党员教育百法百例

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出版者:中共中央党校出版社
作者:刘玉瑛
出品人:
页数:364
译者:
出版时间:2005-7
价格:22.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787503532634
丛书系列:
图书标签:
  • 党员教育
  • 党建工作
  • 基层党建
  • 学习资料
  • 案例分析
  • 理论学习
  • 政治学习
  • 党性教育
  • 工作指南
  • 培训资料
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具体描述

本书总结归纳出100种源于实践、行之有效的党员教育管理方法,探讨它们的规律特点。另外,每一种方法之后,都配以生动活泼的实例,来对方法进行解读。

好的,以下是为您构思的一份图书简介,该书与您提到的《党员教育百法百例》内容完全无关,旨在提供一份详尽且具有专业深度的内容概述。 --- 《数字孪生:从概念构建到工业赋能的实践指南》 导言:重塑物理世界的数字镜像 在工业 4.0 和智能制造的浪潮中,“数字孪生”(Digital Twin)已不再是停留在理论层面的概念,而是成为驱动产业变革的核心技术引擎。本书《数字孪生:从概念构建到工业赋能的实践指南》旨在为工程技术人员、系统架构师、项目经理以及对前沿技术抱有浓厚兴趣的研究者,提供一份全面、深入且高度实用的技术路线图。 我们相信,数字孪生不仅仅是物理实体的一个静态 3D 模型,而是一个基于实时数据流、结合先进仿真模型和人工智能算法的动态、可交互的虚拟映射。本书将系统性地拆解数字孪生的复杂性,从基础理论、关键技术栈到具体的行业落地应用,提供一套完整的方法论。 第一部分:数字孪生的理论基石与架构解析 本部分将深入探讨数字孪生的哲学基础、定义标准及其在复杂系统中的核心作用。 第一章:理解数字孪生的本质与演进 定义与边界: 辨析数字孪生、仿真模型、虚拟现实(VR/AR)之间的本质区别和交叉点。探讨美国国家航空航天局(NASA)提出的“三要素”模型(物理实体、虚拟模型、连接数据)的现代诠释。 技术成熟度模型(TMM): 分析数字孪生从描述型、诊断型向预测型、指导型发展的五个阶段,明确当前工业界所处的成熟度层级。 核心驱动力: 探讨物联网(IoT)、云计算、大数据分析和边缘计算如何协同作用,共同支撑起高保真数字孪生的构建需求。 第二章:数字孪生的分层架构设计 本书提出了一套业界领先的五层架构模型:物理层、感知与连接层、数据处理与模型层、应用服务层和用户交互层。 感知与连接层详解: 重点关注工业现场传感器的数据采集标准(如 OPC UA、MQTT)和安全可靠的数据传输协议。探讨边缘计算在数据预处理和实时反馈回路中的关键作用,如何实现低延迟决策。 模型层:多维度建模集成: 深入剖析几何建模(CAD/BIM)、物理模型(FEA/CFD)、行为模型(状态机、规则引擎)和知识图谱的集成方法。强调构建统一的语义描述框架,确保跨专业模型间的互操作性。 应用服务层构建: 介绍如何基于孪生数据构建预测性维护(PdM)、远程诊断、流程优化等核心服务模块,并探讨微服务架构在数字孪生平台构建中的优势。 第二部分:关键技术栈与模型构建实践 本部分聚焦于实现高保真数字孪生所必须掌握的硬核技术和建模方法。 第三章:数据驱动与实时同步机制 高频数据流管理: 针对工业级数据流(可能达到 TB/天级别)的存储、清洗和特征提取技术。引入时间序列数据库(TSDB)的应用。 状态映射与校准算法: 探讨如何利用卡尔曼滤波、粒子滤波等先进估计方法,实时校准虚拟模型参数,使其与物理实体保持动态一致性,解决“模型漂移”问题。 数据安全与主权: 针对工业数据敏感性,详细介绍零信任安全模型在数字孪生数据管道中的应用,以及数据脱敏与访问控制策略。 第四章:高保真仿真与人工智能融合 多物理场仿真集成: 介绍如何将结构力学、热力学、流体力学等异构仿真软件的输出进行有效耦合,构建更接近真实的虚拟测试环境。 AI 在孪生中的赋能: 重点阐述深度学习(如 LSTM、Transformer)在预测性维护和异常检测中的应用。探讨如何利用强化学习(RL)在虚拟环境中训练控制策略,再部署到物理实体,实现闭环优化。 数字孪生中的因果推断: 从传统相关性分析转向因果关系建模,使孪生系统能够回答“如果...将会怎样”的深层问题,而非仅仅是“现在是什么”。 第三部分:工业场景的落地与深度赋能 本部分将以具体的行业案例为导向,展示数字孪生如何创造实实在在的商业价值。 第五章:智能制造与工厂级孪生 产线级孪生: 聚焦于柔性制造系统(FMS)的调度优化。如何通过孪生系统模拟不同订单组合下的资源分配和物流瓶颈,实现吞吐量最大化。 质量追溯与根因分析: 结合制造执行系统(MES)数据,构建产品生命周期孪生,实现从原材料到最终产品的全流程质量监控和缺陷的秒级定位。 人机协作优化: 利用虚拟现实技术结合人体工程学模型,在数字孪生环境中设计和验证人机交互界面及操作流程,提高作业效率和安全性。 第六章:基础设施与城市级孪生(CIM) 基础设施全生命周期管理: 针对桥梁、隧道、大型管网等,探讨如何将 BIM 数据与实时传感器数据融合,实现结构健康监测(SHM)和剩余寿命预测。 能源系统的优化调度: 在智能电网和新能源接入场景中,构建能源系统的数字孪生,实现负荷预测、故障隔离和分布式能源的优化耦合。 城市级孪生的挑战与规范: 讨论跨部门数据孤岛的打破、数据治理的复杂性,以及构建可扩展、可持续更新的城市级数字孪生所需的标准框架。 结语:迈向自主决策的未来 本书的终极目标是引导读者从“被动观察”转向“主动干预”。数字孪生是实现物理世界与信息世界的深度融合,是通往完全自主、自适应工业系统的必经之路。本书不仅提供了技术蓝图,更强调了跨学科协作和持续迭代的重要性。通过掌握本书提供的知识体系,读者将能有效地规划、设计和实施下一代高价值的数字孪生解决方案。 适用读者: 软件架构师、嵌入式系统工程师、工业自动化专家、IT/OT 集成团队、制造企业高层决策者。 ---

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坦白说,我最初是被书名吸引的,认为它会是一本非常实用的操作指南,但读完之后,感觉它更像是一部理论与实践并重的深度分析集。书中对一些核心理念的阐述,逻辑层层递进,引经据典的部分处理得相当得体,显示出作者深厚的学术功底。然而,对于那些渴望快速找到“灵丹妙药”的读者来说,可能需要稍微调整一下预期。我注意到,某些章节的论证过程略显冗长,如果能在保持深度的同时,适当提炼和精简语言,增强可读性和传播性,会是更大的加分项。这种对理论深挖的劲头值得肯定,但平衡性仍有提升空间。

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这本书的文字风格是那种沉稳、内敛,又不失力量感的文风,读起来让人感到非常踏实。作者的语言组织非常精准,用词考究,很少有模棱两可的表达,这一点在需要精确传达信息的书籍中至关重要。不过,我注意到书中部分论述的语气略显高屋建瓴,如果能够在保持权威性的前提下,适当增加一些“对话感”,比如设置一些问答环节或者模拟场景的互动文字,可能会让不同层次的读者感到更亲近,尤其是在面对一些需要反复揣摩的复杂概念时,这种对话式的处理会是绝佳的润滑剂。

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从内容的可操作性角度来看,这本书提供了大量的思考框架,这比单纯罗列具体做法更有价值,因为它教会了读者如何去“思考”如何做。它更像是一张详细的“地图”,指引方向,而非一辆“出租车”,直接送到目的地。我建议,如果能增加一个章节专门用于“工具箱”的整理,比如将核心方法论提炼成可快速检索和查阅的图表或卡片形式,对于那些需要在工作现场立即应用的同仁来说,会是极其便利的补充。这本书的深度毋庸置疑,现在只需要增加一点“拿来即用”的便捷性,其价值将会被最大化地释放出来。

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这本书的排版设计真是让人眼前一亮,装帧的质感非常扎实,拿在手里沉甸甸的,透露出一种严肃又不失亲和力的气息。书脊的处理尤其到位,既方便翻阅,又耐得住长久收藏。内页的纸张选择也很考究,墨色清晰,长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。不过,我个人更期待的是,如果能在章节的开篇增加一些引人入胜的导语或者小插图,或许能让阅读体验更加流畅自然,尤其对于初次接触这类题材的读者来说,能起到很好的引导作用。整体而言,这是一本在视觉和触觉上都做得非常出色的作品,看得出出版方在细节上的用心。

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这本书的整体结构安排给我留下了深刻的印象,它似乎采用了某种螺旋上升的叙事结构,每深入一个层次,都会回溯并加深对前一个概念的理解。这种编排方式,对于系统性学习者来说无疑是极好的“脚手架”。我特别欣赏其中穿插的那些历史背景介绍,它们不仅丰富了内容,更让抽象的教育理念有了鲜活的时代印记。唯一让我感到些许遗憾的是,在案例的选取上,或许可以更贴近基层单位的实际困境,增加一些即时可见的“痛点”分析,这样理论与实践的结合点会更加紧密,读起来会更有代入感和解决问题的冲动。

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