B课标数学9下(配华师)/新课堂AB卷

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出版者:北京教育
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页数:0
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出版时间:2005-6-1
价格:4.5
装帧:
isbn号码:9787530336465
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 九年级
  • 下册
  • B课标
  • 华师版
  • 新课堂
  • AB卷
  • 练习册
  • 同步练习
  • 课后作业
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具体描述

探索无限可能:当代高等数学与应用专题精选 本书精选了当代数学领域中具有前沿性和应用价值的多个专题,旨在为具有一定数学基础的读者提供一个深入探索和拓宽视野的平台。全书内容涵盖了从理论基础的深化到复杂工程问题的模型构建与求解,力求展现数学在现代科学、技术与经济领域中的强大驱动力。 第一部分:拓扑学基础与几何分析 本部分聚焦于拓扑学作为现代几何学基石的核心概念及其在连续性问题中的应用。 第一章:基础拓扑空间与连续映射 详细阐述了点集拓扑学的基本结构,包括开集、闭集、邻域系统以及紧致性、连通性的严格定义与判定方法。重点讨论了度量空间与一般拓扑空间的相互关系,以及嵌入、商空间的构造。我们通过对巴拿赫不动点定理的深入剖析,展示了拓扑方法在分析中的实际威力。 第二章:微分流形导论 本书从欧几里得空间中的曲面入手,逐步推广至抽象的微分流形概念。详细讲解了坐标卡、图册、光滑结构的概念,并对切空间、向量场和张量场进行了严谨的定义和计算。特别关注了李群和李代数的结构,这是现代物理学和几何学中不可或缺的工具。 第三章:黎曼几何的初步探索 本章引入了度量的概念,构建了黎曼流形。重点解析了联络的定义、克里斯托费尔符号的计算,以及测地线的概念。通过对曲率张量(如里奇张量和斯卡拉曲率)的探讨,读者将理解曲率如何量化空间的内在几何性质,为爱因斯坦场方程的理解奠定基础。 第二部分:泛函分析与算子理论 本部分深入探讨了无穷维空间上的线性分析工具,这是解决偏微分方程和量子力学问题的核心理论框架。 第四章:赋范线性空间与巴拿赫空间 全面回顾了线性空间、范数和拓扑结构的兼容性。重点分析了完备性的重要性,详细论述了巴拿赫空间(完备的赋范空间)的性质。讨论了开映射定理、闭图像定理和Hahn-Banach定理,这些是泛函分析中的三大支柱定理。 第五章:希尔伯特空间与傅里叶分析 以内积空间为起点,构建了希尔伯特空间。重点阐述了正交性在函数空间中的应用,如傅里叶级数和傅里叶变换的收敛性与完备性保证。讨论了投影定理在最小二乘问题求解中的应用,以及最小均方逼近的理论基础。 第六章:有界线性算子与谱理论 本章转向研究无穷维空间中的线性变换。对有界线性算子的范数、有界性进行了细致分析。核心内容聚焦于谱理论,特别是自伴算子的谱分解定理,这直接关系到量子力学中可观测量(如能量、动量)的确定。通过实例演示了算子在求解常微分方程和积分方程中的应用。 第三部分:概率论与随机过程进阶 本部分从经典概率论的局限性出发,迈入现代测度论驱动的概率论,并拓展至随机过程的建模。 第七章:测度论基础与概率的严谨定义 本书摒弃了初等概率论的直觉描述,采用勒贝格测度的严格框架定义概率空间。详细介绍了$sigma$-代数、可测函数和积分的概念。重点讨论了随机变量的测度定义及其分布函数的性质,以及依概率收敛与依分布收敛的区别。 第八章:大数定律与中心极限定理的现代证明 对经典概率论中的两大核心定理进行深入的测度论证明。我们采用特征函数和矩方法,推导了中心极限定理在更一般条件下的成立性,包括列维连续性定理的应用。 第九章:马尔可夫过程与鞅论 系统介绍了离散时间和连续时间的马尔可夫链,包括平稳分布、遍历性和吸收态的分析。随后,引入鞅(Martingale)的概念,这是研究金融数学、信息论和随机控制的基础。对Doob上界和鞅收敛定理进行了详尽的阐述。 第四部分:应用数学中的数值方法与优化 本部分关注如何将理论转化为可计算的算法,解决实际工程和科学中的大规模问题。 第十章:非线性方程的数值求解与迭代法 重点讨论了求解 $F(mathbf{x}) = mathbf{0}$ 的高级方法,如牛顿法、拟牛顿法(BFGS/DFP)及其收敛性分析。对于涉及大量变量的系统,详细介绍了预条件共轭梯度法(PCG)等迭代求解技术,并讨论了误差控制策略。 第十一章:偏微分方程的有限元方法(FEM) 本章选取了最主流的偏微分方程求解技术——有限元法。详细介绍了变分原理的构建、试函数空间的选取,以及刚度矩阵和载荷向量的组装过程。通过对二维泊松方程的实例求解,展示了如何将连续问题转化为可求解的代数方程组。 第十二章:凸优化理论与KKT条件 优化理论是现代决策制定的核心。本部分侧重于凸优化,保证了局部最优解即为全局最优解。详细阐述了拉格朗日乘子法、对偶问题以及Karush-Kuhn-Tucker (KKT) 条件的必要性和充分性。讨论了内点法和序列二次规划(SQP)在复杂约束优化问题中的应用。 附录:计算工具与软件实现建议 本附录提供了在实际应用中常用的数学软件(如MATLAB、Python科学计算库)中对应理论的实现技巧,包括矩阵运算的效率优化和可视化方法。 全书结构严谨,逻辑推进自然,旨在培养读者从抽象概念到具体应用问题的完整思维链条,是数学、物理、工程及金融等领域高年级本科生及研究生的理想参考读物。

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作为一名对学习效率比较敏感的学生,我非常关注这类学习资料的“易用性”。这不仅仅指排版是否清晰、字体大小是否合适,更深层次的是指知识点的组织结构是否逻辑严密,方便快速定位和回顾。比如,如果一个章节的知识点总结能够用思维导图或者结构化的图表形式呈现出来,我会非常欣赏。这样在考前复习时,只需要花几分钟就能快速梳理完整个章节的脉络,这比逐字逐句地重读冗长的文字描述要高效得多。另外,对于像几何证明这类需要严密逻辑推理的内容,我希望它能提供清晰的推理步骤和关键的逻辑衔接点,甚至可以标注出每一步所依据的定理或公理,让证明过程像搭积木一样清晰可靠。如果这本书能够做到这一点,它就不再是简单的参考资料,而更像是一个可以随时查阅的、结构化的知识地图,能大大节省我们查找和整合信息的时间。

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说实话,我这次挑选教辅材料是带着一点点“试水”的心态的,因为市面上同类产品太多了,质量参差不齐,很多都只是把现有的教材内容换个包装重新拿出来卖,没什么实质性的创新。我更看重的是它的配套练习的梯度设计。如果练习题的难度曲线设计得不合理,比如前面积累不足,直接上来就是几道“劝退”级别的难题,那学习的积极性立马就没了。理想的状态是,从基础巩固到变式训练,再到拔高拓展,每一步都有明确的指向性和挑战性,让人感觉每完成一个小目标,自己的能力就有实实在在的提升。此外,我个人对错题分析和知识点回顾的模块非常看重。一套好的教辅,应该像一位耐心的导师,不仅告诉你“怎么做”,更要告诉你“为什么错”,以及这个错误背后隐藏了你对哪个知识点理解得不够透彻。如果能有针对性地回顾相关知识点,甚至提供几种不同的纠错思路,那这本书的价值就不仅仅停留在“刷题”层面了。

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这本书的封面设计很有意思,色彩搭配和字体选择都透着一股严肃又不失活泼的气息,拿到手里感觉沉甸甸的,一看就知道内容肯定很充实。我特别关注的是它对基础概念的讲解方式,很多时候,教科书对一些核心概念的阐述总是绕来绕去,读起来非常费劲,希望这本书能在这一点上做得更直观、更贴近我们的理解习惯。比如解析几何那部分,往往是难倒一片人的地方,如果能配上足够多的、由浅入深的图示和生活化的例子来辅助理解,那就太棒了。我希望能看到它不仅仅是知识点的堆砌,更重要的是能够引导我们形成数学思维,学会如何去分析问题、解决问题,而不是死记硬背公式。对于那些常常在题海战术中迷失方向的同学来说,这本书如果能提供一些清晰的解题思路框架和不同题型之间的内在联系,那无疑会是一份宝贵的财富。我对这种旨在提升综合素养的教辅材料抱有很高的期待,希望它能成为我攻克数学难关的一把利器,而不是另一本让人望而生畏的“工具书”。

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这本书的装帧质量和印刷细节也给我留下了深刻的印象。纸张的选择非常重要,太薄容易透墨,影响在背面做笔记,太厚又会增加携带的负担。希望这次的印刷清晰度能让人满意,尤其是那些涉及到复杂图形和精细数字的版块,不能有丝毫的模糊或重影。更重要的是,我期待它在某些难点解析上能展现出教育者的匠心。比如,对于那些需要多角度思考才能找到突破口的题目,如果能提供不止一种解题思路——比如代数法、几何法,甚至更巧妙的数形结合法——并对比分析它们的优劣,那将是对思维拓展的绝佳训练。这种多维度的解析,不仅能帮助我们理解当前这道题,更能训练我们的大脑在遇到新问题时,能够主动切换思考模式。我希望这本书能真正体现出“新课堂”的理念,即学习不只是接收信息,更是一个主动构建知识体系和思维方法的过程,而非简单的知识点罗列和答案呈现。

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我对这本教材的“实用性”有很高的要求,尤其是在面对中考这样有明确考察方向的考试时。我希望它能紧密结合近几年的考试真题趋势,而不是停留在陈旧的题型上。如果书中能有专门的板块,对那些高频考点进行深入剖析,并且给出命题人可能的考察角度和陷阱设置,那简直是太贴心了。例如,在函数与方程的交汇点部分,如果能展示出几种常见模型题的通用解法模板,并提醒我们在应用模板时需要注意的边界条件和特殊情况,我相信这将极大地增强我们在考场上的应变能力。我不太喜欢那种过于花哨、为了追求新颖而设计出大量偏门怪题的教辅,那样会分散我们对核心考点的精力。我追求的是那种“吃透基础就能迎刃而解”的扎实感,这本书如果能在保证覆盖面的同时,精准地击中考试的“靶心”,那它就成功了。

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