先进制造系统

先进制造系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:戴庆辉
出品人:
页数:434
译者:
出版时间:2006-1
价格:34.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787111174943
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具体描述

《先进制造系统》按“制造系统—制造模式—制造技术”三个层次来介绍当代制造业的新系统、新模式和新技术,力图融制造业中的技术与管理为一体。

全书共分9章,依次介绍了先进制造系统中的基本概念;制造系统的分类、决策、设计、运行和信息化等基本原理;10种先进制造模式的发展、原理与应用;9项先进设计技术;8种制造系统的典型硬件;8项先进制作工艺技术;绿色技术、绿色产品、生态化设计、清洁化生产及再制作工程;汽车、集成电路和计算机等具有典型性的制造系统;制造系统展望。全书提供了30多个案例和310多幅图表,每章后附有复习思考题。全书还配有多媒体课件光盘,供读者选用。

《先进制造系统》适合作业工业工程专业本科高年级学生专业教材,也适合作为机械工程、企业管理等与制造相关专业的教材或参考书。对于制造业的技术人员与管理人员来说,《先进制造系统》是一本领略当代制造业全貌的参考书。

书名:全球供应链的韧性与未来图景 内容简介: 本书深入剖析了当前全球供应链所面临的复杂挑战与前所未有的转型机遇。在瞬息万变的国际贸易格局、地缘政治冲突加剧以及极端气候事件频发的背景下,传统的“效率优先”供应链模式正面临严峻考验。本书旨在提供一个全面、多维度的视角,探究如何构建更具适应性、透明度和可持续性的全球供应链网络。 第一部分:全球供应链的脆弱性与重塑动力 第一章首先界定了当代全球供应链的特征,强调了其高度集成化和专业化带来的潜在系统性风险。我们详细分析了近年来影响全球物流和生产的重大事件——从贸易摩擦升级到新冠疫情的全球蔓延——如何暴露了“精益化管理”在面对黑天鹅事件时的局限性。本章探讨了“集中化生产”的结构性弱点,并引入了“冗余度管理”与“风险平摊”的概念,为后续的优化策略奠定理论基础。 第二章聚焦于技术驱动的供应链变革。物联网(IoT)、人工智能(AI)和区块链技术的融合正在从根本上改变信息流动的速度和准确性。我们详细考察了传感器技术如何实现端到端的可视化追踪,以及大数据分析在需求预测和库存优化中的革命性作用。特别地,本书深入讨论了区块链在建立不可篡改的溯源记录和增强跨组织信任方面的潜力,这对于高价值商品和受严格监管的行业至关重要。 第三章则关注地缘政治对供应链选址与贸易路线的影响。在全球化遭遇逆流的趋势下,“友岸外包”(Friend-shoring)和“近岸化”(Near-shoring)成为企业战略调整的重要方向。本书通过案例研究,分析了企业在平衡成本效益与政治安全之间的决策过程,探讨了区域化供应链集群(如北美、欧盟内部以及东南亚)的兴起及其对全球产业布局的深远影响。 第二部分:构建韧性供应链的核心策略 第四章专门探讨了库存策略的演进。在追求“零库存”的同时,如何策略性地在关键节点建立战略性缓冲库存(Safety Stock)成为关键。本书提出了“动态缓冲模型”,该模型结合了实时需求波动数据、供应商交货周期变异性以及政治经济不确定性指数,为企业提供了一种更为精细化的库存部署方案。此外,我们还讨论了数字化孪生技术(Digital Twin)在模拟供应链中断场景下的应用,帮助管理者预演并优化应急响应计划。 第五章深入研究了供应商关系管理(SRM)的升级。韧性供应链的构建,离不开与核心供应商建立起深度协同的伙伴关系。本书提出了“共享风险/共享收益”的合作框架,强调信息共享的深度和频率。我们分析了如何通过联合规划、共同投资于技术升级和建立多层级的替代方案,来减少对单一来源的依赖,从而增强整个价值网络(Value Network)的抗冲击能力。 第六章关注可持续性与供应链韧性的内在联系。环境、社会和治理(ESG)因素已不再是可选项,而是影响融资成本和市场准入的必要条件。本书论证了循环经济原则——如产品设计中的可回收性、延长产品生命周期和逆向物流的高效运作——如何不仅能减少环境足迹,还能在原材料短缺时提供替代性供应来源,增强供应链的材料弹性。 第三部分:未来的供应链与战略展望 第七章探讨了物流基础设施的未来形态。随着电子商务的持续爆炸式增长,最后一英里配送的挑战日益突出。本书评估了自动化仓储(AS/RS)、无人机投递、自动导引车(AGV)以及微型配送中心(Micro-Fulfillment Centers)的部署效益。同时,我们分析了港口、铁路和公路系统在面对极端天气或劳动力短缺时,如何通过智能化管理平台实现快速疏导和资源重分配。 第八章聚焦于供应链治理与人才培养。面对高度复杂的全球网络,有效的治理结构至关重要。本书提出了跨职能的“韧性官”(Chief Resilience Officer)角色,并阐述了其在协调跨部门应急响应中的职责。此外,面对新兴技术的应用,培养具备数据科学、风险评估和跨文化协作能力的复合型人才,是确保未来供应链持续成功的关键。 第九章总结了供应链的“敏捷性”与“鲁棒性”之间的平衡艺术。鲁棒性(抗击冲击的能力)往往需要冗余和缓冲,这可能牺牲一定的效率;而敏捷性(快速响应变化的能力)则需要灵活的资源调配。本书提供了一个决策矩阵,帮助高层管理者根据其行业的具体特征(如产品生命周期长度、需求波动性和市场进入壁垒)来确定最佳的平衡点,从而为企业在全球不确定性中保持持续竞争优势提供可操作的战略指导。 本书的写作风格严谨而务实,结合了最新的学术研究、行业报告分析以及跨国企业的真实运营案例,为供应链管理者、物流规划师、战略分析师以及关注全球经济走向的读者提供了一份深度、前瞻性的参考指南。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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拿到这书时,我本来还有点担心内容会过于偏向理论推导,毕竟“先进制造系统”听起来就挺高深的。结果大出所料,这本书的实操性和工程应用价值高得惊人。它在探讨先进制造技术时,比如增材制造(3D打印)在复杂零件制造中的集成应用,没有避开实际生产中的难点,比如材料的应力控制、后处理工艺的标准化等。作者似乎是直接从车间一线提取的经验,用非常直白的语言阐述了如何平衡创新技术与现有生产线的兼容性问题。我特别喜欢其中关于人机协作系统(Cobots)的部分,书中不仅分析了机器人的运动学和控制算法,更重要的是,它探讨了如何设计更符合人体工程学和心理学预期的工作站布局,确保工人能够在高效协同的同时,保证安全性和操作的舒适性。这种将技术前沿与“人”的因素深度融合的视角,在许多技术书籍中是很少见的,它让原本冰冷的系统描述充满了人情味和实战温度。

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这本书的结构编排非常巧妙,它采取了一种递进式的学习路径,从宏观的系统集成视角,逐步下沉到微观的控制技术层面。最吸引我的是它对数字化孪生(Digital Twin)技术的详尽论述。作者不是简单地定义这个概念,而是细致地剖析了如何构建一个高保真的虚拟模型,如何将实时传感器数据注入其中,以及如何利用这个孪生体进行工艺模拟、参数验证甚至新产品试运行。这种“先在虚拟世界跑一遍,再在物理世界执行”的理念,极大地降低了试错成本。此外,书中关于供应链与生产排程的集成优化部分也十分精彩,它展示了如何利用先进的优化算法,如启发式算法和元启发式算法,来应对突发订单变更和资源瓶颈,确保整个价值链的平稳运行。这本书的深度足以满足资深工程师的求知欲,同时其清晰的逻辑和图示,也让初入这个领域的学习者能够迅速抓住重点,不至于迷失在复杂的数学公式中。

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这本书的排版和资料引用质量也值得称赞。它不仅仅是一本知识的载体,更像是一份高质量的研究参考手册。每章节末尾的延伸阅读推荐列表非常专业且具有针对性,很多都是近五年内发表在顶级期刊上的关键论文,这为我后续的深入研究指明了方向。特别是在描述先进制造中的可靠性工程和风险管理时,作者引用了大量的统计过程控制(SPC)和六西格玛(Six Sigma)的工具,但它们被巧妙地嵌入到自动化流程的监控框架中,使得这些经典的质量工具焕发了新的活力。我特别留意了书中关于网络安全在制造环境中的应用这一小节,它严肃地指出了开放式联网系统所面临的潜在威胁,并提出了几套主动防御的架构思路,这在很多传统制造业书籍中是被忽略的盲点。总而言之,这本书的信息密度极高,但阅读体验却非常流畅,它成功地架起了学术研究与工业实践之间的一座坚实桥梁,让人读完后充满立即投入实践的冲动。

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这本《先进制造系统》读起来,给我的感觉简直就像是走进了一座未来工厂的迷宫,每一个角落都充满了令人惊叹的智慧和前沿科技。它不是那种干巴巴的教科书,反倒像是一位经验老到的行业专家,带着你深入浅出地剖析了当今制造业的脉络。最让我印象深刻的是书中关于柔性制造单元的阐述,作者没有停留在理论层面,而是用大量的实际案例和流程图,将复杂的自动化装配线、AGV(自动导引运输车)的调度优化,以及如何实现“小批量、多品种”的精益生产模式描绘得淋漓尽致。我尤其欣赏它对数据驱动决策的强调,书中详细介绍了工业物联网(IIoT)如何采集海量生产数据,并通过高级分析模型预测设备故障,实现预测性维护,这简直是为我们这些天天跟设备打交道的人量身定制的“救星”。它让我重新审视了传统的生产管理思维,意识到未来的工厂竞争,核心在于信息的获取速度和决策的智能化程度,远超乎以往的成本控制和产能堆砌。读完后,我感觉自己对“智能工厂”的认知,从一个模糊的概念,变成了一个清晰、可操作的路线图。

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我发现这本书在描述现代制造系统的复杂性时,展现出一种近乎哲学家的洞察力。它不仅仅关注“做什么”和“怎么做”,更深入探讨了“为什么这样做”以及这种模式对未来社会结构的影响。例如,书中关于大规模定制(Mass Customization)的讨论,超越了简单的需求匹配,它探讨了如何设计能够快速重构的生产流程,以及在这种高度个性化的背景下,如何维持质量控制的一致性。这种对系统韧性和适应性的强调,让我看到了比效率更重要的东西——生存能力。书中对“系统思维”的反复强调贯穿始终,告诫我们不能将任何一个环节孤立看待,例如,传感器数据的采集质量直接影响到机器学习模型的输出,而模型的输出又决定了执行机构的动作精度。这迫使我跳出自己狭窄的工作范围,从一个全局、动态的角度去审视整个制造生态。阅读过程像是一次思维的拓展训练,让我的眼界不再局限于眼前的工艺瓶颈。

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