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出版者:北京大学出版社

作者:曹宝香

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-01-01

价格:21.0

装帧:

isbn号码:9787301041628

丛书系列:

图书标签:

• 程序设计
• 基础教程
• 编程入门
• 计算机科学
• 算法
• 数据结构
• C++
• Python
• Java
• 编程思想

好的，这是一份针对一本名为《程序设计基础教程》的书籍的简介，但内容上完全不涉及该书的任何主题，而是围绕一个完全不同的、详尽的领域展开。 --- 《遥感图像解译与地理空间数据分析：从理论基石到前沿应用》 导言：洞察地球脉络的科学之眼 在信息爆炸的时代，我们对世界的认知正日益依赖于我们捕获和解读地表信息的能力。本书《遥感图像解译与地理空间数据分析：从理论基石到前沿应用》并非聚焦于计算机代码的逻辑构建，而是致力于揭示如何通过电磁波的反射、吸收与散射规律，来“阅读”地球表面的“皮肤”。它是一部深入探索遥感技术核心原理、图像处理方法论，以及现代地理信息科学（GIS）复杂数据集成与分析的专业指南。本书的目标读者是地理信息系统（GIS）专业学生、环境科学研究人员、城市规划师以及任何希望掌握从卫星、航空器采集的高级空间数据中提取深度洞察的专业人士。 第一部分：遥感理论的物理基础与数据获取 本卷构建了理解遥感系统的物理学和工程学框架。我们首先详尽阐述了电磁波谱（EM Spectrum）的特性，重点分析了可见光、红外、微波频段与地物光谱特征之间的复杂关系。这不是简单的波长划分，而是深入探讨了特定波段（如短波红外、热红外）如何敏感于植被的健康状况、土壤的水分含量以及地表的温度分布。 随后，本书详尽分析了主动遥感（如激光雷达 Lidar）与被动遥感（如多光谱、高光谱成像仪）的运作机制与技术差异。在Lidar部分，我们不仅介绍了点云数据的生成过程，更侧重于如何通过回波强度和时间延迟来精确构建三维地形模型（DTM/DSM），并讨论了植被冠层高度模型（CHM）的构建及其在林业资源清查中的应用。 对于被动传感器，我们系统梳理了传感器设计中的关键参数，如空间分辨率、辐射分辨率和时间分辨率的权衡艺术。尤其值得一提的是，本书用了专门的章节来剖析传感器辐射定标的复杂性，从初级定标到大气校正的每一步骤，确保读者能够将原始的数字量（DN值）准确转化为具有物理意义的反射率或亮度温度。 第二部分：数字图像处理与信息提取技术 本部分是本书的核心操作层面，旨在将原始遥感数据转化为可分析的信息层。我们摒弃了肤浅的工具介绍，转而深入探讨各种图像增强和变换技术的数学原理。 图像增强技术被分解为空间域增强（如直方图均衡化、空间滤波器的卷积运算）和频率域增强（如傅里叶变换在去除周期性噪声中的应用）。我们详细对比了各种空间滤波器（如Laplacian、Sobel算子）在边缘检测和特征强化方面的优劣，并提供了判断何时使用锐化而非平滑处理的决策路径。 信息提取是本部分的高潮。我们对传统的多光谱分类方法进行了详尽的比较分析，包括监督分类（如最大似然法、支持向量机 SVM）和无监督分类（如K-均值聚类、ISODATA）。更重要的是，本书将重点放在了面向对象图像分析（OBIA）的范式转移上。我们不仅描述了如何进行多尺度分割（Multiscale Segmentation），还详细阐述了如何构建基于规则集和形态学特征的知识驱动模型，以实现对复杂地物（如城市建筑群、农田地块）的精确识别。 第三部分：地理空间数据分析与高级建模 离开了GIS环境，遥感数据分析便失去了其空间参照的意义。本书的第三部分将遥感数据无缝集成到更广阔的地理空间分析框架中。 我们讨论了空间配准的几何模型，从仿射变换到更复杂的非线性变换，并探讨了如何利用地面控制点（GCPs）优化配准精度。数据融合技术被视为提升信息效能的关键，书中详述了多种图像融合算法，包括基于小波分解的融合以及面向特征的融合策略，用以结合高分辨率的黑白影像与低分辨率的多光谱信息。 高级分析章节侧重于时间序列分析的应用。通过对长时间跨度Landsat或Sentinel数据的回归分析，读者将学会如何量化地表变化的速度和趋势，例如，如何监测森林的退化率、评估水体污染的扩散模式，或追踪城市扩张的边界演变。 最后，本书引入了深度学习在遥感领域的最新进展。我们不再停留在传统的卷积神经网络（CNN）描述，而是详细解析了U-Net等语义分割架构如何用于像素级的地物分类，以及如何利用生成对抗网络（GANs）来模拟缺失的观测数据或增强低分辨率图像。 结语：迈向综合地球观测 《遥感图像解译与地理空间数据分析》旨在为读者构建一个坚实的理论与实践桥梁。它要求读者超越对“图片”的直观感受，转而理解数据背后的物理过程、数学模型和分析逻辑。掌握本书所传授的知识，意味着获得了驾驭地球观测前沿工具箱的能力，能够将海量的空间数据转化为可指导决策的地理智慧。本书提供的，是对我们赖以生存的地球系统进行精准、量化、动态评估的强大方法论体系。

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关于本书的勘误问题，简直是令人啼笑皆非。我敢肯定，至少有百分之二十的代码示例存在明显的语法错误或者逻辑漏洞。我不得不花费大量时间去调试那些本该是“正确答案”的代码，寻找那些本不该出现的错误。有时候，一个简单的拼写错误就能把我卡住半个小时，让我怀疑是不是自己的理解出了问题。更别提一些关键的算法伪代码部分，变量名与解释描述对不上，简直是误导。一本面向初学者的教材，代码的正确性和可靠性是基石，这本书在这一点上的疏忽，极大地破坏了学习的信心和效率，让人不得不时刻保持高度警惕，生怕自己学到的是错误的知识。

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这本书的理论阐述部分，坦白地说，晦涩难懂到了令人发指的地步。作者似乎过于沉迷于对概念的抽象化描述，恨不得把每一个术语都用最复杂的数学语言来定义一遍。初学者需要的清晰、直观的类比和生活化的例子，在这本书里完全找不到踪影。例如，解释“递归”这个概念时，作者用了三页纸的篇幅来推导一个复杂的公式，却忘记了用一个简单的“俄罗斯套娃”或者“镜子反射”的比喻来帮助读者建立直观感受。结果就是，我花了两倍的时间去“解码”作者的文字，而不是去理解背后的编程逻辑。这完全违背了基础教程应该“化繁为简”的初衷。

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这本书的排版和设计简直是灾难。拿到手时，我差点以为是盗版书。字体大小不统一，段落间距混乱不堪，有些地方的图表简直像是用最原始的绘图工具画出来的，色彩对比度低到让人怀疑自己的视力。更别提那些页眉页脚，有的地方印得太浅，有的地方又深得发黑，完全没有专业出版社应有的水准。说实话，阅读体验非常差，每翻一页都像是在和这本书的排版进行一场艰苦的战斗。我花了大量时间去适应这种混乱的视觉效果，而不是专注于学习内容本身。希望未来的版本能够请专业的排版师重新设计一下，否则，这本书的实用价值会大打折扣，光是阅读过程就足以劝退很多有志于学习编程的新手。

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我必须得说，这本书的作者在代码示例的选择上显得有些过于保守和陈旧。对于一个声称是“基础教程”的书籍，它似乎更侧重于介绍几十年前的编程范式，对于现代软件开发中普遍采用的新技术栈和设计模式几乎只字不提。比如，当我们讨论到文件操作时，书中给出的例子仍然是基于一些过时的方法调用，而完全没有提及更现代、更安全、更简洁的异步处理方式。这让初学者在学完这本书后，如果去接触实际的项目代码，会感到巨大的认知鸿沟。感觉作者的知识体系似乎停滞在了上一个时代，对于编程语言的最新特性和行业趋势缺乏敏感度，这对于一本基础教程来说是致命的缺陷。

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令人沮丧的是，本书的习题设计逻辑混乱且缺乏连贯性。前几章的练习题似乎是独立存在的，彼此之间毫无关联，更像是从不同教材里随机挑选出来的零散片段。更严重的是，很多练习题的描述本身就存在歧义，让人不知道到底应该用哪种数据结构或算法来解决问题。比如，一个本该是考察循环控制的题目，却被一些无关紧要的字符串处理细节卡住，让人百思不得其解。真正有价值的、能够串联起一个章节知识体系的综合性项目练习几乎没有。学完之后，我感觉自己掌握了一堆孤立的知识点，却不知道如何将它们有机地组织起来，构建一个完整的应用。

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