《运筹学导论》(第8版英文版)是运筹学经典著作,在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。《运筹学导论》(第8版英文版)内容丰富,覆盖运筹学各个分支,主要内容包括:运筹学建模方法、线性规划、灵敏度分析与对偶理论、网络优化模型、排队论、动态规划等。讲述上深入浅出,使具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例,可供自学及复习。《运筹学导论》(第8版英文版)可作为管理类及工科类的本科生教材。
弗雷德里克·S.希利尔(Frederick S.Hillier)在美国华盛顿州的Aberdeen诞生和成长,他曾在全州高中的作文写作、数学、辩论和音乐比赛中获奖。作为斯坦福大学的本科生,他在超过3O0名学生的工程班级中名列第一。他因技术写作获McKinsey奖,在斯坦福 woodwind Q1Jintet的表现获杰出的二年级大学生辩论奖,因在工程和人文社会科学结合上的优异成绩获Hamilton奖。当他毕业并获工业工程理学士时,获得了三项奖学金(国家科学基金、陶·贝塔·派、丹福斯)用于在斯坦福大学运筹学专业的研究生学习。获博士学位后,他留斯坦福大学任教,并同时获得康奈尔大学、卡内基·梅隆大学、丹麦技术大学、新西兰坎特布里大学、英国剑桥大学的访问邀请。在斯坦福大学任教35年后,他于1996年提前退休以便集中精力从事专著的写作,现为斯坦福大学运筹学的名誉教授。
希利尔博士的研究涉及很多领域,包括整数规划、排队论及其应用、统计质量管理以及应用运筹学于资金预算及生产系统设计。他的论著领域广泛,他的一些充满活力的论文至少10次以上被选人有关专著重新出版。他是由美国管理科学研究所(TIMS(和美国海军研究署资助的“互相关联项目资金预算”研究竞赛的首位获奖者。他和杰拉尔德·J.利伯曼博士还因本书第6版获美国运筹和管理科学学会1995年度的兰切斯特(Larlchester)奖的荣誉提名奖,该奖项是各类运筹学英语出版物的最高奖。
希利尔博士在他所在的领域的专业协会中担任过很多领导职务,例如曾任美国运筹学会(ORSA)的司库,TIMS会议的副主席,1989年在日本大阪举行的TIMS国际会议的合作总主持人,TIMS出版委员会主席,美国运筹学会运筹学选题编委会主席,美国运筹学会资源计划委员会主席,美国运筹学会和美国管理科学研究所联合会议委员会主席,美国运筹学与管理科学研究会(IMFORMS)John von Neumann理论奖评选委员会主席。目前他担任Kluwer科学出版社运筹学和管理科学国际系列出版物的编辑。
除了《运筹学导论》和其他两本配套出版物《数学规划导论》(第2版,1995)和《运筹学随机模型导论》(1990),他的著作还有《风险关联的投资评估》(N0rth Holland,1969),《排队论的表和图》(Elsevier N0rth Holland,1981,合著者有0.S.尤、D.M.爱维斯、L.D.福赛特、F.D.罗和M.I.雷曼)及《管理科学导论:运用电子表格的建模与案例研究方法》(第2版,McGraw Hill/Irwin2003,合著者有M.S希利尔)。
在所有运筹学入门读物里,这本书的作者应该是名气最大的。斯坦福OR系曾经云集一批运筹学界的开山大神,诸如诺奖得主K Arrow(这个主要是搞经济的),单纯性祖师GB Dantzig等等。这本书的特点就是内容简单,涉及范围广,里面虽然数学不少,但基本没有证明,偏重方法与应用,适合...
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与其他同类书籍相比,这本书在处理网络流问题时的叙事方式,简直是艺术品级别的流畅。我记得我以前在别处学习最小割最大流定理时,总是被那些复杂的对偶关系搞得晕头转向,概念跳跃性太大。但《运筹学导论》这本书的作者显然深谙“循序渐进”的教学之道。他们首先从资源分配的经典场景切入,比如找出最短路径、最大流量的限制,这些都是读者容易理解的物理场景。随后,作者非常巧妙地将这些问题抽象化,引入网络图的概念,并用非常细腻的笔触去描绘每条边和每个节点所代表的实际意义。最让我印象深刻的是,它在讲解最大流-最小割定理时,没有直接堆砌冗长的数学证明,而是通过“瓶颈效应”和“资源枯竭点”的形象比喻,让这个看似深奥的定理变得直观易懂。每当介绍完一个新算法,比如Ford-Fulkerson方法,作者都会立刻给出至少一个不同行业的应用实例,这极大地增强了知识的粘合度,让学习过程充满了发现的乐趣,而不是枯燥的解题训练。
评分作为一本导论性质的书籍,它在工具层面的实用性训练也做得非常到位。我尤其欣赏作者在每一章末尾设计的那些“动手实践”环节。这些练习题的设计绝非简单的数值计算,而是要求读者首先对一个真实的商业或工程场景进行建模,然后选择合适的求解工具。书中甚至附带了对常用软件求解器(比如LINGO或Excel的规划求解模块)的基本操作指南,这对于我们这些急于看到成果的应用型学习者来说,简直是雪中送炭。我试着按照书中的步骤,将一个复杂的生产排程问题输入软件求解,亲眼见证了那些复杂的数学模型是如何在几秒钟内被计算机“消化”并输出最优决策的。这种即时的反馈机制,极大地提升了学习的主动性和成就感。它成功地将抽象的理论知识,转化为了可操作的、具有实际产出的技能,使得学习过程不再是“纸上谈兵”,而是真正的“运筹帷幄”。
评分这本书的排版和语言风格,体现了一种对读者体验的极度尊重。我阅读其他技术书籍时,经常会遇到因为图表模糊、公式嵌套过深导致阅读体验极差的问题。但《运筹学导论》的字体选择清晰大气,公式的对齐和编号规范得体,大量的流程图和模型示意图都采用了高对比度的配色方案,即便是长时间阅读也不会感到视觉疲劳。更难能可贵的是,作者的行文风格非常具有人文关怀。它并非冷冰冰的知识传递,而更像是一位经验丰富的导师在耳边低语,用充满鼓励和启发性的语言引导你前进。每当遇到一个容易混淆的概念,作者总会插入一个“思考题”或“陷阱提醒”,提前帮你排除了可能产生的思维误区。这种细致入微的关怀,让我在面对“时间序列分析”或“决策树”这类复杂概念时,始终保持着一种被支持、被引导的愉悦感,而不是被知识点淹没的焦虑感。这本书真的让我体会到了好教材的真正价值——它不仅教授知识,更教会你如何去思考和学习。
评分这本《运筹学导论》简直是为我这种对决策科学半懂不懂的初学者量身定做的宝典!我一直觉得运筹学听起来高深莫测,充满了各种复杂的数学公式和抽象的模型,心里不免有些畏惧。然而,这本书的开篇就用极其生动和贴近生活的例子,比如超市的库存管理、交通流量的优化,一下子拉近了我和这个学科的距离。它没有急于抛出那些让人头疼的线性规划标准型,而是先建立起一种“用数学思维解决实际问题”的框架。作者在阐述基本概念时,总是先给出清晰的直觉解释,再逐步引入严谨的定义和算法。特别是对于单纯形法(Simplex Method)的讲解,不同于我之前看过的教科书那种干巴巴的步骤罗列,这本书通过大量的图示和案例分析,让我清晰地理解了基变量、松弛变量的几何意义,仿佛真的能在高维空间中“行走”一样。读完前几章,我简直有种醍醐灌顶的感觉,明白了运筹学绝非象牙塔里的理论,而是解决现实世界混乱局面的利器。它成功的关键在于,它没有把读者当作数学天才来对待,而是当作一个渴望掌握新工具的实践者。
评分这本书的深度与广度达到了一个惊人的平衡点。很多入门教材为了追求易懂,会严重削弱理论的严谨性,导致读者学完后依然无法独立分析复杂问题;而另一些“大师”级的著作又过于侧重理论推导,让普通读者望而却步。然而,《运筹学导论》在这方面找到了完美的黄金分割点。它在覆盖了线性规划、整数规划、动态规划等核心模块后,还用专门的章节深入探讨了非线性规划和随机优化的一些前沿概念。虽然这些高级主题的介绍相对简略,但它们的作用更像是打开了一扇窗户,让读者看到了运筹学的全貌及其未来发展方向。作者在介绍整数规划的割平面法时,虽然没有深入到所有复杂的切割技术细节,但它清晰地解释了为什么需要整数解,以及如何通过“松弛”和“切割”来逼近最优解的迭代思想。这种“既授人以渔,又展示渔场全貌”的处理方式,让我对后续的专业学习充满了信心,因为它告诉我,我所学的知识是扎根于坚实的基础之上,并且能够延伸到更广阔的领域。
评分确实是导论,很多内容并不涉及,但是并不妨碍是本好书
评分确实是全面的“导论”
评分确实是导论,很多内容并不涉及,但是并不妨碍是本好书
评分四个学分到手
评分斯坦福OR系建系元老的著作
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