《大学物理•下册(第2版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材,由首届国家级教学名师在军队级教学成果一等奖教材《大学物理》的基础上,根据教育部的理工科类大学物理课程教学基本要求,考虑国内外物理教材改革的动向以及我国当前大学物理教学实际,修订和改编而成。
全书分上、下两册。上册包括力学、振动与波动、热学和电学;下册包括恒定电流、磁学、光学、近代物理以及供选讲的现代技术的物理基础。另有陀螺与惯性导航、混沌简介、熵与信息、超导、液晶、核磁共振、次声武器、电磁炮等小篇幅阅读材料供学生选读,有利于激发学生学习的积极性,开拓视野,提高科学素质。书后还附有物理学词汇中英文对照表,便于师生查阅。
《大学物理•下册(第2版)》可作为高等学校工科各专业、理科非物理类专业、军队院校合训和非合训各专业的本科教材,也可作为工程技术人员的参考书,或供自学者使用。
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初次接触这套资料时,我最深刻的印象是它那近乎苛刻的习题设计。这本书的章节末尾习题并非那种简单的公式代入题,而是充满了对实际问题的思考和建模要求。很多题目需要你跳出课本上讲解的典型情境,去构思如何将所学的基本原理应用到新的、更为复杂的场景中去。我记得有一道关于流体力学的题目,要求分析一个特定形状的管道中液体的湍流状态,光是建立合适的数学模型就花费了我好几天的功夫。但这正是这本书的价值所在——它逼迫你去思考“为什么”和“如何做”,而不是仅仅记住“是什么”。它不是那种读完就能应付考试的书,更像是为你未来研究或工程实践打下坚实基础的工具。做完其中的大部分难题后,我感觉自己对物理学的思维方式有了一个质的飞跃,不再满足于表面的理解,而是开始探究现象背后的深层机制。
评分这本书的封面设计简洁明快,让人在书架上很容易就能注意到它。我拿到手的时候,首先被那种厚重感所吸引,感觉里面一定包含了非常扎实的内容。翻开内页,排版清晰,图文并茂,无论是公式推导还是概念阐述,都做得非常细致。尤其是那些插图,不仅美观,而且对理解复杂的物理过程起到了极大的帮助。我记得有一次,我对某个电磁学现象感到困惑,但书里的一张示意图,通过巧妙的视角和标注,瞬间就让我茅塞顿开。作者在文字的运用上,既保持了科学的严谨性,又努力让语言显得生动有趣,避免了传统教材那种枯燥乏味的叙述方式。对于我们这些非物理专业的学生来说,这本书无疑提供了一个非常友好的入门途径,它不像有些教材那样,上来就抛出一堆高深的理论,而是循序渐进,让你在理解了基础概念之后,再逐步深入到更复杂的模型中去。总而言之,这是一本在阅读体验和知识传授上都做得相当出色的教材,值得反复研读和收藏。
评分这本书的作者显然对教学方法有着独到的见解。它在讲解过程中非常注重物理图像的构建,这一点对于我们这些依赖直觉和形象思维的读者来说至关重要。比如在阐述量子力学基础概念时,它没有直接陷入薛定谔方程的复杂性,而是通过“波包”、“概率密度”等形象化的语言和辅助图形,先在读者的脑海中建立起粒子兼具波性的基本画面。这种教学策略,使得原本晦涩难懂的概念变得相对“可见”和“可触摸”。书中对于历史背景的穿插也很有味道,它会简要介绍某个定律或理论的发现过程和遇到的争论,这不仅丰富了知识的维度,也让学习过程多了一份人文色彩,让我们理解到科学是如何一步步发展和被证实的,而非仅仅是真理的颁布。这种将历史、哲学融入科学讲解的手法,让阅读体验远超一般的纯粹技术手册。
评分我个人认为,这本书最大的优点在于它对“近似”和“理想化模型”的讨论非常坦诚和深入。很多教科书在介绍理想气体或简谐振动时,会直接给出简化后的公式,但很少深入探讨这些简化带来的误差范围和适用边界。而这本书则不同,它会明确指出:“在忽略空气阻力的情况下,我们可以得到这样的结果,但请注意,当速度增大到某个阈值时,阻力的二次方效应就不能忽略了。”这种对模型局限性的坦率承认,培养了我们批判性看待科学结论的习惯。这教会了我一个宝贵的道理:物理学不是一套僵死的教条,而是一系列在特定条件下最有效的描述工具。这种严谨的态度,让我在面对实际工程问题时,能够更审慎地选择和应用合适的物理模型,而不是盲目套用书本上的通用公式。这本书真正传授的,是科学方法论,而非仅仅是知识点本身。
评分从内容编排的逻辑性来看,这本书的处理方式非常值得称赞。它没有将力学、电磁学、热学等模块简单地堆砌在一起,而是试图在它们之间建立起清晰的内在联系。例如,在介绍热力学第二定律时,作者巧妙地回顾了微观粒子运动的统计特性,使得熵增的概念不再是凭空出现的抽象定律,而是可以从更微观的层面被感知的。这种跨章节的知识串联,极大地提升了学习的连贯性。我特别喜欢它在每个主要章节开始前设置的“回顾与展望”部分,这能帮助我们快速激活旧知识,并预先对即将学习的新内容建立一个宏观的认知框架。这种结构设计,极大地缓解了理工科学习中知识点零散、难以整合的痛点。阅读下来,感觉知识体系是层层递进、环环相扣的,让人感觉对整个物理世界的认知框架正在被系统地构建起来。
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