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出版者:中国劳动出版社

作者:汪启昕

出品人:

页数:173

译者:

出版时间:2005-8

价格:10.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787504550873

丛书系列:

图书标签:

• Photoshop
• 图像处理
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• Photoshop技巧
• 图像编辑

深入解析色彩科学与数字图像处理前沿技术 书籍名称： 《数字成像与光影原理：从像素到视觉体验的深度构建》 图书简介： 本书并非侧重于特定软件的操作指南，而是致力于为数字图像处理领域的专业人士、高级爱好者以及科研人员，提供一个坚实而全面的理论基石。我们将彻底剥离对软件界面的依赖，直击图像处理的底层逻辑、科学原理以及最新的技术趋势。全书内容结构严谨，逻辑递进，旨在帮助读者建立起对数字图像从采集、编码、处理到最终呈现的全流程的深刻理解。 第一部分：光电转换与色彩科学的底层逻辑 本部分将深入探讨数字图像形成的物理基础。我们不会停留在“什么是像素”的肤浅层面，而是聚焦于光与物质的相互作用，如何通过感光元件（如CCD和CMOS）将连续的光波转换为离散的数字信号。 1. 视觉生理学与人眼响应模型： 详细解析人眼视觉系统（HVS）的工作机制，包括视杆细胞和视锥细胞的功能，韦伯-费希尔定律在亮度感知中的应用，以及关键的视觉阈值概念。这将为后续的图像量化和感知均匀性量化打下基础。 2. 传感器技术与噪声模型： 深入剖析现代数码相机传感器（如堆栈式CMOS）的结构和工作原理，包括光子计数、量子效率（QE）的计算及其对最终图像质量的影响。重点讲解暗电流、读出噪声、散粒噪声等主要噪声源的统计学建模，并介绍先进的降噪算法如何基于这些模型进行优化。 3. 色彩空间理论的深度演进： 区别于传统的RGB或CMYK介绍，本书将系统梳理CIE 1931 XYZ标准空间的建立基础，探讨其作为设备无关色彩空间的地位。随后，我们将详细分析基于感知均匀性的色彩空间，如CIELAB（$L^a^b^$）和CIELUV，解析$Delta E$（色差）的计算及其在色彩管理中的应用。同时，本书将引入最新的宽色域空间，如Rec. 2020和ACES（Academy Color Encoding System），并探讨它们在电影制作和高端印刷中的实际应用场景和技术挑战。 4. 滤镜阵列（Bayer Pattern）与去马赛克算法： 详细阐述拜耳阵列的工作原理及其对色彩采样造成的影响。重点对比分析经典插值算法（如双线性、双三次）与现代基于边缘信息的去马赛克算法（如边缘引导滤波器、深度学习方法）的性能差异和计算复杂度。 第二部分：高级图像几何变换与图像增强的数学框架 本部分超越了简单的“拉伸和旋转”，将图像处理视为复杂的矩阵运算和函数逼近问题。 1. 图像的频域分析： 全面介绍傅里叶变换（FT）在图像处理中的核心地位。详细讲解二维离散傅里叶变换（DFT）的性质、快速傅里叶变换（FFT）的实现效率。通过频域分析，我们能清晰理解图像中的高频（细节、噪声）和低频（亮度、结构）成分，为设计高效的滤波器提供理论支撑。 2. 图像滤波与卷积的理论基础： 系统阐述线性与非线性滤波器的设计哲学。重点解析高斯平滑、拉普拉斯算子、Sobel算子背后的偏微分方程（PDE）基础。对于非线性滤波，如中值滤波、双边滤波，我们将分析它们如何平衡去噪与边缘保持的需求，并引入基于结构张量分析的各向异性扩散模型。 3. 图像复原与反卷积： 本章是本书的难点与重点。我们将系统探讨图像退化模型（PSF/HSS），如运动模糊或离焦模糊的数学描述。深入研究维纳滤波（Wiener Filtering）的原理，解析其如何通过最小均方误差准则在噪声和模糊之间找到最佳平衡点。此外，还将介绍迭代反卷积方法，如Lucy-Richardson算法，及其在医学影像和天文观测中的应用。 4. 几何变换与图像配准： 详细分析仿射变换、射影变换（单应性矩阵）的数学表达。重点讲解图像配准（Image Registration）的复杂性，对比基于特征点（如SIFT, SURF）的变换估计与基于信息论（如互信息）的非刚性配准方法。 第三部分：高阶图像处理与前沿计算视觉 本部分面向对深度学习和计算摄影感兴趣的读者，探讨如何利用现代计算范式解决复杂的图像问题。 1. 图像压缩与信息论： 区别于有损压缩（如JPEG的DCT基变换），本书将聚焦于更先进的基于小波变换（Wavelet Transform）的压缩方法（如JPEG 2000），并探讨其在多分辨率分析中的优势。引入率失真优化（Rate-Distortion Optimization）的概念。 2. 计算摄影中的辐射度重建： 探讨如何通过多帧曝光融合技术（Exposure Fusion）重建高动态范围（HDR）图像的辐射度信息，而非仅仅是像素亮度的拼接。深入分析光场相机（Light Field Camera）的基本原理及其在视点合成中的潜力。 3. 深度学习在图像处理中的应用范式： 本章不提供代码教程，而是专注于原理。我们将分析卷积神经网络（CNN）作为一种强大的非线性函数逼近器，如何应用于图像超分辨率（Super-Resolution）、语义分割和风格迁移。重点讨论生成对抗网络（GANs）在图像合成与修复中的独特机制，以及如何评估生成图像的感知质量。 4. 图像质量评估的客观标准： 系统介绍评价图像处理效果的客观指标，包括峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）的局限性。深入探讨基于感知的图像质量评估（Perceptual Image Quality Assessment, PIQA）方法，如NIQE、BRISQUE等，理解它们如何更好地模拟人眼对失真的敏感度。 总结： 本书旨在培养读者从“使用工具”到“理解工具”再到“创造工具”的能力。它要求读者具备扎实的线性代数、微积分和概率论基础。阅读完毕后，读者将能独立设计和优化复杂的图像处理流程，深入理解任何先进图像处理软件背后的科学原理，并能对新兴的计算视觉技术进行批判性评估和创新性应用。这是一部面向未来的图像科学与工程的理论参考手册。

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这本书的封面设计极具迷惑性，书名是《摄影后期的高级秘密武器》。我满心欢喜地期待着能学到一些独家秘笈，比如如何处理极端的暗光噪点，或者如何用曲线工具制作出电影胶片般的颗粒感。结果呢，这本书的大部分内容集中在“如何管理你的数码资产和文件系统”上。前三分之一的内容，全是在教你如何建立一个具有冗余备份策略的NAS系统，如何命名你的RAW文件批次，以及不同存储介质（SSD, HDD, LTO 磁带）的读写速度对比。当终于进入到图像编辑部分时，它讲解的却是如何使用第三方素材库和预设包。书中展示的所有“惊艳”效果，最终落脚点都是“购买我们的Pro Preset Pack V3.0”，然后附上一个二维码。真正的技术讲解部分，比如如何精确控制高光和阴影的细节，作者只是轻描淡写地提了一句“调整滑块直到你满意为止”。我甚至在后面发现了一章，竟然是关于如何设置一个高效的办公桌人体工学布局，来预防腕管综合征。这本书与其叫秘密武器，不如叫“数码摄影师的办公室健康指南”，实用性非常偏科，对真正关乎“图像处理”的核心技能几乎没有深入涉及。

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这本名为《视觉叙事的力量与技巧》的书，让我感觉自己像是在上一个针对机构内部培训的材料课。全书的结构是围绕着“项目流程”来展开的，从最初的客户需求分析、项目范围界定，到最终的文件交付和客户反馈收集。图像处理的部分，比如图层蒙版、通道应用这些基础技能，作者只用了一章不到的篇幅就“讲完了”，而且是以一种“这些都是基础，大家都应该会”的态度带过的。书中花了大篇幅去讨论如何撰写一份专业的创意简报（Creative Brief），以及如何在团队内部进行有效的进度沟通。大量的篇幅都在展示如何用流程图来管理一个大型视觉项目的生命周期，包括时间轴的甘特图分析。我尝试找一个关于“锐化”的技巧，结果搜遍全书，找到的最近相关内容是：“在交付阶段，确保输出文件符合客户最终确认的清晰度标准，这通常需要一个最小的感知清晰度阈值（PKT）。” 这本书的重点完全跑偏了，它教的不是如何使用工具去创造图像，而是如何管理一个团队去完成一个包含图像制作的商业项目。对于一个独立创作者或爱好者而言，书中关于项目管理和客户沟通的细节，基本无法直接应用到个人的学习或创作中，实用价值大打折扣。

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天哪，最近入手了一本关于平面设计工具的厚书，名叫《色彩斑斓的数字画笔》。这本书的开篇就直奔主题，用一种非常理论化的方式，深入剖析了色彩空间理论在现代印刷和屏幕显示中的应用差异。我本来以为会看到一些基础的操作指导，结果全是关于CMYK到RGB转换的复杂算法和ICC配置文件管理的细节。全书的语言风格非常学术化，充满了专业术语，比如“色域映射”、“感知均匀性”这类词汇，读起来需要频繁地查阅后面的术语表。作者似乎更偏爱那些已经有一定设计基础，或者正在准备考取专业认证的读者。书中有一章专门讲了矢量图形与位图渲染的底层机制，我花了整整一个下午才勉强理解了贝塞尔曲线在不同分辨率下的优化处理方法。对于一个只是想快速学会抠图、修饰照片的初学者来说，这本书简直像是一部工程学著作，让人望而生畏。它几乎没有提供任何“新手友好”的步骤分解，更多的是展示“为什么”要这样做，而不是“如何”去做。如果你的目标是成为色彩科学家或者印刷厂的技术总监，这本书或许是金矿，但对我来说，我现在需要的更像是脚踏实地的操作手册，而不是高深的理论殿堂。我甚至觉得，这本书的排版设计本身就应该先进行一次复杂的色彩校正，才能完全体现其内容精髓，这真是个挑战。

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我拿到手的这本书，书名是《数字影像的精准掌控之道》。这本书给我的第一印象就是“严谨”到令人窒息的程度。它与其说是一本关于图像处理的书，不如说是一本关于软件界面的结构分析报告。开篇就用了整整六章的篇幅，逐一分析了软件中每一个菜单栏、每一个工具栏的逻辑层级和历史沿革。比如，它会花大量篇幅解释为什么“裁剪工具”的快捷键是K，而不是C（因为C被占用了），这种级别的考据，对于一般用户来说简直是灾难。书中充满了大量的截图，但这些截图都是未经任何编辑的原始界面，没有任何高亮或箭头指示，你需要自己对照着屏幕去寻找书里提到的那个小小的复选框。更令人抓狂的是，它非常固执地坚持使用软件的最早版本界面进行教学，许多较新的功能和优化，书中完全没有提及，读者如果用新版软件，会发现书里讲的位置和名称都已经变了。我尝试跟着书里做一个简单的图层混合模式实验，结果发现书里描述的“叠加”模式，在新版软件里已经改名叫“强光”了，而且效果略有不同。这本书的价值可能在于其档案性，它记录了某个特定时间点软件的完整结构，但作为一本实用指南，它的时效性太差了，而且对用户的耐心是个巨大的考验。

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这本书的标题叫《创意无限的图像魔法师》，我本来期待能看到一些天马行空的创意案例和快速上手的特效制作教程。结果，它给我上了一堂关于“构图的黄金比例在电影海报设计中的应用”的深度课。这本书几乎全程都在讨论艺术史和美学理论，从文艺复兴时期的透视法，到后现代主义的解构主义，作者将这些宏大的艺术思潮硬生生地套用在了我们日常的图像编辑上。每一章的开头都会引用一段晦涩难懂的哲学名言，然后用十页的篇幅去论证一个简单的“三分法”为什么是美的必然结果。最让我抓狂的是，书里提到的所有案例，比如“如何模仿安迪·沃霍尔的丝网印刷效果”，最终的解决方案都是让你去找一个外部的、需要单独购买的插件来实现，而不是教你如何用内置工具去模拟那个效果。整本书的插图质量非常高，每一张图都像艺术品一样精美，但这些图例的制作过程，却被一带而过，仿佛读者理应心领神会。我翻到最后，发现作者的推荐阅读列表里全是关于摄影史和当代艺术评论的专著，这更坚定了我认为这是一本“理论大于实践”的书的判断。它更像是一本给设计师看的艺术鉴赏教材，而不是一本工具书。

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