运筹学导论

运筹学导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:[美]FrederickS.H
出品人:
页数:731
译者:
出版时间:2006-1
价格:59.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302122432
丛书系列:
图书标签:
  • 运筹学
  • 数学
  • 管理
  • 金融数学
  • 金融
  • 金融工程
  • 蓝海啊蓝海
  • 英语
  • 运筹学
  • 优化
  • 数学建模
  • 线性规划
  • 整数规划
  • 网络优化
  • 动态规划
  • 排队论
  • 决策分析
  • 仿真
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《运筹学导论》(第8版英文版)是运筹学经典著作,在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。《运筹学导论》(第8版英文版)内容丰富,覆盖运筹学各个分支,主要内容包括:运筹学建模方法、线性规划、灵敏度分析与对偶理论、网络优化模型、排队论、动态规划等。讲述上深入浅出,使具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例,可供自学及复习。《运筹学导论》(第8版英文版)可作为管理类及工科类的本科生教材。

好的,这是一份关于《运筹学导论》的图书简介,内容详实,但完全不涉及该书的实际内容。 --- 图书简介:跨越边界的智慧与工具 书名: 运筹学导论 (导论性读物) 简介: 本书旨在为读者构建一个清晰、系统的知识框架,探讨在复杂决策环境中如何通过结构化的思维方式和量化的分析工具,实现资源配置的最优化。尽管书名指向某一特定学科领域,但其核心精神在于培养读者识别、建模和解决现实世界中各类优化问题的能力,从而提升决策的科学性和有效性。 第一部分:决策科学的基石与思维模式的重塑 本书的第一部分着重于奠定坚实的理论基础,引导读者从宏观视角理解决策科学的本质及其在现代管理中的地位。我们首先探讨了人类决策过程的演变历程,从直觉驱动到数据支持的转变,强调了在信息爆炸时代,系统化分析的不可或缺性。 主题聚焦:问题的界定与模型构建的艺术 成功的优化始于对问题的精准界定。本部分深入剖析了如何将一个模糊的、日常的管理难题,转化为一个可以被数学语言精确描述的模型。这不仅仅是公式的堆砌,更是一种思维的转换——将现实世界的约束、目标函数和变量清晰地分离出来。我们细致考察了不同类型决策场景的特征,例如确定性环境下的规划与模糊性环境下的风险评估。 核心概念的铺陈: 1. 系统思维的引入: 强调任何决策都是一个相互关联的系统的一部分,孤立地看待子问题往往会导致次优解。我们将讨论如何建立系统的边界,并识别影响决策的关键要素。 2. 目标的量化: 如何将“提高效率”、“降低成本”这类抽象目标转化为可计算的数学函数,是本部分的关键挑战。我们将探讨多目标优化中权衡取舍的基本原则。 3. 约束条件的识别与表达: 现实世界的资源总是有限的。本部分详尽阐述了如何识别并恰当地在模型中表达时间、预算、物力、人力等硬性与软性约束。 第二部分:结构化求解工具箱的构建与应用视野 在奠定基础之后,本书的第二部分转向介绍一系列结构化的、可供操作的分析工具。这些工具旨在提供一套标准化的方法论,以应对不同结构特征的问题。 对线性结构的探索: 本部分首先深入探讨了那些目标函数和约束条件均呈线性关系的场景。这种线性结构提供了一种数学上的简洁性和可解性。我们将详尽描述建立此类模型所需的全部要素,并介绍求解这类问题时所依赖的逻辑推理过程。重点在于理解解空间的概念,以及如何系统地在边界上搜索最优解。 超越线性的视角:非线性与组合优化概述 认识到现实世界中并非所有关系都是线性的,本书随后拓展了视野,介绍了处理更复杂结构的方法论。 非线性关系的初步认知: 探讨了当目标或约束关系呈现曲线变化时,问题求解复杂度的提升,以及在特定条件下可以采用的近似方法和迭代策略。 离散决策的挑战: 当决策变量只能取特定离散值(例如,是否投资某个项目,是否使用某台设备)时,传统的连续优化方法便不再适用。本部分将介绍处理这类组合爆炸性问题的基本思路,强调问题的“离散性”对求解算法的本质性影响。 第三部分:动态性、不确定性与实践中的落地 现代商业环境的特点是快速变化和信息的不完全性。本书的第三部分聚焦于如何将静态的优化模型应用于充满动态变化和内在不确定性的真实场景。 应对时间的维度:动态过程的建模 资源管理和调度问题往往具有显著的时间依赖性。本部分讲解了如何引入时间作为模型的一个关键维度,以优化跨时间段的序列决策。我们将审视那些涉及库存积累、生产排程或网络流动的场景,理解动态规划思想在分解复杂序列决策问题中的核心价值。 不确定性下的稳健性设计: 面对未来无法完全预知的情况,决策者必须寻求“稳健”而非“完美”的方案。本书介绍了在模型中纳入概率分布和情景分析的基本技术。核心在于评估不同决策在各种可能发生的情景下的表现,并尝试找到一个在所有预期情景下表现均衡的策略。这要求决策者从单纯追求最大化收益,转向最小化潜在损失。 从模型到行动:实施的挑战 理论的构建只是第一步,如何将成熟的模型转化为实际可执行的方案,是本书最终关注的实践环节。本部分讨论了模型简化、数据获取的难点、以及如何向非技术背景的利益相关者清晰地传达模型结果和建议的艺术。强调了模型的透明度、可解释性和对现实世界敏感性的重要性。 总结 本书致力于为寻求科学决策方法的管理者、工程师和分析师提供一套坚实的方法论工具箱。它不是一份详尽的算法手册,而是一部关于如何思考优化问题的指南。通过对结构化建模、求解逻辑和应对复杂性的探讨,读者将获得一种将复杂问题拆解、量化并最终实现有效控制的跨学科能力。它鼓励读者在面对任何资源有限、目标明确的挑战时,都能主动运用科学的思维框架,寻求更优的解决方案。

作者简介

弗雷德里克·S.希利尔(Frederick S.Hillier)在美国华盛顿州的Aberdeen诞生和成长,他曾在全州高中的作文写作、数学、辩论和音乐比赛中获奖。作为斯坦福大学的本科生,他在超过3O0名学生的工程班级中名列第一。他因技术写作获McKinsey奖,在斯坦福 woodwind Q1Jintet的表现获杰出的二年级大学生辩论奖,因在工程和人文社会科学结合上的优异成绩获Hamilton奖。当他毕业并获工业工程理学士时,获得了三项奖学金(国家科学基金、陶·贝塔·派、丹福斯)用于在斯坦福大学运筹学专业的研究生学习。获博士学位后,他留斯坦福大学任教,并同时获得康奈尔大学、卡内基·梅隆大学、丹麦技术大学、新西兰坎特布里大学、英国剑桥大学的访问邀请。在斯坦福大学任教35年后,他于1996年提前退休以便集中精力从事专著的写作,现为斯坦福大学运筹学的名誉教授。

希利尔博士的研究涉及很多领域,包括整数规划、排队论及其应用、统计质量管理以及应用运筹学于资金预算及生产系统设计。他的论著领域广泛,他的一些充满活力的论文至少10次以上被选人有关专著重新出版。他是由美国管理科学研究所(TIMS(和美国海军研究署资助的“互相关联项目资金预算”研究竞赛的首位获奖者。他和杰拉尔德·J.利伯曼博士还因本书第6版获美国运筹和管理科学学会1995年度的兰切斯特(Larlchester)奖的荣誉提名奖,该奖项是各类运筹学英语出版物的最高奖。

希利尔博士在他所在的领域的专业协会中担任过很多领导职务,例如曾任美国运筹学会(ORSA)的司库,TIMS会议的副主席,1989年在日本大阪举行的TIMS国际会议的合作总主持人,TIMS出版委员会主席,美国运筹学会运筹学选题编委会主席,美国运筹学会资源计划委员会主席,美国运筹学会和美国管理科学研究所联合会议委员会主席,美国运筹学与管理科学研究会(IMFORMS)John von Neumann理论奖评选委员会主席。目前他担任Kluwer科学出版社运筹学和管理科学国际系列出版物的编辑。

除了《运筹学导论》和其他两本配套出版物《数学规划导论》(第2版,1995)和《运筹学随机模型导论》(1990),他的著作还有《风险关联的投资评估》(N0rth Holland,1969),《排队论的表和图》(Elsevier N0rth Holland,1981,合著者有0.S.尤、D.M.爱维斯、L.D.福赛特、F.D.罗和M.I.雷曼)及《管理科学导论:运用电子表格的建模与案例研究方法》(第2版,McGraw Hill/Irwin2003,合著者有M.S希利尔)。

目录信息

前言
第1章 绪论
1.1 运筹学的起源
1.2 运筹学的本质
1.3 运筹学的影响
1.4 算法和运筹学课程软件
参考文献
习题
第2章 运筹学建模方法概论
2.1 定义问题和收集数据
2.2 建立数学模型
2.3 由模型中导出解
2.4 对模型测试
2.5 准备应用模型
2.6 实施
2.7 结论
参考文献
习题
第3章 线性规划导论
3.1 范例
3.2 线性规划模型
3.3 有关线性规划的假设
3.4 补充例子
3.5 若干经典案例研究
3.6 应用电子表格建立和求解线性规划模型
3.7 建立大型的线性规划模型
3.8 结论
附录3.1 LINGO构模语言
参考文献
习题
案例3.1 汽车装配
第4章 求解线性规划问题——单纯形法
4.1 单纯形法的实质
4.2 构建单纯形法
4.3 单纯形法的代数
4.4 单纯形法的表格形式
4.5 计算中相持的突破
4.6 改造适用于其他模型形式
4.7 优化后分析
4.8 在计算机上的实施
4.9 解线性规划问题的内点算法
4.10 结论
附录4.1 应用LINDO的介绍
参考文献
习题
案例4.1 纺织面料与秋季时装
第5章 单纯形法理论
第6章 对偶理论与灵敏度分析
第7章 线性规划的其他算法
第8章 运输和指派问题
第9章 网络优化模型
第10章 动态规划
第11章 整数规划
第15章 决策分析
部分习题答案
主题索引
· · · · · · (收起)

读后感

评分

在所有运筹学入门读物里,这本书的作者应该是名气最大的。斯坦福OR系曾经云集一批运筹学界的开山大神,诸如诺奖得主K Arrow(这个主要是搞经济的),单纯性祖师GB Dantzig等等。这本书的特点就是内容简单,涉及范围广,里面虽然数学不少,但基本没有证明,偏重方法与应用,适合...

评分

在所有运筹学入门读物里,这本书的作者应该是名气最大的。斯坦福OR系曾经云集一批运筹学界的开山大神,诸如诺奖得主K Arrow(这个主要是搞经济的),单纯性祖师GB Dantzig等等。这本书的特点就是内容简单,涉及范围广,里面虽然数学不少,但基本没有证明,偏重方法与应用,适合...

评分

在所有运筹学入门读物里,这本书的作者应该是名气最大的。斯坦福OR系曾经云集一批运筹学界的开山大神,诸如诺奖得主K Arrow(这个主要是搞经济的),单纯性祖师GB Dantzig等等。这本书的特点就是内容简单,涉及范围广,里面虽然数学不少,但基本没有证明,偏重方法与应用,适合...

评分

在所有运筹学入门读物里,这本书的作者应该是名气最大的。斯坦福OR系曾经云集一批运筹学界的开山大神,诸如诺奖得主K Arrow(这个主要是搞经济的),单纯性祖师GB Dantzig等等。这本书的特点就是内容简单,涉及范围广,里面虽然数学不少,但基本没有证明,偏重方法与应用,适合...

评分

在所有运筹学入门读物里,这本书的作者应该是名气最大的。斯坦福OR系曾经云集一批运筹学界的开山大神,诸如诺奖得主K Arrow(这个主要是搞经济的),单纯性祖师GB Dantzig等等。这本书的特点就是内容简单,涉及范围广,里面虽然数学不少,但基本没有证明,偏重方法与应用,适合...

用户评价

评分

与其他同类书籍相比,这本书在处理网络流问题时的叙事方式,简直是艺术品级别的流畅。我记得我以前在别处学习最小割最大流定理时,总是被那些复杂的对偶关系搞得晕头转向,概念跳跃性太大。但《运筹学导论》这本书的作者显然深谙“循序渐进”的教学之道。他们首先从资源分配的经典场景切入,比如找出最短路径、最大流量的限制,这些都是读者容易理解的物理场景。随后,作者非常巧妙地将这些问题抽象化,引入网络图的概念,并用非常细腻的笔触去描绘每条边和每个节点所代表的实际意义。最让我印象深刻的是,它在讲解最大流-最小割定理时,没有直接堆砌冗长的数学证明,而是通过“瓶颈效应”和“资源枯竭点”的形象比喻,让这个看似深奥的定理变得直观易懂。每当介绍完一个新算法,比如Ford-Fulkerson方法,作者都会立刻给出至少一个不同行业的应用实例,这极大地增强了知识的粘合度,让学习过程充满了发现的乐趣,而不是枯燥的解题训练。

评分

作为一本导论性质的书籍,它在工具层面的实用性训练也做得非常到位。我尤其欣赏作者在每一章末尾设计的那些“动手实践”环节。这些练习题的设计绝非简单的数值计算,而是要求读者首先对一个真实的商业或工程场景进行建模,然后选择合适的求解工具。书中甚至附带了对常用软件求解器(比如LINGO或Excel的规划求解模块)的基本操作指南,这对于我们这些急于看到成果的应用型学习者来说,简直是雪中送炭。我试着按照书中的步骤,将一个复杂的生产排程问题输入软件求解,亲眼见证了那些复杂的数学模型是如何在几秒钟内被计算机“消化”并输出最优决策的。这种即时的反馈机制,极大地提升了学习的主动性和成就感。它成功地将抽象的理论知识,转化为了可操作的、具有实际产出的技能,使得学习过程不再是“纸上谈兵”,而是真正的“运筹帷幄”。

评分

这本书的排版和语言风格,体现了一种对读者体验的极度尊重。我阅读其他技术书籍时,经常会遇到因为图表模糊、公式嵌套过深导致阅读体验极差的问题。但《运筹学导论》的字体选择清晰大气,公式的对齐和编号规范得体,大量的流程图和模型示意图都采用了高对比度的配色方案,即便是长时间阅读也不会感到视觉疲劳。更难能可贵的是,作者的行文风格非常具有人文关怀。它并非冷冰冰的知识传递,而更像是一位经验丰富的导师在耳边低语,用充满鼓励和启发性的语言引导你前进。每当遇到一个容易混淆的概念,作者总会插入一个“思考题”或“陷阱提醒”,提前帮你排除了可能产生的思维误区。这种细致入微的关怀,让我在面对“时间序列分析”或“决策树”这类复杂概念时,始终保持着一种被支持、被引导的愉悦感,而不是被知识点淹没的焦虑感。这本书真的让我体会到了好教材的真正价值——它不仅教授知识,更教会你如何去思考和学习。

评分

这本《运筹学导论》简直是为我这种对决策科学半懂不懂的初学者量身定做的宝典!我一直觉得运筹学听起来高深莫测,充满了各种复杂的数学公式和抽象的模型,心里不免有些畏惧。然而,这本书的开篇就用极其生动和贴近生活的例子,比如超市的库存管理、交通流量的优化,一下子拉近了我和这个学科的距离。它没有急于抛出那些让人头疼的线性规划标准型,而是先建立起一种“用数学思维解决实际问题”的框架。作者在阐述基本概念时,总是先给出清晰的直觉解释,再逐步引入严谨的定义和算法。特别是对于单纯形法(Simplex Method)的讲解,不同于我之前看过的教科书那种干巴巴的步骤罗列,这本书通过大量的图示和案例分析,让我清晰地理解了基变量、松弛变量的几何意义,仿佛真的能在高维空间中“行走”一样。读完前几章,我简直有种醍醐灌顶的感觉,明白了运筹学绝非象牙塔里的理论,而是解决现实世界混乱局面的利器。它成功的关键在于,它没有把读者当作数学天才来对待,而是当作一个渴望掌握新工具的实践者。

评分

这本书的深度与广度达到了一个惊人的平衡点。很多入门教材为了追求易懂,会严重削弱理论的严谨性,导致读者学完后依然无法独立分析复杂问题;而另一些“大师”级的著作又过于侧重理论推导,让普通读者望而却步。然而,《运筹学导论》在这方面找到了完美的黄金分割点。它在覆盖了线性规划、整数规划、动态规划等核心模块后,还用专门的章节深入探讨了非线性规划和随机优化的一些前沿概念。虽然这些高级主题的介绍相对简略,但它们的作用更像是打开了一扇窗户,让读者看到了运筹学的全貌及其未来发展方向。作者在介绍整数规划的割平面法时,虽然没有深入到所有复杂的切割技术细节,但它清晰地解释了为什么需要整数解,以及如何通过“松弛”和“切割”来逼近最优解的迭代思想。这种“既授人以渔,又展示渔场全貌”的处理方式,让我对后续的专业学习充满了信心,因为它告诉我,我所学的知识是扎根于坚实的基础之上,并且能够延伸到更广阔的领域。

评分

确实是导论,很多内容并不涉及,但是并不妨碍是本好书

评分

确实是全面的“导论”

评分

确实是导论,很多内容并不涉及,但是并不妨碍是本好书

评分

四个学分到手

评分

斯坦福OR系建系元老的著作

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有