计算机文化基础(上下)

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出版者:科学
作者:
出品人:
页数:329
译者:
出版时间:2005-7
价格:49.00元
装帧:
isbn号码:9787030157539
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 计算机文化
  • 信息技术
  • 数字素养
  • 基础知识
  • 科普
  • 教材
  • 入门
  • 高等教育
  • 通识教育
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具体描述

本书根据高职高专教育的特点,较全面地介绍了计算机文化基础方面的知识。全书共分9章,主要内容包括:计算机基础知识、计算机系统组成、Windows 2000操作系统、文字处理软件Word 2000、电子表格软件Excel 2000、演示文稿制作软件PowerPoint 2000、计算机网络及电子商务、网页制作软件FrontPage2000、常用工具软件等。每章都精选了一些重点突出的习题,供读者自我检测之用。本收还专门配有一本《计算机文化基础实训及习题集》,以便更好地对读者的上机环节提供指导与帮助。

好的,这是一份针对一本名为《数字前沿探索:信息技术与社会变革》的图书的详细简介,该书内容与您提到的《计算机文化基础(上下)》不包含任何重叠,旨在提供一个面向未来、深入且实用的技术视角。 图书简介:《数字前沿探索:信息技术与社会变革》 导言:迎接“无形”的浪潮 我们正生活在一个由数据、算法和连接性驱动的时代。如果说早期的信息技术革命构建了信息传输的“骨架”,那么当前正在发生的数字转型,则是在重塑我们认知、决策和生存的“神经系统”。《数字前沿探索:信息技术与社会变革》并非一本侧重于基础操作或历史沿革的教材,而是一部聚焦于前沿技术范式转移、深层伦理挑战以及未来社会重构的深度分析著作。 本书旨在为渴望超越基础计算技能、真正理解驱动当代世界运转的复杂技术体系的读者提供一份详尽的路线图。我们不会停留在介绍“什么是互联网”的层面,而是深入剖析下一代网络架构、去中心化信任机制的构建、以及人机共生的未来图景。 第一篇:范式转移——驱动下一代创新的核心技术群 本篇聚焦于那些正在颠覆传统行业的关键技术集群,重点探讨其背后的原理、当前的工程瓶颈以及潜在的颠覆性应用场景。 第一章:深度学习的涌现与可解释性难题(XAI) 本章超越了简单的神经网络结构介绍,深入探讨了生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)的最新发展,特别是扩散模型如何重塑内容创作与模拟仿真。重点在于解决“黑箱”问题,详细阐述了反事实解释、局部可解释模型(LIME)和SHAP值在提升模型透明度方面的最新研究进展。读者将理解如何构建不仅强大,而且可被信任的人工智能系统。 第二章:分布式账本技术(DLT)的深化与超越区块链 本书认为,区块链只是DLT的一种实现形式。本章深入探讨了有向无环图(DAG)结构(如IOTA、Hedera Hashgraph)在解决区块链可扩展性(Scalability)和高吞吐量方面的潜力。同时,详细分析了零知识证明(ZKPs),特别是SNARKs和STARKs在保护隐私计算和构建安全跨链互操作性中的关键作用。 第三章:量子计算的黎明:从理论到工程化挑战 不同于概述量子比特(Qubits)的概念,本章侧重于硬件实现路径的竞争——超导电路、离子阱、拓扑量子计算的优劣势分析。更重要的是,我们详细剖析了量子纠错码(Quantum Error Correction, QEC)的复杂性,以及近远期量子霸权(Quantum Supremacy)的里程碑事件,为读者准备迎接密码学即将面临的挑战(后量子密码学)。 第四章:边缘智能与联邦学习的交汇 随着物联网(IoT)设备的激增,集中式云计算的延迟和隐私问题日益突出。本章探讨了联邦学习(Federated Learning)如何实现数据不出域的协同训练,以及在5G/6G网络环境下,边缘计算节点(MEC)如何承载复杂的推理任务,实现真正的实时智能响应。 第二篇:人机共生与未来工作形态 本篇将视角从纯粹的技术转向技术对人类社会结构、认知模式和个体职业生涯的影响。 第五章:增强现实(AR)与空间计算的交互范式 我们探讨的不是基础的3D渲染,而是空间计算(Spatial Computing)如何改变人机交互的本质。重点分析SLAM(即时定位与地图构建)算法的最新进展、自然用户界面(NUI)的设计原则,以及如何利用触觉反馈和眼动追踪技术构建沉浸式协作环境。本章预示着显示器将逐渐被空间环境所取代。 第六章:数据主权、数字身份与治理 在数据成为核心资产的今天,个人对其数据的控制权至关重要。本章深入研究去中心化身份识别(DID)的实现框架,探讨如何利用可验证凭证(Verifiable Credentials)构建无需中心化机构背书的信任体系。同时,分析了全球范围内围绕数据跨境流动和主权保护的政策博弈。 第七章:算法时代的伦理、偏见与公平性(AI Fairness) 本章是对技术偏见进行深刻反思的章节。我们不仅识别算法中存在的内嵌偏见(Inherent Bias),更深入研究如何通过对抗性训练、数据偏差度量和因果推断等技术手段,努力实现更公平的决策模型。本章强调,技术发展必须与强健的社会责任框架并行。 第三篇:数字基础设施与全球连接的演进 本篇审视支撑前沿技术运行的底层网络和算力基础设施的未来发展方向。 第八章:下一代通信网络(6G)的前瞻性研究 6G不仅仅是速度的提升。本章重点关注太赫兹(THz)通信、空天地一体化网络的构建,以及智能反射面(RIS)等新材料技术在波束赋形中的应用。探讨6G如何支持真正的全息通信和超高精度定位服务。 第九章:高效能计算的新架构:异构与液冷 随着摩尔定律的放缓,计算性能的提升越来越依赖于架构创新。本章详述了GPU、FPGA与ASIC在不同AI任务中的适用性比较,并深入分析了浸没式液冷技术如何解决数据中心日益增长的功耗和散热挑战,这是维持大型模型训练的物理基础。 第十章:网络安全的新范式:零信任模型与后量子密码学 传统基于边界的安全模型已失效。本章详细阐述零信任架构(Zero Trust Architecture, ZTA)的五大核心原则及其部署策略。此外,本章为读者提供了关于格密码学(Lattice-based Cryptography)等后量子密码学候选算法的深入技术解析,为未来安全架构的迁移做好准备。 结语:在不确定性中导航 《数字前沿探索:信息技术与社会变革》是一份面向实践者、政策制定者和深度学习者的指南。它要求读者拥有初步的技术素养,但其目标是将读者从“了解技术是什么”提升到“理解技术将如何重塑我们的世界”的高度。本书鼓励批判性思维,引导读者积极参与到这场正在发生的深刻变革中,而不是被动接受其后果。这是一次对未来数字文明的深入、全面且不妥协的探索。

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这套书的结构设计简直是教科书级别的典范,条理清晰到令人发指。我个人对知识的组织方式非常挑剔,很多教材的章节之间跳转突兀,逻辑链条松散。但《计算机文化基础(上下)》在这方面做得极为出色,尤其是“上册”对基础概念的构建,为“下册”深入探讨网络通信和软件应用打下了无比坚实的地基。每一章的末尾都附带有精心设计的“拓展阅读”和“自测练习”,这些练习的设计非常巧妙,它们并非简单的重复记忆,而是要求读者进行分析和综合运用,有效促进了知识的内化。我特别喜欢它在网络协议部分的处理,从物理层到应用层,层层递进,用模块化的方式讲解了TCP/IP协议栈的复杂运作,让人不再觉得网络连接是一个凭空出现的“魔术”。即使是像HTTP请求和响应这样的日常操作,也被拆解得一清二楚,让我这个技术背景不深的人,也能构建起完整的知识地图。

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这本书的装帧和排版确实让人眼前一亮,那种沉稳的蓝灰色调,配上清晰的字体,拿在手里就感觉是本值得细读的厚重之作。我尤其欣赏它对理论与实践结合的侧重,不像某些教材那样只停留在概念层面,而是能让人真切地感受到“计算机如何融入我们的日常生活和工作流程”。比如,在介绍操作系统原理时,作者没有用过于晦涩的术语堆砌,而是通过一系列生动的比喻和图示,将复杂的进程调度、内存管理过程解释得井井有条,即便是初次接触计算机科学的读者,也能迅速抓住核心脉络。更值得称道的是,它在硬件基础部分的讲解,详细剖析了CPU、内存、存储设备的工作机制,让人明白了为什么不同的配置会带来天壤之别的运算效率。我记得有专门一章详细对比了不同存储介质的读写速度差异及其背后的技术原理,读完之后,我再去挑选新的电子设备时,思维方式都有了质的飞跃,不再是盲目追求品牌,而是看重内在的技术指标和适用场景。这本书的深度和广度都拿捏得恰到好处,既能满足入门者的求知欲,也能为有一定基础的人提供深入钻研的参照。

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说实话,我当初买这本书是带着一种“不得不学”的心态,毕竟“文化基础”这几个字听起来就有些枯燥。然而,我惊喜地发现,作者在讲述那些看似冷冰冰的二进制、逻辑门电路时,融入了大量的历史背景和人文思考。它不仅仅是在教你怎么用计算机,更是在探讨“人与机器的关系”这样一个宏大的命题。比如,在论述信息安全和隐私保护的章节,它引用了许多经典的案例和哲学思辨,引导读者去思考技术伦理问题,这远超出了我预期的技术手册范畴。文字的叙事性很强,读起来更像是在听一位博学的长者娓娓道来,而不是被动接受知识点的灌输。特别是对于早期计算机发展史的梳理,那种对先驱者智慧的敬畏之情,通过文字的力量感染了我,让我对如今触手可及的数字世界有了更深层次的理解和珍惜。这种厚重的文化积淀,使得这本书超越了一般性的技术读物,成为了一部可以时常翻阅、常读常新的“思想工具”。

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这本书的阅读体验是极其流畅且令人愉悦的,这在技术类书籍中是比较罕见的。作者在行文时,大量采用了类比和场景化的描述,使得抽象的计算概念变得非常“可视化”。举个例子,当讲解算法的时间复杂度时,它没有直接抛出大O表示法,而是通过“龟兔赛跑”的比喻来形象化不同效率算法的性能差异,这种代入感极强。此外,排版上的留白处理得当,字体选择也十分友好,长时间阅读也不会产生强烈的视觉疲劳。很多技术书为了塞入更多内容,恨不得把每一页都塞满,读起来非常压抑,但这本书却懂得“呼吸”。它给予读者思考的空间,这种对阅读体验的尊重,使得学习过程本身变成了一种享受,而不是一种负担。对于那些希望系统性、无痛苦地建立起计算机思维的读者来说,这绝对是一本能让人坚持读完并且从中获益良多的优秀教材。

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我必须强调这本书在“前沿性”与“基础性”之间找到的那个微妙平衡点。很多基础教材为了保持稳定,内容更新缓慢,导致学到的知识很快就会过时。而这套书虽然立足于文化基础,却能巧妙地融入一些近年的发展趋势,比如云计算的基本架构概念,以及大数据思维的初步介绍。当然,它没有过多纠缠于最新的编程语言特性或软件版本更新,因为那容易过时,而是专注于那些不会改变的核心理念——数据结构、算法思想、人机交互的基本原则。这种策略非常高明,确保了这本书的生命力。它像一个坚实的港湾,让我们得以在技术快速迭代的海洋中,有一个可以停泊下来,校准方向的基准点。读完它,我感觉自己不是掌握了一堆零散的“知识点”,而是建立了一套观察和理解所有新兴技术的“底层框架”。

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