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出版者:

作者:罗榜圣

出品人:

页数:323

译者:

出版时间:2005-9

价格:26.00元

装帧:

isbn号码:9787562428930

丛书系列:

图书标签:

• 信息系统
• 管理信息系统
• MIS
• 信息技术
• 数字化转型
• 企业管理
• 信息管理
• 系统分析
• 数据库
• 商业智能

聚焦前沿：企业数字化转型与智能决策的蓝图 图书名称：《数字驱动：重塑商业版图的战略实践》 作者： [请在此处填写作者姓名，例如：张文博 教授] 出版社： [请在此处填写出版社名称，例如：商业前沿出版社] 出版日期： [请在此处填写出版日期，例如：2024年10月] --- 内容概要： 本书并非关于传统信息系统架构、数据库原理或软件工程的教科书。它完全专注于数字时代下，企业如何从战略层面理解、规划、实施并最终实现由数据和智能技术驱动的彻底商业转型。我们跳脱出技术实现的细节，深入探讨转型背后的商业逻辑、组织变革以及领导力挑战。 《数字驱动：重塑商业版图的战略实践》是一本为企业高层管理者、战略规划师以及寻求在激烈市场竞争中建立持久优势的决策者量身定制的指南。它系统阐述了驱动第四次工业革命的核心要素——数据、人工智能、云计算、物联网——是如何被整合起来，以前所未有的速度和精度改变价值创造和交付过程的。 全书结构严谨，分为四大核心板块，层层递进，带领读者构建起一套完整的数字化转型思维框架。 --- 第一篇：战略视野——理解数字时代的商业范式转移 (约 400 字) 本篇着重于宏观环境分析与战略定位。它首先剖析了当前全球商业环境的关键特征：高波动性、不确定性、复杂性和模糊性（VUCA环境的升级版）。在此基础上，本书详细阐述了平台经济、生态系统构建以及客户体验的极致个性化如何成为新时代的竞争壁垒。 我们深入探讨了“数字化”与“转型”之间的核心区别。数字化是工具和技术的应用，而转型则是商业模式、运营流程和企业文化的根本性重构。重点分析了以下几个关键领域中的范式转移： 1. 价值链重构： 如何利用先进技术（如区块链和边缘计算）缩短供应链，实现端到端的可视化和去中介化。 2. 收入模型创新： 从传统的产品销售转向“即服务”（XaaS）订阅模型，探讨“资产轻量化”的战略价值。 3. 竞争格局重塑： 分析跨界竞争的案例，揭示科技巨头如何利用数据飞轮效应，颠覆传统行业龙头。 本篇为读者奠定了基础：成功的转型首先源于清晰的战略洞察，而非盲目跟风技术采购。 --- 第二篇：智能驱动——数据资产化与决策智能化 (约 450 字) 本篇是全书的技术与商业结合点，聚焦于如何将企业内部的海量数据转化为可执行的智能洞察。本书避免了冗长的统计学解释，而是专注于数据治理的战略意义、数据产品化的流程，以及决策智能化的应用场景。 核心内容包括： 数据资产化战略： 将数据视为与土地、资本同等重要的战略资产，构建跨部门、统一口径的数据湖与数据中台的战略价值，而非仅仅是技术堆栈。 高级分析的落地： 详细阐述了预测性分析（Predictive Analytics）和规范性分析（Prescriptive Analytics）如何直接嵌入业务流程，例如在供应链风险预警、动态定价和客户流失预防中的实际效能。 AI伦理与治理框架： 鉴于AI在决策中的权重日益增加，本章提供了建立透明、公平、可解释AI（Explainable AI, XAI）的治理框架，以应对监管要求和维护客户信任。 人机协作的新范式： 探讨了如何通过流程自动化（RPA）和智能增强（Augmentation）来提升人力资本的价值，设计出更优化的“人机混合工作流”。 本篇强调，智能化的核心在于业务问题驱动的分析， 确保技术投入直接映射到商业回报上。 --- 第三篇：运营敏捷——流程重塑与组织赋能 (约 400 字) 数字化转型最终必须在日常运营中体现出效率和弹性。本篇聚焦于面向未来的组织架构设计和高度自动化的运营体系。 重点探讨了： 敏捷与精益的规模化： 如何在大型、复杂的企业中，将DevOps理念和精益原则推广至非软件开发部门（如营销、财务、人力资源），实现全价值流的快速交付。 超自动化（Hyperautomation）蓝图： 区别于单一的RPA应用，本章介绍了整合低代码/无代码平台、流程挖掘工具和AI的“超自动化”战略，旨在实现业务端到端流程的自我优化与修复。 弹性组织架构的构建： 分析了“网络状/矩阵式”组织如何取代传统的科层结构，以适应快速变化的市场需求。讨论了如何通过跨职能团队（Squads/Tribes）来打破数据孤岛和职能壁垒。 人才转型与再培训战略： 提出了“技能重塑”的迫切性，并设计了针对非技术人员的“数字素养提升”框架，确保组织能够跟上技术迭代的速度。 --- 第四篇：风险与韧性——构建可持续的数字化未来 (约 300 字) 最后的篇章转向了转型的长期保障和风险管理。在万物互联的时代，暴露面几何级增长，因此韧性（Resilience） 成为新的核心竞争力。 本书深入探讨了以下关键领域： 数字生态系统的信任架构： 讨论了如何利用零信任模型（Zero Trust Architecture）保护分布式环境下的数据和应用，以及如何在全球化协作中管理第三方供应商的风险。 网络安全作为业务连续性： 重新定义网络安全，将其视为业务连续性的基石，而非单纯的IT职能。重点分析了威胁情报共享和事件快速响应机制的战略部署。 可持续发展与数字化融合（ESG）： 阐述了如何利用物联网、数字孪生和数据分析工具，实现运营过程的绿色化、低碳化，将可持续发展目标融入核心数字化战略中，从而创造新的商业价值和品牌溢价。 --- 总结： 《数字驱动：重塑商业版图的战略实践》是一份关于“如何做正确的事”（战略），而非“如何把事情做对”（执行细节）的行动指南。它为读者提供了一套系统化的思维工具和实践路径，以驾驭复杂的技术浪潮，将企业从效率驱动型推向创新驱动型，最终在下一轮商业竞争中占据主导地位。阅读本书，意味着启动一场深刻的、面向未来的商业变革。

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如果要用一个词来形容这本书的价值，那一定是“连接性”。它卓越地实现了知识点的横向和纵向连接。纵向上，它清晰地勾勒出从底层数据架构到高层战略部署的完整链条；横向上，它将技术、管理学、组织行为学乃至一点点市场营销的知识点有机地编织在一起。我特别欣赏作者处理“信息安全与合规性”这一章的方式。他没有把它写成一本独立的法律条文解读，而是将其无缝嵌入到整个系统生命周期的各个阶段——从系统设计之初的“安全左移”原则，到日常运营中的“持续合规审计”，再到项目结束后的“数据销毁规范”。这种全景式的视角，让我明白信息系统不是一个孤立的技术模块，而是与企业生存和信誉息息相关的生命线。这本书的价值在于，它教会的不仅是“如何搭建系统”，更是“如何通过系统来更好地治理和发展企业”。

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阅读体验上，这本书的结构组织堪称教科书级别的典范，尤其体现在章节之间的逻辑递进关系上。它遵循着从基础概念到复杂应用的经典路径，但巧妙地在每两个主要部分之间设置了“反思与应用”的小节。这些小节并非简单的总结，而是设置了一系列开放性的、引导性的问题，迫使读者跳出书本的文字，去审视自己所在领域内类似问题的处理方式。例如，在讨论完企业资源规划（ERP）的实施挑战后，作者立刻抛出了一个关于“技术采纳中的员工阻力”的深度思考题，这立刻将我的注意力从“系统能做什么”转向了“人如何使用系统”。这种设计极大地增强了阅读的主动性和参与感。此外，书后附带的术语表和索引制作得非常详尽，即便是查找某个特定名词时，也能迅速定位，体现了作者对读者查阅便利性的周到考虑，这种细致入微的设计感，是很多学术著作所缺乏的“人情味”。

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这本书的论述视角非常国际化和前瞻性，让我感觉自己是在与一位身处行业前沿的专家对话。它没有沉溺于介绍已经成为历史的旧技术栈，而是将大量的笔墨集中在了新兴的数字化转型趋势上，比如低代码/无代码平台对传统IT部门的冲击，以及人工智能和机器学习在商业智能中的最新落地实践。书中对“云计算的成本效益模型”分析尤为深刻，它不是简单地罗列SaaS、PaaS、IaaS的区别，而是深入探讨了不同部署模式下，企业高层在财务报表上需要关注的关键绩效指标（KPIs）的变化。这对于那些身居管理层，需要从财务角度评估技术投入回报的读者来说，无疑提供了极其宝贵的视角。它成功地架设起了一座桥梁，连接了技术人员与业务决策者之间的沟通鸿沟，让复杂的IT议题能够用业务的语言被理解和讨论。

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这部书的装帧设计着实让人眼前一亮，那种沉稳的深蓝色调，配上烫金的标题，散发着一种专业而又不失典雅的气质。初拿到手里，分量感十足，纸张的质地也相当考究，摸上去有种温润的触感，这立刻给我一种“这是一本值得细读的硬核著作”的心理预期。我尤其欣赏封面设计中那个抽象的、类似数据流动的图形，它用一种非常艺术化的方式暗示了信息如何在复杂组织中穿梭、整合，而非仅仅堆砌枯燥的图表。翻开扉页，字体排版干净利落，行间距适中，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到明显的疲劳。作者在引言部分用了一个非常精妙的比喻，将现代企业比作一个复杂的生物体，信息系统则是其神经中枢，这个开篇极大地激发了我深入了解其运作机制的兴趣。整体而言，从物理接触到视觉感受，这本书在感官层面就已经为读者建立起一个专业、严谨的学习环境，这是很多同类教材难以企及的细节处理。这种对细节的重视，让我对接下来的内容充满了期待，它传递出的信号是：这本书的作者对待知识的呈现是极其认真的。

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内容上，这本书的深度和广度令人印象深刻。它没有停留在对技术名词的简单罗列，而是花费了大量篇幅来剖析信息系统在不同业务场景下的战略定位。我特别喜欢它对“数据治理”这一章节的论述，作者并未将其局限在技术层面，而是将其上升到了组织文化和管理哲学的高度进行探讨。举例来说，书中对一个虚拟跨国公司的案例分析，详细展示了数据孤岛如何阻碍了敏捷决策，以及如何通过建立自上而下的数据标准体系，最终实现业务流程的优化。这种将宏观战略与微观执行紧密结合的叙述方式，非常贴合我目前在工作中面临的实际挑战。更值得称赞的是，作者非常擅长将晦涩的理论模型可视化，那些逻辑图和流程图清晰得如同精密仪器内部的构造，使得原本可能需要反复琢磨的概念，一下子变得豁然开朗。它不是一本提供标准答案的书，而更像是一个思维工具箱，教你如何去构建解决问题的框架。

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