无线通信系统仿真

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页数:332
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出版时间:2012-7
价格:59.00元
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isbn号码:9787121174407
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  • 通信
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具体描述

《无线通信系统仿真:IT++分析与实例》内容简介:通过软件工具、系统建模与仿真方法进行通信系统设计、分析、验证和性能评估,已成为现代通信网络企业和研发部门的必然选择。在众多的仿真软件中,IT++是基于C++语言的信号处理和通信方面的开放式免费仿真库函数工具,由于其综合了Matlab的功能和C语言的速度,被广泛应用于通信系统建模、分析和设计。《无线通信系统仿真:IT++分析与实例》系统地讨论了通信系统的设计、分析和仿真方法,全部仿真程序都是采用IT++编写的。首先介绍IT++仿真平台,并对IT++的基本库做了详细的说明;然后对通信系统中的重要内容,例如无线信道、信道编码与交织、数字信号处理、数字调制解调等展开详细的描述;接着给出OFDM与扩频通信、MIMO检测的仿真;最后通过LTE链路级仿真的实例,向读者介绍IT++仿真平台的使用。

好的,为您准备了一份图书简介,内容侧重于与“无线通信系统仿真”主题不相关的领域,旨在提供一份详尽且具有专业深度的介绍。 --- 《深度学习赋能的先进材料设计与性能预测》图书简介 主题聚焦: 本书深入探讨了如何利用现代深度学习技术,革新传统的材料科学研究范式。它聚焦于利用人工智能模型对复杂材料体系的微观结构、宏观性能、以及合成路径进行高精度预测与优化,从而加速新材料的发现和工程化应用。 内容结构与深度: 本书共分为五大部分,系统地构建了一个从数据驱动到智能制造的完整知识框架。 第一部分:材料信息学基础与深度学习前沿 本部分首先回顾了材料科学中数据采集、存储与标准化的挑战与机遇,强调了材料基因组计划(MGI)对数据基础设施的要求。随后,详细介绍了适用于材料数据(如晶体结构、光谱数据、分子动力学模拟结果)的深度学习模型基础。重点剖析了卷积神经网络(CNN)在识别晶格缺陷、晶界结构中的应用,以及循环神经网络(RNN)/长短期记忆网络(LSTM)在处理时间序列材料反应过程中的优势。此外,还引入了图神经网络(GNN)作为处理非欧几里得材料结构表示(如原子图、分子拓扑结构)的强大工具,并讨论了自注意力机制在捕捉长程相互作用中的作用。 第二部分:原子尺度模拟与第一性原理数据融合 本部分着重于如何将高精度的量子力学计算(如密度泛函理论,DFT)的输出转化为可被深度学习模型有效利用的数据集。详细阐述了势能面构建的挑战,包括如何使用深度学习势函数(如GAP、Nequip)来替代昂贵的DFT计算,实现高效且准确的分子动力学模拟。内容涵盖了原子嵌入技术(如SOAP、MBTR的深度学习编码),确保模型能够理解材料的对称性和局部环境信息。针对材料缺陷(如位错、空位集群)的形成能和迁移路径预测,本书提供了基于深度学习的势能面搜索算法,显著提高了热力学稳定性的预测精度。 第三部分:结构-性能关系的高维映射与逆向设计 这是本书的核心技术应用部分。它不再局限于预测单一性能指标,而是构建多输入、多输出的复杂映射模型。详细介绍了多任务学习和迁移学习在材料科学中的部署策略,例如,如何利用已知的金属合金数据来加速对新型高熵合金(HEA)性能的预测。 逆向设计(Inverse Design)是本部分的亮点。我们详细探讨了生成模型(如变分自编码器VAE和生成对抗网络GAN)在材料设计空间探索中的作用。读者将学习如何定义目标性能指标,并通过优化生成模型的潜在空间,快速筛选出符合特定力学、电学或热学要求的晶体结构或分子结构。本书提供了针对特定应用场景(如高储能密度电解质、高韧性陶瓷)的案例研究和Python/PyTorch实现指南。 第四部分:材料合成路径优化与过程控制 材料的性能不仅取决于最终结构,更取决于合成工艺。本部分将深度学习的应用拓展至材料制备过程的动态优化。讨论了如何利用传感器数据(如温度梯度、压力变化、溶液浓度)作为时间序列输入,结合强化学习(RL)算法,实时调整合成参数以最大化目标产物收率或优化微观形貌。特别关注了过程分析技术(PAT)与深度学习的结合,例如,如何实时分析在线拉曼光谱或同步辐射散射数据,通过深度学习模型快速诊断出反应体系中的中间相,并据此反馈调整反应条件。 第五部分:前沿应用与未来展望 本部分聚焦于当前材料科学中最具前瞻性的交叉领域。内容包括: 1. 能源材料: 锂离子电池固态电解质界面(SEI)的演化模拟与寿命预测。 2. 催化剂设计: 基于表面吸附位点预测的活性位点识别,以及反应机理的深度学习辅助分析。 3. 软物质: 高分子链结构与流变性能之间关系的复杂模型构建。 4. 可解释性AI(XAI): 探讨如何从复杂的深度学习模型中提取出可供材料学家理解的物理化学规律,打破“黑箱”限制,真正实现从数据到科学洞察的转化。 目标读者: 本书面向材料科学、化学工程、物理学、计算科学及相关领域的博士研究生、科研人员,以及希望利用前沿计算工具赋能研发流程的企业工程师。阅读本书需要具备基础的材料科学知识和一定的Python编程基础。 ---

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书给我最深刻的印象是它对“仿真”这一概念的深入解读,以及其在实际工程应用中的价值。我一直认为,理论知识的学习是基础,但只有通过仿真才能将这些理论“活化”,才能真正理解其内在的逻辑和潜在的性能边界。这本书恰恰在这方面做得非常出色。它不仅仅是教会你如何操作某个仿真软件,更重要的是,它通过大量的实例,揭示了仿真在通信系统设计、优化和验证过程中的关键作用。例如,在讨论链路预算时,书中展示了如何通过仿真来预测在不同传输距离、发射功率和天线增益下,系统的误码率性能,以及如何据此调整参数以达到预期的通信质量。这比单纯记忆那些链路预算公式要直观得多。另外,书中对各种通信协议和算法的仿真分析也让我大开眼界。比如,在讲解MAC层调度策略时,它通过仿真对比了不同调度算法在吞吐量、时延和公平性方面的表现,让我清晰地看到了理论上的优劣在实际应用中的体现。这种基于仿真的分析,能够帮助我们做出更明智的设计决策,避免走弯路。本书的作者显然是深谙此道,并将其精髓毫无保留地传达给了读者。它让我明白,仿真不仅仅是“跑个程序”,更是一种严谨的科学研究方法,是连接理论与现实的桥梁。

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我对无线通信的未来充满期待,特别是5G以及未来6G的发展,这些技术将如何改变我们的生活,是我一直关注的焦点。然而,要真正理解这些前沿技术,仅仅依靠零散的新闻报道和科普文章是远远不够的。我需要更深入、更系统地了解它们的工作原理和技术细节。这本《无线通信系统仿真》恰恰满足了我的需求。它不仅仅介绍了一些基础的通信原理,更是将目光投向了当前和未来的无线通信技术。书中对于5G中的关键技术,例如大规模MIMO、波束赋形、网络切片等,都进行了详细的仿真分析。通过这些仿真,我能够直观地感受到这些技术是如何提升通信速率、降低时延、提高频谱利用率的。特别是关于大规模MIMO的仿真章节,我能够看到不同天线数量和不同波束管理策略对系统性能的影响,这让我对5G的强大能力有了更深刻的认识。而且,书中对未来6G的一些设想和相关的仿真方法也进行了探讨,这让我对未来的通信技术发展充满了更多的期待和想象。

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我一直对无线通信的“黑箱”运作感到好奇,那些手机信号是如何穿越空气,实现如此快速和可靠的传输的?学校里的课程更多的是讲解原理,比如香农定理、编码理论等,这些都很重要,但总觉得缺少了点什么,缺少了将这些抽象的概念“看得见摸得着”的能力。这本书,真的让我感受到了这种“看见”的力量。它没有上来就讲高深的数学公式,而是从一个一个实际的仿真场景入手。比如,它会教你如何搭建一个简单的点对点通信链路,然后逐步加入噪声、衰落等干扰,观察信号的质量是如何变化的。接着,它会介绍更复杂的场景,比如多用户干扰、移动终端的影响等等。最让我惊喜的是,它会深入讲解不同调制方式(如QPSK、QAM)和编码方式(如卷积码、Turbo码)在不同信道条件下的性能差异,并能通过仿真直观地展现出来。看着屏幕上变化的误码率曲线,我终于明白了为什么在信号不好的时候,手机会卡顿,或者通话会中断。这本书就像是一位经验丰富的向导,一步一步地带领我穿梭于无线通信的复杂世界,让我能够理解那些隐藏在看不见的信号背后的奥秘。

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我是一名在通信行业工作多年的工程师,主要负责无线基站的性能优化和新技术的引入。在工作中,我们经常会遇到各种各样的问题,例如在特定区域的信号覆盖不佳,或者在网络拥塞时用户体验下降等。传统的优化方法往往是依靠经验和大量的现场测试,耗时耗力且效果不一定理想。自从接触了这本书,我感觉打开了一个全新的视野。它让我明白,通过构建一个逼真的仿真环境,我们可以预先模拟出各种复杂的场景,并对不同的优化策略进行有效的评估。书中关于用户分布建模、信道衰落模拟以及干扰分析的章节,让我能够更精确地预测不同参数设置对网络性能的影响。比如,在讨论小区边界用户体验时,书中通过仿真分析了不同切换算法、功率控制策略以及干扰协调技术的效果,这为我们实际的网络优化提供了非常有价值的参考。此外,本书还对一些新兴技术,如NB-IoT、LoRa等低功耗广域网技术的仿真方法进行了介绍,这对于我们公司正在进行的物联网项目非常有启发。这本书让我学会了如何“可视化”地解决问题,如何在理论上找到最优解,然后再将其应用于实际工程中,大大提高了我们的工作效率和质量。

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我是一名在读的博士研究生,研究方向是下一代无线通信技术。在撰写博士论文的过程中,需要进行大量的理论推导和性能分析,而仿真在其中扮演着至关重要的角色。在此之前,我尝试过阅读一些相关的学术论文,但很多论文的仿真部分描述得过于简略,或者使用的仿真工具和环境我并不熟悉,导致我难以复现其结果,更谈不上在此基础上进行创新。偶然的机会,我看到了这本《无线通信系统仿真》,便抱着试试看的心态购买了。出乎意料的是,这本书的内容深度和广度都远远超出了我的预期。它不仅仅停留在对现有技术的介绍,而是深入到仿真方法的构建和优化。书中对于各种复杂无线信道模型的数学建模和仿真实现,以及如何有效地进行大规模MIMO、波束赋形等前沿技术的仿真,都提供了非常详细的指导。我尤其欣赏书中对于仿真参数设置的讨论,比如如何选择合适的仿真时长、样本数量,如何进行统计分析以保证仿真结果的可靠性,这些细节往往是决定仿真成败的关键。本书的作者显然拥有丰富的实践经验,并将这些宝贵的经验总结成文字,对于像我这样的科研人员来说,无疑是极大的帮助。它让我能够更自信地进行实验设计,更高效地验证我的理论模型,从而加速我的研究进程。

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作为一个对通信技术充满热情但并非科班出身的爱好者,我常常在网络上搜索相关的学习资料。然而,市面上充斥着各种过于理论化或者过于碎片化的内容,很难形成系统性的认知。这本《无线通信系统仿真》的出现,无疑填补了我学习过程中的一大空白。它以一种非常友好的方式,将复杂的无线通信系统分解成了一个个可以进行仿真和分析的模块。从信号的产生,到信道的传输,再到信号的接收和解码,每一个环节都解释得清晰易懂,并且提供了相应的仿真示例。我特别喜欢它在讲解信道编码时,对于不同编码方案的性能比较。通过仿真,我能够直观地看到,在相同的噪声环境下,使用不同的编码方式,解码出来的信号质量会有多么大的差异。这让我深刻理解了编码在提升通信可靠性方面的重要性。此外,书中还涉及了OFDM、MIMO等现代无线通信的关键技术,并提供了相应的仿真方法。虽然我对这些技术还不是非常精通,但通过书中的指导,我能够初步搭建仿真环境,并对它们进行一些基础的性能评估,这对我深入学习这些技术非常有帮助。

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这本书的结构设计非常合理,它遵循了从基础到进阶,从理论到实践的逻辑。作为一名初学者,我非常担心会因为起点太高而跟不上。但事实证明,我的担忧是多余的。本书的第一部分清晰地介绍了通信系统的基本组成部分,以及仿真在通信领域的重要性。然后,它逐步深入到各种关键的通信技术,例如调制解调、信道编码、多址接入等。每个章节都提供了详细的解释和易于理解的示例,让我能够循序渐进地掌握知识。我尤其喜欢书中在讲解信道模型时,对于不同模型(如瑞利衰落、莱斯衰落)的物理意义和仿真实现方法的阐述。这让我明白,不同的信道模型对应着不同的无线传播环境,理解这些模型有助于我们更准确地评估通信系统的性能。在掌握了基础知识后,本书还进一步介绍了OFDM、MIMO等更复杂的通信技术,并提供了相应的仿真方法。这种由浅入深的讲解方式,让我能够构建起一个完整的无线通信知识体系,并且能够自信地进行相关的仿真实验。

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这本书在讲解仿真软件的使用上,给我带来了极大的启发。我之前尝试过使用一些开源的通信仿真工具,但往往因为不熟悉其API和配置,导致进展缓慢,甚至一度放弃。这本书则从一个非常务实和贴近工程实践的角度,详细地介绍了如何利用主流的仿真平台来实现无线通信系统的建模和仿真。它并没有仅仅停留在软件操作的层面,而是结合了大量的通信原理知识,让我在学习软件使用的同时,也加深了对通信系统各个环节的理解。例如,在讲解MIMO系统的仿真时,书中不仅展示了如何配置天线阵列,如何生成空间相关性,还深入分析了不同预编码算法对系统性能的影响,并提供了相应的仿真代码。这让我明白,掌握仿真工具不仅仅是学会“点点鼠标”,更重要的是理解其背后的通信原理,并能够将理论知识转化为有效的仿真模型。本书的作者显然在仿真技术和无线通信领域都有深厚的造诣,他能够将复杂的概念用清晰的语言表达出来,并辅以大量的实例,让读者能够轻松上手,并逐步掌握仿真仿真的精髓。

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我是一名对通信系统充满好奇心的在校学生,但感觉学校课程的讲解方式总是有些枯燥和脱节。尤其是涉及到实际的系统实现和性能评估时,总觉得难以将理论知识与实际应用联系起来。偶然的机会,我接触到了这本《无线通信系统仿真》,它彻底改变了我对通信学习的看法。这本书以一种非常生动和直观的方式,将抽象的通信理论具象化。我不再是仅仅记住一堆公式,而是可以通过仿真来“看见”这些公式是如何影响通信系统的性能的。比如,在讲解噪声对信号的影响时,书中通过仿真展示了不同信噪比下信号的波形和误码率的变化,这比单纯的理论分析要深刻得多。而且,书中还介绍了如何对不同的通信算法进行性能评估,例如比较不同调制方案在传输速率和鲁棒性方面的优劣,以及不同调度算法在吞吐量和时延方面的表现。这些内容对于我理解通信系统的设计权衡和优化非常有帮助。这本书让我觉得,学习通信不再是一件枯燥的事情,而是一项充满探索乐趣的挑战。

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这本《无线通信系统仿真》简直是为我量身定做的!我之前在学校接触过一些通信原理的课程,虽然大致知道5G、4G这些技术是怎么回事,但对于其背后的具体实现细节,尤其是在不同场景下的性能表现,总是觉得有些模糊。特别是当我开始着手做一些毕业设计课题,需要对某个通信算法进行性能评估,或者比较不同调制解调方案的优劣时,就感到力不从心。市面上很多书都停留在理论层面,讲解公式和概念,但缺乏将这些理论转化为实际可仿真模型的指导。这本书的出现,就像是一道曙光。它没有直接给我一堆抽象的公式,而是从实际的仿真软件入手,详细地讲解了如何搭建一个完整的无线通信链路,从信源编码、信道编码,到调制、多址接入,再到信道模型和接收端信号处理,每一个环节都剖析得入木三分。我尤其欣赏它在信道建模部分的处理,真实世界中的无线信道是如此复杂,受多径效应、衰减、噪声等多种因素影响,书中通过生动的例子,让我明白了如何根据不同的传播环境(如城市、农村、室内等)选择合适的信道模型,并如何在仿真中实现它们,这对于我后续的课题研究至关重要。而且,它还提供了大量的代码示例和仿真结果分析,这对我来说简直是救命稻草。我不再需要从零开始摸索,而是可以站在巨人的肩膀上,快速理解和掌握仿真工具的使用,并能够根据自己的需求进行修改和扩展。这本书真正做到了理论与实践的无缝衔接,让我在学习过程中充满了成就感。

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幸好后来换题了,IT++ 请喜欢的人去做吧。

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