超宽带无线通信

超宽带无线通信 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:国防工业出版社
作者:葛利嘉
出品人:
页数:308
译者:
出版时间:2005-8
价格:35.00元
装帧:精裝本
isbn号码:9787118039795
丛书系列:
图书标签:
  • 通信
  • 超宽带
  • 无线
  • UWB
  • 2005
  • 超宽带
  • UWB
  • 无线通信
  • 无线技术
  • 信号处理
  • 通信系统
  • 毫米波通信
  • 短距离通信
  • 物联网
  • 低功耗
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具体描述

本书以超宽带冲激无线电(Ultra Wideband Impulse Rdio)为重点,系统阐述超宽带无线通信的基本原理和技术,内容包括超宽带无线通信的基本概念、信号产生、信道模型、信号调制及其功率谱、接收机技术、超宽带信号的隐蔽性和抗干扰性能、跳时序更、信号同步、超宽带无线网络以及超宽带无线通信与窄带无线通信的共存性等。本书反映了当前国际上超宽带无线通信的最新研究成果,相信能为读者学习超宽带无线通信的理论和技术提供有益的参考。

本书自成体系,内容丰富,针对性强,图文并茂,通俗易懂,既适合无线通信专业高年级本科生、研究生学习超宽带无线通信,也可作为工程技术人员研究开发超宽带无线通信的参考书。

好的,这里为您提供一个图书简介,该书的主题是“人工智能与未来社会:技术、伦理与治理”。 --- 人工智能与未来社会:技术、伦理与治理 图书简介 随着计算能力的飞速增长和算法的不断突破,人工智能(AI)正以前所未有的速度渗透到人类社会的各个层面。它不仅是驱动下一轮科技革命的核心引擎,更是重塑经济结构、社会形态、法律体系乃至人类自我认知的基础力量。本书《人工智能与未来社会:技术、伦理与治理》并非聚焦于底层的数学模型或具体的编码实现,而是深入探讨AI技术成熟的宏观影响、其带来的深远伦理挑战以及我们构建有效治理框架的迫切需求。 本书旨在为政策制定者、行业领袖、社会学者、法律专业人士以及对未来充满好奇的普通读者提供一个全面、深入且富有批判性的视角,以理解并积极应对这场正在发生的智能革命。我们相信,只有深刻理解AI的潜力与风险,我们才能确保技术的发展真正服务于人类的福祉。 --- 第一部分:智能的崛起与技术浪潮的深层解析 本部分将勾勒出当前人工智能技术发展的主要脉络,重点关注那些对社会产生结构性影响的技术领域。我们不进行技术细节的冗长描述,而是侧重于分析这些技术如何从实验室走向现实,以及它们所蕴含的颠覆性潜力。 1.1 范式转移:从弱人工智能到通用智能的展望 本章首先回顾了深度学习的成功,探讨了神经网络、强化学习等关键技术如何解决了过去难以逾越的复杂问题。随后,我们将目光投向更具争议和影响力的领域——通用人工智能(AGI)的理论基础和现实瓶颈。我们将分析当前最前沿的研究方向,如自监督学习、神经符号AI以及多模态融合,评估它们在迈向更接近人类认知水平的智能体过程中扮演的角色。我们特别关注认知架构的研究,探讨机器如何才能真正实现因果推理、情境理解和抽象思维,而非仅仅是模式匹配。 1.2 经济重塑:自动化、就业与新的生产力模型 AI对全球经济的冲击是立竿见影的。本章详细分析了AI驱动的自动化如何重新定义“工作”的含义。我们考察了超自动化(Hyperautomation)对白领和蓝领职位的渗透,区分了“替代”与“增强”的效应。重点讨论了“技能极化”现象,即对高层次的AI设计、维护与应用人才的需求激增,而中等技能岗位面临挤压。此外,本书还探讨了数据要素化和算法定价对传统市场机制的影响,预示着未来基于智能系统的生产力模型将如何颠覆传统的资本与劳动力关系。 1.3 基础设施的数字化与“智能涌现” 现代AI的运行依赖于庞大的数据中心、边缘计算网络以及5G/6G的低延迟连接。本章将探讨构建支撑AI时代的数字基础设施的战略意义。我们深入分析了分布式智能、联邦学习(Federated Learning)等技术如何平衡数据隐私与模型性能。更关键的是,我们关注在这些复杂系统中可能出现的涌现性行为——即系统在规模扩大后,展现出设计者未曾预料到的复杂模式和功能,以及这对系统可靠性带来的挑战。 --- 第二部分:伦理困境与社会公平的重构 AI技术的“黑箱”特性、数据依赖性以及快速决策能力,对既有的伦理规范和法律框架构成了严峻的考验。本部分聚焦于AI伦理的四大核心冲突点。 2.1 算法偏见与公平性:数据偏差的社会放大效应 本书认为,算法的公平性问题是AI时代最紧迫的社会挑战之一。我们剖析了数据偏见的来源——历史数据中固有的社会不平等如何被学习并固化到模型中。本章深入探讨了在信贷审批、刑事司法风险评估、以及招聘决策中,如何量化和识别“歧视性结果”。我们系统梳理了反事实公平、平等机会差异等主流公平性定义,并讨论了在不同应用场景下,何种公平性标准才是社会可接受的权衡。 2.2 隐私保护与数据主权:新型监控与个人权利边界 随着AI对个人数据的渴求日益增长,传统隐私保护措施面临失效的风险。本章详细分析了去匿名化技术的进步如何使得“匿名数据”形同虚设。我们探讨了差分隐私(Differential Privacy)等前沿技术在保护大规模数据集方面的潜力与局限。更重要的是,本书提出了关于“数据主权”的哲学思考:在一个数据驱动的世界里,个人对其数字身份和行为模式的控制权究竟应该如何界定和维护? 2.3 透明度、可解释性与信任危机(XAI) 在关键决策领域,如医疗诊断或自动驾驶,要求AI系统提供清晰的解释已成为共识。本章探讨了可解释人工智能(XAI)领域的最新进展,包括局部解释模型(如LIME)和全局解释方法。然而,本书提出了一个关键的张力:复杂模型(如大型Transformer模型)往往具有更高的预测精度,但其可解释性却往往更低。我们质疑,在追求预测性能与确保可解释性之间,社会应该如何取舍,以及何种程度的“可解释性”才足以建立公众信任。 2.4 责任归属与法律真空:谁为智能行为负责? 当自动驾驶汽车发生事故,或者AI诊断系统给出错误建议时,责任应该由谁承担——开发者、用户、还是AI本身?本章系统梳理了现行侵权法、产品责任法在面对自主决策系统时的不足。我们分析了“法人格化”的讨论,并对比了欧盟、美国在构建AI责任框架上的不同路径,强调建立清晰的、面向未来的问责机制的重要性。 --- 第三部分:全球治理与面向未来的政策构建 AI的影响是跨国界的,其治理绝非单一国家能够独立完成。本部分着眼于全球层面的治理策略、国际合作的挑战以及构建适应性监管框架的原则。 3.1 适应性监管框架的构建:沙盒、标准与动态治理 传统的“一刀切”式监管已无法适应AI技术的快速迭代。本书主张采用适应性监管(Adaptive Regulation)模式。我们详细阐述了“监管沙盒”如何为创新提供安全测试空间,以及制定跨行业技术标准(如数据质量标准、模型鲁棒性标准)的必要性。重点讨论了风险分层治理的理念,即将监管强度与AI应用可能带来的潜在社会风险严格挂钩。 3.2 地缘政治与AI的全球博弈 AI能力已成为国家竞争力的核心体现。本章分析了各国在AI领域的战略部署、人才争夺以及技术标准的竞争。我们探讨了技术民族主义可能带来的负面影响,如全球AI供应链的碎片化,以及这如何阻碍全球共同应对AI风险的努力。本书倡导在基础研究和安全标准制定方面寻求更深层次的国际合作机制。 3.3 人类中心主义与长远风险:超级智能时代的生存挑战 本书的最后部分将视角投向未来数十年,探讨了对超级智能(Superintelligence)的准备。我们审视了关于“对齐问题”(Alignment Problem)的争论,即如何确保未来远超人类智能的系统,其目标函数与人类的价值观保持一致。本书强调,对长远风险的关注不应成为扼杀当前创新的借口,而应作为驱动安全AI研究(AI Safety Research)的动力,确保我们今天所构建的技术,不会在未来成为人类的生存威胁。 --- 《人工智能与未来社会:技术、伦理与治理》是一份对我们共同未来的理性呼吁,它要求我们不仅是AI技术的被动接受者,更应成为积极的塑造者和审慎的守护者。本书试图提供一套清晰的思考工具,帮助读者在复杂的技术洪流中,锚定人类的价值和社会的福祉。

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读后感

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用户评价

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总而言之,《超宽带无线通信》这本书是一部集理论深度、应用广度、和实践指导于一体的优秀著作。作为一名读者,我不仅从书中获得了扎实的UWB基础知识,更对这项技术在未来通信领域的重要地位有了更清晰的认识。它不仅是一本技术手册,更是一本启迪思维、激发创新的宝藏。无论你是初涉UWB领域的学生,还是经验丰富的工程师,这本书都将为你提供一个全面而深入的学习平台,让你能够更好地理解和掌握这项正在深刻改变我们世界的技术。

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令我印象深刻的是,作者并没有仅仅停留在理论的介绍,而是花费了大量的篇幅来讨论UWB系统的设计与实现。从物理层到MAC层,这本书都进行了详尽的阐述。对于物理层,作者深入解析了UWB信号的生成、调制解调技术(如PAM、PPM、PDM等),以及如何有效地进行信号的接收和处理,包括时钟同步、载波恢复等关键技术。我尤其对书中关于“高斯单周期脉冲”(Gaussian Monocycle Pulse)的介绍产生了浓厚的兴趣,这种脉冲具有良好的时域和频域特性,是UWB系统中的一种经典选择。而在MAC层,书中详细讨论了UWB的介质访问控制机制,包括DS-CDMA、TDMA等,以及如何解决UWB系统特有的短帧长、密集脉冲碰撞等问题。作者在分析不同MAC协议的优劣势时,还结合了实际的仿真结果和性能评估,这对于我这样的工程师来说,具有极高的参考价值。

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这本书在实际应用场景的描绘上,更是让我大开眼界。过去,我对UWB的认知可能仅仅停留在短距离高精度定位,比如寻物标签、室内导航等方面。但书中勾勒出的UWB的广阔前景,让我看到了它在物联网(IoT)、智能家居、工业自动化、医疗保健、甚至汽车通信等众多领域的巨大潜力。例如,在智能家居领域,UWB可以实现无感的设备联动,当用户进入房间时,灯光、空调等设备能够根据其位置信息自动调整;在工业自动化中,UWB能够提供厘米级的定位精度,用于精密的机器人协作和物料追踪,极大地提高生产效率和安全性。书中还探讨了UWB在数字生活中的角色,比如在VR/AR设备中提供毫秒级的低延迟通信,以及在个人通信设备之间实现超高速数据传输,彻底告别文件传输的漫长等待。这些详细的案例分析,让我能够将书本的理论知识与实际应用紧密结合,想象出UWB技术如何一步步重塑我们的生活方式。

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这本书在技术细节上的深入程度,让我受益匪浅。对于一些资深的无线通信从业者,比如我,书中对UWB信号处理算法的详细解析,以及对各种性能指标(如数据速率、定位精度、功耗、抗干扰能力等)的量化分析,都具有很高的学术价值。作者在介绍各种算法时,不仅给出了数学推导,还结合了相关的研究文献和实际案例。我特别欣赏书中关于“超宽带信道估计与均衡”部分的讲解,这是UWB系统实现高数据速率传输的关键技术之一。作者通过对时域均衡、频域均衡等多种方法的深入剖析,以及对不同信道环境下的均衡性能对比,为我提供了宝贵的参考。

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让我欣喜的是,这本书并没有回避UWB技术在发展过程中所面临的挑战和限制。作者坦诚地讨论了UWB技术在功耗、成本、标准化、以及与其他无线技术共存等方面存在的困难。例如,在低功耗设计方面,如何平衡极高的传输速率和极低的平均功耗,是一个持续的挑战。在标准化方面,不同国家和地区对UWB频谱的划分和管理存在差异,这给全球范围内的推广带来了一定的阻碍。书中还分析了UWB与Wi-Fi、蓝牙等现有无线技术之间的频谱共享和干扰问题,并提出了一些潜在的解决方案。这种客观的分析,使得读者能够对UWB技术的现实状况有一个全面而深入的认识,而不是仅仅看到其光鲜亮丽的一面。

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对于许多对UWB感兴趣但又缺乏实际动手经验的读者来说,本书在仿真与实验部分提供的指导,无疑是雪中送炭。书中不仅介绍了常用的UWB仿真工具(如MATLAB、COMSOL Multiphysics等)及其在UWB系统仿真中的应用,还提供了一些基本的实验平台搭建和数据采集的建议。作者通过一些经典的UWB系统性能仿真案例,例如不同调制方式下的误码率分析、不同信道模型下的接收性能评估等,清晰地展示了如何运用仿真工具来验证理论模型和优化系统参数。虽然书中并未提供完整的实验代码,但其对实验流程、数据分析方法的讲解,足以帮助读者快速入门,并根据自己的需求进行进一步的探索和实践。

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书中关于UWB在安全通信方面的讨论,更是为我打开了新的思路。在当今信息安全日益受到重视的背景下,UWB凭借其独特的物理层特性,为构建更安全的无线通信系统提供了新的可能性。其极低的功率谱密度使得信号难以被非法窃听,并且其极窄的脉冲宽度和宽带特性也使得传统的干扰和欺骗技术难以奏药。书中详细介绍了如何利用UWB技术的“物理层安全”特性,来增强数据传输的保密性和抗干扰能力。例如,通过在UWB信号中嵌入伪随机序列,或者利用多径信道的时域特性来加密信息,都可以有效地提升通信的安全性。这对于一些对数据安全要求极高的应用场景,如金融交易、军事通信等,具有重要的指导意义。

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让我感到惊喜的是,书中对UWB在新兴技术领域的融合应用进行了前瞻性的展望。除了前面提到的物联网、VR/AR等,作者还探讨了UWB在车联网(V2X)通信、无人机通信、甚至太空通信等领域的潜在应用。例如,在车联网中,UWB可以实现高精度车辆定位和通信,提升自动驾驶的安全性和可靠性;在无人机通信中,UWB可以提供低延迟、高可靠性的控制和数据传输。作者还对UWB与5G、6G等下一代通信技术相结合的可能性进行了分析,预示着UWB将成为未来无线通信网络的重要组成部分。这些充满想象力的分析,让我对UWB的未来发展充满了无限的憧憬。

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本书在频谱管理和法规遵从方面的探讨,让我觉得它非常贴近实际工程应用。UWB技术的核心在于其极宽的频谱占用,这也就意味着它需要遵守严格的频谱管理规定,以避免对其他合法频谱用户造成干扰。书中详细介绍了不同国家和地区(如美国FCC、欧洲ETSI等)对UWB频谱的规定,包括允许的频率范围、发射功率限制、以及特定的使用要求等。作者还探讨了如何设计UWB系统,使其能够满足这些法规要求,例如通过脉冲整形、功率控制、以及自适应频谱感知等技术。对于任何想要从事UWB产品开发或部署的工程师来说,理解并遵守这些规定至关重要,而这本书恰好提供了宝贵的指导。

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作为一名在无线通信领域摸爬滚打多年的工程师,手捧这本《超宽带无线通信》,我内心涌现出的是一种久违的激动与期待。早些年,当我们还在为2G、3G的频谱效率绞尽脑汁时,超宽带(UWB)的种子就已经悄然播下。然而,直到最近几年,随着技术瓶颈的不断突破,以及对更高数据速率、更低功耗无线连接需求的日益迫切,UWB才真正从实验室走向了现实,开始以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面。这本书的出现,恰逢其时,它犹如一位经验丰富的向导,带领我深入探索这个迷人而复杂的领域。 首先,吸引我的是作者在基础理论部分的阐述。对于UWB,其核心在于极宽的带宽,这使得其信号具有极高的时域分辨率,从而能够实现极低的功率谱密度和极高的传输速率。书中对脉冲无线电(Impulse Radio)的详细讲解,包括其基本原理、不同类型的脉冲形成技术(如高斯脉冲、Rician脉冲等),以及它们在UWB系统中的应用,都描绘得淋漓尽致。我特别欣赏作者在解释这些复杂概念时所采用的类比和图示,使得那些初学者也能轻松理解。例如,将UWB信号的时域特性比作一个非常“尖锐”的脉冲,而传统窄带信号则像一个“平缓”的波,这种生动的比喻瞬间打消了我对数学公式的畏惧感。此外,作者对UWB信号的频谱特性、信道建模(如室内、室外环境下的UWB信道衰落特性、多径效应的建模)也进行了深入的探讨,这些都是设计和优化UWB系统不可或缺的知识。

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