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出版者:国防出版社

作者:栾蓉张颖许亮

出品人:

页数:293

译者:

出版时间:2005-8

价格:26.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787118040050

丛书系列:

图书标签:

• 网页设计
• 网页制作
• 前端开发
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• JavaScript
• 网站建设
• Web开发
• 实用教程
• 入门教程

好的，这是一本专注于深度学习与神经网络原理的图书简介。 --- 深度学习的基石：从数学原理到前沿应用 图书名称： 深度学习的基石：从数学原理到前沿应用 作者： [此处可替换为拟定的作者姓名或团队] 内容导览：驾驭智能时代的引擎 在当今信息爆炸的时代，深度学习已不再是实验室中的理论概念，而是驱动人工智能革命的核心动力。从自动驾驶的精准导航到自然语言处理的流畅对话，再到医疗影像的辅助诊断，无处不触及深度学习的精妙构造。然而，许多现有的教材往往侧重于工具的使用，却忽略了驱动这些工具背后的数学逻辑与核心原理。 本书《深度学习的基石：从数学原理到前沿应用》，旨在弥补这一知识鸿沟。我们致力于构建一座坚实的桥梁，连接理论数学的严谨性与工程实践的灵活性。这不是一本简单的框架调用手册，而是一本深入探究“为什么有效”的知识宝库。我们将引导读者从最基础的线性代数、概率论和微积分出发，逐步构建起对现代神经网络模型的深刻理解，确保读者不仅能“使用”模型，更能“设计”和“优化”模型。 --- 核心章节深度解析 第一部分：数学基础的重建——为深度学习铺设坚实地基 本部分将系统梳理深度学习所需的数学工具，强调它们在算法中的具体作用，而非枯燥的公式罗列。 第一章：线性代数与向量空间：数据的多维表示 我们将深入探讨张量（Tensor）的本质，这是深度学习中数据的基本载体。重点剖析矩阵分解（如SVD）在降维、特征提取中的地位。我们不会停留在定义上，而是详细阐释卷积操作如何被高效地转化为矩阵乘法，以及其在计算效率上的意义。理解矩阵的秩、特征值和特征向量，是理解PCA（主成分分析）和后续嵌入层（Embedding Layer）工作机制的关键。 第二章：微积分的精髓：优化与梯度流 链式法则（Chain Rule）是反向传播算法的灵魂。本章将用直观的几何解释，而非纯粹的符号推导，来展示梯度（Gradient）如何准确地指示函数下降的最快方向。我们将详细分析偏导数在多层网络中的流动，并引入自动微分（Automatic Differentiation）的概念，揭示现代深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）底层是如何实现高效梯度计算的。 第三章：概率论与信息论：不确定性下的决策 深度学习本质上是一种复杂的概率建模。本章聚焦于随机变量、贝叶斯定理在模型不确定性估计中的应用。我们将详述最大似然估计（MLE）和最大后验估计（MAP）的区别与联系，以及交叉熵（Cross-Entropy）作为损失函数背后的信息论基础——如何衡量两个概率分布之间的差异。 --- 第二部分：神经网络的构建与核心算法 这一部分将从最简单的感知机出发，逐步搭建起现代复杂网络的蓝图，并聚焦于训练过程中的核心挑战与解决方案。 第四章：前馈网络（FNN）的结构与激活函数 从神经元模型到多层网络结构，我们将精确解析信息在前向传播中的传递路径。重点分析不同激活函数（ReLU, Sigmoid, Tanh, GELU等）的导数特性，以及它们如何影响梯度的传播和梯度消失/爆炸问题。本章还将详述正则化技术如Dropout的概率解释，而非仅仅将其视为一个开关。 第五章：反向传播算法：学习的引擎 本章是对第二章数学基础的工程化应用。我们将用清晰的步骤图和伪代码，完整推导一个三层网络（输入层、隐藏层、输出层）的完整反向传播过程。重点解析损失函数梯度如何通过隐藏层逐层回传，并精确计算出每个权重和偏置项的更新量。 第六章：优化器的演进：迈向更快的收敛 优化器是深度学习的“导航系统”。我们不仅介绍SGD（随机梯度下降），还将深入剖析动量（Momentum）、AdaGrad、RMSProp，直至最常用的Adam优化器。每一项优化器都将从其核心思想（如历史梯度的利用、学习率的自适应调整）进行数学建模，展示它们如何解决传统SGD的收敛性问题。 --- 第三部分：高级模型架构与前沿实践 在掌握了基础理论后，本部分将引导读者进入专业领域，探究当前主流的深度学习架构，并讨论其实际部署中的挑战。 第七章：卷积神经网络（CNN）的几何洞察 CNN是计算机视觉的基石。本章不满足于介绍卷积核，而是从参数共享和局部感受野的几何意义出发，解释其相较于全连接网络的巨大优势。我们将详细解析池化层（Pooling）的下采样原理，并深入讲解空洞卷积（Dilated Convolution）和分组卷积（Grouped Convolution）在处理高分辨率和资源受限场景下的创新性。 第八章：循环神经网络（RNN）与序列建模的挑战 针对时间序列和文本数据，我们将探索RNN的结构。重点分析标准RNN在处理长依赖问题上的局限性。随后，我们将用详尽的图示和公式推导，揭示长短期记忆网络（LSTM）中的遗忘门、输入门和输出门是如何通过门控机制来精确控制信息流动的，从而有效缓解梯度消失。 第九章：注意力机制与Transformer模型 注意力机制是近两年AI领域最重要的突破之一。本章将从“加权求和”的直观概念出发，过渡到自注意力（Self-Attention）机制的Query、Key、Value（QKV）模型。我们将完整推导Transformer架构中的多头注意力（Multi-Head Attention），并阐释其如何通过并行计算彻底打破了RNN对序列长度的依赖，成为现代大模型（如GPT系列）的理论核心。 --- 读者对象与学习目标 本书的理想读者包括： 1. 希望深入理解AI算法原理的工程师： 那些厌倦了“黑箱”操作，渴望从数学层面掌握模型构建与调优技术的开发者。 2. 计算机科学与数学专业的高年级本科生及研究生： 作为深入研究深度学习理论的必备参考书。 3. 希望从传统机器学习过渡到深度学习的科研人员： 提供了必要的理论衔接。 通过本书的学习，读者将能够： 独立推导和实现任意深度神经网络（如ResNet或BERT）的核心梯度计算过程。 根据任务需求，选择并设计最合适的激活函数、损失函数和优化器组合。 清晰阐述主流模型（CNN/RNN/Transformer）背后的数学原理和几何直觉。 具备批判性地阅读和理解前沿学术论文中算法描述的能力。 《深度学习的基石》承诺的不是短暂的速成，而是构建一个能够应对未来AI技术迭代的、坚实而持久的理论基础。我们相信，掌握了基石，方能建造摩天大楼。

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我必须得承认，这本书的章节编排逻辑非常巧妙，它完美地平衡了前端技术栈的广度和深度。很多教材在引入JavaScript时就戛然而止，或者只是粗略地讲一下DOM操作。但《网页设计与制作实用教程》在这方面做得非常扎实。它从最简单的事件监听开始，循序渐进地讲解了如何实现页面的动态交互，比如表单验证、选项卡切换，以及简单的轮播图效果。最让我觉得物超所值的是，它在最后几章加入了一些现代Web开发的前瞻性内容，虽然不是深入到React或Vue这样的框架级别，但它清晰地阐述了为什么我们需要这些工具，以及它们解决的核心问题是什么。书中还引入了一些辅助性的工具介绍，比如如何使用浏览器自带的开发者工具进行调试和性能分析，这简直是每一个初学者梦寐以求的秘籍。以前我遇到Bug只能对着代码发呆，现在我能熟练地使用Console和Elements面板来快速定位问题，极大地提高了我的排错效率。这种面向未来的教学视角，让这本书的价值远超出了制作一个静态页面的范畴。

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这本书的排版和视觉呈现，本身就是对“网页设计”这个主题的一种极佳示范。如果你随便拿起一本技术书，常常会遇到字体小、行距密、图例模糊的问题，让人阅读起来非常吃力。但《网页设计与制作实用教程》的印刷质量和版面设计都非常用心。页边距宽敞，代码块采用了清晰的深色背景和高对比度的字体颜色，这在实际学习过程中能有效减轻眼睛的疲劳。更重要的是，书中所有的截图和代码演示都保持了高度的一致性，从头到尾都使用了一套统一的风格主题，这对于初学者建立对“设计规范”的直观感受非常有帮助。我个人认为，学习设计，光看不做是不够的，这本书通过其自身的优秀设计，潜移默化地向读者灌输了良好的审美标准。比如，它对字体层级（Heading Hierarchy）的运用，就清晰地展示了如何通过字号、粗细和颜色变化来引导读者的视觉焦点，这些都是书本设计本身在“授课”。

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坦率地说，我是一个比较缺乏耐心的学习者，很容易在遇到困难时就想放弃。但《网页设计与制作实用教程》的配套资源和学习引导机制，成功地“绑架”了我的学习热情。书中每完成一个重要知识点后，都会有一个“挑战任务”，这些任务设计得非常巧妙，不会让你感到过于简单而无聊，也不会难到让你产生挫败感。它们通常是要求你综合运用前几章学到的多个技术点来解决一个具体的小问题，比如“制作一个带悬停效果的图片画廊”。更贴心的是，它在配套的网站上提供了所有示例代码的完整版和“半成品”版。如果你在某个地方卡住了，可以去下载半成品，看看自己是不是遗漏了某个关键的闭合标签或者一个分号，这种即时的反馈机制极大地提升了学习的流畅度。它真正做到了从“我学了”到“我学会了”的转化，让我感觉学习过程是连贯且充满成就感的，而不是东拼西凑的知识碎片。

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这本书的实战性强到让我有点吃惊，它真的把“实用”二字贯彻到底了。我之前尝试过几个号称是“实战”的教程，结果发现它们要么是代码堆砌，要么就是只教你用某个现成的模板套壳，根本没有教你“为什么”要这么做。但这本《网页设计与制作实用教程》完全不同，它更侧重于设计思维的培养。比如在讲解CSS样式时，它不会只停留在颜色和字体上，而是深入探讨了色彩搭配的心理学基础，以及如何利用留白（Whitespace）来增强页面的呼吸感和专业度。书中专门辟出了一章来谈论用户体验（UX）的基本原则，这点在很多技术导向的教程中是被忽略的。它会提醒你，按钮的大小是否合适、链接的可点击区域是否足够大、导航栏的层级是否清晰明了，这些细节才是决定一个网站成败的关键。我特别喜欢它里面关于资源管理的章节，讲解了如何优化图片格式、如何引入外部字体，以及如何通过代码压缩来提高网站加载速度，这些都是直接关系到用户留存率的硬指标。读完这一部分，我才意识到，一个好的网页不仅仅是“好看”，更重要的是“好用”和“高效”。

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这本《网页设计与制作实用教程》简直是为我这种对网页设计一窍不通的小白量身定做的救星！我原本以为学习网页设计得啃下厚厚的理论书，什么HTML5、CSS3的规范看得人头昏脑胀，结果翻开这本书，立马感觉打开了新世界的大门。它不是那种枯燥的教科书，而是像一个经验丰富的老前辈手把手教你实战。开篇就非常直观地介绍了网页的构成，什么元素、标签，都配了清晰的图示和代码示例。最让我惊喜的是，它没有急着深入那些复杂的JavaScript动画效果，而是扎扎实实地从最基础的布局讲起。比如，书中花了很大篇幅讲解了Flex布局和Grid布局，通过大量的实际案例，我终于搞明白了那些“父元素”、“子元素”之间的玄妙关系，以前那些网上零散的教程，讲得总是模棱两可，看了这本，我能清晰地知道如何精确控制每一个组件的位置。而且，它对响应式设计的讲解也非常到位，不仅仅是告诉你“要适配手机”，而是详细演示了如何使用媒体查询（Media Queries）来为不同尺寸的屏幕编写不同的样式规则。读完前几章，我就已经能做出一个结构清晰、美观大方的静态网页了。这种“即学即用，所见即所得”的学习体验，对于建立自信心真的太重要了。

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