些复杂得令人望而生畏的句子结构，这不仅极大地影响了我的学习效率，有时甚至会让我对某个技术概念产生错误的理解。正是带着这样的困扰，《计算机专业英语》这本书，成为了我学习道路上的重要助力。这本书的卓越之处在于，它打破了传统英语教材的模式，将英语的学习与计算机科学知识的深度融合。它精心挑选了一系列具有代表性的计算机科学领域文献，涵盖了从算法设计、操作系统原理到人工智能伦理等广泛的主题。每一篇选材都经过严格筛选，确保了内容的权威性和前沿性。更令我赞赏的是，书中对每一段英文材料的解析都极为透彻。它不仅解释了专业术语的含义，还深入剖析了长句的语法结构，指出了作者在论证过程中所使用的逻辑和表达技巧。例如，书中会详细讲解如何识别英文学术论文中的“claim”和“evidence”，以及如何理解那些用于连接不同论点的“transition words”。这些深入的分析，不仅帮助我提升了英语阅读理解能力，更重要的是，它让我学会了如何更批判性地阅读技术文献，如何更有效地从信息中提取有价值的内容。此外，书中还提供了大量高质量的练习题，这些题目形式多样，从选择题到开放式问答，再到翻译和写作，都旨在全方位地提升我的专业英语技能。
评分这本书的出版，恰好解决了我在学习计算机专业知识过程中遇到的一个巨大瓶颈。一直以来，我都能熟练地掌握编程语言和算法，但在阅读最新的技术论文、理解国际会议上的前沿观点时，总会因为英语理解的障碍而感到力不从心。那些晦涩难懂的专业术语、复杂的长句结构，以及不同研究团队独特的表达方式，都像是一道道难以逾越的鸿沟。我尝试过各种方法，比如背诵单词表、阅读大量的英文科技新闻，但效果总是差强人意。直到我偶然发现了《计算机专业英语》，我才真正看到了希望。这本书不仅仅是一本单词和语法手册，它更像是一位经验丰富的向导，带领我一步步深入计算机科学的英文世界。它精选了计算机科学各个细分领域中最具代表性的文章和片段，涵盖了人工智能、机器学习、云计算、网络安全、数据科学等热门方向。每个章节都围绕着一个核心主题展开，并配有详尽的词汇解析、句子分析和文化背景介绍。我尤其喜欢书中对一些专业术语的溯源和演变过程的讲解，这不仅帮助我记住了这些词汇，更让我理解了它们在不同语境下的细微差别。例如，书中对“algorithm”这个词的起源和发展进行了深入的探讨，让我明白了为什么这个词在数学、计算机科学乃至日常生活中都如此重要。同时，书中还提供了大量的练习题，形式多样，从选择题、填空题到翻译和写作，都非常有针对性。我发现，通过这些练习，我不仅提高了阅读理解能力，还学会了如何更准确、更专业地用英语表达自己的想法。这本书让我重拾了学习的信心，也让我看到了在计算机领域进行国际学术交流和技术合作的无限可能。
评分我一直相信，想要在这个飞速发展的IT行业中立足，掌握一门地道的英语交流能力是必不可少的。然而，对于我这样在中文环境中成长起来的学生来说，要在短时间内掌握计算机领域的专业英语，并将其流畅地运用到实际的沟通和写作中，并非易事。我曾尝试过阅读一些国外技术博客和论坛，但常常因为语言的隔阂而感到困扰。直到我接触到《计算机专业英语》这本书，我才真正找到了提升方向。这本书的独到之处在于，它并没有仅仅停留在词汇的翻译上，而是将英语学习与计算机科学的核心概念紧密结合，提供了一种“以学促用，以用促学”的学习模式。书中选取了非常广泛的计算机科学内容，从基础的编程概念、数据结构，到高级的软件工程、人工智能，几乎涵盖了计算机科学的各个重要分支。每一部分都配有精心挑选的英文文本，这些文本要么是来自知名技术期刊的摘要，要么是来自国际技术大会的演讲稿片段。更重要的是，书中对这些文本的解读非常深入，它不仅解释了专业术语的含义，还分析了句子结构，指出了作者在表达上的精妙之处。例如，书中会对比分析不同作者对同一个概念的英文表达方式，帮助我理解其中的细微差别和各自的优劣。此外，书中还提供了大量的实践性练习，比如要求我根据某个技术主题，用书中学到的词汇和句型来组织一段英文介绍，或者要求我分析一篇英文技术论文的逻辑结构。这些练习都非常贴近实际需求，让我能够将所学知识转化为实际能力。
评分我是一名对人工智能和机器学习领域抱有极大热情的学生，一直梦想着能够阅读最前沿的研究论文，参与到国际化的学术讨论中。然而，现实是，尽管我在编程和算法方面已经有了一定的基础，但在理解那些动辄几十页、充斥着大量晦涩术语和复杂数学公式的英文论文时，我总是感到力不从心。很多时候，我甚至无法准确把握论文的核心思想，更不用说去深入分析其方法的优劣了。正是抱着这样的困扰，我翻阅了《计算机专业英语》。这本书的出现，对我来说无疑是一场及时雨。它以其高度的专业性和系统性，为我打开了一扇通往世界计算机科学前沿的大门。书中选取了大量来自顶级学术会议（如NeurIPS, ICML, ICLR）和国际知名期刊（如JMLR, TPAMI）的经典论文摘要和部分内容，这些材料涵盖了深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能的核心分支。每个章节都围绕一个具体的技术方向展开，并提供了一系列与该方向相关的英语学习材料。我最喜欢的是书中对复杂概念的解释方式。它不仅仅是简单地翻译，而是会深入地剖析英文术语的来源、在不同语境下的含义，以及作者是如何巧妙地运用这些术语来构建其论证体系的。此外，书中还提供了大量的句型和表达方式的归纳总结，这些都是我在普通英语教材中学不到的宝贵经验。例如，它会教我如何用“It has been shown that…”来引入前人的研究成果，或者如何用“Our proposed method achieves state-of-the-art performance in…”来陈述自己的研究优势。这些细节的积累，让我对学术写作的规范和技巧有了更深刻的认识。
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