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出版者:科学出版社

作者:布莱克 (Blake Roy)

出品人:

页数:424

译者:周金萍

出版时间:2004-1

价格:44.0

装帧:平装

isbn号码:9787030124579

丛书系列:

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• 无线网络
• 通信工程
• 信号处理
• 调制解调
• 天线技术
• 无线电技术
• 5G
• 物联网

深度探索：人工智能时代的自然语言处理前沿 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，剖析当前人工智能领域中最具活力和挑战性的分支——自然语言处理（NLP）的最新发展、核心理论、关键技术以及未来趋势。 我们将聚焦于如何让机器真正“理解”人类语言的复杂性、歧义性和创造性，并将其应用于解决现实世界中的复杂问题。 本书内容完全不涉及无线电波、频谱分配、信道编码、调制解调、天线设计、移动通信标准（如 3G/4G/5G/6G）、射频电路、电磁兼容性或任何与通信系统工程直接相关的技术主题。本书的焦点，在于文本、语音、语义和认知计算。 --- 第一部分：自然语言的本质与表示（The Essence and Representation of Language） 本部分奠定了理解现代NLP的基础，从语言学的视角出发，探讨了文本数据的独特性质，并介绍了计算机如何对这些非结构化数据进行有效的数学和向量化表示。 第一章：语言的层次结构与计算挑战 探讨人类语言的复杂性，包括音位学、形态学、句法学、语义学和语用学五个核心层面。重点分析了歧义性（如词汇歧义、结构歧义）在计算模型中带来的核心挑战。讨论了语言作为一种非线性、高维系统的特点，及其与传统信号处理方法的差异。 第二章：词汇嵌入的革命：从稀疏到稠密 深入解析词向量模型的演变历程。详细阐述了早期基于统计的词频-逆文档频率（TF-IDF）的局限性，并全面讲解了Word2Vec（Skip-gram与CBOW）和GloVe模型的数学原理、训练目标函数和性能优化策略。分析了稠密向量如何捕获词汇间的语义和句法关系，并以几何空间的距离和方向来衡量这些关系。 第三章：上下文感知与动态表征 超越静态词向量的局限，本书着重介绍如何生成能够根据上下文动态变化的词表征。详细剖析了ELMo的半监督学习框架以及CoVe等早期上下文嵌入方法的结构。重点分析了这些模型如何通过双向 LSTMs 来捕捉长距离依赖性，为后续的 Transformer 架构做铺垫。 --- 第二部分：深度学习驱动的序列建模（Deep Learning for Sequence Modeling） 本部分深入研究了主导当前NLP领域的核心深度学习架构，特别是它们在处理序列数据时的优势和改进。 第四章：循环神经网络（RNN）及其演进 回顾了基础的循环神经网络结构及其梯度消失/爆炸问题。详细介绍了长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部机制，特别是遗忘门、输入门和输出门如何协同工作，以实现对长期依赖信息的有效记忆和遗忘。讨论了它们在机器翻译和序列标注任务中的应用瓶颈。 第五章：注意力机制：聚焦信息的关键 注意力机制是现代NLP的基石。本章细致讲解了“软注意力”和“硬注意力”的概念。重点解析了Bahdanau风格和Luong风格的注意力计算过程，包括查询（Query）、键（Key）和值（Value）的交互作用，以及如何通过加权平均来动态分配计算资源到输入序列中最相关的部分。 第六章：Transformer架构的全面解构 这是本书的核心章节之一。全面解析了“Attention Is All You Need”论文提出的Transformer模型结构，包括其Encoder-Decoder堆叠、多头自注意力（Multi-Head Self-Attention）的设计哲学，以及位置编码（Positional Encoding）对于引入序列顺序信息的必要性。深入探讨了残差连接、层归一化（Layer Normalization）在稳定深层网络训练中的关键作用。 --- 第三部分：预训练语言模型与迁移学习（Pre-trained Language Models and Transfer Learning） 本部分聚焦于当前工业界和学术界最前沿的研究成果——大规模预训练模型的构建、微调策略及其在下游任务中的泛化能力。 第七章：单向与双向预训练范式 区分了基于自回归（单向，如 GPT系列）和基于自编码（双向，如 BERT）的预训练目标函数。详细讲解了BERT中的掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）任务的训练细节，以及它们如何共同构建出强大的上下文理解能力。探讨了训练数据（如BookCorpus, Wikipedia）的选择对模型性能的影响。 第八章：更深、更广的模型：从RoBERTa到T5 分析了BERT之后的优化迭代，包括RoBERTa如何通过动态掩码和移除NSP任务来提升性能。深入探讨了XLNet引入的置换语言建模（Permutation Language Modeling）的创新性。同时，详细介绍T5（Text-to-Text Transfer Transformer）框架，解释如何将所有NLP任务统一为文本到文本的格式，以及其在统一模型架构上的贡献。 第九章：高效微调与参数效率 针对超大规模模型（如万亿级参数模型）难以直接微调的挑战，本章探讨了参数高效的微调技术。重点介绍LoRA (Low-Rank Adaptation)、Prompt Tuning和Adapter-based Tuning等方法，分析它们如何在保持大部分预训练权重冻结的情况下，通过引入少量可训练参数实现针对特定任务的快速适应和部署优化。 --- 第四部分：高级应用与前沿挑战（Advanced Applications and Frontier Challenges） 本部分将理论知识应用于实际场景，并探讨当前NLP领域尚未完全解决的开放性难题。 第十章：语义理解与知识抽取 讲解了如何利用预训练模型解决命名实体识别（NER）、关系抽取（RE）和事件抽取（EE）等任务。重点讨论了如何构建和利用知识图谱（Knowledge Graphs, KGs）来增强语言模型的推理能力，以及如何利用语言模型进行知识推理（KG Completion）。 第十一章：机器翻译的最新进展 对比了传统的统计机器翻译（SMT）与基于神经机器翻译（NMT）的演变。深入分析了基于Transformer的NMT系统的结构，包括束搜索（Beam Search）解码策略、长度惩罚以及如何处理低资源语言的翻译问题。 第十二章：面向可解释性、偏见与伦理 在模型能力日益强大的背景下，可解释性（XAI for NLP）变得至关重要。本章探讨了如何使用LIME、SHAP或基于注意力权重的分析方法来探究模型决策过程。同时，严肃讨论了大规模语料库中固有的社会偏见（如性别、种族偏见）如何被模型学习并放大，以及减轻这些偏见的对齐和后处理技术。 第十三章：多模态融合与具身智能的展望 展望NLP的未来方向，特别是当语言不再孤立存在时。探讨了视觉-语言模型（如CLIP, DALL-E 2的核心机制）如何将文本理解与图像、视频等其他模态信息进行有效融合。讨论了将语言模型集成到具身系统（Embodied AI）中，实现物理世界交互和复杂指令执行的前景。 --- 总结： 本书为对人工智能驱动的语言理解技术有深入研究兴趣的工程师、研究人员和高级学生提供了必备的理论深度和最新的实践指导。通过对现代NLP核心算法的精细剖析，读者将能够构建和优化下一代智能语言应用。

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《无线通信技术》这本厚重的书籍，承载了我对无线世界无限的憧憬。我一直被那些看不见摸不着的信号所吸引，它们能够穿越空气，传递信息，连接彼此。我希望这本书能够系统地介绍无线通信系统的各个层次，从最底层的物理层，到数据链路层，再到网络层。我特别关注书中关于数据链路层协议的介绍，比如MAC层如何实现对共享无线信道的访问控制，如何解决冲突，如何进行差错检测和纠正。书中会不会介绍一些经典的MAC协议，如CSMA/CD、CSMA/CA？对于可靠传输，我希望能够理解ARQ（自动重传请求）等机制的原理。此外，我也会关注书中关于无线网络中的分层结构和协议栈的讲解。对多址技术（如FDMA、TDMA、CDMA、OFDMA）的深入理解，也让我充满期待。这本书的出现，为我搭建了理解无线通信完整体系的框架。

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这本书的封面设计就让我眼前一亮，简约而不失科技感，仿佛预示着里面内容的高屋建瓴。我一直对信息传输的奥秘感到着迷，而无线通信无疑是其中最令人惊叹的一环。我希望这本书能够深入浅出地剖析无线通信系统的各个组成部分，从物理层到应用层，层层递进。比如说，我非常想了解天线是如何工作的，不同类型的天线有什么区别，它们又是如何将电磁信号发射出去又接收回来的。另外，关于无线信道的建模和分析，这是理解信号衰减、干扰、多径效应等问题的重要基础，我希望书中能有详尽的阐述。调制解调技术也是无线通信的核心，AM、FM、PSK、QAM等等，各种缩写背后代表着不同的信息编码方式，我希望这本书能清晰地解释这些技术的原理、实现以及它们在不同通信系统中的选择依据。我也会关注书中对噪声和干扰的处理方法，这直接关系到通信的质量和可靠性。有没有关于纠错编码的章节？例如LDPC码、Turbo码，这些技术在现代通信中扮演着至关重要的角色，我希望这本书能够详细讲解它们的设计思想和性能优势。这本书的出现，让我看到了通往理解无线通信世界的一扇大门。

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终于翻开了《无线通信技术》这本书，我的思绪仿佛被带入了信号的海洋。我一直对无线通信的奇妙之处感到着迷，它让我们的生活变得如此便捷。我希望这本书能够深入浅出地讲解无线通信中的功率控制技术。无线设备如何在有限的能量下进行高效通信？书中会不会讨论到功率放大器的效率问题，以及如何通过功率控制来减少干扰和节省能量？我特别想了解，在移动通信系统中，基站和终端是如何动态调整发射功率的。此外，对于无线通信的可靠性，我也会关注书中关于信道质量估计和反馈机制的介绍。书中是否会涉及一些关于节能技术在无线通信中的应用？比如低功耗设计，休眠模式等。这本书的出现，为我提供了理解无线通信“省力”的智慧。

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在《无线通信技术》这本书的扉页上，我看到了通往知识殿堂的希望。我一直对无线通信的物理基础感到好奇，电磁波是如何传递信息的？我希望这本书能够详尽地阐述电磁波的传播理论，包括自由空间传播、地面波、天波等不同传播方式的特点。我尤其对书中关于天线理论的介绍充满期待，不同类型天线的结构、工作原理、方向图等。书中会不会涉及一些天线阵列的设计和优化？此外，我也会关注书中关于无线信道的建模和仿真。了解信道特性，是设计高效无线通信系统的关键。读完这本书，我希望能更深刻地理解无线通信的物理根基，并对未来的无线技术发展有更清晰的认识。

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收到《无线通信技术》这本沉甸甸的书，心中涌起一股学习的热情。我一直对信号如何在空中“飞翔”并准确到达目的地感到惊叹，这本书无疑为我提供了深入了解这一过程的绝佳机会。我期待书中能够系统地介绍无线通信的物理层原理，包括信号的产生、传播、衰减、反射、折射等各种现象。我希望能看到关于信道衰落模型（如瑞利衰落、莱斯衰落）的详细解释，以及如何通过分集技术（如空间分集、频率分集）来克服这些衰落。书中是否会探讨多用户干扰的问题？比如CDMA、OFDMA等技术是如何在共享频谱下实现多用户接入的？我希望能够理解这些技术背后的数学原理和实现细节。此外，关于无线通信的性能指标，如误码率（BER）、信噪比（SNR）、吞吐量等，我也希望书中能有清晰的定义和计算方法，并解释它们是如何相互影响的。这本书的出现，让我看到了通往掌握无线通信核心技术的路径。

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拿到《无线通信技术》这本书，我内心充满了对知识的渴望。我一直对信息传递的无形之手充满好奇，而无线通信正是这种神秘力量的载体。我期望这本书能够带领我深入了解无线信号的编码和解码过程。书中会不会详细讲解各种信源编码和信道编码技术？比如Huffman编码、算术编码，以及卷积码、BCH码、RS码等等。我希望能理解这些编码技术是如何提高信息传输的效率和可靠性的。对于纠错编码，我特别想知道其实现原理和性能分析。此外，我也会关注书中关于调制和解调技术的详细阐述，如ASK、FSK、PSK、QAM等，以及它们在不同通信系统中的应用。书中是否会涉及一些具体的调制解调器的设计和实现？我对数字信号处理在无线通信中的应用也非常感兴趣，例如滤波器设计、采样定理等等。这本书的出现，为我打开了理解无线通信奥秘的大门。

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读这本书的初衷，是源于我对现代社会高度依赖无线连接的好奇。从智能手机的便捷通信，到无处不在的Wi-Fi热点，再到物联网设备间的悄然对话，这一切都离不开背后强大的无线通信技术。我期望这本书能够为我揭开这些神秘面纱。我特别关注书中关于频谱利用和管理的章节，毕竟有限的无线频谱资源是制约无线通信发展的关键因素之一。书中会不会讨论到频谱分配的策略、频率复用技术、以及如何提高频谱效率？我希望看到对不同频段（如低频、中频、高频）的特性分析，以及它们在不同通信应用中的适用性。此外，对于功率控制、切换技术、移动性管理等蜂窝网络中的关键技术，我希望能够得到详细的解释。这本书会不会涉及到一些通信协议的设计原理？比如MAC层、RLC层等，这些协议是如何协调和管理数据传输的？我对如何保证通信的安全性也有一定的兴趣，书中是否会涉及一些加密和认证机制？读完这本书，我希望能更深入地理解我们日常使用的无线设备是如何高效、可靠地工作的。

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终于拿到了这本《无线通信技术》，迫不及待地翻开，想一探究竟。我一直对无线通信的世界充满好奇，从最开始的手机短信，到如今万物互联的智能家居，这背后的技术演进充满了魔力。拿到这本书，我首先被它厚实的体量所吸引，这预示着里面内容的深度和广度。我希望它能够系统地讲解无线通信的基本原理，比如电磁波的传播特性、调制解调的技术、信道编码的奥秘等等。我尤其期待能够看到关于不同无线通信标准（如Wi-Fi、蓝牙、蜂窝网络）的详细介绍，了解它们各自的工作方式、优缺点以及在不同场景下的应用。书中会不会涉及一些信号处理的算法，比如傅里叶变换、卷积等，这些都是理解无线通信不可或缺的数学工具。我还在思考，作者会用怎样的案例来阐述这些复杂的概念呢？是通过实际的通信系统分析，还是通过生动的比喻和图解？我希望这本书能够做到既有理论深度，又不失趣味性，让像我这样的初学者也能逐渐领悟到其中的精髓。读完这本书，我希望能对无线通信技术有一个全面而深入的认识，甚至能够初步理解一些前沿的研究方向，比如5G、6G的演进，以及物联网、人工智能在无线通信中的融合应用。这不仅仅是一本书，更是我探索未知世界的一张地图。

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手捧着《无线通信技术》，我感到一丝丝的期待和一丝丝的忐忑。无线通信技术博大精深，我希望这本书能够成为我进入这个领域的引路人。我尤其关注书中关于无线网络架构的介绍，从早期的点对点通信，到如今复杂的移动通信网络，再到未来的泛在网络，我希望能够清晰地了解不同网络架构的演进历程和特点。书中会不会介绍一些经典的无线网络拓扑结构？比如Ad-hoc网络、传感器网络等等。对于无线通信的接入方式，比如TDMA、FDMA、CDMA、OFDMA，我希望能够详细理解它们的原理、优势和局限性。我特别想知道，在实际的通信系统中，这些接入方式是如何组合和应用的。书中是否会涉及一些信道估计和均衡的技术？这对于提高通信系统的性能至关重要。读完这本书，我希望能对无线通信的网络层面的知识有更深入的理解，能够更好地把握整个通信系统的运行逻辑。

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怀揣着对未知的好奇，《无线通信技术》这本书终于来到我的手中。我一直觉得，无线通信是连接现代社会各个角落的无形桥梁，它的背后蕴藏着深厚的技术智慧。我期望这本书能够为我揭示无线通信系统中信号处理的核心技术。我希望书中能够详细介绍数字信号处理（DSP）在无线通信中的应用，比如傅里叶变换、Z变换、滤波器设计等。我尤其对如何进行频谱分析、信号的去噪和增强等内容感兴趣。书中是否会涉及一些关于自适应均衡器的章节？这对于应对多径衰落等复杂的信道环境至关重要。另外，我也会关注书中关于信号检测和估计的理论。读完这本书，我希望能更好地理解无线信号的“健康状况”，以及如何通过各种技术手段来保障信号的质量和通信的可靠性。

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