本书是华南理工大学“国家工科数学课程教学基地建设系列教材”之一。本书在内容的选择上注重培养学生发现问题、分析问题和解决问题的基本思想方法,加强数学分析与其他学科的联系,注意学生建模能力的培养。
本书分上下两册。上册内容包括函数、极限与连续,一元函数微分学,一元函数积分学;下册内容包括多元函数微分学,多元函数积分学,无穷级数,常微分方程。每节配有习题,书末附有习题答案。
本书可作为高等理工科院校本科教材,也可供工程技术人员、自学者及报考研究生的读者参考。
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最近研读的这本《多元微积分与张量分析导论》给我带来了极大的启发。它成功地架设了经典微积分和现代微分几何之间的桥梁。与其他教材不同,这本书在介绍多变量函数的偏导数和梯度时,一开始就引入了向量场的概念,使得方向导数的意义不再仅仅是一个数,而是向量在切线方向上的变化率。最让我赞叹的是它对格林公式、斯托克斯公式和高斯散度定理的讲解。作者没有将它们视为孤立的定理,而是将它们统一在更普适的、基于微分形式的外微分框架下进行阐述,这让读者能够洞察到它们之间深刻的内在联系。书中的“张量”部分,处理得极其到位,它巧妙地利用坐标变换来阐释张量的本质——与坐标系无关的物理量,这极大地帮助我理解了广义相对论和连续介质力学中的张量表示法。对于想要深入研究物理、力学或需要处理复杂场量问题的理工科学生来说,这本书的深度和广度都是无可挑剔的,它提供的不仅仅是计算工具,更是一种看待空间和变化的全新视角。
评分最近翻阅的这本《概率论与数理统计:理论与应用》实在是一部杰作。它的叙事风格极其严谨,却又不失温度。不同于市面上许多只注重公式堆砌的教材,这本书把概率论的哲学思考融入了每一个定理的推导之中。它从测度论的视角出发,对概率的定义进行了深入的探讨,这对于建立坚实的理论基础至关重要。举个例子,在讲解大数定律和中心极限定理时,作者没有满足于给出标准证明,而是花了大量篇幅去解释这些定律在实际抽样调查和误差分析中的深层含义,比如为什么我们需要标准化,以及各种收敛速度的区别。统计推断的部分,从参数估计到假设检验,每一步都像是在进行一场精妙的侦探推理,逻辑链条环环相扣,让人欲罢不能。这本书的习题设计也独具匠心,既有检验基础理解的计算题,也有启发创新思维的证明题,特别是最后几章的案例分析,更是将理论知识与金融风控、生物统计等前沿领域紧密结合,让人感觉自己不仅仅是在学习数学,更是在学习如何用数学思维解决世界难题。
评分这本《常微分方程求解与分析》简直是工科生必备的“救星”。我之前被各种复杂的ODE搞得焦头烂额,总是停留在套用公式的层面。但这本书彻底改变了我的看法。它非常强调对微分方程的物理背景和几何意义的理解。例如,在讲解相平面分析(Phase Plane Analysis)时,作者通过大量的例子,如捕食者-猎物模型和阻尼振子系统,清晰地展示了系统的稳定性和极限环的意义,这比单纯计算特征值要直观得多。书中关于稳定性理论的阐述,从李雅普诺夫(Lyapunov)方法到庞加莱映射,层层递进,逻辑清晰,没有丝毫含糊不清的地方。特别是关于摄动理论的部分,它没有回避高阶微扰项的复杂性,而是提供了一套系统化的、可操作的近似求解步骤。这本书的另一个亮点是其对数值方法的介绍,它不仅列出了欧拉法和龙格-库塔法,还深入讨论了它们的误差来源和收敛性,这对于工程实践中选择合适的求解器至关重要。
评分我必须为这本《复变函数与积分变换》点赞。老实说,在接触这本书之前,我对复变函数领域抱持着一种敬而远之的态度,总觉得它过于“玄妙”。然而,作者以一种近乎诗意的笔触,将那些复杂的概念娓娓道来。黎曼曲面和留数定理的讲解尤其精彩,那种将多值函数在复平面上“割开”并“粘合”的过程,被描绘得如同精巧的几何艺术品。书中对柯西积分公式的推导过程,摒弃了许多繁琐的中间步骤,直接聚焦于其几何直观的本质——函数在闭合路径上的积分等价于其奇点贡献的总和。更令人惊喜的是,它对拉普拉斯变换和傅里叶变换的引入,不是作为两个独立的知识点塞进来的,而是有机地展示了它们在复平面上如何统一在积分变换的宏大框架之下。这种融会贯通的讲解方式,极大地提升了我对分析学整体结构的把握。对于那些想跨越“计算”藩篱,真正领略复分析之美的读者,这本书是不可多得的向导。
评分这本《高等代数精要》真是让我大开眼界。它不像我之前看过的那些枯燥的教科书,而是用一种非常直观和富有洞察力的方式,把抽象的线性代数概念变得栩栩如生。作者在讲解矩阵运算和特征值分解时,没有仅仅停留在纯粹的数学推导上,而是巧妙地结合了许多实际工程中的应用案例,比如图像处理中的变换和数据降维。我记得其中一个关于奇异值分解(SVD)的章节,讲解得极其透彻,它不仅清晰地阐述了理论基础,还配有详细的编程示例,让我这个初学者也能迅速上手。最让我印象深刻的是,它对向量空间和子空间的几何意义的阐述,仿佛一下子打通了我的任督二脉,那些原本模糊不清的概念瞬间变得清晰锐利。这本书的排版也做得非常出色,公式居中且清晰,章节之间的逻辑过渡自然流畅,阅读起来一点也不费力。对于任何想深入理解高等代数并将其应用于实际科学计算领域的人来说,这本书绝对是案头的必备良书,我强烈推荐给我的同学们。
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