生产运作管理/煤炭行业现代远程教育教材

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isbn号码:9787810212946
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  • 生产运作管理
  • 煤炭行业
  • 远程教育
  • 教材
  • 管理学
  • 工业工程
  • 供应链管理
  • 能源行业
  • 高等教育
  • 职业教育
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具体描述

好的,这是一份关于其他主题的图书简介,内容力求详实,旨在避免提及您提供的书名或相关内容。 --- 《全球供应链的数字化转型与韧性构建:后疫情时代的战略重塑》 内容提要: 在全球化进程经历深刻变革、地缘政治风险日益加剧以及突发公共卫生事件对传统运营模式造成颠覆性冲击的背景下,传统的、以效率最大化为核心的供应链管理范式正面临严峻的挑战。本书深入剖析了当前全球供应链所处的复杂环境,并聚焦于数字化转型如何成为重塑供应链韧性(Resilience)与敏捷性(Agility)的关键驱动力。 全书系统性地构建了一个从战略规划到战术执行的数字化供应链转型框架,涵盖了从需求预测、采购、生产排程、物流仓储到客户服务的全价值链条。我们不再仅仅关注成本优化,而是将“风险管理”和“可持续发展”提升至与效率同等重要的战略地位。 第一部分:宏观环境与供应链的范式转变 本部分首先对当前全球供应链的脆弱性进行诊断。通过对过去几年重大事件(如贸易摩擦、能源危机、港口拥堵、劳动力短缺)的案例分析,揭示了“单源依赖”、“牛鞭效应”在极端情况下的放大效应。我们探讨了从“准时制”(Just-In-Time, JIT)向“以防万一制”(Just-In-Case, JIC)的有限回归,以及“近岸外包”(Near-shoring)和“友岸外包”(Friend-shoring)等地理分散策略的兴起。核心论点在于:韧性不再是成本中心,而是竞争优势的来源。 供应链的未来必须是网络化的、去中心化的、并具备快速自我修复的能力。 第二部分:数字化赋能:核心技术与应用场景 本章是全书的核心技术驱动部分。我们详细阐述了支撑新一代供应链的几大关键技术: 1. 物联网(IoT)与实时可视性: 探讨如何通过传感器、RFID和地理定位技术,实现对库存、在途货物、设备状态的端到端实时监控,为决策提供秒级数据支撑。重点分析了数字孪生(Digital Twin)在模拟供应链中断情景中的应用。 2. 人工智能(AI)与机器学习(ML): 深入研究AI/ML在需求预测的精准化、动态定价优化、以及异常事件(如质量缺陷、延迟交货)的早期预警中的实践。介绍了强化学习在复杂调度问题中的前沿应用。 3. 区块链(Blockchain)与信任机制: 分析区块链技术如何解决多方协作中的数据孤岛和信任鸿沟问题,尤其在可追溯性(Traceability)、合规性审计和智能合约自动化执行方面的潜力。 4. 先进的自动化与机器人技术: 考察仓储自动化(AS/RS, 移动机器人AMR)和柔性制造系统(FMS)如何提升处理高混合、小批量订单的能力,这是实现敏捷生产的基础。 第三部分:战略重塑:从线性到网络化的设计 我们将理论推向实践,探讨如何在战略层面设计更具弹性的供应链结构: 多层次库存策略(Multi-Echelon Inventory Optimization, MEIO): 如何平衡集中化库存的成本效益与分散化库存的响应速度。讨论了安全库存的动态计算模型,以适应波动性更大的需求环境。 协作采购与供应商关系管理(SRM): 强调从传统的交易关系转向深度合作的伙伴关系。探讨供应商风险评估矩阵的构建,以及如何通过共享需求信息和联合规划来共同抵御冲击。 物流网络的弹性化布局: 分析了在多点分散的背景下,如何运用运筹学模型优化配送中心(DC)和转运中心(Hub)的位置,以最小化运输成本的同时,确保关键市场的服务水平。 第四部分:可持续性、道德与人才培养 现代供应链管理不能脱离环境、社会和治理(ESG)的考量。本部分探讨了如何利用数字化工具实现绿色供应链。这包括碳足迹的实时追踪、包装优化、以及逆向物流(Reverse Logistics)的高效管理,以实现循环经济目标。 同时,我们正视技术进步对人力资源提出的新要求。本书最后一部分强调了培养“数据素养型”供应链专业人才的重要性,以及如何通过人机协作(Cobots)来弥合自动化带来的技能差距。 本书的特点: 案例驱动: 包含了来自高科技、汽车制造、快消品(FMCG)等多个行业的深度案例分析。 模型与工具并重: 提供了可操作的评估框架和决策模型,而非仅仅停留在概念层面。 前瞻性视角: 紧密结合工业4.0、数据科学的最新进展,为企业管理者和政策制定者提供了面向未来的转型路线图。 适合读者: 供应链总监、运营经理、采购与物流专家、企业战略规划人员,以及对现代企业管理和信息技术交叉领域感兴趣的高年级本科生与研究生。阅读本书,您将掌握在不确定的时代中,构建“永不停止”的、高效且负责任的全球供应链的核心能力。 ---

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读后感

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关于教材的配套资源支持,这是我比较关注的一点,毕竟现代学习离不开线上线下的联动。教材本身在设计时似乎是为配合某种特定的远程教育平台而准备的。随书附带的二维码链接指向的在线资源库,内容丰富度令人满意,包含了一些演示动画和基础测试题库。但遗憾的是,这些在线资源似乎更新频率不高,部分交互式的模拟软件链接已经失效或者加载速度极慢,体验感大打折扣。更重要的是,缺乏一个活跃的、由编者或资深行业专家维护的在线答疑社区或论坛。在学习过程中遇到的疑难问题,往往只能自行查阅其他资料解决,这使得学习过程中的“卡点”难以被及时疏通。一本面向远程教育的教材,其核心价值之一就在于它能否构建一个有效的学习支持网络,如果这个网络的基础设施(如稳定的在线资源和互动平台)不能得到持续的维护和优化,那么教材的整体价值就会被严重削弱,学习的体验感也就停留在“阅读”层面,而无法真正上升到“互动与实践”。

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这部教材的排版和装帧质量,初看之下,确实让人眼前一亮。纸张的手感厚实,那种略带哑光的质地,拿在手里沉甸甸的,感觉很专业。印刷的清晰度也是一流的,即便是那些复杂的流程图和表格,线条也锐利得像是用针尖描出来的,墨色均匀,没有出现任何晕染或模糊的情况。不过,装订部分的细节处理倒是略有瑕疵,我翻阅时发现其中几页的页码似乎有些轻微的错位,虽然不影响阅读,但对于一套面向行业人士的权威教材来说,这种小疏忽多少还是让人觉得可以更精益求精一些。尤其是教材中插配的一些历史背景资料和案例分析,如果能配上更高分辨率的图片或者更加精美的图文排版,相信能极大地提升学习的愉悦感和代入感,毕竟枯燥的理论知识,如果能用更具视觉冲击力的形式呈现,总是更容易被大脑接受和吸收的。希望后续的版本在细节打磨上能更上一层楼,让这本工具书不仅是知识的载体,也是一件值得收藏的精品。

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深入研读了教材的前几章后,我立刻感受到了作者在知识体系构建上的深厚功力。他们显然没有将内容简单地堆砌起来,而是精心设计了一条由浅入深的逻辑主线。比如,在阐述基础的生产计划与控制(PPC)模型时,作者没有急于抛出复杂的数学公式,而是先用贴近现实的煤炭开采周期和设备调度场景进行情景模拟,这使得原本抽象的概念瞬间变得具象化,极大地降低了初学者的理解门槛。这种教学方法的精妙之处在于,它遵循了人类认知的自然规律——先建立直观理解,再逐步深入机制。唯一美中不足的是,在涉及某些前沿技术,比如物联网(IoT)在矿井安全监控中的应用时,理论阐述稍显滞后,缺乏对最新行业标准和数据安全规范的深入探讨,让人感觉这部分内容似乎是基于几年前的行业现状编写的,对于追求时效性的读者来说,这点略显遗憾,期待能在修订版中看到更多关于“工业4.0”在能源开采领域落地的鲜活案例。

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从实操性的角度来看,这本教材的案例设计简直是教科书级别的,准确地说,是“行业教科书”级别的。它没有采用那些在其他通用管理书籍中反复出现的、毫无新意的制造工厂案例,而是完全聚焦于煤炭行业特有的复杂性——从地质勘探的不确定性、大型采掘设备的维护周期,到长距离运输物流的瓶颈管理,每一个细节都拿捏得非常到位。我特别欣赏它对“风险导向型库存管理”的论述,它不是泛泛而谈,而是结合了季节性需求波动和突发性停产事件,给出了多套应急预案的构建框架。然而,我也注意到,教材中对于“绿色采矿”和“碳中和目标下产能优化”的探讨,虽然提到了,但深度略显不足。考虑到当前全球能源转型的大趋势,这部分内容本应是重中之重,如果能加入更多关于清洁能源替代、废弃物资源化利用的先进管理模式分析,这本书的时代价值和指导意义将更上一层楼,成为真正的全景式操作指南。

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这本书的语言风格实在是太“学术”了,严谨得有些让人透不过气来。它大量使用了精确的行业术语和工程学表达,这对于已经有一定专业背景的读者来说,无疑是一种效率的保障,每一个句子都信息密度极高,几乎没有一句是废话。但对于那些希望通过自学快速入门的跨领域管理者或者新入职的年轻技术人员而言,这种密集的专业术语轰炸,确实构成了不小的阅读障碍。很多核心概念的首次出现,缺乏足够生动的比喻或类比来辅助理解。比如,当它解释“关键链项目管理”在矿井建设中的应用时,完全是基于其标准定义展开,没有穿插任何“过来人”的经验之谈或教训总结。如果能将部分章节的叙述方式适当“软化”一些,增加一些第一人称的经验分享,或者在关键概念旁设计一个“专家小贴士”的边栏来做通俗解读,这本书的受众面无疑会更广,学习曲线也会更加平滑。

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