本书共分为12章,内容包括概论、数据的表示方法和数据校验、运算方法及运算部件、指令系统、控制器及其设计、中央处理器(CPU)举例、存储器组织及系统结构、系统总线、输入输出(I/O)设备、流水线技术和计算机系统结构等。本教材结合计算机科学的理论、抽象和设计三种形态,讲述计算机内部工作机制及其组成原理,重点突出计算机的基本原理、基本知识和基本技巧,力求与当代先进的计算机技术相结合,并在书中介绍了国内计算机的最新研究成果。
本书主要作为高等院校计算机专业本科生教材。主要讲述了数据的表示方法和数据校验,运算方法及运算部件,指令系统、控制器及其设计,流水线技术等。
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我购买这本关于网络协议栈的书籍,主要是想理解HTTP/3和QUIC协议的革命性变化。这本书在讲解TCP/IP五层模型时,处理得非常巧妙,没有陷入对每一层协议的碎片化描述,而是将它们串联成一个完整的“信息传递链”。对于传统的TCP部分,作者非常细致地剖析了三次握手、四次挥手背后的状态机逻辑,以及滑动窗口机制如何在高延迟网络下保证效率和可靠性之间的微妙平衡。然而,这本书的亮点在于对现代协议的讲解。它没有停留在理论层面,而是深入探讨了UDP如何被改造以实现比TCP更优的性能,特别是在移动网络环境下的表现。作者甚至花了不少篇幅,图文并茂地展示了HTTP/2的头部压缩和多路复用技术,以及如何解决TCP的队头阻塞问题。读完后,我感觉自己对“为什么网络会慢”和“如何让网络变快”有了宏观而又微观的认知,不再满足于浏览器显示的那个小小的加载条,而是能想象出数据包在地球两端穿梭的完整旅程。
评分这本关于数字电路与逻辑设计的大部头,拿到手里沉甸甸的,光是封面那种硬朗的蓝色和银色的字体就透着一股严谨劲儿。我原本以为它会是一本枯燥的教科书,里面全是那些让人昏昏欲睡的布尔代数公式和逻辑门符号,但翻开后才发现,作者在基础概念的阐述上真是下足了功夫。特别是对组合逻辑和时序逻辑的讲解,他们没有直接堆砌复杂的真值表,而是通过一系列贴近生活的比喻,比如用自动售货机的工作流程来解释状态机的设计,一下子就让那些抽象的“与非门”和“触发器”变得鲜活起来了。我尤其欣赏它在章节末尾设置的“工程实践小贴士”,这些不是书本上的标准定义,而是真正有经验的工程师在实际项目中会遇到的陷阱和优化思路,比如如何处理时钟漂移,或者在FPGA实现中如何权衡速度与功耗。虽然我对底层硬件的理解还停留在入门阶段,但这本书至少为我搭建了一个非常坚实的地基,让我知道那些看似无形的软件指令是如何一步步转化为物理世界的电信号流动的。那种豁然开朗的感觉,绝对值回票价。
评分我买这本关于操作系统原理的书,主要目的是想弄明白为什么我的电脑有时候会突然卡死,以及Linux内核那些复杂的调度算法到底在后台做了什么。这本书的叙事方式非常独特,它没有采用传统的自顶向下的介绍模式,而是选择了一条从用户态到内核态的“逆向”探索路径。一开始就深入到进程的创建与销毁,接着详细剖析了内存管理的虚拟地址空间是如何欺骗程序的,这对我理解程序崩溃时的堆栈信息帮助极大。最让我感到震撼的是关于并发控制的那几章,作者用一种近乎文学性的笔触,描述了多个线程争夺共享资源时那种“看不见的战争”,什么互斥量、信号量,不再是冷冰冰的API调用,而是成了维护系统秩序的“警察”和“红绿灯”。虽然涉及到大量的系统调用接口和内核数据结构描述,但作者总能适时地穿插一些历史典故,比如早期UNIX系统中的锁机制是如何演进的,这让阅读过程充满了考古的乐趣,仿佛在追溯一个庞大而精密的机器是如何一步步被智慧塑造出来的。
评分这本关于编译原理的教材,无疑是我读过的最“硬核”的技术书籍之一。它的语言风格极其精确,几乎没有可以被模糊理解的空间,每一个术语的定义都像是经过了千锤百炼。我花了很多时间在词法分析和语法分析的部分,特别是上下文无关文法(CFG)和LL(1)分析器的构建,那简直是一场智力上的拉锯战。作者对待理论的严谨性令人敬佩,他详细解释了自底向上和自顶向下分析方法的优缺点,以及它们在实际编译器设计中是如何被取舍的。但这本书的价值远不止于此,最让我受益的是中间代码生成与优化那一章。它将抽象的语法树(AST)如何一步步转化为三地址码,再到寄存器分配的复杂过程,用清晰的步骤拆解开来。虽然阅读过程需要反复查阅前面关于中间表示的定义,但当最终看到那些看似晦涩的优化技术,如常量折叠、死代码消除如何显著提升程序性能时,那种对计算机底层魔术的敬畏感是无与伦比的。
评分说实话,我买这本书时抱着极大的功利心,希望能速成数据结构与算法。坦白讲,初看这本书的目录,我对那些图论和树结构的描述感到一丝畏惧。然而,这本书的独特之处在于它对每一种数据结构的“适用场景”分析得极为透彻。它不是简单地告诉你如何写出插入排序的代码,而是会详细对比插入排序、快速排序和堆排序在处理“近乎有序”数据和“完全随机”数据时的性能曲线,甚至配有直观的图表分析。我最喜欢的是关于图算法的部分,作者没有直接给出Dijkstra算法的伪代码,而是先用一个城市交通网络的例子,模拟了算法每一步的决策过程,让你先建立起直观的“贪心”或“回溯”的思维模型,然后再过渡到数学严谨性的证明。读完后,我发现自己不再是机械地背诵算法的名字,而是开始下意识地思考:“当前这个问题,用什么结构去组织数据才能最高效地解决?”这是一种思维方式的转变,比记住十行代码更有价值。
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