具体描述
Geocomputation A Primer edited by Paul A Longley Sue M Brooks Rachael McDonnell School of Geographical Sciences, University of Bristol, UK and Bill Macmillan School of Geography, University of Oxford, UK This book encompasses all that is new in geocomputation. It is also a primer - that is, a book which sets out the foundations and scope of this important emergent area from the same contemporary perspective. The catalyst to the emergence of geocomputation is the new and creative application of computers to devise and depict digital representations of the Earth's surface. The environment for geocomputation is provided by geographical information systems (GIS), yet geocomputation is much more than GIS. Geocomputation is a blend of research-led applications which emphasise process over form, dynamics over statics, and interaction over passive response. This book presents a timely blend of current research and practice, written by the leading figures in the field. It provides insights to a new and rapidly developing area, and identifies the key foundations to future developments. It should be read by all who seek to use geocomputational methods for solving real world problems.
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读后感
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用户评价
《Geocomputation》这本书，对我而言，更像是一扇通往地理学新世界的大门。我一直对地理现象的成因和发展规律感到好奇，而这本书，则为我提供了一种全新的研究视角和分析工具。我被书中关于“空间计量经济学”的介绍所深深吸引，它将经济学的理论与地理学的方法相结合，来分析经济活动的空间格局和影响因素。书中关于“空间滞后模型”和“空间误差模型”的详细解释，让我看到了如何更准确地捕捉地理现象中的空间依赖性，这在区域经济分析、城市规划等领域具有重要的意义。我喜欢作者在处理复杂模型时，总是能够给出详细的推导过程和清晰的解释，让我能够逐步理解其中的奥秘。这本书的写作风格，我认为是“严谨而富有洞察力”的，它既有学术的严谨性，又充满了对地理现象背后深层逻辑的洞察。我被书中关于“地理加权回归”的应用案例所启发，它能够根据空间位置的不同，调整回归模型的参数，从而更好地解释局部尺度的地理差异。阅读这本书，让我意识到，地理学研究并非一成不变，而是随着计算技术的进步而不断发展和演进。
评分最近，我偶然接触到了一本名为《Geocomputation》的书，这本书的封面设计就颇具匠心，一种融合了数据流和地理轮廓的意象，瞬间勾起了我对其中内容的好奇。我本身对地图和空间数据有着浓厚的兴趣，而“Geocomputation”这个词，更是直接点明了本书的核心——将计算的强大力量注入地理学的研究之中。打开书页，我首先被其严谨的结构和章节划分所震撼。从基础的空间数据模型到复杂的空间统计学方法，再到前沿的人工智能在地理信息系统中的应用，每一个部分都像是一个精心打磨的宝石，散发着独特的光芒。我被书中对于“空间自相关”的阐述所深深吸引，它不仅仅是一个统计学概念，更是揭示了地理现象背后隐藏的关联性和规律性。书中通过大量的案例研究，生动地展示了如何利用复杂的算法来分析和理解这些空间关系，这让我对传统地理学研究方法有了全新的认识。我尤其欣赏作者在处理“大数据”问题时所展现出的前瞻性，以及他们如何提出有效的解决方案来应对海量地理数据的存储、处理和分析挑战。书中对“地理探测器”等工具的介绍，也让我看到了量化分析地理因素之间相互作用的可能性，这在过去的地理研究中是难以想象的。虽然我还没有深入到书中的技术细节，但其对整个地理计算领域的宏观把握和深入剖析，已经让我对未来的地理学发展充满了期待。这本书不仅仅是一本技术手册，更是一次思维的革新，它让我看到了地理学与其他学科深度融合的无限可能。
评分作为一名地理信息系统（GIS）的狂热爱好者，在接到朋友的推荐，并看到《Geocomputation》这本书的书名时，我内心涌动着一股难以言喻的期待。毕竟，“Geocomputation”这个词本身就充满了魔力，它暗示着地理学的深度与计算科学的精妙结合，预示着一场思维的冒险。拿到书的那一刻，我被其厚重的质感和精心设计的封面所吸引，封面上的抽象图形仿佛是一张被解构又重组的地图，引人入胜。我迫不及待地翻开第一页，仿佛推开了一扇通往未知领域的大门。一开始，我试图从目录中窥探这本书的全局，但目录中的一些术语和概念，如“空间统计模型”、“机器学习在地理数据中的应用”、“大规模地理数据可视化”等，虽然似曾相识，但其背后蕴含的深邃之处，仍旧让我感到一丝敬畏。我明白，这本书并非一本浅尝辄止的普及读物，而是一次深入探索地理计算前沿的旅程。阅读这本书的过程，更像是在一场智力马拉松，我需要调动自己已有的知识储备，同时也要不断学习和吸收新的概念。我尤其对其中关于“空间权衡”的讨论感到着迷，它揭示了在进行地理分析时，不同模型和方法之间存在的微妙平衡，以及如何根据具体问题选择最合适的工具。书中的例子，虽然我暂时未能完全理解其代码实现，但其提出的问题和分析思路，无疑极大地启发了我对现实世界地理现象的思考。这本书的语言风格，既有学术的严谨，又不失洞察力，让我在阅读中不断产生“原来如此”的顿悟。我开始意识到，地理计算不仅仅是数据分析，更是一种解决现实世界地理挑战的强大思维框架。我期待着，在接下来的阅读中，能够逐渐揭开“Geocomputation”的神秘面纱，将其中的精髓内化于心，并应用于我未来的学术研究和实际工作中。这本书，注定是一次让我受益匪浅的阅读体验。
评分在翻阅《Geocomputation》这本书时，我的脑海中浮现出一个词：智慧。这本书就像是一位睿智的向导，带领我深入探寻地理信息与计算科学的融合之处。我被书中关于“空间统计学”的系统性介绍所吸引，它不仅仅是关于描述性统计，更是关于如何理解和量化地理现象的内在规律。我尤其对书中对于“克里金插值”的深入讲解印象深刻，它是一种基于变异函数理论的强大插值方法，能够更准确地估计未知点的数值，这在资源勘探、环境监测等领域具有广泛的应用。我喜欢书中那种“授人以渔”的教学方式，它不仅仅提供了结论，更详细地阐述了推导过程和背后的逻辑，让我能够真正理解为什么这样做。这本书的语言风格，我认为是“清晰而富有启发性”的，作者能够用相对简洁的语言解释复杂的数学模型，并通过生动的案例，让我感受到这些理论在实际中的应用价值。我被书中关于“地理信息可视化”的讨论所启发，它不仅仅是将数据呈现在屏幕上，更是通过巧妙的设计，将复杂的信息以直观、易懂的方式呈现出来，从而帮助人们更好地理解地理现象。阅读这本书，让我对“地理”的理解不再局限于地图和行政区划，而是将其视为一个充满动态变化和复杂关系的系统。
评分一直以来，我都对如何从海量的地理数据中提取有价值的信息感到困惑，直到我遇到了《Geocomputation》。这本书的名字就足够吸引人，它预示着一场关于地理信息与计算方法碰撞的盛宴。当我翻开这本书，我立刻被其开篇对于“空间分析”的定义所吸引。它不仅仅是对地理现象的描述，更是对现象背后驱动因素的量化研究。我尤其对书中关于“网络分析”的章节情有独钟，它深入探讨了如何分析地理空间中的连接性和可达性，例如城市交通网络的效率、疫情传播的路径等。书中提出的各种算法和模型，如最短路径算法、网络流分析等，都让我看到了解决现实世界复杂问题的强大潜力。我喜欢作者在解释复杂概念时，总能辅以直观的图示和生动的例子，这使得原本枯燥的技术性内容变得易于理解。这本书并非一味地堆砌理论，而是强调理论与实践的结合，通过大量的案例研究，展示了如何将这些计算方法应用于实际的地理问题解决中。我被书中关于“空间聚类”的讨论所启发，它揭示了地理要素在空间上的聚集和分散规律，这对于理解城市发展、资源分布等问题具有重要的意义。阅读这本书，就像是在攀登一座知识的高峰，每一步都充满了挑战，但每一步的攀登，都让我离顶峰更近一步，对地理学的理解也更加深入。
评分当我拿起《Geocomputation》这本书时，我感觉自己即将开启一场关于地理学与计算科学的奇妙旅程。这本书所涵盖的内容之广泛，让我应接不暇。我被书中关于“空间自相关分析”的深入探讨所吸引，它揭示了地理现象在空间上的聚集和分散规律，例如犯罪率的分布、疾病的传播等。书中对于“莫兰指数”和“吉尔德指数”等度量指标的详细解释，以及它们在不同情景下的应用，让我对空间统计学有了更深刻的认识。我喜欢作者在阐述这些统计概念时，能够结合实际的地理案例，让我更容易理解这些抽象的理论。这本书的写作风格，我认为是“严谨而富有逻辑性”的，它能够引导我一步步地深入理解地理计算的核心思想。我被书中关于“空间回归模型”的讨论所启发，它能够量化地理因素对某一现象的影响程度，这在环境评估、土地利用规划等领域具有重要的意义。阅读这本书，让我认识到，地理学研究不仅仅是描述现象，更重要的是通过科学的计算方法，去揭示现象背后的规律和机制。
评分坦白说，在拿到《Geocomputation》这本书之前，我对于“地理计算”这个概念并没有一个清晰的认知，更多的是一种模糊的联想，或许与GIS、遥感技术有关，但具体如何运作，我一无所知。然而，这本书的出现，彻底颠覆了我过去的认知。它的内容之丰富，视角之新颖，让我倍感惊喜。我被书中关于“空间插值”的详尽论述所吸引，它解释了如何通过已知数据点来推断未知区域的值，这种“填补空白”的能力，在地理信息的处理中具有至关重要的意义。书中不仅仅停留在理论层面，而是通过大量的实例，展示了不同插值方法的优劣，以及如何根据实际情况选择最适合的方法。我尤其对书中关于“地理加权回归”的讲解印象深刻，它打破了传统统计学中“空间同质性”的假设，允许模型参数在空间上变化，从而更准确地捕捉地理现象的空间异质性。这本书的语言风格，我只能用“引人入胜”来形容，作者在晦涩的理论概念和生动的案例之间找到了完美的平衡点，让我在享受阅读乐趣的同时，也能深刻理解其中的精髓。我发现，这本书不仅仅是关于“计算”和“地理”的简单叠加，而是一种全新的研究范式，它将数学、统计学、计算机科学与地理学紧密地结合起来，共同探索地球表面的奥秘。我期待着，通过这本书的学习，能够掌握处理复杂地理问题的新技能，并为我的研究带来新的视角和突破。
评分我对《Geocomputation》这本书的印象，可以用“震撼”来形容。它不仅仅是一本书，更像是一次对地理计算领域的一次全面而深入的探索。我一直对地理学有着浓厚的兴趣，但总觉得传统的描述性研究有所局限，而这本书，恰恰填补了我在这方面的空白。我被书中对于“地理空间数据库”的构建和管理所吸引，它不仅是数据的集合，更是未来一切空间分析的基础。书中对于“数据挖掘”在地理信息系统中的应用，更是让我眼前一亮。我开始了解到，如何利用强大的计算工具，从海量的地理数据中发现隐藏的模式和规律，例如预测自然灾害的发生概率、分析消费者行为的空间分布等。我尤其欣赏作者在探讨“时空数据模型”时的严谨性，它清晰地阐述了如何同时处理地理位置和时间维度的数据，这对于理解动态变化的地理过程至关重要。书中出现的各种算法和技术，如k-d树、R-tree等，虽然我尚不能完全掌握其精髓，但其在提高空间数据检索效率方面的作用，已经让我深感震撼。这本书的写作风格，既有学术的深度，又不失前沿的视野，它让我看到了地理学研究的无限可能。我感觉，这本书不仅是在传授知识，更是在塑造一种新的研究思维。
评分《Geocomputation》这本书，在我看来，是一次对地理信息系统（GIS）的深度挖掘和技术升华。我一直认为GIS是一个强大的工具，而这本书，则揭示了GIS背后的计算原理和高级应用。我被书中关于“空间数据结构”和“空间索引技术”的详细介绍所吸引，它解释了如何高效地存储和检索海量的地理数据，这对于构建大规模地理信息系统至关重要。书中对于“地理信息模型”的构建和分析，更是让我看到了如何将现实世界的地理现象抽象化，并用计算模型来模拟和预测。我喜欢作者在解释这些技术细节时，总是能够提供清晰的伪代码和算法流程，这让我能够更好地理解其实现机制。这本书的语言风格，我认为是“专业而富有启发性”的，它能够引导我思考如何利用计算的力量来解决更复杂的地理问题。我被书中关于“面向对象的地理数据模型”的讨论所启发，它能够更灵活地表示和处理不同类型的地理实体，这在城市管理、自然资源管理等领域具有重要的意义。阅读这本书，让我意识到，GIS的未来发展，离不开计算科学的不断创新。
评分初次接触《Geocomputation》这本书，我便被其深邃的标题所吸引。它不仅仅是一本关于地理的读物，更是一场关于如何用计算思维来理解地球的探索。我被书中关于“遥感影像处理与分析”的章节深深打动，它揭示了如何从卫星和航空影像中提取有用的地理信息，例如地物的分类、变化的监测等。书中对于“支持向量机”和“随机森林”等机器学习算法在遥感影像分类中的应用，让我看到了将人工智能技术与地理信息相结合的巨大潜力。我喜欢作者在介绍这些复杂技术时，能够辅以直观的图示和详细的步骤，这大大降低了我的学习门槛。这本书的语言风格，我认为是“通俗易懂却不失专业性”的，它既能让非专业读者理解其中的基本概念，又能满足专业人士深入研究的需求。我被书中关于“地理网格模型”的讨论所启发，它将连续的地理空间离散化为规则的网格，从而便于计算机进行处理和分析，这在城市规划、环境模拟等领域具有广泛的应用。阅读这本书，让我对“地理”的理解上升到了一个新的层面，它不再是静态的地图，而是充满数据和算法的动态系统。
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