《劳动与社会保障统计学》分为上、下两篇。上篇从劳动统计入手,在介绍劳动与社会保障统计的意义、内容、工作过程和统计分析基本方法的基础上,主要讲述劳动力资源统计、劳动时间统计、劳动生产率统计、劳动收入与报酬统计、人工成本统计、职业安全统计、劳动关系统计、职业培训统计等内容。下篇讲述社会保障统计,涉及社会保障统计的理论、方法及其应用。主要包括社会保险统计、社会福利统计、社会救助统计和社会优抚统计四个部分。其中,社会保险统计作为社会保障统计的重要组成部分在《劳动与社会保障统计学》中做了详细介绍,从社会保险覆盖统计、社会保险基金收入统计、社会保险基金支出统计、社会保险基金平衡统计几方面对养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险和农村社会保险等方面进行了阐述。
劳动与社会保障统计研究的是劳动和社会保障现象的数量方面,其内容十分广泛,涉及到劳动者全部劳动生涯和劳动管理的整个过程。以往的劳动和社会保障管理工作主要侧重于定性管理,随着对管理科学性要求的提高,定量管理日益引起重视,统计分析即是定量管理的手段。正如一位哲人所说:“学者不能离开统计而研究;政治家不能离开统计而施政;事业家不能离开统计而执业。”劳动和社会保障管理,必须从定性与定量两方面着手,以人力资源管理和社会保障等理论为依托,研究其数量特征、变动和规律。
《劳动与社会保障统计学》力求准确阐述劳动与社会保障统计指标的基本概念、基本理论和基本方法,从实际问题入手,突出教材内容的科学性、系统性和实用性。在文字上力求简练、通俗易懂。
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这本书的封面设计,那一抹深沉的靛蓝,配上烫金的字体,初见时就给人一种庄重而专业的印象。我原本以为这会是一本枯燥的教科书,毕竟“统计学”这三个字摆在那里,难免让人联想到密密麻麻的公式和晦涩难懂的理论。然而,翻开第一章,那种感觉立刻烟消云散了。作者在开篇就用生动的案例,将宏大的社会保障体系与微观的个体命运巧妙地联系起来,让人意识到这些冰冷的数据背后,是千千万万普通人的生计和国家的宏观调控。特别是关于失业率波动与产业结构调整之间的关系分析,深入浅出,即便是对统计学背景知识不深的读者,也能迅速把握住核心逻辑。书中对历史数据的梳理也极为详尽,清晰地勾勒出我国劳动保障制度变迁的脉络,读来让人心潮澎湃,深切感受到改革开放以来社会治理的巨大进步与挑战。这本书的结构安排非常合理,从基础概念的界定到复杂模型的构建,每一步都循序渐进,仿佛一位经验丰富的老教授,耐心地引导学生走入统计世界的殿堂。
评分这本书的实用性超乎我的想象。我原本以为统计学理论的学习会停留在象牙塔内,但作者在每一章节的末尾设置的“实践应用与案例分析”环节,却是实实在在地将理论与现实工作场景无缝对接。比如,在讲解工伤事故率的统计方法时,作者引用了某大型制造业企业的真实数据模型,详细拆解了如何识别异常值、如何进行时间序列分解以预测下一季度的风险等级。这对于我目前从事的风险评估工作来说,简直是雪中送炭。我立刻尝试将书中学到的最小二乘法应用于我们部门的季度人力成本预测中,效果显著优于我们之前沿用的简单线性模型。这本书的语言风格是那种内敛而有力的,没有过多的华丽辞藻,每一个句子都像是在精确地传递信息,高效且直击要点。它更像是一位顶级咨询师提供的操作手册,而不是一位理论家的学术论文集,这一点,非常难能可贵。
评分说实话,我对统计学的学习一直抱有畏难情绪,总觉得那是一道难以逾越的数学鸿沟。但读完这本书,我的信心被极大地提振了。作者在构建统计模型时,非常注重逻辑的连贯性,他会先从经济学的基本假设讲起,再逐步引入概率论的工具,最后才推导出统计推断的结论,整个过程就像是搭建一座精密的桥梁,每块材料(知识点)的放置都清晰可循,让人觉得一切都是自然而然的结果。书中对抽样方法和调查设计的讨论,尤其精彩,它揭示了为什么看似合理的调查设计,在实际操作中可能会因为偏差而导致完全错误的结论。这种对研究设计“陷阱”的深入剖析,比单纯教授计算方法要重要得多。这本书的价值,在于它教会了读者如何建立一套审慎的研究思维体系,避免盲目相信表面的数字光环。
评分这本书的深度和广度给我留下了极其深刻的印象。它不仅关注了传统意义上的就业、失业和薪酬统计,更拓展到了社会保障的诸多前沿领域,如灵活就业群体的权益保障、长期护理保险制度的精算基础,甚至还探讨了数字化转型对传统劳动统计指标带来的冲击与重构。我特别喜欢其中关于“高质量就业”这一模糊概念的量化尝试,作者没有回避其复杂性,而是构建了一套多维度指标体系,将主观感受与客观数据相结合,极具创新性和前瞻性。阅读的最后,我产生了一种强烈的职业认同感,仿佛自己手中握着了一把能够有效解析未来社会劳动格局的万能钥匙。全书的排版设计也充分体现了对读者的尊重,注释详尽,参考文献权威,确保了读者在需要深入探究某一专题时,总能找到可靠的后续路径。这无疑是该领域内一本里程碑式的著作。
评分我特别欣赏作者在处理那些敏感和具有争议性的统计指标时所展现出的严谨态度和平衡的视角。比如,在探讨不同群体收入差距的衡量标准时,书中不仅列举了常用的基尼系数等工具,还细致地分析了每种工具在特定社会情境下的局限性,避免了简单的“一刀切”式结论。这体现了作者深厚的学术功底和高度的社会责任感。阅读过程中,我感觉自己不仅仅是在学习如何计算,更是在学习如何“批判性地”看待社会数据,如何透过数字的迷雾,去洞察隐藏在背后的结构性问题。书中的图表制作水平也是一流的,那些复杂的多元回归分析结果,被转化为清晰易懂的可视化图形,极大地降低了理解难度。对于任何一个希望在人力资源管理、公共政策分析或社会学研究领域有所建树的人来说,这本书无疑提供了一个坚实的数据分析基础和一套成熟的研究范式。它不仅仅是一本工具书,更是一部引导我们理解复杂社会运作机制的思维导图。
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