言语语言疾病学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学

作者:姜泗长

出品人:

页数:367

译者:

出版时间:2005

价格:98.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787030132185

丛书系列:

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动态神经影像学前沿：从分子到行为的解析 本书简介 本书聚焦于当前神经科学领域最前沿、发展最为迅猛的分支之一——动态神经影像学。我们旨在提供一个全面、深入且高度实用的指南，系统阐述如何利用先进的影像技术，实时、高分辨率地捕捉中枢神经系统在执行复杂任务、形成记忆、处理感觉信息以及应对病理状态时的动态变化。本书的视角超越了传统的静态结构分析，强调对神经回路功能连接性、信息流动路径及其时间演变的深刻理解。 第一部分：动态神经影像学的基础与方法论革新 本部分将奠定读者对动态影像学所需的基础知识，并详细介绍当前主流技术栈的原理、优势与局限性。 第一章：从静止到动态：范式转换的必要性 1.1 神经科学研究的尺度问题：从突触活动到宏观网络。 1.2 静态成像的局限性：血氧水平依赖（BOLD）信号的时间滞后性与对瞬时事件的掩蔽效应。 1.3 动态成像的核心价值：捕捉时间序列信息、解耦因果关系与关联性。 1.4 经典神经影像学范式回顾：事件相关电位（ERP）与功能性磁共振成像（fMRI）在时间分辨率上的权衡。 第二章：高时间分辨率的电生理成像技术 2.1 脑磁图（MEG）与脑电图（EEG）：空间分辨率与时间精度的平衡艺术。 2.1.1 神经源定位算法的最新进展：加权最小二乘法（WLS）与深度学习驱动的源重构。 2.1.2 清醒状态下（Awake State）的动态功能连接分析：基于相干性和相位锁定值的追踪。 2.2 光遗传学（Optogenetics）与钙成像（Calcium Imaging）在动物模型中的融合应用。 2.2.1 基于宽场（Wide-field）和双光子显微镜（Two-photon Microscopy）的皮层活动实时映射。 2.2.2 遗传编码的钙指示剂（GECOs）的开发与光谱优化。 2.2.3 行为学范式设计：如何将复杂的学习与决策过程与细胞水平的钙活动同步记录。 第三章：超高空间分辨率的磁共振技术（MRI/fMRI） 3.1 血管功能性成像的精细化：7T及以上超高场磁共振的应用。 3.1.1 血管内信号（Arterial Spin Labeling, ASL）的动态灌注分析：氧气利用率的间接测量。 3.1.2 血管内血氧水平依赖（Arterial Spin Labeling, ASL）与细胞外信号（Extracellular Signal Regulated fMRI, ESR-fMRI）的结合。 3.2 弥散谱成像（Diffusion Spectrum Imaging, DSI）与纤维束追踪的动态建模。 3.2.1 纤维束网络的可塑性追踪：在学习任务中白质连接的微结构变化。 3.2.2 运动伪影校正与多模态数据融合策略。 第二部分：动态网络分析与信息编码 本部分深入探讨如何利用时间序列数据，构建和分析大脑的功能性与有效性网络，理解信息在网络中的实时传递机制。 第四章：功能连接性的时间维度：从静态到动态 4.1 功能连接组（Connectome）的动态演化：瞬时网络状态的识别。 4.1.1 隐马尔可夫模型（HMM）在识别离散网络状态中的应用。 4.1.2 动态因果建模（Dynamic Causal Modeling, DCM）的最新发展：从前设模型到数据驱动模型的过渡。 4.2 频率带的动态交互：跨频带耦合（Cross-Frequency Coupling, CFC）的实时测量。 4.2.1 伽马-Theta 振荡在记忆编码中的作用：相位-幅度耦合的实时追踪。 4.2.2 脑区间通信窗口的建立与瓦解。 第五章：有效连接与因果推断 5.1 有效连接（Effective Connectivity）的挑战与工具箱。 5.1.1 格兰杰因果分析（Granger Causality）在高密度电生理数据中的修正与应用。 5.1.2 神经元网络中的信息流向：传递熵（Transfer Entropy）的计算与解释。 5.2 深度学习在有效连接推断中的角色。 5.2.1 基于循环神经网络（RNN）的模拟与逆向工程：预测给定输入下的网络输出。 5.2.2 模型检验：如何区分结构驱动与任务依赖的因果关系。 第六章：神经元群体动力学与行为表征 6.1 状态空间分析：利用降维技术解析高维神经活动。 6.1.1 动态主成分分析（DPCA）与时间序列分解。 6.1.2 神经元活动流形（Neural Manifold）的构建：理解决策过程中的轨迹演化。 6.2 动态表征与编码：信息论在神经动力学中的应用。 6.2.1 神经活动信息量（Mutual Information）的时间积分与衰减。 6.2.2 对比编码与群体稀疏编码在快速反应任务中的体现。 第三部分：动态影像学在神经与精神疾病中的应用 本部分将讨论如何利用动态成像技术，揭示从轻度认知障碍到严重精神障碍过程中，大脑网络功能失调的动力学特征。 第七章：认知功能障碍的动态失稳 7.1 注意力缺陷与执行控制网络（ECN）的响应迟滞。 7.1.1 任务切换时的网络重组速度：利用动态指标量化认知僵化（Cognitive Rigidity）。 7.1.2 感觉门控机制的实时成像：异常的输入抑制或增强。 7.2 学习与记忆障碍的动态网络签名。 7.2.1 海马体-皮层同步性在编码阶段的异常模式。 7.2.2 衰退期个体中网络拓扑结构的效率降低与模块间连接的脆弱性。 第八章：精神病理状态下的网络重塑 8.1 精神分裂症：从解耦到过度连接的动态漂移。 8.1.1 默认模式网络（DMN）内部振荡的异常慢波活动。 8.1.2 语言功能激活时，语义网络内信息处理瓶颈的定位。 8.2 抑郁症与焦虑症：情绪调节回路的反应性与恢复力。 8.2.1 杏仁核对负性刺激的过度激活与调节通路（如前额叶皮层）的反应不足。 8.2.2 治疗干预前后，功能连接的剂量依赖性动态变化追踪。 第九章：神经退行性疾病的早期生物标志物 9.1 阿尔茨海默病（AD）早期：连接性萎缩的时间顺序。 9.1.1 认知早期阶段中，Tau蛋白沉积与特定网络动态连接（如默认网络）的同步性下降的关联。 9.1.2 脑脊液生物标志物与动态网络特征的整合分析。 9.2 帕金森病（PD）的运动控制回路失调。 9.2.1 基底节-丘脑-皮层回路中的异常振荡（如Beta波功率过高）的实时监测。 9.2.2 经颅磁刺激（TMS）结合动态成像，验证靶点干预的有效性。 第四部分：数据处理、建模与未来展望 本部分关注处理复杂动态数据所需的计算方法，并对该领域的未来方向进行展望。 第十章：处理复杂时间序列数据的计算框架 10.1 伪影处理与时序数据预处理的严谨性。 10.1.1 运动、呼吸和心跳伪影对瞬时网络估计的影响评估。 10.1.2 数据驱动的去噪与回归方法。 10.2 统计推断在动态分析中的挑战。 10.2.1 多重比较校正与时间窗口选择的偏差。 10.2.2 非参数统计检验在时间序列数据中的稳健性测试。 第十一章：整合多模态与跨尺度数据 11.1 结构与功能的时空融合：弥散张量成像（DTI）与fMRI的集成模型。 11.2 临床与行为数据的深度整合：将生理测量引入动态网络模型。 11.3 开放科学与数据共享：构建大规模、标准化的动态神经影像数据库。 第十二章：动态神经影像学的未来：走向预测性建模 12.1 人工智能驱动的动力学预测。 12.1.1 基于深度学习的脑状态预测：从当前活动预测下一秒的行为或认知表现。 12.1.2 强化学习在优化刺激呈现序列中的应用。 12.2 超越神经元：胶质细胞和血管系统的动态耦合。 12.3 结论：动态视角下的神经科学的下一轮革命。 本书适合神经科学家、认知心理学家、生物医学工程师、临床神经科医生及对人类大脑功能机制有浓厚兴趣的进阶研究人员和研究生使用。通过本书的学习，读者将能够熟练掌握利用先进动态影像技术，解析大脑在时间维度上的复杂运作规律。

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坦白讲，我之前对这个领域是有些畏惧的，总觉得医学和语言学交叉的领域太专业了，难以入门。《言语语言疾病学》这本书成功地消除了我的这种恐惧感。作者采用了“问题导向式”的教学方法，每一章都会先抛出一个实际的临床难题，然后层层剥笋地引出背后的理论知识来解决它。这种叙事结构非常有效，它能瞬间抓住读者的注意力，让人带着解决问题的目标去学习，而不是被动地接收信息。书中的术语虽然专业，但作者总能提供贴切的日常用语解释或类比，使得晦涩的术语变得生动易懂。我花了很短的时间就建立起了对这个学科的基本概念框架，这对于我来说是一个巨大的进步。这本书的价值在于，它让一个渴望学习的门外汉，能够有信心迈入这个专业领域的大门。

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这本书的深度和广度着实令人震惊，我感觉自己像是在攀登一座知识的高峰。《言语语言疾病学》这本书的论证逻辑严密得如同精密的瑞士钟表，每一个理论分支都紧密相连，找不到一丝松动的痕迹。它并没有停留在对症状的简单描述上，而是深入挖掘了背后的神经生理学基础和认知心理学机制。例如，书中对失语症的几种主要类型，从布洛卡区到韦尼克区的损伤路径分析，再结合现代影像学的证据进行交叉印证，那种学术上的严谨性，绝对是同行内的一流水准。我特别欣赏作者在引用文献时的审慎态度，引用了大量近期的前沿研究成果，使得全书的观点始终走在学科发展的前沿。读这本书的过程，与其说是阅读，不如说是一场智力上的马拉松。它要求读者保持高度的专注力，但随之而来的知识回报也是巨大的，让人感觉自己的思维层面得到了极大的提升。

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这本书给我带来的最大冲击，在于它对“障碍”的重新定义。很多同类书籍侧重于“如何修复”或“如何矫正”，而《言语语言疾病学》却花了大篇幅探讨如何理解和接纳这些差异。作者非常人文关怀地指出，语言障碍不仅是个体的生理问题，更是社会环境交互作用的结果。书中有一章专门讨论了跨文化背景下的语言多样性与障碍识别的挑战，这在全球化的今天显得尤为重要。它促使我跳出了单纯的“病理学”框架，开始从社会心理学、教育学的角度去审视言语服务。这种宏大而又细腻的叙事角度，让整本书的格局一下子打开了，它不仅是面向专业人士的，也值得家长、教育工作者乃至社会工作者阅读，因为它关乎我们如何更好地与“不同”的人沟通。

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我得说，这本书的排版和配图简直是教科书级别的典范！作为一个视觉学习者，我经常在阅读枯燥的文字时感到疲惫，但《言语语言疾病学》在这方面做得太出色了。图表清晰明了，用来解释复杂的语言产出过程或者病理机制时，效果立竿见影。比如，那些关于口腔运动器官解剖结构的插图，精确到每一个肌肉群的起止点和功能，让我立刻对“如何发音”有了直观的认识。更别提那些流程图和模型图，将复杂的诊断流程梳理得井井有条，即便是初学者也能迅速掌握诊断思路。这本书的装帧质量也非常好，纸张手感舒适，长时间阅读眼睛也不会感到酸涩。在我看来，一本好的工具书，除了内容扎实，形式上的友好度也至关重要，这本书在这方面拿了满分，完全可以作为临床实习或教学参考的首选教材。

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这本书真是让人爱不释手！我本来只是抱着随便翻翻的心态，想了解一下儿童语言发展的一些基础知识，没想到《言语语言疾病学》完全超出了我的预期。作者的叙述方式非常引人入胜，不像很多学术著作那样枯燥乏味。他仿佛是一个经验丰富的老教授，带着我们一步步走入这个复杂而迷人的领域。书中对各种语言障碍的分类和成因分析得极其透彻，每一个概念的解释都配有生动的临床案例，让我这个非专业人士也能迅速抓住重点。特别是关于口吃和构音障碍的章节，那种细致入微的描述，让我仿佛亲眼看到了孩子在努力发出每一个音节时的挣扎与进步。读完前几章，我立刻意识到，这本书不仅仅是理论的堆砌，更是实践智慧的结晶。它给了我一个全新的视角去看待沟通的本质，让人不禁思考语言是如何在我们大脑中构建和运作的。我强烈推荐给所有对人类沟通机制感兴趣的读者，它会为你打开一扇全新的窗户。

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没有图和视频，光看书理解其实挺空洞的

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