Visual Basic程序设计

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出版者:中国科学技术大学出版社
作者:潘地林
出品人:
页数:300
译者:
出版时间:2005-9
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787312018060
丛书系列:
图书标签:
  • Visual Basic
  • VB
  • 程序设计
  • 编程入门
  • Windows应用程序
  • 开发
  • 教程
  • 计算机科学
  • 软件开发
  • Visual Studio
  • 代码
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具体描述

本教材是按全国高等学校计算机基础教学(考试)大纲的要求编定。主要内容包括:Visual Basic 程序设计概述;Visual Basic 语言基础;用户界面设计:过程;菜单设计;文件管理;数据库编程;多媒体程序设计;Visual Basic 的面向对象编程技术;VB.NET简介等。

本教材配有大量的实例和源程序代码,以便学生学习和理解。另外与本书配套的还有《上机实验与应用实例教程》,便于学生巩固所学内容。

好的,这是一份关于一本名为《Visual Basic程序设计》的图书的详细内容简介,内容完全不涉及该书的具体技术细节,而是围绕其潜在价值、目标读者群、以及它可能引导出的编程思维展开。 --- 《编程思维与应用:面向新兴技术领域的实践指南》内容简介 探索计算世界的底层逻辑与前沿实践 在信息技术飞速迭代的今天,编程语言仅仅是工具,而构建稳健、高效的软件系统的底层思维和解决问题的能力才是核心竞争力。《编程思维与应用:面向新兴技术领域的实践指南》并非聚焦于特定语法结构的速成手册,而是一部深度剖析现代软件开发哲学与工程实践的权威著作。本书旨在为所有对计算机科学抱有浓厚兴趣的学习者、渴望实现技术栈升级的在职工程师,以及致力于培养系统性思维的企业管理者提供一个坚实的理论基础与广阔的实践视野。 第一部分:构建坚实的计算基础——抽象与分解的艺术 本书的第一部分,我们从计算机科学的基石——信息论和算法设计入手,强调理解“计算”本身而非仅仅是“编码”。 1.1 抽象的力量:从现实到模型的转化 现代软件的复杂性源于对现实世界的高度映射。本章深入探讨了如何有效地进行系统抽象。我们讨论了不同层次的抽象模型(如数据抽象、控制抽象和结构抽象)如何在大型项目中发挥作用。内容涵盖了接口设计原则、关注点分离(Separation of Concerns)的哲学内涵,以及如何设计出具有高内聚、低耦合特性的模块化结构。学习者将掌握如何识别问题的核心要素,并将其转化为清晰、可操作的软件组件蓝图。 1.2 算法的效率与优雅 本节超越了基础排序和搜索算法的表面实现,重点讨论了算法的时间复杂度和空间复杂度分析(Big O表示法)在资源受限环境下的实际意义。我们详细剖析了动态规划、贪心算法和回溯法等高级策略的应用场景,特别是它们如何解决那些依赖于最优决策和状态管理的复杂工程问题。核心目标是培养读者在面对性能瓶颈时,能够迅速定位瓶颈并应用恰当的算法范式进行优化。 1.3 数据结构的应用几何学 数据结构的选择直接决定了程序的运行效率与可维护性。本书不会简单罗列常见数据结构,而是将其置于特定的应用场景中进行对比分析。例如,探讨哈希表在分布式缓存系统中的冲突解决机制;分析树状结构(如B树、红黑树)在数据库索引和文件系统中的性能优势;并讨论图论算法(如最短路径、最小生成树)在网络路由和依赖关系分析中的实际应用。 第二部分:工程实践与质量保障——从代码到系统的跨越 软件的价值不仅在于其功能实现,更在于其生命周期内的可靠性与可维护性。本部分专注于将理论知识转化为工业级标准的工程实践。 2.1 软件架构的演进与选择 本章系统梳理了主流的软件架构范式,从经典的C/S结构,到分层架构、面向服务架构(SOA),再到微服务(Microservices)和事件驱动架构(EDA)。我们详尽分析了每种架构在面对高并发、高可用性和弹性扩展性需求时的优劣权衡。重点讨论了架构决策对团队组织、部署流程和长期技术债务的影响。读者将学会如何根据业务需求来选择并设计出合适的系统骨架。 2.2 健壮性设计:异常处理与防御性编程 防御性编程并非仅仅是添加`try-catch`块。本节深入探讨了如何在系统设计伊始就预见故障。内容涉及断言(Assertions)的使用时机、幂等性设计、状态机在处理复杂业务流程中的应用,以及如何构建健壮的错误报告和日志系统,确保系统在面对不可预见的输入或环境波动时,能够优雅地降级或快速恢复。 2.3 测试驱动的开发哲学(TDD)与持续集成 高质量的代码离不开严格的质量保证流程。本部分详细阐述了测试驱动开发(TDD)的完整实践流程,强调测试用例是设计文档的延伸。我们探讨了单元测试、集成测试和端到端测试之间的协同关系,并引入了持续集成/持续部署(CI/CD)管道的基本概念,帮助读者理解如何自动化构建、测试和部署流程,从而实现快速、可靠的版本迭代。 第三部分:面向未来——跨学科与新兴领域集成 本部分着眼于当前和未来的技术热点,展示计算思维如何应用于更广阔的领域。 3.1 自动化与脚本化思维 在万物互联的时代,自动化是提升生产力的关键。本章讲解了如何运用脚本和自动化工具来管理系统配置、数据迁移和重复性任务。重点在于培养“流程化”思维,即识别并消除重复劳动,实现运维的标准化和可视化。 3.2 数据处理与洞察力获取 现代应用无处不吸收和产生海量数据。本节聚焦于如何高效地清洗、转换和加载(ETL)数据。我们讨论了关系型数据管理(如数据库范式)与非关系型数据存储(如文档数据库和图数据库)的应用边界,并探讨了基础的数据可视化技术,帮助工程师将原始数据转化为业务决策所需的洞察力。 3.3 人机交互与用户体验的工程基础 优秀的产品不仅要功能完备,更要易于使用。本章从工程角度审视用户体验(UX)。内容涵盖了界面状态管理、响应式设计背后的布局算法,以及如何通过性能优化(如加载时间、动画流畅度)来间接提升用户满意度。 --- 本书的独特性 《编程思维与应用》的价值在于其高度的通用性和前瞻性。它不教你如何写特定的“Hello World”,而是教你如何思考一个软件项目从构想到部署的每一个环节。无论你未来选择进入云计算、人工智能、嵌入式系统还是传统企业级应用开发,本书提供的抽象能力、工程规范和解决问题的框架,都将是支撑你职业生涯不断攀升的核心基石。 适合读者: 计算机科学、软件工程专业的学生。 希望从初级/中级工程师晋升,追求系统设计能力的开发者。 IT项目经理、技术主管,需要理解技术深度与团队协作的管理者。 任何对建立严谨、结构化思维感兴趣的自学者。 阅读本书后,您将不再只是一个代码的执行者,而是一个系统的构建者和架构的思考者。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的行文风格实在是太“学术”了,我感觉自己不是在读一本编程指南,而是在研读一份详尽的技术规范文档。每一个概念的引入,都伴随着大量的术语解释和历史背景的追溯,这对于初学者来说,门槛未免太高了些。我翻阅了关于面向对象编程那几个章节,作者似乎默认读者已经对“封装”、“继承”、“多态”有着深刻的理解,然后在此基础上进行更深层次的探讨,比如接口的内部实现机制和运行时绑定。当我试图寻找一些“秘籍”——那些能让代码运行得更高效、更简洁的小技巧时,却发现这些内容被分散在了极其冗长的理论论述中,需要极强的耐心和信息筛选能力才能提炼出来。我希望作者能用更贴近实际开发的语言,比如用一个清晰的业务场景来串联起这些复杂的概念,而不是孤立地讲解每一个特性。读完这部分内容,我感觉自己对理论的理解更深了,但一合上书本,面对VS的环境,却依然有一种“不知从何下手”的空虚感,知识点和实践之间似乎架着一座难以逾越的鸿沟。

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这本书的排版和插图风格,说实话,有些让人提不起精神。大量的文字堆砌,行距和字号的设置使得长时间阅读后眼睛非常疲劳。更让我感到困惑的是,代码示例的呈现方式。很多代码块没有清晰的上下文说明,往往是贴上来一大段,读者需要自行去推断这段代码是在哪个函数中,属于哪个模块的逻辑。此外,图表的质量也比较一般,很多流程图看起来像是用基础绘图工具匆忙绘制而成,不够精炼和直观。我本来指望这些视觉辅助工具能帮助我更好地理解复杂的数据流和程序控制结构,但事实是,我常常需要反复阅读旁边的文字描述来弥补图表信息的缺失。对于一本编程书籍来说,清晰、美观且准确的代码展示和图示是至关重要的“第二语言”,很遗憾,这本书在这方面显得有些粗糙,影响了阅读的连贯性和学习的愉悦感。

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从技术深度上来讲,这本书无疑是下了大功夫的,它在某些特定领域,比如文件I/O和数据库连接池的性能优化方面,给出了相当深入的分析。我特别留意了关于异常处理流程的章节,作者详细描绘了不同类型异常抛出时堆栈的演变过程,这种细致程度在市面上很多同类书籍中是很少见的,很多书只是简单地教你用`try-catch`,然后就一笔带过。这本书的价值就在于它敢于深入探究“为什么”会这样,而不是仅仅停留在“怎么做”的层面。然而,这带来的副作用就是,对于我这种已经工作了几年,更看重效率和现代开发实践的程序员来说,有些内容显得过于“老派”了。比如,关于界面设计的部分,似乎还停留在比较早期的控件布局思想上,对于响应式设计、MVVM模式的介绍略显不足,更多的是对传统事件驱动模型的详尽阐述。如果能将这些经典理论与最新的设计范式结合起来,提供一些现代化的重构思路,那这本书的价值将会倍增。

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这本书的装帧设计倒是挺吸引人的,封面那种深沉的蓝色调配上略显复古的字体,一下子就让人感觉里面装的都是扎扎实实的干货。我拿到手的时候,首先关注的就是它的目录结构。我本来是想找一本能快速上手,侧重项目实战的书,好让我能迅速在工作中用上。然而,这本书的章节划分似乎更倾向于理论先行,每一个控件、每一个数据类型的讲解都非常细致入微,甚至连一些底层的数据结构和内存管理的概念都提及了。说实话,对于一个更偏向“搭积木”式学习的读者来说,这种详尽的理论铺陈,一开始读起来会有点像啃硬骨头。我花了挺长时间才适应这种节奏,感觉作者的态度更像是大学里的资深教授,希望你把每一个知识点都搞得清清楚楚、明明白白,而不是简单地告诉你“这么做就能跑起来”。我期待能看到更多结合实际业务场景的复杂案例,比如如何构建一个高并发的数据处理模块,或者一个优雅的错误处理框架,但目前看来,侧重点还是在基础语法的巩固和标准组件的用法介绍上。总的来说,它更像是一本严谨的教科书,而不是一本快速入门的速查手册。

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这本书给我的整体感觉是,它似乎是面向一个特定群体的,那就是希望系统地、从零开始掌握这门语言所有技术细节的“学院派”读者。它在构建知识体系方面做得非常出色,逻辑严密,循序渐进,确保读者在合上书本时,对所学内容有一个完整的、结构化的认知框架。然而,对于那些追求“快速见效”,希望能在周末就能开发出一个小程序或者实现一个特定功能的实战派读者来说,这本书的深度和广度可能显得有些“过剩”了。它提供的是地基的浇筑过程,而不是快速搭建起一座漂亮的房子。我花了大量时间去消化那些关于内存分配和对象生命周期的细节,这些知识点无疑是宝贵的财富,但它们对于我近期需要完成的一个数据同步项目来说,似乎并不构成最紧迫的需求。所以,这本书更像是一本需要时间沉淀和反复研读的“工具书”,而不是一本能让你“即学即用”的“速成宝典”。

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