流行病学实习指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国科学技术大学出版社

作者:叶冬青 编

出品人:

页数:158

译者:

出版时间:2002-8

价格:14.00元

装帧:

isbn号码:9787312014345

丛书系列:

图书标签:

• 流行病学
• 实习
• 医学
• 公共卫生
• 科研
• 数据分析
• 统计学
• 疾病控制
• 预防医学
• 临床医学

好的，以下是一份关于一本不包含《流行病学实习指导》内容的图书简介，旨在详尽描述其独立主题，并力求自然流畅，不带有任何机器生成痕迹。 --- 《数字孪生与城市韧性：下一代智慧基础设施的构建与管理》 本书聚焦于前沿的数字孪生（Digital Twin）技术，探讨其在提升城市基础设施韧性、优化资源配置以及实现可持续发展目标中的革命性应用。 第一部分：理论基石与技术集成 第一章：城市数字孪生的概念框架与演进路径 本章深入解析了城市数字孪生的核心定义、关键构成要素以及其与传统地理信息系统（GIS）和建筑信息模型（BIM）的区别与联系。我们不仅回顾了数字孪生从航空航天领域向城市规划领域迁移的历史节点，更提出了一个适用于多尺度城市环境的“三维-时间-行为”集成模型。内容详述了数据采集的层次结构，从物联网（IoT）传感器网络到高精度遥感数据，如何共同构建一个动态、实时的城市虚拟镜像。重点讨论了如何处理和融合多源异构数据流，确保孪生体的保真度和可信度。 第二章：支撑城市韧性的关键建模技术 城市韧性不仅关乎灾害抵御，更涉及系统快速恢复的能力。本章细致阐述了支撑韧性建模所需的核心计算技术。首先，详细介绍了基于Agent的建模（ABM）如何模拟城市中个体决策者（如居民、交通信号控制器）的行为模式，尤其是在突发事件中的连锁反应。其次，探讨了复杂系统科学在基础设施网络（电力、水务、交通）耦合性分析中的应用，识别关键节点的脆弱性和级联失效的潜在路径。此外，介绍了基于机器学习（ML）的预测性维护算法，用以在故障发生前预警，从而增强基础设施的主动防御能力。 第三章：数据治理、隐私保护与伦理考量 数字孪生系统的效能高度依赖于数据的实时性和广度。本章将重心放在数据生态系统的构建。我们探讨了构建大规模城市数据湖的架构设计，强调了数据标准化和互操作性的重要性。鉴于孪生体对个人行为数据的依赖性，本章用大量篇幅讨论了在数据采集、传输和分析过程中必须遵守的隐私保护法规（如GDPR、国内相关法规的适配性）。此外，还对算法偏见、决策透明度等伦理难题进行了深入剖析，提出了“负责任的AI”在城市管理中的应用框架，确保技术进步不以牺牲公民基本权益为代价。 第二部分：应用场景与实践案例 第四章：交通流优化与动态应急响应 城市交通是数字孪生应用最为成熟的领域之一。本章侧重于如何利用孪生体进行实时交通仿真和优化。内容包括：基于感应线圈、视频分析和众包数据构建的实时路网拓扑；利用深度强化学习（DRL）动态调整信号配时以应对突发拥堵（如交通事故或大型集会）；以及在极端天气或大规模疏散场景下，孪生系统如何辅助规划多路径、多模式的动态应急交通疏导方案。案例分析选取了几个国际先驱城市在疫情期间如何利用交通模型来实施区域限制和物资调配的经验。 第五章：能源系统集成与碳中和路径仿真 本章探讨了数字孪生在能源基础设施转型中的作用，特别是在应对气候变化和实现城市碳中和目标方面的潜力。内容涵盖了建筑能耗模型的精细化构建，如何将分布式可再生能源（如屋顶光伏、社区储能）接入现有电网的优化调度，以及通过孪生体进行区域能源负荷预测和需求侧响应（DSR）管理。重点展示了如何模拟不同能源政策（如碳税、补贴政策）对区域能源结构转型的长期影响，为决策者提供量化支持。 第六章：水务安全与防洪抗旱的闭环管理 水资源的安全是城市韧性的生命线。本章详细描述了如何构建覆盖供水、排水和雨洪管理的全要素水务数字孪生系统。我们深入探讨了管道压力监测、漏损检测的物联网部署策略，以及如何将气象模型与地下管网模型耦合，实现城市内涝的实时预警和淹没模拟。针对水处理厂的优化调度，本章介绍了基于孪生模型的化学过程模拟，以最小化能耗和污染物排放，并确保在旱季时供水系统的压力稳定性和水质安全。 第七章：城市生命线系统间的跨域协同 真正的城市韧性来自于系统间的协同而非孤立的优化。本章的核心在于“跨域”集成。内容聚焦于如何打破电力、交通、通信和水务部门间的数据孤岛，建立一个统一的协同决策平台。通过模拟一次区域性大规模停电事件，本章展示了孪生系统如何自动识别停电对通信基站供电的影响、对交通信号控制的冲击，并优先调配应急资源（如移动发电机组和维修队伍）到最关键的公共服务节点。 第三部分：实施、评估与未来展望 第八章：构建城市数字孪生的实施路线图与技术栈选型 对于希望开展数字孪生项目的城市管理者和工程师而言，本章提供了实用的指南。内容涵盖了从概念验证（PoC）到全面部署的阶段性计划，包括需求分析、技术选型（如云平台、边缘计算架构、数据存储方案）以及项目管理的关键挑战。本章还提供了对市面上主流的仿真引擎、可视化工具和数据中台产品的横向对比分析，帮助读者根据自身城市的规模和预算做出明智的技术栈决策。 第九章：韧性评估指标体系与持续反馈机制 如何量化数字孪生的成功？本章提出了一个多维度的城市韧性评估框架，该框架超越了传统的灾害损失评估，纳入了系统恢复时间、服务连续性指数以及社会公平性指标。我们详细阐述了如何利用孪生系统进行“压力测试”和“故障注入”，以量化现有系统的脆弱性。更重要的是，本章强调了持续的反馈循环——如何利用真实世界的事件数据来校准和改进孪生模型，确保其长期有效性。 第十章：面向未来的城市智能与人机共治 本书的最后一部分展望了数字孪生技术的未来发展方向，包括与元宇宙概念的融合、边缘智能的普及，以及自主决策系统的逐步引入。我们将探讨在高度自动化的孪生管理体系下，城市规划师和管理者角色的转变，以及如何设计出既高效又具有人文关怀的“人机共治”模式，最终实现一个更加智慧、更具适应性、更可持续的未来城市。 --- 本书特色： 本书理论深度与工程实践紧密结合，不仅提供了数字孪生在城市管理中的宏观架构，更深入剖析了在能源、交通、水务等具体领域中数据集成、模型构建和算法应用的具体技术细节。它是一本面向城市规划师、基础设施工程师、高级数据科学家以及政府决策层的权威参考手册。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

从内容深度上看，这本书的覆盖面广度令人印象深刻，它似乎精准地把握住了当前流行病学领域的前沿热点和未来的发展趋势。我注意到其中对于新型传染病监测和分子流行病学方法的介绍，并非简单的概括，而是深入到了具体的操作流程和数据解读标准，这对于我正在参与的那个关于新发病原体传播动态的项目大有裨益。特别是对于时间序列分析在公共卫生事件中的应用那一章，案例选择得非常贴近当下的热点事件，使得理论知识能够即时地与现实问题挂钩，极大地提高了知识的迁移效率。与其他参考书相比，这本书在对不同研究设计进行优劣势对比时，给出的权重分配非常均衡且客观，没有明显偏袒某一种方法，这培养了读者全面、审慎的评估能力。总而言之，它提供了一个非常坚实的知识基石，让我感觉自己站在了一个更高、更广阔的视角上去审视公共卫生挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的配套资源和辅助学习工具的设计，体现了极强的现代教育理念。我发现书中随处可见的二维码链接，指向的不仅仅是额外的参考文献，更多的是那些可供下载和运行的模拟数据包和统计软件脚本示例。这种“即取即用”的学习模式，极大地便利了那些希望立即动手验证所学知识的读者。我试着下载了其中一个R语言脚本，跟着书中的步骤一步步运行，发现代码结构清晰、注释详尽，即便我对某些高级函数不太熟悉，也能通过对照书中的解释迅速掌握其应用逻辑。这种将理论学习、软件操作和数据实践紧密结合的编排方式，是当代实践型人才培养的理想范式。它有效地弥合了传统教学中“学”与“用”之间的鸿沟，让读者在操作中巩固理论，在实践中发现问题，形成一个良性的学习闭环。对于我这种更偏爱操作性学习的人来说，这简直是如虎添翼。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的定价对于学生群体来说不算便宜，但用完之后我完全认为这是一笔非常值得的投资。它的价值远远超出了单纯的知识获取成本。更深层次的价值在于它对“思维模式”的塑造。书中对如何构建一个严谨的研究方案，如何设计一份有效的问卷，以及如何在面对不完整数据时做出最合理的推断，进行了近乎哲学层面的探讨。它教会我的不是固定的公式和步骤，而是一种在不确定性中寻找确定性的科学精神。特别是关于样本量估算和统计功效分析的那几节，作者没有停留在公式的堆砌上，而是深入分析了设定不同功效值背后的伦理和资源考量，这使得读者在未来进行研究设计时，会更加敬畏数据和资源的有限性。这种将科学严谨性与人文关怀相结合的论述，让这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一部塑造未来公共卫生专家的行为准则。每次翻阅，都能在细节中发现新的启发，这种持续的价值输出，是它最宝贵的地方。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格简直是教科书的清流，它完全没有那种高高在上、拒人于千里之外的学术腔调。相反，作者仿佛是一位经验丰富的临床前辈，用一种非常接地气但又绝不失严谨的口吻，娓娓道来每一个研究设计的精妙之处和潜在的陷阱。我尤其喜欢它在论述每一种研究方法时，都会穿插一些“过来人的经验之谈”——比如某个指标在实际数据收集过程中可能出现的偏差，或者在报告撰写时需要特别注意的伦理红线。这种“实战经验”的分享，是任何纯理论书籍都无法替代的宝贵财富。读起来的感受是，我不是在被动接受知识灌输，而是在参与一场深入的、充满思辨的对话。它教会我的不只是“怎么做”，更重要的是“为什么这么做”，以及在面对真实世界数据时的批判性思维。这种强调实践中反思的叙事方式，极大地激发了我对未来工作的热情和责任感，让我明白流行病学工作绝非纸上谈兵，而是与公众健康息息相关的前沿阵地。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计实在是太抓人眼球了，封面那种深沉的墨绿色调，配上简洁的白色字体，给人一种沉稳又不失现代感的专业气质。我刚拿到手的时候，光是翻阅目录就觉得内容编排得十分有条理，从基础的理论回顾到具体的实践案例分析，层层递进，让人很有信心能够系统地掌握这门学科的精髓。尤其让我惊喜的是，书中对一些复杂统计学概念的图表化解释，简直是点睛之笔，那些原本晦涩难懂的公式和模型，在清晰的插图辅助下变得直观易懂，这对于我们这些需要将理论迅速转化为实践操作的学生来说，无疑是节省了大量的摸索时间。我特别欣赏作者在排版上的用心，大量的留白和合理的字体大小选择，使得即便是长时间阅读，眼睛也不会感到特别疲劳。而且，书本的纸张质量也非常好，拿在手里有分量感，感觉像是一件值得珍藏的工具书，而不是快消品。这种对细节的极致追求，让我对这本书的内在质量也充满了期待，它不仅仅是一本教材，更像是一位资深导师的贴心陪伴，引领我逐步深入这个充满挑战又极具价值的领域。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆