具体描述
本书较系统地阐述了运筹学的基本知识，包括了运筹学的最基本内容：线性规划、目标规划、运输模型、整数规划、动态规划、决策与对策、存贮论、排队论、计算机模拟、图与网络规划、非线性规划，此外，为了加强实用性，还有应用案例与相关软件的介绍。
本书主要满足高等学校信息管理类专业本科学生的学习要求，同时兼顾理工科专业，也可作为研究生或MBA教材或工程技术人员和管理决策者的参考用书。
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读后感
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用户评价
说实话，我不是科班出身，平时接触的更多是偏向管理实操和市场分析的书籍。所以，当我抱着尝试的心态翻开这本书的时候，一开始是有点手足无措的。那些抽象的模型和严谨的逻辑推导，对我来说就像是第一次登上一个完全陌生的山头，视野开阔，但脚下的路却需要摸索。不过，这本书的编排方式，倒是挺巧妙地照顾到了像我这样的“门外汉”。它没有直接把我扔到最难啃的骨头前，而是先用一些比较贴近生活的例子来引入概念，比如超市的库存管理、物流路径规划，这些是我日常生活中多少能理解的场景。这种循序渐进的处理方式，让我在理解那些复杂的数学工具时，至少有了一个可以抓住的“锚点”。虽然读起来依然需要慢下来，反复咀嚼那些定义和定理，但至少不会让人感觉完全在云里雾里瞎摸索，这对于提升阅读的持续性来说，太重要了。
评分这本书的理论深度毋庸置疑，对于有一定数学基础的人来说，这无疑是一份丰盛的知识盛宴。我尤其欣赏作者在阐述每一个算法和模型时所展现出的那种近乎偏执的严谨性。它不像有些为了凑字数而堆砌的资料汇编，而是真正深入挖掘了每一个决策点背后的逻辑链条。特别是关于灵敏度分析那一部分的论述，简直可以说是教科书级别的范本。作者不仅告诉我们“该怎么做”，更重要的是解释了“为什么是这样做的”，以及“在什么情况下这个方法会失效”。这种深挖本质的态度，让我开始重新审视过去凭直觉做出的很多商业判断。读完相关章节后，我感觉自己的思维框架被重塑了一遍，从一个线性思考者，慢慢有意识地向一个多维度、多约束条件的优化思考者转变，这是一种非常令人兴奋的智力上的提升。
评分我个人在阅读学术书籍时，非常看重配套的案例和习题的质量。如果只是干巴巴的理论，那它充其量只能算是一本理论手册，而无法真正成为指导实践的工具书。这本书在这方面做得相当到位。它提供的案例不仅仅是那些教科书上烂熟于心的标准问题，而是融合了现代商业环境中出现的各种复杂约束条件，比如时间窗口的随机性、需求预测的不确定性等等。更关键的是，它似乎在暗示，书中的方法论不仅仅是用来“解题”的，更是用来“构建模型”的思维训练。我尝试着将书中学到的线性规划思路应用到我工作中的一个供应链瓶颈问题上，虽然过程很曲折，但最终得到的优化结果，确实比我之前凭经验设定的方案要好上几个百分点。这微小的提升，在规模扩大后，价值就不可估量了。这本书的实用性，是在潜移默化中体现出来的。
评分这本书的封面设计倒是挺吸引眼球的，那种深蓝色调配上金色的字体，给人一种既专业又略带神秘的感觉。我拿到手的时候，最先注意到的是它厚实的质感，一看就知道内容肯定很扎实。拿到书架上的时候，它也显得挺沉甸甸的，不像那些轻飘飘的速成读物。我本来对这类偏学术性的书籍有些畏惧，担心会像有些教科书一样，充斥着晦涩难懂的公式和密密麻麻的文字。但翻开目录，看到那些章节标题，比如“决策制定的艺术”或者“资源配置的优化之道”，我心里对内容的好奇心一下子就被勾起来了。那种感觉就像是发现了一张通往未知领域的藏宝图，虽然地图本身可能需要花一番功夫去解读，但你知道地图的终点一定藏着宝藏。我还没深入阅读正文，但仅仅是这份对知识的敬畏感和对设计美学的认可，已经让我对接下来的学习充满了期待。它给我的初步印象是：这是一本值得认真对待的书籍。
评分说实在话，这本书的阅读体验并不轻松，它更像是一次长期的耐力训练，而不是一次短期的冲刺。我发现自己需要频繁地停下来，不是因为内容太难，而是因为新的知识点会不断地触发我联想到以前学过的其他知识，需要时间去整合和消化。有时候，我甚至会合上书本，对着白板画出那些复杂的网络图，试图在视觉上捕捉那些抽象的连接关系。这本书的伟大之处，或许就在于它迫使读者跳出舒适区，去直面复杂性本身。它没有提供任何廉价的捷径，而是要求你付出相应的努力去构建属于自己的理解体系。对于那些真正想在决策科学领域建立扎实根基的人来说，这本厚重的著作，与其说是一本教材，不如说是一份“入门资格的考验”。我深信，只要能完整地攻克它，对任何量化分析领域都会有一个质的飞跃。
评分期末考试老师好好人哈哈
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